大学生生活事件和睡眠质量的关系

慢性心理应激和睡眠质量关系研究是我国心理学服务民生、改善民生的一项紧迫课题。前期对压力、压力源等重要心理应激对睡眠质量的影响及其内在机制进行了综述[1]。本文探讨大学生生活事件与睡眠质量之间的关系,以期从生活事件的视角找到改善大学生睡眠质量的途径。     

大学生睡眠质量与生活事件的相关性

目的:了解大学生睡眠质量与生活事件的相关性,为关注其心理健康提供实证依据。方法:分层随机抽取353名大学生使用睡眠状况自评量表(SRSS)和青少年生活事件量表(ASLEC)施测,以SPSS 17.0进行统计分析。结果:(1)大学生睡眠障碍检出率为37.96%。其中,轻度睡眠问题为33.15%,中度睡眠问题为4.53%,重度睡眠问题为0.28%;(2)女大学生睡眠质量总分、睡眠不足因子分、睡眠质量因子分、觉醒不足因子分、睡眠时间因子分、失眠后反应因子分均高于男大学生,差异有统计学意义(t=-2.352,-4.112,-2.146,-2.590,-2.567,-2.619;P0.05);大三年级大学生睡眠质量总分、觉醒不足因子分、入睡困难因子分、睡眠不稳因子分、噩梦夜惊因子分均高于其他年级,差异有统计学意义(F=4.609,3.299,3.176,3.635,6.060;P0.05)。城市成长的大学生睡眠时间因子分高于农村成长的大学生,差异有统计学意义(t=2.260,P0.05)。农村成长的大学生入睡困难因子分、失眠后反应因子分高于城市成长大学生,差异有统计学意义(t=-2.021,-2.513;P0.05)。非独生子女大学生睡眠不稳因子分、噩梦夜惊因子分高于独生子女大学生,差异有统计学意义(t=-2.353,-2.369;P0.05);(3)Pearson相关分析显示,大学生睡眠质量与除受惩罚因子外的生活事件总分及各因子间均呈正相关(r=0.232,0.268,0.241,0.137,0.272,0.163;P0.01),睡眠不稳因子与生活事件总分及各因子间均呈正相关(r=0.284,0.250,0.230,0.161,0.181,0.354,0.229;P0.01),噩梦夜惊因子与生活事件总分及各因子间均呈正相关(r=0.205,0.150,0.188,0.159,0.179,0.175,0.179;P0.01);(4)多元回归分析显示,睡眠质量(SRSS)总分与生活事件(ASLEC)总分、人际关系因子、学习压力因子、丧失因子、健康适应因子、其他因子均有正向关联(Beta=0.232,0.268,0.241,0.137,0.272,0.163;P0.01),可解释变异率5.1%、6.9%、5.5%、1.6%、7.1%、2.4%。结论:大学生睡眠质量易受不良生活事件影响,应给予关注。     

基于小波分析提取心动周期中的睡眠呼吸事件信息

为了挖据心动周期中的睡眠呼吸事件信息,为无干扰睡眠呼吸事件监测提供技术支持,本文利用多分辨率小波分析方法,对患有睡眠呼吸暂停低通气综合征病人的心率序列进行分解和重建,获得与睡眠呼吸事件相关联的特征波形.根据特征波形的波形特点与睡眠呼吸事件的关系,最后识别出呼吸事件发生的位置和类型.上述方法的分析结果与多功能睡眠记录仪结果进行比较证实该方法是有效和可行的.     

基于小波分析提取心动周期中睡眠呼吸事件信息

为了挖掘心动周期中睡眠呼吸事件信息,为无干扰监测睡眠呼吸事件提供技术支持,本文利用多分辨率小波分析方法,对睡眠呼吸暂停低通气综合征病人的整晚心率序列进行分解和重建,获得与睡眠呼吸事件相关联的特征波形;再根据特征波形的波形特点与睡眠呼吸事件的关系,识别呼吸事件发生的位置和类型.本方法提取的试验结果与标准睡眠图仪提示的结果进行比较表明,基于小波分析提取心动周期中睡眠呼吸事件信息的方法是有效和可行的.     

D型人格在生活事件对睡眠质量的影响中的调节作用

目的:探讨D型人格在生活事件对睡眠质量的影响中的调节作用。方法:使用生活事件量表、D型人格量表和匹兹堡睡眠质量指数问卷,调查了350名在校大学生。结果:所调查的被试中睡眠质量好的有40%,睡眠质量中等的有50%;睡眠质量差的有8.8%(不含缺失数据)。D型人格比例为28.87%,D型人格在生活事件对睡眠质量的影响中的调节效应显著。结论:大学生总体睡眠质量中等,生活事件与睡眠质量的关系受到D型人格的调节。     

睡眠呼吸监测技术的研究进展

睡眠呼吸监测技术对于睡眠呼吸暂停综合征的预防、发现及治疗起着重要作用.简要介绍用于睡眠呼吸暂停综合征的监测设备分级及应用趋势,分析睡眠呼吸监测技术的特点,对睡眠呼吸监测技术的研究方向和发展现状进行了综述.     

多导睡眠图

多导睡眠图（polysomnogram，PSG）是指通过记录全夜睡眠过程中的脑电、肌电、呼吸、血氧等生理信号，经处理分析后得出有关睡眠结构、呼吸事件、血氧饱和度、鼾声、体位和心电图动态变化具体数据，为睡眠呼吸障碍疾患的诊断提供客观依据的一种物理监测技术。     

青少年的睡眠质量与负性生活事件、人格

目的:探讨青少年睡眠质量与负性生活事件、人格的关系,考察负性生活事件、人格特质与睡眠质量是否有交互作用.方法:本研究数据来自中国科学院心理研究所全国青少年心理健康数据库中2008年的调查数据,样本是用系统分层抽样方法抽取的4538名中小学生,采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、青少年负性生活事件自评问卷和艾森克人格问卷少年版(EPQ-Junior)评估青少年睡眠质量、负性生活事件和人格.结果:本样本PSQI总分为(5.1±2.8),26％的人有睡眠质量问题(PSQI≥7).11～14岁年龄组PSQI得分低于15 ～ 17岁年龄组,15～ 17岁年龄组PSQI得分低于18～20岁年龄组[(3.9±2.5)vs.(5.4±2.6)vs.(6.5±2.7),P＜0.01].PSQI总分与负性生活事件总分(r=0.32),EPQ-Jun-ior的神经质(r=0.54)、精神质维度(r=0.18)得分呈正相关(均P＜0.01),与内外倾维度得分呈负相关(r=-0.16,P＜0.01).二分logistic回归分析显示,负性生活事件得分(OR=1.56)与EPQ-Junior的神经质维度得分(OR=1.23)越高,PSQI得分可能越高(均P＜0.01).结论:同时存在神经质人格高分和经历负性生活事件多的青少年的睡眠质量可能更差.     

主观睡眠质量与抑郁症患者自杀的关系

各种形式的睡眠紊乱 ,尤其是失眠常被认为是抑郁症的早期症状或易患标志之一。无论对于抑郁症患者还是大众人群 ,睡眠紊乱均可影响自杀的发生 [1 ,2 ] 。本研究拟探讨主观睡眠质量下降与抑郁症自杀之间的关系。对象　连续入院抑郁症患者共 12 4例 ,其中男 5 1例 ,女 73例 ,年龄 3 4±11岁 ( 2 1-60岁 ) ,符合CCMD -2 -R抑郁症标准 ,排除严重躯体疾病 ,入组前 2周未用过精神药物。方法　应用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI) [3] 评定主观睡眠质量 ,以情感性障碍和精神分裂症检查提纲 (SADS)中的自杀分量表评定自杀严重度 ,另外应用汉密尔顿抑…     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者睡眠质量和 生活质量的调查研究

目的 调查研究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者睡眠质量和生活质量。方法 选取2014年11月~2017年11月在我院治疗的72例OSAHS患者为研究组,并选取同期在我院体检的健康者72例作为对照组,对比两组患者睡眠质量和生活质量。结果 研究组睡眠障碍发生率和睡眠质量评分明显高于对照组,差异有统计学意义（P＜0.05）;研究组生活质量评分明显低于对照组,差异有统计学意义（P＜0.05）;OSAHS患者睡眠质量和生活质量呈正相关（P＜0.05）。结论 OSAHS患者睡眠质量明显下降,生活质量显著降低,两者具有一定的协同作用,临床应给予针对性治疗,以改善患者睡眠质量和生活质量。     

基于睡眠心电数据的人工智能抑郁评估系统

睡眠障碍是抑郁症的评估因素之一,可从心电数据中提取特征值用于抑郁评估,辅助临床诊断。设计开发一种基于睡眠心电数据的人工智能抑郁评估系统,其中包含心电数据的分析、心电滤波和心电R波的定位。其间并进行数图转换,生成心电RR间期图。利用TensorFlow进行图像的增强处理后,构建卷积神经网络,最终得出睡眠心电数据的人工智能抑郁评估模型。     

一种关于RPM放疗呼吸门控系统束流时间延迟性能的参考质控方法

目的：提出一种关于RPM放疗呼吸门控系统束流时间延迟性能的参考质控方法,给出参考条件下VB与EDGE加速器的时间延迟测量结果。方法：首先设计梯形质控呼吸曲线并加载运动模体,利用定位CT扫描由运动模体驱动的W-L模体,然后设计用于束流出束和截止延迟测量的两类质控计划,最后在加速器上执行质控计划,使用EPID采集模体的静态参考图像与运动测量图像,通过分析致密金属球在运动图像和参考图像中的位置差,反推束流的时间延迟,分别在VB与EDGE两台加速器上做方法验证。结果：VB与EDGE加速器的束流出束时间延迟均小于100 ms,截止时间延迟基本一致,VB加速器约为14 ms,EDGE约为22 ms。10FFF各剂量率的出束时间延迟基本一致,而6FFF、6 MV和10 MV则随剂量率的变化略有增加。4个能量各剂量率的束流截止时间延迟均较小且相对一致,部分能量有随剂量率变大而延迟缩小的趋势。结论：本研究提出的RPM束流时间延迟参考质控方法和条件具有较高的测量可信度和较强的临床实操性,测量结果表明RPM呼吸门控系统响应灵敏,研究结果为呼吸门控系统的时间延迟质控提供了重要的方法学指导与数据参考。     

An image fusion algorithm based on multi-resolution decomposition for functional magnetic resonance images

Previous studies have shown that behavioral sensitization is modulated by drug-associated context, in which memory processes may be critically involved. Sleep has been suggested to play an important role in memory processes. However, the relationship between sleep and context-modulated effects on behavioral sensitization remains to be elucidated. In the present study, we designed three experiments to explore the effects of rapid eye movement sleep deprivation (RSD) on context-modulated effects on morphine locomotor sensitization in mice. Mice were subjected to 6 h RSD starting either immediately after morphine pairing training or 6 h later. The control mice were returned to their home cages immediately after pairing training and left undisturbed. In experiment 1, RSD from 0 to 6 h but not from 7 to 12 h disrupted paired context-modulated enhancement of locomotor activity. In experiment 2, RSD from 0 to 6 h but not from 7 to 12 h disrupted unpaired context-modulated suppression of locomotor activity. In experiment 3, RSD from either 0 to 6 h or 7 to 12 h had no effect on conditioned locomotor activity. Our findings suggest that sleep plays a critical role in memory processes underlying context-modulated effects on morphine locomotor sensitization.     

基于机器学习的睡眠剥夺注意力易损性分类研究

目的:旨在寻找可以对睡眠剥夺后注意力易损与耐受个体进行准确区分的白质纤维束。方法:借助弥散张量成像技术获取各向异性分数、轴向扩散系数、径向扩散系数及平均扩散系数等反映白质弥散特性的特征参数,使用支持向量机分类算法构建睡眠剥夺易损性分类模型;采用准确性、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值等指标评价分类模型的性能表现;采用置换检验评估分类模型的显著性。结果:与只采用单一类型特征相比,使用组合特征构建的分类器表现性能最佳,其准确性、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及曲线下面积分别为83.67%、80.00%、87.50%、86.96%、80.77%、88.67%。在组合特征构建的分类模型中对分类贡献较大的白质纤维束主要包括放射冠、内囊前肢、丘脑后辐射及皮质脊髓束等投射纤维、上纵束和扣带等联络纤维以及胼胝体和穹窿联合等联合纤维。结论:特定脑区间白质纤维束的微观结构特性可以作为区分睡眠剥夺后注意力易损与耐受个体的影像学标志物。     

剂量预测引导的鼻咽癌放疗计划质量定量评估方法

目的:利用人工神经网络模型对鼻咽癌计划进行剂量预测,根据剂量预测值建立计划质量测度标准（PQM）,实现放疗计划个性化定量评估。方法:回顾性分析于福建省肿瘤医院进行放射治疗的鼻咽癌计划114例。提取25项危及器官（OAR）与靶区之间的几何空间关系特征,训练（81例）得到基于人工神经网络的剂量预测模型并测试（23例）验证其准确性。分别用基于剂量限值建立PQM和基于剂量预测值建立PQM两种评估方法对10例临床通过计划进行定量评估,讨论两种评估方法的合理性。结果:11项鼻咽癌主要OAR剂量学指标,预测值与实际值的剂量相关总体平均差值为（-0.07±4.55） Gy,体积相关总体平均差值为-1.06%±3.80%,预测准确性可达90%。10例临床通过的鼻咽癌计划,基于剂量限值建立PQM方法对病例4评估为不合格,其余病例合格。基于剂量预测值建立PQM方法对病例9评估为不合格,其余病例合格。结论:剂量预测引导的鼻咽癌计划质量定量评估方法可以反映计划是否存在继续优化的空间,且该评估方法克服了剂量限值未考虑病例特异性的缺陷,能更科学合理地对放疗计划进行定量评估。     

Pocket computer program for performing nutritional assessment on hospitalized patients

A pocket computer program is described which allows rapid nutritional evaluation of hospitalized patients. Entries of anthropometric and laboratory measurements, along with the results of anergy testing allows display of the patient's nutritional assessment with degrees of depletion. Use of the program provides the clinician information which is of benefit to patient nutritional management and evaluation of significant risk potentials.     

基于Varian锥形束CT影像质量的直线加速器选择策略

目的:定量分析不同锥形束CT（CBCT）影像特点,从而为患者选择最佳设备。方法:利用CatPhan604模体分析Edge、TrueBeam及新旧ix机载CBCT头、胸、盆模式图像。结果:12组图像头、胸、盆CT值最准确的是ix新机器、TrueBeam、Edge,分别为5.69、0.81、6.74 HU;CT值线性最好的是ix旧机器或新机器、Edge、Edge,分别为0.995、0.996、0.997;线性距离误差最小的是ix旧机器、Edge、Edge或TrueBeam或ix旧机器,分别为0.050、0.075、0.100 mm;角度误差最小的是ix旧机器、Edge或TrueBeam、Edge或ix新机器,分别为0.075°、0.050°、0.075°。头、胸、盆高对比度分辨率最好的是ix旧机器、Edge、Edge,分别为7、5、5 LP/cm;均匀性最好的是Edge、Edge、Edge,分别为4.78、20.19、4.63。头、胸、盆噪声最好的是Edge、ix新机器、ix新机器,分别为27.53、8.67、7.33;信噪比最好的是Edge、TrueBeam、ix新机器,分别为83.17、124.39、288.39;对比度噪声比最好的是Edge、ix新机器、ix新机器,分别为11.92、41.42、51.47。低对比度分辨率头部未可见,胸、盆部最好的是Edge或TrueBeam、Edge,分别为6.00、3.75。结论:CBCT系统间差异大,为患者选择加速器时应考虑成像特点,如自适应放疗选择高CT值线性和准确性,立体定向放疗选择低距离和角度误差设备等。     

An expert electrocardiogram quality evaluation algorithm based on signal mobility factors

Abstract

The major concentration of this study is to describe and to develop a new electrocardiogram (ECG) signal measurement binary quality assessment (accept–reject) technique. The proposed algorithm is composed of three major stages: pre-processing, signal mobility-based quality measurement and advanced post-evaluation. The pre-processing step includes baseline wander and high-frequency disturbances removal. The signal mobility-based quality measurement routine includes two separate stages based on energy and concavity of the ECG signal. The post-evaluation quality measurement step is mainly based on the six features inferenced from heuristic experiences and human thinking models. The proposed technique was applied to the test dataset provided by the PhysioNet Computing in Cardiology (CinC) challenge 2011 and accuracy 93.40% was achieved which shows the marginal improvement in this field.     

基于3D-RA图像的颅内动脉瘤自动检测算法

颅内动脉瘤检出率低、破裂后致死率高,是一种严重威胁人类生命健康的高发性脑血管疾病。针对二维卷积神经网络在动脉瘤诊断中对先验知识利用不足问题,基于3D-RA序列图像成像特点,提出一种基于光流可变形卷积的颅内动脉瘤检测算法。采用稠密光流算法获取序列图像之间的光流信息作为先验知识,结合光流信息改进二维卷积计算过程,提出光流可变形卷积模型,从而建立序列图像间的像素级联系。此外,结合光流可变形卷积和标准卷积组成编码模块,实现图像重要特征提取。以北京天坛医院360例临床3D-AR颅内血管造影数据为样本集,测试结果表明:所提方法正确率为0.978 7、精确率为0.983 6、召回率为0.974 7、F1分数为0.979 1、AUC为0.992 4、mAP为0.982 2;与传统网络U-net、Attention U-net相比,该网络对颅内动脉瘤检测更准确;与原有可变形卷积模型相比,光流可变形卷积模型利用光流作为先验知识,提高了网络性能。     

基于随机森林算法的阿尔茨海默症医学影像分类

为实现阿尔茨海默症(AD)的医学影像分类,辅助医生对患者的病情进行准确判断,本研究对采集的34名AD患者、35名轻度认知障碍患者和35名正常对照组成员的功能磁共振影像进行特征提取和分类,具体思路包括:首先利用皮尔逊相关系数计算脑区之间的功能连接,然后采用随机森林算法对被试不同脑区之间的功能连接进行重要性度量及特征选择,最后使用支持向量机分类器进行分类,利用十倍交叉验证估算分类准确率。实验结果显示,随机森林算法可以对功能连接特征进行有效分析,同时得到AD发病过程的异常脑区,基于随机森林和SVM建立的分类模型对AD、轻度认知障碍的识别具有较好的效果,分类准确率可达90.68%,相关结论可以为AD的早期临床诊断提供客观参照。 【关键词】阿尔茨海默症;功能磁共振成像;随机森林;特征选择