灰色残差GM(1,1)模型在预测肺结核流行趋势中的应用

目的预测西安市肺结核短期流行趋势,探讨灰色模型在疾病预测及效果评价中的作用。方法对西安市1996-2005年肺结核发病率资料分别建立单纯GM(1,1)模型和残差GM(1,1)模型,比较两个模型的拟合优度,选择拟合度好的模型预测肺结核的短期流行趋势。结果单纯GM(1,1)模型的拟合度为"勉强",残差GM(1,1)模型的拟合度为"好"。采用拟合度满意的残差GM(1,1)模型预测西安市2006年和2007年肺结核发病率分别为364.79/10万和523.20/10万,较实际发病率显著降低,降幅分别为72.09%和82.32%。结论 2005年以来西安市结核病防治工作取得初步成效,灰色残差GM(1,1)模型可作预测肺结核的短期流行趋势之用。     

灰色系统GM(1,1)模型在常州市乙型肝炎发病趋势预测中的应用

目的:建立乙型肝炎(乙肝)灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市乙肝发病趋势的预测。方法:根据中国疾病预防控制信息系统中2004～2011年常州市乙肝发病率报告资料,建立乙肝发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012～2014年常州市乙肝发病率进行预测。结果:建立的预测模型x∧(1)(k+1)=-228.213 9 e-0.237 73k+304.554 0,经拟合检验,后验差比值C为0.069,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012～2014年乙肝发病率分别为9.143 5/10万、7.208 9/10万和5.683 6/10万。结论:GM(1,1)模型较好地拟合了常州市乙肝发病的趋势,预测结果具有参考价值。     

应用灰色预测模型GM(1,1)预测医院住院人次

住院部是医院对外服务的重要窗口,可以直接影响医院的声誉和形象[1]。同时,住院量也是评价一所医院医疗工作的重要指标之一,直接或间接地反映出该医院的规模、医疗质量及医疗水平。     

应用灰色预测模型GM(1,1)对结核病发病率进行预测

目的:探讨灰色预测模型GM(1,1)在时间序列资料中的应用;建立结核病登记发病率的预测模型.方法:利用重庆市结核病防治所于1993～2003年登记的结核病发病率资料建立灰色预测模型即残差GM(1,1)模型,并对2004年结核病登记发病率进行预测.结果:残差GM(1,1)模型为:(X)(1)(k 1)=89.5776e0.0392k-85.0913 8(k-1)1.6435e-0.306.8k,1993～2003年预测值的相对误差均小于0.05,关联度＞0.6,小误差概率P＞0.8;2004年结核病登记发病率预测为5.2942/10万,相对误差为0.0461,修正后的相对误差为0.0121.结论:残差GM(1,1)模型拟合效果结果较为理想,是一种短期内预测精度较高的预测模型.     

灰色GM(1,1)预测模型对糖尿病的死亡分析及趋势预测

目的：预测糖尿病死亡率的变化趋势。方法：利用灰色系统GM（1，1）预测模型Y（t)=[x(1)-u/a]e^-a(t-1) u/a]分别预测1999至2004年糖尿病的死亡率趋势。结果：依据某市1991至1998年糖尿病死亡率资料，所建立的灰色预测模型为：Y(t)=492.36e^0.0328(t^-1)-477.03，拟合结果显示，模型的平均误差率为1．8％，精度为优（C＝0．29，P＝1。结论：预测结果表明：近10a来糖尿病的死亡率呈持续上升趋势。     

GM(1,1)灰色模型在疟疾疫情预测中的应用

目的探讨灰色模型在海南省疟疾流行预测及防治效果评价中的应用价值。方法建立GM（1，1）模型。根据1999年-2004年海南省疟疾发病率建立疟疾发病率预测模型，并对2005年海南省疟疾发病情况进行预测，从而对海南省2005年疟疾防治效果进行评价。结果海南省疟疾发病率预测数学模型分别为Y（t）=135．8807e^0.2237（t-1）-64．6007，经拟合检验，模型拟合度好（C=0．2949，P=1．000）。利用本模型对2005年海南省疟疾发病率进行外推，估计2005年海南省疟疾发病率为130．43／10万，实际发病率为52．46／10万，发病率比预计的减少了77．97／10万，降幅达59．78％。结论建立的疟疾发病率预测数学模型拟合度好，2005年疟疾发病率的模型预测值与观察值差异显示海南省2005疟疾防治取得了明显效果。     

灰色系统GM(1,1)模型在医学预测中的应用

介绍了灰色系统GM(1,1)模型的预测方法,并用该模型对学生近视率进行预测分析,拟合与外推预测的平均误差分别占实测值均数的1.43%和1.21%。本文还将灰色系统GM(1,1)模型与常见的直线回归模型和指数曲线模型进行了比较,结果表明GM(1,1)模型的预测效果较上述两种模型好。该模型所需样本量小,不需要典型的概率分布,计算简便,预测效果好,适用范围广,是一种新型预测模型。     

GM(1,1)模型在预测流脑流行趋势中的应用

目的 建立远安县流脑流行趋势模型，对流脑流行进行预测预报，掌握流行动态，为该病的综合防治提供科学依据；方法 应用灰色系统理论分别对远安县1982－1999、1984－1999、1986－1999年三组流脑疫情资料进行分析，分别建立GM（1，1）预测模型，并选择最优GM（1，1）模型进行流脑发病预测；结果 流脑流行趋势GM（1，1）模型以1986－1999年组为优，其模型为Y＝－4.8474e^-0.4696t 8.6506，精度检验结果显示：C＝0.04,P=1.00，平均误差率为4.06%，模型判为优，可用于流脑流行趋势预测；应用该模型预测我县2000－、2002－、2004－、2006－年流脑发病率将分别降至0.1085/10万、0.0679/10万、0.0424/10万、0.0265/10万；结论 我县长期采取以预防接种为主的综合防治措施取得了良好效果，在今后几年里流脑发病率将持续下降，但我们绝不能放松对流脑的预防控制工作，否则有可能在未来几年大幅度上升；建模资料的选择与GM（1，1）模型预测精度和效果密切相关。     

灰色预测模型在肺结核发病率预测中的应用

目的分析广州市白云区2009~2013年结核病流行病学特征,并预测2014年白云区肺结核的发病率,为制订白云区肺结核防控策略提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法分析白云区2009~2013年结核病流行病学特征,选择灰色预测模型GM(1,1)预测2014年白云区肺结核发病率。结果 2009~2013年白云区共报告结核病12 406例;年均发病率为111.96/10万;发病年龄集中在青壮年;发病人群以民工、农民、工人为主;报告病例主要分布在人员流动性大的城镇及边远农村。根据2009~2013年白云区报告发病率,预测2014发病率为82.43/10万。结论根据白云区2009~2013年结核病流行特征,预测2014年结核病发病率,以便把握疫情趋势,加强结核病宣教和防控,遏制结核病的蔓延。     

灰色系统理论GM（1,1）模型预测百色市疟疾发病趋势

目的建立疟疾疫情预测模型GM（1,1）,应用于百色疟疾发病率的预测。方法根据2000～2010年百色疟疾发病率数据,建立疟疾发病率预测灰色模型GM（1,1）,并作拟合效果检验;外推预测2011～2013年百色区疟疾发病率。结果疟疾发病率预测数学模型为X（t）=3.71056128e-0.329307（t-1）（t=2,3,……,n）,经拟合检验,模型拟合精度合格（C=0.4069,P=0.9000）。外推2011～2013年百色疟疾发病率,分别为0.0991/10万、0.0713/10万和0.0513/10万。结论GM（1,1）模型较好地拟合了百色疟疾发病的趋势,预测结果具有参考价值。     

GM(1,1)模型在子宫颈癌死亡率预测中的应用

目的:预测湖北省荆州市子宫颈癌疾病死亡率趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法:依据荆州市2002～2009年子宫颈癌的死亡率,应用灰色系统理论,建立子宫颈癌死亡率预测模型,进行预测研究。结果:求得荆州市子宫颈癌死亡率的预测模型为X(k+1)=-113.7842e-0.0 2 7 4 7R+117.0342,拟合检验显示本模型拟合精度为好,能够较好的预测子宫颈癌的死亡率。结论:荆州市子宫颈癌死亡率将继续呈下降趋势。     

应用GM（1,1）模型预测河南省细菌性痢疾发病趋势

目的描述分析河南省近十七年细菌性痢疾的发病率变化趋势,探讨OM（1,1）模型在细菌性痢疾分析中的作用,为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据。方法根据河南省1996—2012年细菌性痢疾的报告发病率数据,应用GM（1,1）灰色预测模型进行模型拟合和趋势预测,外推预测2013年、2014年和2015年的发病率。结果1996-2012年河南省菌痢报告发病率总体呈下降趋势,由58．68／10万降至19．56／10万。求得预测模型为：Y（t＋1）=-750.89e^-0．0717t＋809.51,模型拟合精度合格,外推2013～2015年菌痢发病率分别为1649／10万,15．36／10万,1429／10万。结论QM（1,1）模型较好的拟合了河南省细菌性痢疾的发病趋势,预测河南省菌痢发病率将继续呈下降趋势。     

高级计算器在灰色预测GM(1,1)模型精度检验中的使用

目的灰色预测GM(1,1)模型精度检验计算工作繁琐,介绍一种不使用ENT键,进行程序写入和运算的方法。方法使用CASIO■χ—3600 P计算器,利用X、K寄存器输入程序变量,与SD机能组合运算。结果 P1区程序写入17步,计算出了R值。P2区程序写入21步,计算出了■, △_k、■,转换在SD状态,读取n、■、s2,S。结论灰色预测GM(1,1)模型精度检验的程序正好38步完成了计算工作,释放了计算器的潜在功能,提高了工作效率,计算器在精度检验工作中得到了正确的使用。     

灰色GM(1,1)模型在大型三甲医院主要医疗业务指标预测中的应用

目的 应用灰色GM(1,1)模型预测某院门急诊人次、出院人次、手术台次等主要医疗业务指标,为某院十四五规划提供参考.方法 收集医院2010年1月1日-2019年12月31日门急诊人次、出院人次、手术台次等主要医疗业务指标,采用MATLAB 2012a软件进行拟合预测.结果 近10年间某院门急诊人次、出院人次、手术台次,...     

灰色系统预测模型在预测尘肺发病中的应用

灰色理论属于模糊数学的范畴。在灰色理论中，把信息完全明确的系统称为白色系统，信息完全不明确的系统称为黑色系统，信息部分明确的系统称为灰色系统。人体内有许多变量是已知的（如身高、体重、血压、脉搏等），但有更多的信息是未知的（如生物化学的机理和性质，经络的生物物理等），故认为人体是一个灰色系统。人群中某病发病、死亡这些随机变量就是在一定范围内随时间变化的灰色变量。本文运用灰色系统预测模型GM（1，l）对某地上肺发病进行预测，以望及时掌握该地未来几年尘肺发病信息。l对象与方法1．l建模资料：依据某地1993年一…     

三种预测模型在肺结核发病预测中的应用

目的建立合理的肺结核病发病预测模型,推测重庆市肺结核病疫情未来流行趋势,从而为合理分配卫生资源和持续有效地开展肺结核病防制工作提供科学依据。方法收集重庆市结核病防治所登记的1993—2008年肺结核年发病人数的登记资料,采用灰色预测模型、灰色马尔可夫组合预测模型与BP神经网络模型对重庆市结核发病人数进行预测对比分析,筛选最优拟合效果模型。结果采用灰色预测模型、灰色马尔可夫组合预测模型与BP神经网络模型对重庆市肺结核病发病疫情进行预测分析,3个模型的平均相对误差分别为23.81%、3.68%、3.52%。结论对于肺结核病发病的预测,BP神经网络模型拟合效果最好,预测精度更高,预测数据更合理。     

应用GM(1,1)灰色模型预测甘井子区恶性肿瘤患者的死亡率

目的:探讨GM(1,1)灰色模型在恶性肿瘤患者死亡率预测中的应用。方法:对甘井子区2002-2013年恶性肿瘤死亡资料进行流行病学描述,用x2检验进行率的比较;并建立恶性肿瘤GM(1,1)灰色预测模型,评价模型预测效能,预测本区2014-2018年恶性肿瘤患者的死亡率。结果:甘井子区2002-2013年恶性肿瘤患者的死亡率呈现逐年上升趋势;恶性肿瘤患者的死亡率建立GM(1,1)灰色预测模型的验差比值和小误差概率分别为0.3447、1,模型判为优秀,可以用于外推预测。2014-2015年恶性肿瘤患者的死亡率预测值分别为230.14/10万、237.13/10万、244.33/10万、251.74/10万、259.38/10万。结论:GM(1,1)灰色模型可用于恶性肿瘤患者死亡率的预测。     

基于GM(1,1)灰色预测模型的广西民营医院现状及发展趋势分析

目的 了解广西民营医院的现状,并通过GM(1,1)灰色预测模型分析广西民营医院在“十四五”期间的发展趋势。方法 比较2013—2020年广西民营医院和公立医院的医院数量、床位数、医生数、护士数、诊疗人次数、入院人数。将上述指标作为发展指标,构建GM(1,1)灰色预测模型,分析“十四五”期间广西民营医院的发展趋势。结果 2013—2020年,广西民营医院的医院数量、床位数、医生数、护士数、诊疗人次数、入院人数的年均增速均高于公立医院,但在全部医院中的占比仍较低。根据GM(1,1)灰色预测模型,预计在2021—2025年,除公立医院的医院数量外,广西民营医院和公立医院其余指标均呈持续增长的趋势,而且广西民营医院的年均增速普遍高于公立医院。结论 广西民营医院的发展态势良好,规模不断扩大,医院数量等多项指标增速较快,但民营医院应将工作重心放在不断提高医疗质量上,进一步强化医疗能力,多渠道拓展医疗业务,开展差异化服务,提高群众的认可度。