多参数磁共振成像在前列腺癌中的诊断价值

前列腺癌（PCa）是全球范围内发病率最高的男性恶性肿瘤之一,严重危害着老年男性的身心健康,早期诊断和早期治疗对PCa治疗策略的制定和预后的判断非常关键。目前PCa诊断主要依靠直肠指诊、血清前列腺特异性抗原及经直肠超声引导下穿刺活组织检查。但这些方法的诊断效能均较低。近年来随着功能磁共振成像的推广运用,多参数磁共振成像（mpMRI）成为目前公认的诊断PCa最有效的影像学方法,其不仅能够进行前列腺疾病的鉴别诊断,还能进一步预测PCa病理评分,以及指导后续的靶向穿刺及局部治疗。mpMRI对PCa的精确诊断和后续的个体化治疗意义重大,本文就其在PCa诊断中的研究现状作一综述。     

前列腺癌多参数磁共振成像的研究进展

影像检查已成为临床医师非常可靠的辅助手段并越来越受到临床的重视,特别是磁共振成像(MRI)更是高新科技的代表,其具有无损伤性、高对比度、任意方位断层、多种图像类型成像,心血管成像无需造影剂、代谢功能成像、介入治疗发展热门方向等优点,在临床各系统中均有很强的实用性。近年来MRI在前列腺疾病方面更是进行各种尝试性应用,特别是磁共振多种功能成像方式还可以协同配合,优势互补,因此多参数磁共振成像将是未来前列腺疾病临床应用的趋势。     

磁共振成像在前列腺增生症中的应用价值

目的 探讨磁共振成像（MRI）在前列腺增生症中的临床应用价值。方法 对80例前列腺增生症患者术前行MRI检查，测量其整个腺体及移行带的重量与60例开放性手术切除标本质量比较。结果 MRI能准确测量前列腺及增生腺体的大小及中叶增生情况，通过直线相关分析，整个腺体及移行带的重量与手术切除标本重量相关系数r分别为0.978和0.989。结论 移行带重量更能反映手术切除腺体的重量，术前行MRI前列腺检查，可有助于手术方案的选择，提高治疗效果。     

多参数磁共振成像在前列腺癌主动监测中的应用研究进展

主动监测作为低风险局限性前列腺癌患者的一种管理选择,旨在降低过度治疗、减少治疗成本,并提高患者的生活质量。然而,在我国,该治疗策略的全面应用仍面临许多障碍,如筛选标准、监测流程和积极干预指征的制定等方面仍有待完善。多参数磁共振成像(mp-MRI)在前列腺癌主动监测中发挥着越来越重要的作用,它能提供有关前列腺癌识别(如PI-RADS评分系统)和特征(MRI靶向活检)的关键附加信息;通过改善前列腺癌风险分层,mp-MRI可以增加低风险前列腺癌患者对主动监测的选择性和依从性;同时,在随访过程中,mp-MRI有助于监测疾病状态,降低错过治疗时机的风险。本文综述mp-MRI在前列腺癌主动监测中的应用及研究进展。     

低场磁共振成像在前列腺病变中的应用

目的：探讨0.35T磁共振成像(MRI)在诊断前列腺癌和前列腺增生疾病中的应用价值。方法回顾该院在2010年5月-2014年10月确诊的98例前列腺疾病患者临床资料,采用百分率法,对比经组织活检确诊的前列腺癌和前列腺增生疾病,探讨磁共振成像在诊断这两种疾病中的应用价值。结果在诊断前列腺增生和前列腺癌方面,MRI与组织活检符合率分别为82.6%(57/69)和82.8%(24/29)。另外,在前列腺癌的分期上,MRI分期与临床分期符合率为86.2%(25/29)。结论0.35T MRI对前列腺病变有很大诊断价值,可作为基层医院前列腺病变辅助检查的首选方法。     

人工智能在临床医学中的应用与展望

介绍人工智能内涵及算法,从临床医生、卫生系统、患者3个维度阐述人工智能在临床医学中的应用,具体到临床医生方面,包括放射学、病理学、皮肤病学、眼科学、心血管病学等领域,探讨其局限性以及该领域未来发展。     

磁共振成像技术在前列腺癌诊断及鉴别诊断中的应用

前列腺疾病是影响老年男性健康和生活质量的常见疾病,除了良性前列腺增生及前列腺炎等良性疾病,我国前列腺癌的发病率正在逐年上升,多数患者就诊时常处于晚期,因此,早期诊断和治疗前列腺癌具有重要意义。MRI作为目前公认最佳的诊断前列腺疾病的影像学方法,可以清晰地显示前列腺的结构和病变情况。多参数磁共振利用多参数、多序列、多角度成像为前列腺疾病的诊断提供依据,是前列腺疾病诊断的标准成像方法。近年来,磁共振扩散成像、定量成像、分子成像及影像组学等多种成像技术都在前列腺癌的诊断中有所应用,这些技术可以为诊断提供更加丰富的诊断信息。本文对各类磁共振成像技术在前列腺癌诊断中的应用现状进行综述并进行展望。     

高场强磁共振成像在前列腺癌诊断中的应用

目的探讨高场强磁共振成像(MRI)对前列腺癌(PCa)诊断的准确性和临床意义。方法回顾性分析临床疑似前列腺癌的患者68例,均行高场强磁共振T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)及扩散加权成像(DWI)、动态增强磁共振成像(DCE MRI)、阵列空间敏感编码技术(ASSET)。结果在68例临床疑似前列腺癌患者中,经高场强MRI检查提示前列腺癌57例,经病理证实46例,即真阳性46例;假阳性11例;真阴性8例;假阴性3例。前列腺癌的高场强MRI诊断准确性为79.4%,敏感性83.1%,特异性72.1%。结论高场强MRI对前列腺癌的诊断具有重要价值。     

青光眼影像人工智能深度学习研究现状与展望

青光眼是一组异质性神经退行性疾病,其特征是视网膜神经节细胞及其轴突逐渐消失,现已成为全球不可逆性失明的主要原因。人工智能(AI)是由机器展示的智能,而深度学习(DL)是其中一个基于深度神经网络的分支,在医学成像领域取得了重大突破。在青光眼影像方面,已有越来越多的研究将DL应用于眼底图像以及光学相干断层扫描(OCT),以检测青光眼性视神经病变。有很好的结果显示,将DL技术整合到影像中进行青光眼评估是高效、准确的,这可能会解决当前实践和临床工作流程中的一些难题。但是,未来进一步的研究对于解决现存挑战至关重要,例如为不同研究之间的图像标记建立标准,将“黑匣子”的学习过程进行可视化,提高模型在未知数据集上的泛化能力,开发基于DL的实际应用程序,以及建立合理的临床工作流程,进行前瞻性验证和成本效益分析等。本文总结了AI应用于青光眼影像的最新研究现状,并讨论了对临床的潜在影响和未来的研究方向。     

磁共振成像联合血清microRNA-221对前列腺癌的诊断价值

目的 探讨磁共振成像（MRI）结合血清microRNA-221-221（miR-221）检测在前列腺癌诊断中的价值。方法 回顾性分析2019年5月—2023年1月襄阳市中心医院收治的103例疑似前列腺癌患者的临床资料，将前列腺穿刺病理结果作为金标准。所有患者行磁共振弥散加权成像（MRI-DWI）、动态增强磁共振成像（MRI-DCE）及血清miR-221检测，分析MRI参数、miR-221诊断前列腺癌的价值。结果 穿刺活检病理诊断结果显示，103例前列腺癌疑似患者中，73例诊断为前列腺癌。前列腺癌患者表现弥散系数（ADC）值低于非前列腺癌患者（P <0.05）。前列腺癌患者容积转运常数（K_trans）高于非前列腺癌患者（P <0.05），前列腺癌与非前列腺癌患者的速率常数（K_ep）、细胞外间隙对比剂容积分数（V_e）比较，差异均无统计学意义（P >0.05）。前列腺癌患者miR-221相对表达量高于非前列腺癌患者（P <0.05）。ROC曲线分析结果显示，ADC、K_trans、miR-221及3者联合诊断前列腺癌的敏感性分别为72.60%（95% CI：0.607，0.821）、69.86%（95% CI：0.578，0.798）、73.97%（95% CI：0.622，0.832）、82.19%（95% CI：0.711，0.898），特异性分别为80.00%（95% CI：0.609，0.916）、73.33%（95% CI：0.538，0.870）、70.00%（95% CI：0.504，0.846）、86.67%（95% CI：0.684，0.956），AUC分别为0.756（95% CI：0.651，0.860）、0.741（95% CI：0.633，0.848）、0.739（95% CI：0.631，0.846）、0.907（95% CI：0.842，0.972）。结论 ADC、K_trans、miR-221联合诊断前列腺癌效能较高，3者联合诊断前列腺癌可提供更加精确可靠的量化参数。     

MRI多参数成像对前列腺癌诊断价值的研究

目的 探讨MRI多参数成像对前列腺癌（PCa）的诊断价值.方法 回顾性分析经病理证实PCa37例、前列腺增生42例和前列腺炎6例患者的T2WI、弥散加权成像（DWI）及动态增强（DCE）资料.比较PCa与非癌患者的T2WI、DWI、表观扩散系数（ADC）值和DCE表现.组合上述3种技术形成以下4种方案：方案1：T2WI;方案2：T2WI＋DWI;方案3：T2WI＋DCE;方案4：T2WI＋DWI＋DCE.绘制ROC曲线,并采用Z检验比较曲线下面积（AUC）,计算各方案的敏感度、特异度及准确度.结果 PCa在T2WI上多呈斑片状、结节状低信号（25/37）,DWI上大多呈斑片状或结节状明显高信号（33/37）,动态增强均呈Ⅱ、Ⅲ型曲线（37/37）;前列腺增生T2WI上呈结节状高低混杂信号,DWI上大多呈等或稍高信号（33/42）,动态增强大多呈Ⅰ、Ⅱ型曲线（39/42）;前列腺炎T2WI上多呈不规则稍低信号（4/6）,DWI上多呈稍高信号（4/6）,动态增强大多呈Ⅱ型曲线（4/6）;PCa与非癌患者的ADC值分别约（0.99±0.21）×10^-3mm^2/s、（1.75±0.25）×10^-3mm^2/s,两组间ADC值差异有统计学意义（P＜0.05）.各方案AUC从小到大依次是：方案1：0. 741、方案3：0.905、方案2：0.930、方案4：0.974.方案1与方案2～4间AUC值差异有统计学意义（P＜0.05）.方案4的敏感度、特异度及准确度均最高,分别为94.59％、93.75％、94.12％.结论 MRI多参数成像显著提高前列腺癌的检出及诊断准确度,其中以T2WI＋DWI＋DCE的诊断效能最高.     

mpMRI与超声融合导航技术在前列腺靶向穿刺的临床研究

目的 研究多参数磁共振成像（multiparameter magnetic resonance imaging,mpMRI）与超声融合导航技术在前列腺靶向穿刺中的临床价值。方法 以2018年5月至2019年1月就诊于天津市第一中心医院且经mpMRI诊断后发现的40例前列腺癌疑似患者作为研究对象,将mpMRI与超声融合导航技术应用于患者前列腺靶向穿刺活检,同时进行12针系统性穿刺活检,并对穿刺病理结果进行观察和分析。结果 40例前列腺癌疑似患者中,靶向穿刺及前列腺系统穿刺确诊27例,阳性率为67.50%。靶向穿刺确诊患者21例（52.50%）,系统穿刺确诊患者18例（45.00%）,两种穿刺方法的确诊率差异无统计学意义（P=0.607）。系统穿刺的单针阳性率为14.41%（69/479）,靶向穿刺的单针阳性率为47.57%（49/103）,差异有统计学意义（P<0.05）。靶向穿刺以及系统穿刺均显示为阳性的12例患者中,有5例患者的靶向穿刺Gleason评分比系统穿刺更高。结论 MRI与超声融合导航技术在前列腺靶向穿刺的应用具有较高价值,能够以较少的穿刺针数检出高危的前列腺癌,同时联合系统穿刺,可提高前列腺癌穿刺活检的阳性检出率,同时减少高Gleason评分的前列腺癌患者的漏诊率。联合应用前列腺影像报告和数据系统（prostate imaging reporting and data system,PI-RADS）评分,靶向穿刺可提高有临床意义的前列腺癌检出率,有助于减少高危前列腺癌患者的漏诊。     

基于双参数磁共振成像影像组学机器学习的前列腺癌风险分层

目的 探讨基于双参数MRI影像组学特征的机器学习模型在前列腺癌风险分层中的作用.方法 收集128例经病理证实的前列腺癌患者的临床资料,其中低风险组(Gleason评分≤3+4分)60例、高风险组(Gleason评分≥4+3分)68例.所有患者均接受3.0 T MRI检查,采集参数相同.统计与前列腺癌相关的临床危险因素,...     

人工智能在前列腺癌MRI诊断中的研究进展

人工智能(artificial intelligence,AI)近年来在医疗领域得到了快速发展,本文回顾了AI技术在前列腺磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)领域的发展情况.本文介绍AI相关研究方法,包括机器学习及其常见分类,分析其在前列腺MRI研究中的应用方向.然后综合介绍目前A...     

SARS-CoV-2: Has artificial intelligence stood the test of time

Artificial intelligence (AI) has proven time and time again to be a game-changer innovation in every walk of life, including medicine. Introduced by Dr. Gunn in 1976 to accurately diagnose acute abdominal pain and list potential differentials, AI has since come a long way. In particular, AI has been aiding in radiological diagnoses with good sensitivity and specificity by using machine learning algorithms. With the coronavirus disease 2019 pandemic, AI has proven to be more than just a tool to facilitate healthcare workers in decision making and limiting physician-patient contact during the pandemic. It has guided governments and key policymakers in formulating and implementing laws, such as lockdowns and travel restrictions, to curb the spread of this viral disease. This has been made possible by the use of social media to map severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 hotspots, laying the basis of the “smart lockdown” strategy that has been adopted globally. However, these benefits might be accompanied with concerns regarding privacy and unconsented surveillance, necessitating authorities to develop sincere and ethical government–public relations.     

单纯体表线圈磁共振波谱成像诊断前列腺癌

目的 ：探讨单纯采用体表线圈进行前列腺波谱成像,诊断前列腺癌的方法与价值。方法： 1.5T磁共振设备,对48例老年男性患者单纯采用体表线圈进行三维多体素磁共振波谱扫描获取各体素（Cho+Cr）/Ci值后,手术或穿刺病理证实为前列腺良性增生或前列腺癌。参考病理结果,将前列腺各体素性质分为癌与非癌,分别分析前列腺中央叶与外周带各体素（Cho+Cr）/Cit值,并对（Cho+Cr）/Cit值以体素性质为金标准描画接受者操作特性曲线（ROC曲线）,计算曲线下面积,并以Youden指数最大为标准求得截断值及相应敏感度与特异度。结果：不同性质体素（Cho+Cr）/Cit值有显著性差异（P<0.001）。（Cho+Cr）/Cit值诊断前列腺癌的ROC曲线下面积,中央叶为0.652,外周带为0.821;截断值,中央叶为（Cho+Cr）/Cit=0.645,相应敏感度、特异度0.512、0.71,外周带为（Cho+Cr）/Cit=0.815,相应敏感度、特异度0.72、0.84。结论：仅用体表线圈可以顺利完成前列腺三维质子波谱成像,对外周带前列腺癌具有较高的诊断价值。