不同产地北柴胡质量的化学模式识别研究

目的:建立北柴胡药材质量评价的化学模式识别方法.方法:采用RP-HPLC法定量分析国内15个不同产地的北柴胡样品中三种柴胡皂苷的含量,系统聚类分析法对其进行化学模式识别研究.结果:15个产地的北柴胡样品按其质量等级划分为四类,其中山西太原和陕西宝鸡的北柴胡药材中指标成分含量较高.结论:该方法可用于北柴胡药材的质量评价.     

反相高效液相色谱法测定野生狭叶柴胡中柴胡皂苷a含量

目的测定野生狭叶柴胡根、茎、叶的柴胡皂苷a含量。方法采用反相高效液相色谱（RP-HPLC）法，色谱柱为Symmetry Shield RPC18柱（150mm×39mm，5μm），以乙腈-水为流动相进行梯度洗脱，检测波长为210nm。结果野生狭叶柴胡根、茎、叶中均含有柴胡皂苷a，根的含量最大，茎次之，叶最少。结论可以考虑扩大野生狭叶柴胡的药用部位，以提高其资源利用率。     

黑龙江省佳木斯地区野生狭叶柴胡显微鉴别

目的:探讨黑龙江省佳木斯地区野生狭叶柴胡根、茎、叶的显微结构。方法:采用石蜡切法。结果:野生狭叶柴胡的木栓层,韧皮部,木质部的显微特征均于药典上的记载有所不同。     

狭叶红景天的化学及药理研究

景天科红景天属的多种药用植物具有滋补强壮、抗缺氧、抗疲劳、增强体力和提高脑力劳动的工作效率,延缓机体衰老等功能。狭叶红景天(Rhodiola kirilowii Regel)又名大株红景天、狮子七、长茎红景天等,是药用红景天的一个主要种,主要生长在高寒地区(海拔2000～5600m),在藏医书籍中早有记载,藏医谓其有破坚、消积、     

不同产地柴胡中柴胡皂苷的含量测定

目的测定不同产地柴胡中柴胡皂苷a及柴胡总皂苷的含量。方法以柴胡皂苷a为指标 ,采用高效液相色谱法和可见分光光度法。结果柴胡皂苷a分别在 0 9～ 7 2 μg(r =0 9998)及0 0 4～ 0 36 g·L-1(r =0 9999)内线性关系良好。柴胡皂苷a的平均回收率分别为 98 5 % (n =6 ,RSD =2 1% )和 97 3% (n =6 ,RSD =1 9% )。柴胡皂苷a的含量以陕西最高 ,内蒙最低 ;柴胡总皂苷以内蒙最高而山西最低。结论此方法简便、快速 ,便于对柴胡药材进行质量评价     

河南牡丹叶的HPLC指纹图谱及化学模式识别研究

目的:建立河南牡丹叶的HPLC指纹图谱及其化学模式识别方法,为牡丹叶的质量评价研究提供参考。方法:采用Agilent C₁₈色谱柱(250 mm×4.6 mm, 5μm),流动相为乙腈-0.1%甲酸水溶液,梯度洗脱,流速为1.0 mL·min^-1,检测波长270 nm,柱温35℃,采用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”(2012版)建立对照指纹图谱,考察21批牡丹叶相似度,结合主成分分析和聚类分析对各批牡丹叶进行整体质量评价。结果:21批牡丹叶HPLC指纹图谱,有18个共有峰,分析确定其中的5个化学成分,分别为没食子酸、没食子酸乙酯、芍药苷、鞣花酸和木犀草苷;样品相似度在0.907～0.979,主成分分析将21批样品聚为3类,聚类分析结果与主成分分析结果一致。结论:利用指纹图谱与化学模式识别相结合的方法简便、可靠,可快速评定河南牡丹叶的品质和一致性,可用于牡丹叶的整体质量评价。     

锥叶柴胡化学成分的分离与鉴定

目的对锥叶柴胡的化学成分进行深入研究,为柴胡药材鉴别提供依据。方法采用硅胶柱色谱、葡聚糖凝胶柱色谱和反相硅胶色谱等方法对锥叶柴胡的化学成分进行分离,根据理化性质和波谱数据鉴定化合物的结构。结果从锥叶柴胡中分离得到11个化合物,分别鉴定为去氧虫胶红素(deoxyerythrolaccin,1)、槲皮素(quercetin,2)、山奈酚(kaempferol,3)、邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(bis(2-ethylhexyl)benzene-1,2-dicarboxylate,4)、(mulleinsaponin I,5)、柴胡皂苷b2(saikosaponin b2,6)、柴胡皂苷b4(saikosaponin b4,7)、柴胡皂苷a(saikosaponin a,8)、柴胡皂苷d(saikosaponin d,9)、(bupleurum saponin BK1,10)、柴胡皂苷c(saikosaponin c,11)。结论除化合物2、3外,其余化合物均为从锥叶柴胡中首次分离得到,并首次从柴胡属分离得到化合物1和化合物4。     

狭叶荨麻化学成分研究

目的研究狭叶荨麻的化学成分。方法用薄层色谱、硅胶柱色谱、Sephadex LH-20、HPLC等色谱技术对狭叶荨麻地上部分95%乙醇提取物的化学成分进行了研究。结果从狭叶荨麻地上部分乙醇提取物的乙酸乙酯及正丁醇部分中分离得到了15个化合物,分别为5-羟甲基糠醛(1)、对羟基苯甲醛(2)、反式-4-羟基桂皮酸(3)、对羟基苯甲酸(4)、4-甲氧基苯甲酸(5)、白蜡树内酯(6)、东莨菪素(7)、正丁基-β-D-呋喃果糖苷(8)、苯甲酸(9)、赤藓醇(10)、β-谷甾醇(11)、胡萝卜苷(12)、刺槐素-7-O-β-葡萄糖苷(13),3,4-二羟基苯甲酸(14)、4-甲氧基咖啡酸(15)。结论其中化合物13、15为首次从荨麻属植物中分离得到,化合物2、4、14为首次从狭叶荨麻中分离得到。     

灰色关联分析与主成分分析综合评价不同产地柴胡质量

摘 要 目的： 应用灰色关联法(Grey Relational Analysis, GRA)与主成分分析（principal components analysis,PCA）评价不同产地柴胡药材质量并进行比较。方法: 收集来自15个不同产区柴胡药材,测定各批药材的灰分、酸不溶性灰分、浸出物、柴胡皂苷a和d的百分含量,采用灰色关联度法,以定义的相对关联度为测度,构建柴胡质量评价模型并与主成分分析法进行比较。结果: 对不同批次柴胡药材中的各成分进行灰色关联分析,得出陕西产柴胡药材与最优参考序列的相对关联度最高(0.79)质量最优,河北产柴胡药材与最优参考序列的相对关联度最低(0.23)质量最差,主成分分析法与灰色关联法的分析结果基本一致,说明结果的可重复性较好,较为可靠。结论: 灰色关联分析方法及本文所建立的柴胡质量评价模型可用于柴胡药材的质量评价。     

狭叶藜芦中活性成分的化学研究——Ⅱ.新降压活性成分狭叶藜芦碱甲的结构研究

自狭叶藜芦中分离出一种新碱狭叶藜芦碱甲,根据光谱数据和衍生物的制备确定其结构。药理实验表明,该化合物有较强且持久的降压和减慢心律的生理活性。     

南柴胡化学成分的研究

从南柴胡（Bupleurum scorzonerifolium Willd.)根的乙醇提取物中分离得到7个化合物，根据波谱数据和理化性质鉴定为：柴胡皂甙元F（1），柴胡次皂甙F（2），3″－O－乙酰柴胡皂甙d(3),6″-O-乙酰柴胡皂甙d(4),4″-O-乙酰柴胡皂甙d(5),a″－菠甾醇（6），二十四碳酸（7）。均为首次从该植物中得到。     

云南、四川两产地菖蒲挥发油的化学成分分析

目的:分析不同产地菖蒲挥发油的化学成分,为菖蒲的进一步开发利用提供科学依据。方法:采用水蒸气蒸馏法从菖蒲中提取挥发油,用气相色谱-质谱法对挥发油中化学成分进行分析,以归一化法计算各种化学成分的相对含量。结果:从云南产菖蒲中鉴定出39种化学成分,占挥发油总量的80.51%;四川产菖蒲中鉴定出37种化学成分,占挥发油总量的81.96%;两产地菖蒲挥发油中含有31种相同成分。云南产菖蒲中含量最高的是β-细辛醚(13.46%),四川产菖蒲中含量最高的是α-细辛醚(10.01%)。结论:本研究结果可为菖蒲的进一步开发利用提供科学依据。     

北柴胡及春柴胡挥发油的解热作用比较

目的：通过解热作用比较北柴胡及春柴胡挥发油的差异。方法：采用干酵母所致大鼠发热模型及内毒素所致家兔发热模型，观察北柴胡及春柴胡的解热作用。结果：北柴胡及春柴胡均可降低干酵母所致大鼠体温升高和降低内毒素所致家兔体温升高，与模型组比较差异有显著性（P〈0．05）。结论：北柴胡及春柴胡均具有良好的解热作用，提示春柴胡在临床上可以替换北柴胡。     

红外光谱指纹定量法鉴别柴胡质量

目的考察西北产地柴胡药材的质量,应用红外光谱原理和系统指纹定量法（SQFM）评价其质量。方法采用将红外光谱各数据点按平均值法分别生成对照指纹图谱（RFP）,以光谱点为单位计算红外光谱的宏观定性和宏观定量信息,计算各批样品的Sm和Pm值。结果以红外光谱指纹定量法鉴别17批西北产地柴胡药材质量,鉴定出1批药材定性和定量相似度为中等,10批药材定性和定量相似度一般,6批药材定性和定量相似度为低。结论依据所建立的红外光谱指纹图谱,用系统指纹定量法可全面有效地鉴别不同产地柴胡的质量,为中药材质量鉴定提供了快速可靠的鉴定方法。     

指纹图谱和化学模式识别研究黄芪的不同基原和生长方式

目的：基于化学组分信息探究不同基原、生长方式的黄芪药材的质量差异。方法：采用高效液相色谱-蒸发光散射检测技术（HPLC-ELSD）建立指纹图谱分析方法,对收集的28批不同基原、不同生长方式的黄芪样品进行相似度评价和化学模式识别分析。结果：建立的黄芪HPLC指纹图谱共鉴定出11个共有峰,聚类分析将28批样品分为蒙古黄芪和膜荚黄芪两类,其中蒙古黄芪明显分为野生/仿野生黄芪和移栽黄芪两类。正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）筛选出5个野生/仿野生黄芪与移栽黄芪的差异性成分。结论：本研究建立的黄芪HPLC-ELSD指纹图谱结合化学模式识别方法,较为全面地反映出黄芪药材化学成分的总体质量特征,可区分不同基原和不同生长方式的黄芪药材,可为黄芪药材质量控制提供参考。     

北柴胡化学成分研究

从北柴胡(Bupleurum chinense DC.）根的乙醇提取液中分离得到五个化合物，经理化性质及波谱解析分别鉴定为水仙甙（1）、腺苷（2），尿苷（3）、α－菠甾醇葡萄糖甙（4）及木糖醇（5）。均为首次从北柴胡中分离得到。     

山东不同产地北虫草中麦角甾醇提取工艺与含量测定的研究

目的：建立北虫草子实体质量评价的HPLC方法,研究和比较山东区域不同产地的北虫草子实体中麦角甾醇的提取工艺和含量。方法：采用正交试验设计筛选北虫草中麦角甾醇最佳提取工艺,利用HPLC法定量分析10个不同产地北虫草子实体中麦角甾醇的含量;采用色谱柱为Promosil-C18柱,流动相为甲醇,流速为1.0 mL/min,柱温为30℃,检测波长为282 nm。结果：北虫草中麦角甾醇的最佳提取最佳工艺为A2B3C2,即料-液比为1∶40,40℃时超声提取75 min;不同产地的北虫草中麦角甾醇含量范围为0.25%~0.68%。结论：本方法操作简便,结果准确可靠,可用于北虫草子实体中麦角甾醇的含量测定,为北虫草的质量评价提供了参考。     

化学模式识别技术在药物分析中的应用与研究进展

介绍化学模式识别技术的一些基本概念和原理,以及在药物分析中的应用与研究进展。化学模式识别技术在色谱和光谱数据处理、药物成分分析、定性定量、药物质量评价和控制,中药材真伪优劣评价等方面有独特的优势。常见的化学模式识别技术,如主成分分析法、因子分析、聚类分析和判别法等越来越成为药物分析中不可或缺的工具之一。