不同产地北柴胡质量的化学模式识别研究

目的:建立北柴胡药材质量评价的化学模式识别方法.方法:采用RP-HPLC法定量分析国内15个不同产地的北柴胡样品中三种柴胡皂苷的含量,系统聚类分析法对其进行化学模式识别研究.结果:15个产地的北柴胡样品按其质量等级划分为四类,其中山西太原和陕西宝鸡的北柴胡药材中指标成分含量较高.结论:该方法可用于北柴胡药材的质量评价.     

十产地柴胡药材无机元素差异分析

目的对10个具有代表性的不同产地柴胡药材中无机元素的含量进行测定,为柴胡药材的道地性及种属亲缘研究提供依据。方法采用电感耦合等离子体质谱法对10个不同产地柴胡中无机元素含量进行测定,并采用Genespring(12.1)软件对所含元素进行PCA和CA分析。结果不同产地柴胡中无机元素的含量差异较大,得到柴胡的特征元素为Al、Co、Fe、Hg、Mg、Mn;聚类分析将10个柴胡样品聚为2大类,表明柴胡中无机元素的含量与其产地呈一定的相关性。结论南柴胡和北柴胡之间无机元素含量差异较大,但南柴胡北柴胡各自组间差异不明显。无机元素的含量测定结果对探讨柴胡药材南北产地的差异有重要参考价值。     

基于指纹图谱化学模式识别的头顶一颗珠产地差异评价

目的 通过头顶一颗珠HPLC指纹图谱化学模式识别，评价秦巴及不同产地间药材的质量差异。方法 采用Hibar C₁₈色谱柱(250 mm×4.6 mm, 5μm),乙腈-水为流动相进行梯度洗脱，建立头顶一颗珠HPLC指纹图谱，经相似度评价，聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)及正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)研究秦巴及外产地10批样品的质量差异。结果 头顶一颗珠指纹图谱匹配得到23个共有色谱峰，其中21～23号峰依次指认为重楼皂苷Ⅶ、偏诺皂苷元-3-O-α-L-吡喃鼠李糖基-(1→4)-[O-α-L-吡喃鼠李糖基-(1→2)]-O-β-D-葡萄糖苷及重楼皂苷Ⅵ,各批次相似度在0.706～0.958之间。经化学模式识别10批药材样品可聚为3类，其中秦巴产的湖北神农架及陕西药材PCA综合得分较高，质量较好。OPLS-DA筛选出11个影响各批药材质量差异的色谱峰。结论 建立的中药指纹图谱化学模式识别方法能明确秦巴产头顶一颗珠的道地品质，为其开发利用提供了质量评价依据。     

指纹图谱和多成分定量结合化学模式识别法评价不同产地杉木叶质量

目的:基于指纹图谱、多成分定量及化学模式识别法结合的方法,评价不同产地杉木叶质量,为其深入开发利用提供依据。方法:采用HPLC法测定杉木叶中穗花杉双黄酮、7-去甲基银杏双黄酮、扁柏双黄酮、银杏双黄酮、异银杏双黄酮、金松双黄酮的含量;建立10批不同产地杉木叶指纹图谱;基于指纹图谱共有峰峰面积结果,采用主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)、统计学分析、模式识别的化学计量学方法评价杉木叶整体质量。结果:10批杉木叶共确定14个共有峰,相似度范围为0.955～1.000,具有较好的一致性;样品中穗花杉双黄酮、7-去甲基银杏双黄酮、扁柏双黄酮、银杏双黄酮、异银杏双黄酮、金松双黄酮6个双黄酮成分的质量分数分别为2.42～5.24、0.10～0.24、1.55～3.67、0.21～0.89、0.10～0.24、0.51～2.39 mg·g^-1;通过PCA,进一步评价不同产地间杉木叶质量差异,将10批药材分为三大类,得到4个影响杉木叶分类的主要因子,最后采用OPLS-DA筛选出色谱峰6、12、7(7-去甲基银杏双黄酮)、13(金松双黄酮)、5(穗花杉双黄...     

狭叶薰衣草药材中迷迭香酸的含量测定

目的建立狭叶薰衣草药材中迷迭香酸的含量测定方法,为其质量控制提供科学依据。方法采用HPLC法测定,色谱条件:Phenomenex ODS-A色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm);流动相为乙腈和2 mL·L-1磷酸二元梯度洗脱;流速:1.0mL·min-1;柱温:30℃;检测波长为350nm。结果测定了10批不同产地市售的狭叶薰衣草药材,迷迭香酸的含量在0.04%⁰.33%之间。结论该方法操作简便,重复性好,可用于规范和控制狭叶薰衣草药材的质量。     

基于指纹图谱结合化学计量学方法评价荆芥穗质量

建立HPLC指纹图谱、多指标成分含量测定及化学模式识别的荆芥穗药材质量控制评价方法,为药材的质量控制提供依据。采用高效液相色谱法对收集得到的25批次荆芥穗药材进行化学成分分析,建立指纹图谱共有模式,共标定22个共有色谱峰,其相似度均在0.9以上。通过聚类分析将样品按不同产地分为3类;主成分分析与聚类分析结果一致;最后采用正交偏最小二乘-判别分析筛选出了不同批次荆芥穗药材的5个差异标志物,通过对照品指认,确定了9号峰为橙皮苷、10号峰为迷迭香酸、13号峰为金合欢素-7-O-葡萄糖、14号峰为槲皮素、20号峰为胡薄荷酮。本研究建立的质量评价方法稳定可靠,适用于荆芥穗药材的质量控制。     

基于HPLC指纹图谱和化学模式识别评价不同产地瓜蒌质量

目的 采用HPLC建立16批瓜蒌药材指纹图谱,结合化学模式识别的方法对不同产地瓜蒌进行区分.方法 采集不同产地瓜蒌药材的HPLC指纹图谱,利用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统2004A"进行相似度评价,建立共有模式.以色谱峰信息为数据来源,利用2种化学模式识别方法综合分析不同产地瓜蒌药材的质量.结果 建立了不同产地瓜蒌...     

贵州产杜仲高效液相色谱指纹图谱的建立与分析

目的 建立杜仲药材高效液相色谱(HPLC)的指纹图谱,评价不同产地杜仲中化学成分的差异,为制定杜仲的质量控制标准提供参考.方法 色谱柱为Phenomenex Synergi Hydro-RP C18(250 mm×4.6 mm,4μm),流动相为甲醇-0.05％磷酸溶液(梯度洗脱),检测波长235 nm,柱温25℃.利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件进行相似度计算,并应用聚类分析与主成分分析对指纹图谱进行化学模式识别法研究.结果 建立了杜仲药材的指纹图谱,确定了19个共有峰,并用对照品指认了3个峰.相似度评价表明,20批不同产地的杜仲药材相似度存在差异;聚类分析将20个样品分成A与B两类.结论 杜仲药材指纹图谱的建立为杜仲的质量控制评价体系提供了科学依据.     

化学模式识别应用于大黄商品药材的质量评价

目的建立大黄化学模式识别方法。方法采用高效液相色谱法测定不同品种、产地和规格大黄的蒽醌类、有机酸类的含量,应用主成分分析、聚类分析进行化学模式识别。结果由于大黄存在品种、产地、规格和储藏等不同原因,故质量存在明显差异,蒽醌总含量范围为0.42%～5.86%,有机酸含量范围为1.01%～9.50%。结论化学模式识别基本反映出大黄化学指标的差异性,对质量评价有实用价值。     

北柴胡皂苷类成分的特征(指纹)图谱研究

目的:通过研究39个柴胡样品的特征(指纹)图谱,建立北柴胡高效液相色谱法(HPLC-UV)的指纹图谱分析方法,提供北柴胡药材质量综合评价体系。方法:样品酸化后HPLC-UV法测定柴胡皂苷类成分的指纹图谱;色谱条件:乙腈-水梯度洗脱,检测波长240nm,流速1.0mL.min-1,柱温30℃;运用SPSS软件分析得到的相似度数据。结果:建立了北柴胡HPLC-UV指纹图谱共有模式,得到不同产地柴胡药材的相似度数据,通过聚类分析将样品分为6大类。结论:可以通过与共有模式比较得到的相似度推测柴胡的种源;建议选用中柴1号和山西左权的柴胡种子作为大面积推广的优良品种;建立的指纹图谱具有较广泛的应用范围,为研究柴胡类药材的指纹图谱分析鉴定提供了较好的科学参考数据。