老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者睡眠监测特点分析

目的:研究老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者睡眠监测的特点。方法:回顾进行睡眠监测的88例诊断为OSAHS的患者,分为老年组(≥60岁)和中青年组(<60岁),比较两组在体重、病情严重程度、呼吸暂停低通气指数(AHI)在不同睡眠分期的差别。结果:老年组患者体重指数(BMI)与青中年组比较差异具有统计学意义[(26.9±3.1)(28.5±3.4)kg/m2];老年组患者AHI与青中年比较差异具有统计学意义[(31.6±20.6)(46.9±28.8)次/h];最低血氧饱和度(LSaO2)老年组患者与青中年组差异具有统计学意义[(79.8±6.8)(75.2±11.7)%]。结论:老年OSAHS患者病情较轻,其治疗以保守治疗为主。     

儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者睡眠呼吸监测分析

目的：分析儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）的多导睡眠监测特点。方法：采用32导多导睡眠仪（PSG）,Polysmith睡眠分析软件,按国际通用导联连接方法对45例睡眠打鼾儿童进行整夜监测,比较OSAHS患儿（OSAHS组）与单纯打鼾儿童（单纯打鼾组）的PSG监测结果。结果：OSAHS组：平均年龄7.3±3.8岁,平均体重40.1±19.7kg;OSAHS组平均呼吸暂停低通气指数为12.8±8.1次/h,呼吸暂停指数为6.7±6.6次/h,低通气指数为6.1±5.1次/h。结论：OSAHS对儿童睡眠结构影响较轻,睡眠结构相对完整。     

阻塞性睡眠呼吸暂停与肥胖低通气综合征患者的肺功能特点分析

目的 研究阻塞性睡眠呼吸暂停（obstructive sleep apnea,OSA）与肥胖低通气综合征（obesity hypoventilation syndrome,OHS）患者的肺功能变化。方法 选取2020年10月至2022年4月于南通市第三人民医院呼吸内科就诊的成人肥胖患者83例,将其分为OHS组（26例）、肥胖OSA组（47例）和单纯肥胖组（10例）。比较各组患者的一般资料、多导睡眠图参数、动脉血气分析和肺功能相关指标。结果 OHS组和肥胖OSA组患者的呼吸暂停低通气指数显著高于单纯肥胖组,夜间最低动脉血氧饱和度（lowest arterial oxygen saturation,LSaO2）、平均动脉血氧饱和度（mean arterial oxygen saturation,MSaO2）均显著低于单纯肥胖组,最长呼吸暂停时间和最长低通气时间均显著长于单纯肥胖组（P<0.05）。OHS组患者的动脉血氧分压（arterial partial pressure of oxygen,PaO2）显著低于肥胖OSA组和单纯肥胖组,动脉血二氧化碳分压（arterial partial pressure of carbon dioxide,PaCO2）、HCO3-显著高于肥胖OSA组和单纯肥胖组（P<0.05）。OHS组患者的第一秒用力呼气量（forced expiratory volume in first second,FEV1）占预计值百分比（FEV1%）、最大自主通气量（maximal voluntary ventilation,MVV）、用力呼气中段流量（forced expiratory flow during middle half of forced vital capacity,FEF）50%均显著低于肥胖OSA组和单纯肥胖组（P<0.05）。相关性分析显示,除FEV1/用力肺活量（forced vital capacity,FVC）外,其他肺功能参数均与PaO2呈正相关,与PaCO2呈负相关;MVV和FEF25%与LSaO2呈正相关;FEV1/FVC与最长呼吸暂停时间呈负相关;最长低通气时间与FEV1%、FEV1/FVC、MVV、FEF75%、FEF50%、FEF25%均呈负相关（P<0.05）。结论 OHS患者比肥胖OSA患者更易发生限制性通气功能障碍和小气道功能受损,肺功能受损的严重程度与日间缺氧、二氧化碳潴留、夜间睡眠时呼吸暂停和低通气时间有关。     

肥胖低通气综合征合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征临床分析

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)在一般人群中发病率为2%～4%[1],而在肥胖者中男性发病率为42%～48%,女性为8%～38%[2]。由于肥胖所致的肥胖低通气综合征(OHS),常与OSAHS合并存在。现将我院诊治的OHS合并OSAHS患者12例的临床特点、实验室检查和治疗情况总结分析如下。临     

青年期阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的睡眠监测分析

目的分析青年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syn-drome,OSAHS)患者的多导睡眠监测特点.方法青年组50例、平均年龄(31.2±4.1)岁,中老年组199例、平均年龄(47.1±7.5)岁,进行两组间多导睡眠监测(polysomnography,PSG)资料的比较.结果50例青年患者体块指数(body mass index,BMI)平均(30.0±4.3)kg/m2.青年组呼吸暂停低通气指数(apnea hypop-nea index,AHI)平均(61.2±32.2)次/h明显高于中老年组患者(44.6±26.5)次/h(P＜0.01).非快速动眼睡眠期(non-rapid eye movement,NREM)所占百分比的比较显示青年组Ⅰ期(53.9±18.3)%低于中老年组(61.5±18.9)%(P＜0.05);青年组Ⅱ期(33.4±15.3)%、Ⅲ+Ⅳ期(3.0±6.9)%均高于中老年组Ⅱ期(23.3±17.0)%,Ⅲ+Ⅳ期(1.1±2.8)%(P＜0.05).快速动眼睡眠期(rapid eye movement,REM)和微觉醒指数在两组间差异无统计学意义.青年组＜90%、＜80%、＜70%血氧降低次数明显高于中老年组(P＜0.05),而最低血氧饱和度(lowest SaO2,LSaO2)和最长呼吸暂停时间在两组间差异无统计学意义.结论就诊的青年OS-AHS患者呼吸紊乱及低血氧程度明显重于中老年患者,但睡眠结构紊乱的程度基本接近.     

老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者睡眠监测及治疗特点

目的探讨老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)患者的多导睡眠诊断及治疗特点。方法对比分析87例老年(老年组)和296例中青年(中青年组)OS-AHS患者的多导睡眠图,并对87例老年患者用经鼻持续正压通气和口腔矫治器(oral appliance,OA)治疗。结果老年患者呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index,AHI)[(25.97±18.23)次/h]低于中青年组患者[(46.43±27.26)次/h](P<0.001),而老年组最低血氧饱和度[(78.43±10.95)]高于中青年组[(70.68±12.49)](P<0.001)。非快速动眼睡眠各期在两组间差异无统计学意义。老年组快速动眼睡眠期[(13.08±7.37%)]明显长于中青年组[(9.78±7.23)%](P<0.001)。结论老年OSAHS患者较中青年OSAHS患者病情相对较轻,对睡眠的影响除REM期外两组均无明显差异。老年OSAHS主要选择无创治疗。     

不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的睡眠监测特点

目的:分析不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)和单纯鼾症的多导睡眠监测特点。方法:应用32导多导睡眠监测仪(PSG)对睡眠打鼾成人183例行整夜睡眠监测,并按照呼吸暂停低通气指数(AHI)对患者进行分组,分为单纯鼾症组(Ⅰ组)、轻度OSAHS组(Ⅱ组)、中度OSAHS组(Ⅲ组)和重度OSAHS组(Ⅳ组)。比较各组间的PSG检测结果。结果:4组患者的年龄、NREM2期、NREM4期、大于1.5 min的觉醒次数间无差异,NREM 1期、NREM 3期、REM期、最长呼吸暂停时间总体上有差异,差异表现在Ⅰ组与Ⅲ、Ⅳ组间,Ⅱ组与Ⅳ组之间,且REM期在各组中都与正常值间有明显差异,最低血氧饱和度和微觉醒指数在各组间均存在明显差异,与严重程度有相关关系。结论:患者的严重程度与睡眠结构的改变部分相关,而与缺氧和微觉醒成明显相关,疾病越严重,缺氧和微觉醒越明显。     

蒙古族人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征睡眠监测及临床特点分析

目的通过分析蒙古族人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)患者的多导睡眠监测结果及临床特点,探讨蒙古族OSAHS发病的的危险因素及预防措施。方法比较内蒙古赤峰附属医院睡眠诊疗中心诊断为OSAHS的63例蒙古族和70例汉族患者的临床特点及多导睡眠监测结果 ,分析蒙古族患者OSAHS的发生与上述因素的相关性。结果与汉族比较,蒙古族患者OSAHS的发病年龄显著提前(P0.05);主要头面部结构异常如颈短和小颌畸形明显增多(P0.05);多导睡眠监测结果显示:蒙古族与汉族OSAHS患者的病情严重程度分布不同,蒙古族患者以重度为主,而汉族患者多为中度,有显著性差异(P0.05)。结论与汉族OSAHS比较,蒙古族患者发病年龄提前,颈短和小颌畸形面部结构异常普遍存在,重度患者增多,颈围粗大及体重指数增大是蒙古族人发生OSAHS的高危因素,可能与蒙古族人的生活习惯有关。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征

1流行病学和危险因素流行病学调查发现9%的中年男性和4%的中年女性,呼吸紊乱指数均>15次/h。如果夜间和白天症状属于睡眠呼吸暂停(SA)的定义之内,那么,4%的中年男性和2%的中年女性符合SA。因此,阻塞性SA是常见的临床疾病。其主要危险因素包括男性、肥胖(>120%的理想体重)、颈围大、扁桃体肥大、鼻中隔偏曲、下颌后缩、小下颌、特殊遗传疾病(如Treacher-Collins综合征,Down综合征,Apert′s综合征,软骨发育不全)、遗传体质、内分泌疾病(如甲状腺功能减退,肢端肥大症)、酒精、镇静剂和催眠剂等。2临床表现应仔细询问睡眠史,尽管有患者主诉…     

不同年龄阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的睡眠监测

目的:分析不同年龄阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)患者的多导睡眠监测特点。方法:比较青年组72例、中年组219例、老年组28例的多导睡眠监测(polysomnography,PSG)资料。结果:青年组呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)平均(53.5±31.4)次/h最高,中年组次之(44.1±25.9)次/h,老年组最低(25.9±18.2)次/h,3组之间均存在差异有统计学意义(P>0.05)。睡眠结构3组类似。最低血氧饱和度(SaO2)以青年组降低最为明显,中年组、老年组次之。3组之间在呼吸紊乱导致的微觉醒指数(arousal index,ArI)及一夜睡眠中总的微觉醒指数均差异有统计学意义(P<0.05),而腿动性微觉醒指数和自发性微觉醒指数差异无统计学意义(P>0.05)。结论:OSAHS患者以青年组呼吸紊乱及缺氧程度最严重,中年组次之,老年组病情最轻,但睡眠结构紊乱的程度基本接近。     

睡眠呼吸暂停低通气综合征睡眠监测分析

目的 探讨睡眠呼吸暂停低通气综合征多导睡眠监测与临床诸因素的关系.方法 记录患者性别、年龄、身高、体重、个人史、既往史、家族史和相关病史等.采用澳大利亚康迪公司提供的多导睡眠监测系统为患者进行整夜的睡眠监测,所记录体位均为患者睡眠常态下体位,确保各个导联连接紧密,腹部予以位置腰带,以防中途脱落.所有原始数据经仪器自动分析后再全部由人工复核修正,均由同一名医师分析完成,以确保检测准确性.结果 通过PSG,294例得到确诊,其中CSAS17例,OSAS261例、MSAS16例,单纯鼾症38例;SAHS分级轻度22例,中度13例,重度259例;SAHS患者中最长呼吸暂停低通气时间、总觉醒次数、最长呼吸暂停时间、平均呼吸暂停时间与轻、中、重度SAHS患者呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05),与睡眠时间最低SaO2呈反相关,差异有统计学意义(P<0.05).SAHS轻、中、重度患者与年龄、颈围、BMI指数呈正相关,差异有统计学意义,P<0.01.SAHS患者并发高血压者最多为39.12%、其次为脂肪肝、高血脂、冠心病、糖尿病,分别为31.69%、25.85%、20.75%、13.27%.结论 SAHS男性多于女性,与年龄、BMI、颈围呈正相关,与高血压、冠心病、高血脂、糖尿病等疾病有相关性.     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者呼吸暂停低通气指数影响因素分析

目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者呼吸暂停低通气指数(AHI)的影响因素。方法:采用多导睡眠图对196例OSAHS患者AHI进行监测,通过问卷调查法对OSAHS患者的社会人口学特点进行调查与分析。结果:196例OSAHS患者中,男性患者有164例(83.67%),年龄分布于30～49岁有128例(65.31%),体重指数(BMI)>28有88例(44.90%)。多元Logistic回归逐步分析示, AHI与BMI呈正相关关系(r=1.571,P=0.000);与性别有明显相关性(r=-13.957,P=0.003),男性的相关性更明显。BMI和性别的标准化系数分别为0.307和-0.206,BMI对AHI的作用大于性别的影响。AHI与年龄的相关性差异无统计学意义(P>0.05)。结论:肥胖和男性均为OSAHS患病的危险因素。尤其是肥胖的影响更大,与病情程度有直接相关性。男性肥胖者尤其应重视OSAHS的危害。     

肥胖继发阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的研究进展

肥胖与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的关系密切,上气道阻塞是引起OSAHS的重要机制之一,患者一般睡眠呈现片段化状态,且伴随神经调节功能紊乱、内分泌功能障碍、血流动力指标异常等。OSAHS影响患者睡眠质量,缩短夜间深睡眠时间;而夜间睡眠质量下降导致瘦素分泌减少,增加肥胖风险,形成不利于健康的恶性循环。通过体位疗法、持续气道正压通气疗法、减重治疗等措施积极治疗OSAHS,纠正夜间低氧血症,改善睡眠效率,增加瘦素分泌,同时缓解肥胖症状,形成一个健康的闭环。该文总结了肥胖继发阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的研究进展,旨在为临床治疗该病提供理论基础。     

肥胖与睡眠呼吸暂停低通气综合征

目的:研究肥胖与睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的关系,了解肥胖者的睡眠呼吸情况。方法:对50例肥胖者和45例非肥胖者(对照组)行多导睡眠监测(PSG),并对相关参数进行统计学处理。结果:肥胖组50人均睡眠结构紊乱,45例有低氧血症,AHI33.2±11.70。对照组仅3人睡眠结构紊乱,1人合并有低氧血症,AHI3.40±1.3,组间比较<0.01。结论:肥胖是OSAHS的危险因素,肥胖多合并有OSAHS。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的临床特点研究

目的 了解阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者的临床特点、来源及对疾病的认知度变化,为临床对OSAHS的诊断提供帮助.方法 收集2005年1月-2009年12月在我院呼吸科经多导睡眠呼吸监测的1 699例OSAHS患者的临床资料进行回顾性分析,分析其一般资料、患者来源及对OSAHS的认知程度.结果 2008-2009年神经内科、循环内科及内分泌科的患者明显增加;认为OSAHS是疾病的比例逐年增加,差异有统计学意义(χ2=161.41,P＜0.01),各年份认为OSAHS影响了自己的生活的比例差异有统计学意义(χ2=43.11,P＜0.01),认为OSAHS会给自己带来危害的比例也逐年增加,差异有统计学意义(χ2=157.89,P＜0.01).结论 OSAHS就诊人数逐年增加,神经内科、循环内科以及内分泌科的患者明显增加;对疾病的认知程度虽然总体水平较低,但是近些年逐步提高.     

肥胖对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征血浆炎症指标的影响

目的分析肥胖对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）血浆炎症指标的影响。方法分析2011年1月—2014年1月在浙江省荣军医院接受治疗的OSAHS患者的临床资料。另选择30例健康体检者作为对照组,将OSAHS患者列入观察组。结果本研究共纳入接受诊疗的OSAHS患者（观察组）87例,健康体检者（对照组）30例。观察组体质指数（BMI）显著高于对照组,差异具有统计学意义（28．75±2．02VS21．76±1．68;t=17．020,P〈0．001）。观察组血浆CRP水平显著高于对照组（6．87±3．41vs3．41±1．23;t=5．424,P〈0．001）;观察组血浆TNF-α水平显著高于对照组（25．35±2．15VS22．43±1．93;t=6．578,P〈0．001）;观察组血浆IL-6水平显著高于对照组（44．32±3．56VS40．13±2．41;t=5．983,P〈0．001）。进一步将观察组分为3组,A组：BMI〈24kg／m2;B组：BMI24～27kg／m2;C组：BMI〉27kg／m2。3组患者血浆CRP、TNF-α及IL-6水平均显著高于对照组（P〈0．05）,血浆CRP、TNF—α及IL-6水平在A组、B组及C组中呈现递增趋势。观察组BMI与CRP、TNF-α及IL-6呈现显著正相关。结论OSAHS患者的血浆炎症指标升高,并且随着体重的增加全身性炎症反应进一步加重。     

老年人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征临床及睡眠监测特点探讨

目的研究老年人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)临床及睡眠监测特点。方法 3年间(2014年至2017年)存在大量患者入院接受PSG监测,随机抽取其中80例老年患者,使用Epworth统计老年患者的嗜睡评分以及睡眠检测指标;抽取同时期在我院接受PSG监测的中青年患者,数量也为80例,同样统计患者的嗜睡评分以及睡眠检测指标。结果老年患者的各项病症表现与中青年患者进行比较没有明显区别,老年患者睡眠监测指标与青年患者存在显著差异(P0.05)。结论老年OSAHS患者的病情与中青年患者进行比较没有明显区别,但是患者的睡眠结构紊乱情况则明显较重,而且出现心脑血管疾病的概率较大。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征合并COPD患者肺功能特点分析

目的研究重叠综合征（OS）与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者在肺功能上的变化差异。方法随机选择56例患者将其分为两组,OS组28例,单纯OSAHS组28例,比较两组患者多导睡眠图、静态肺功能检查及血气分析的差异。结果1）OS组的最低SaO2％低于单纯OSAHS组（P〈0．05）,Lat、AHI高于单纯OSAHS组（P〈0．05）。2）OS组PaCO2高于单纯OASHS组（P〈0．05）,而PaO2及SO2低于单纯OSAHS组（P〈0．05）。3）两组患者FVC％、FEV1％、FEV1／FVC％均低于单纯OSAHS组（P〈0．05）。结论OS患者较单纯OSAHS患者夜间缺氧更明显,日间肺功能损害更严重。