乳腺良恶性病变的磁共振弥散加权成像鉴别诊断

目的:探讨3.0T磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值,并研究乳腺癌患者病变ADC值与雌激素受体(ER)表达间的相关性.方法:经病理证实的32例女性患者(年龄29～61岁,平均45岁)纳入研究,其中恶性组17例,全部为乳腺癌.所有病例均使用Siemens Verio 3.0T超导磁共振成像仪,行常规MRI...     

乳腺癌钼靶X线特征与ER、PR和HER-2的相关性研究

目的 初步探讨乳腺癌钼靶X线征象与雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progesterone re-ceptor,PR)和人类表皮生长因子受体2(human epidermal receptor 2,HER-2)表达之间的关系.资料与方法 将49例乳腺癌患者钼靶X线表现特征与免疫组织化学测定的ER、PR和HER-2的表达进行对照研究.结果 49例乳腺癌中,肿块边缘"毛刺征"者ER、PR阳性表达率高,病变区有钙化者HER-2阳性表达率高.肿块大小与ER、PR表达均无关.结论 乳腺癌钼靶X线征象和ER、PR及HER-2的表达有密切关系,在一定程度上反映了ER、PR及HER-2的表达状态,能为乳腺癌的术前辅助内分泌治疗和预后提供有价值的信息.     

ER和PR同一表达状态下HER-2与乳腺癌X线表现的相关性分析

目的 探讨乳腺癌免疫组织化学中雌激素受体(ER)和孕激素受体(PR)表达一致条件下,人类表皮生长因子受体2(HER-2)的表达状态和乳腺癌X线表现之间的相关性.方法 回顾性分析经手术病理确诊的1533例女性乳腺癌患者的X线表现,根据免疫组织化学(IHC)中HER-2、ER、PR的表达结果分为Ⅰa(HER-2阳性/ER-/PR-)和Ⅰ b(HER-2阴性/ER-/PR-)、Ⅱa(HER-2阳性/ER +/PR+)和Ⅱb(HER-2阴性/ER +/PR+)两个配对组.分别对两个配对组中乳腺癌的肿块和钙化进行分析,并对各项分析结果进行统计学检验.结果 Ⅰa和Ⅰb组中,HER-2表达阳性乳腺癌多见单纯钙化(18.3％)、肿块伴钙化(23.7％),HER-2表达阴性乳腺癌单纯肿块比较多见(49.2％);HER-2表达阳性乳腺癌肿块形态以不规则形多见(47.4％),HER-2表达阴性乳腺癌肿块以类圆形(58.8％)、分叶状(12.1％)多见;HER-2表达阳性乳腺癌肿块边界多模糊不清(86.1％),HER-2表达阴性乳腺癌肿块边界多清楚局限(9.8％).与HER-2表达阳性乳腺癌比较,阴性乳腺癌砂砾状钙化(55.2％)多见,且大多呈区域性分布(32.1％).Ⅱa和Ⅱb组中,HER-2表达阳性乳腺癌类圆形(52.1％)、分叶状肿块(11.0％)多见,HER-2表达阴性乳腺癌不规则形肿块(40.6％)多见;HER-2表达阳性乳腺癌肿块边界多模糊不清(90.7％),大多可见毛刺边缘(66.7％),HER-2表达阴性乳腺癌肿块边缘多见浅分叶(65.3％).与HER-2表达阴性乳腺癌比较,阳性乳腺癌砂砾状钙化(68.4％)多见,且大多呈节段性分布(31.9％),HER-2表达阴性乳腺癌钙化大多成簇状分布(57.6％).结论 各配对组中HER-2表达阳性与阴性乳腺癌的肿块及钙化有着不同的X线表现.     

ER阴性原发性乳腺癌HER-2过表达与X线表现及临床特征相关分析

目的：探讨雌激素受体阴性(ER-)乳腺癌患者中,人类表皮生长因子受体-2过表达(H ER-2+)与 X线及临床病理特征的关系。方法收集资料完整的ER-乳腺癌患者190例,其中 HER-2+患者78例,HER-2无过表达(HER-2-)患者112例,比较2组患者的 X线表现和临床病理特征。结果 HER-2+组与 HER-2-组比较,年龄分布具有显著性差异(P<0.001),HER-2+多见于高年龄患者(>60岁);HER-2+组更多伴有淋巴结转移(P=0.011)。X线表现方面,单纯钙化多见于 HER-2+组(P=0.000),单纯肿块多见于 HER-2-组(P<0.001)。HER-2+组多为分叶状肿块(P<0.001),毛刺多见(P=0.000),而 HER-2-组多为圆形肿块(P=0.014),边缘光滑(P=0.000)。钙化表现上,HER-2+组更多表现为恶性钙化(P=0.000)。结论 ER-乳腺癌 HER-2具有一定的临床及 X线特征,可以为临床医师在乳腺癌个体化诊疗中提供重要参考依据。     

乳腺X线致密度与激素受体和人表皮生长因子受体2的相关性探讨

目的探讨乳腺X线致密度与乳腺癌中雌激素受体、孕激素受体及人表皮生长因子受体2之间是否具有相关性。方法回顾性收集了615例经手术证实的原发性乳腺癌患者。就诊时均行乳腺X线摄影,并根据美国放射学会制定的乳腺影像报告及数据系统(BI-RADS)对乳腺X线致密度进行分型。所有病例术后或穿刺后标本均行免疫组织化学染色检测雌激素受体、孕激素受体及人表皮生长因子受体2表达水平,并分析乳腺X线致密度与激素受体、HER2表达及年龄因素之间的相关性。结果乳腺X线致密度随年龄增长逐渐由高向低过渡(r=-0.529,P<0.001)。乳腺X线致密度与孕激素受体表达呈正相关(r=0.099,P=0.014<0.05),与雌激素受体(r=0.016,P=0.699>0.05)及人表皮生长因子受体2表达(r=0.077,P=0.057>0.05)未见明显相关性。结论乳腺X线致密度与乳腺癌孕激素受体表达呈正相关,与患者发病年龄呈负相关。     

钙感受器受体高水平表达的人类乳腺癌小鼠模型3T在体成像

目的临床3TMR评估证实锰能够显示人类乳腺癌鼠类模型的钙感受器受体(CaSR)表达细胞。方法人类MDA-MB-231-Luc或MCF7-Luc的乳腺癌细胞可常位生长于NOD/SCID的小鼠体内形成最小为5mm的肿块。对静脉注射MnCl2前后的小鼠均采用T1WI序列进行评估。为阻断     

乳腺癌钙化灶与ER、PR及c-erbB-2表达的关系

目的探讨乳腺癌钙化灶的特征与乳腺癌组织雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)及癌基因(c-erbB-2)表达的关系。资料与方法观察分析56例乳腺癌钼靶片中微小钙化灶的特征并采用免疫组织化学的方法检测乳腺癌组织中ER、PR及c-erbB-2的表达情况。结果钙化灶呈线样或段样分布的乳腺癌PR阳性率明显低于非线样或段样分布者,两者PR的表达差异有统计学意义(χ2=13.176,P<0.05),而钙化灶的形态、钙化区范围、钙化灶数目、钙化灶的密集度、钙化灶是否合并肿块与ER、PR及c-erbB-2的表达,钙化灶是否呈线样或段样分布与ER及c-erbB-2的表达差异均无统计学意义。结论钙化灶的分布特征与PR表达之间存在一定的相关性,从乳腺癌钼靶片上可粗略预测乳腺癌组织PR的表达情况,从而为临床内分泌治疗、判断疾病的预后等提供依据。     

趋化因子受体CXCR4在乳腺癌中的表达及其临床意义

目的 探讨趋化因子受体CXCR4在人乳腺癌中的表达及其与乳腺癌预后相关因素的关系.方法 收集2004年9月-2006年1月手术切除的乳腺癌标本44例,采用RT-PCR检测CXCR4 mRNA的表达,Western blotting检测CXCR4蛋白的表达,免疫组化检测CXCR4、雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)及人类表皮生长因子受体2(HER2,又称C-erbB-2)的表达,并观察相应的临床病理指标如年龄、月经状况、淋巴结转移数目、肿瘤大小、组织学分级等.结果 免疫组化显示CXCR4主要在胞质表达,很少在细胞核表达.44例乳腺癌标本中均有不同程度的CXCR4 mRNA及蛋白表达,且其表达水平随腋窝淋巴结转移增多而增高(P<0.05).与腋窝淋巴结转移阴性者比较,腋窝淋巴结转移≥4个及1～3个者CXCR4 mRNA及蛋白表达水平显著增高(P<0.05).C-erbB-2( / )组与C-erbB-2(-/+)组比较,CXCR4 mRNA及蛋白表达水平亦显著增高(P<0.05).CXCR4 mRNA及蛋白表达水平与患者年龄、月经状况、肿瘤大小、组织学分级、ER、PR无相关性(P>0.05).结论 CXCR4可能对促进乳腺癌转移有重要作用.     

锥光束乳腺增强CT影像特征与乳腺癌激素受体及HER-2表达状态的相关性

目的:探讨锥光束乳腺增强CT影像特征与乳腺癌激素受体及人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态的相关性。方法:回顾性搜集2019年1月-2022年6月在我院经病理证实的136例乳腺癌患者的临床(年龄及免疫组化结果)和术前锥光束乳腺增强CT(CBBCT)资料。其中,激素受体(PR、ER)阳性组82例,阴性组为54例;HER-2阳性组为47例,阴性组为89例。CBBCT影像特征主要包括肿块大小、形状、毛刺、可疑恶性钙化、肿块强化程度、内部强化特征、非肿块样强化、子灶、邻近皮肤回缩及乳头回缩。比较乳腺癌激素受体阳性组及阴性组、HER-2阳性组及阴性组之间CBBCT影像特征的差异。然后,采用二元logistic回归分析方法从影像特征中筛选出激素受体阳性及HER-2阳性乳腺癌的独立危险因素,构建相应的预测模型并绘制模型的列线图,使用ROC曲线、校正曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型的预测效能。结果:与激素受体阴性组比较,阳性组的肿块较小,呈圆/卵圆形、毛刺征及皮肤回缩征更常见;二元logistic回归分析结果显示肿块大小(OR=0.964,95%CI:0.927～0.995)、形状(OR=0...     

在动态对比增强MR影像上利用计算机影像分析识别三阴性乳腺癌并与其他分子亚型的乳腺癌进行鉴别的可行性研究

正摘要目的验证应用计算机辅助诊断(CAD)系统在动态增强MR影像上区分三阴性乳腺癌、雌激素受体(ER)阳性的乳腺癌、人类表皮生长因子受体2型(HER2)阳性的乳腺