胃癌专科专病辅助决策系统的临床应用研究

目的：针对胃癌早期诊断敏感性低,不同医疗机构间胃癌筛查能力差异性较大,通用临床辅助决策存在局限性等现象,构建基于人工智能的胃癌专科专病临床辅助决策系统,为非本专科或基层医生临床诊断、手术、化疗等提供决策支持。方法：整合医院各业务系统中胃癌专科患者的临床诊疗数据,建立胃癌专科专病数据库,利用机器学习、深度学习等大数据处理技术,结合国内外通用诊疗指南、院内专家诊疗经验等,构建智能化胃癌专科专病临床辅助决策系统并应用于临床。结果及结论：通过精准化的专科诊疗数据的汇总与决策支持,能够加快医疗资源使用效率,节约医疗资源成本。     

医学人工智能新基建的应用发展研究

本研究调研了人工智能在医学领域的应用发展现状,分析了目前医学人工智能的发展情况及面临的挑战,提出医学人工智能新基建的概念及其应用发展目标与对策,涵盖医学大数据汇聚与治理、云计算与大语言模型、医疗健康协同服务、医学人工智能教学科研等方面。期望促进健康医疗大数据资源的汇聚、融合、交互和共享,推动数据治理、临床辅助诊断、医院智慧管理、专科专病数据库建设和智能药物研发等医学人工智能技术的应用与创新,为健康医疗基础设施建设提供战略支撑。     

智能化VTE风险评估与预警监控系统的建设与应用

目的：提升VTE风险评估效率,降低VTE发生率,提高临床医疗工作质量。方法：利用新一代信息技术,建设一套基于大数据和人工智能技术的VTE风险评估系统。结果：在智能化VTE风险评估系统的辅助下,医院全面开展VTE风险评估和防治工作,工作效率大幅提升。结论：信息技术为医院VTE风险评估工作提供了重要的支持,可以有效提升VTE防治工作的效率,提高医院VTE专项管理工作的质量。     

我国医院智慧化评价:研究述评与展望

目的/意义 深入探讨和全面总结国内外医院智慧化建设现状、我国医院智慧化评价体系及未来发展趋势。方法/过程 通过梳理和研究相关文献资料,概述我国医院智慧化建设主要内容,系统分析我国医院智慧化评价指标体系构建情况,结合我国卫生健康事业改革和发展趋势,展望医院智慧化发展和评价前景。结果/结论 我国医院还应向高级智能化方向发展,加强智慧医院整体平台搭建、医疗大数据深度挖掘和医疗人工智能深度融合应用,智慧化评价指标体系应随着技术发展及时完善,进而更好地引导智慧医院建设,为患者提供更加优质的服务。     

机器学习在心血管疾病辅助诊断模型中的效果

我国心血管病死亡率居城乡居民总死亡率的首位,且心血管疾病的发病率仍持续增高。近十年来我国切实推进心血管健康事业建设,国家号召将心血管疾病的主战场由医院转向社区,因此迫切需要提升基层医疗服务质量来满足人民群众日益增长的健康需求。数字化信息时代的来临,使得机器学习广泛应用于图像辨别、语音识别和自然语言处理,人工智能在电商、家居、物流、交通等方面普遍运用,但对医疗保健的影响才刚刚开始。随着医疗数据可用性的提高和大数据分析方法的快速发展,人工智能在医疗领域的成功应用成为可能。在相关临床问题的指导下,强大的人工智能技术可以提取海量数据中隐藏的临床信息,进而辅助医生进行临床决策。近年来随着国家、社会对基层医疗的重视及互联网信息技术的发展,机器学习技术运用于心血管疾病的诊断和预测已成为热门。机器学习正在逐渐改变医生诊断疾病和临床决策的方式,但每个心血管疾病的诊断和决策都需要在疾病和统计学方面进行一定程度的分析,选择最优的机器学习算法才能更好地解决临床问题。本文通过比较近5年来有关心血管疾病辅助诊断模型的曲线下面积、敏感性、特异性、准确性、F1值、C统计值等多个量化指标来评估不同疾病分类下机器学习的优...     

机器学习算法在麻醉领域的应用

人工智能在医疗领域的应用逐步推动医疗变革,机器学习算法融入麻醉领域对于进一步提升麻醉发展意义重大。为了解机器学习算法在麻醉领域的应用现况及推动相关研究进展,本文总结了机器学习在围手术期麻醉管理和预测术后并发症方面的应用、基本概念和研究现状,指出了目前机器学习算法在医疗领域的不足之处。     

临床移动信息系统在医疗护理管理中的应用

针对目前临床护理工作模式，探讨了国内医疗护理管理现状。详细阐述了临床移动信息系统的功能及技术优势，通过该系统的应用，能优化现有工作流程，为临床医疗护理管理提供数据基础，减少在护理管理工作过程中的盲目性，提高医院护理管理水平，避免或杜绝由于临床护理环节中的错误而导致的医疗风险。     

医学院校卫生信息管理专业创新创业"生态圈"模式构建的思考

本文分析了医学院校卫生信息管理专业创新创业人才培养模式的现状;阐述了医学院校卫生信息管理专业创新创业"生态圈"建设的基本思路;论述了如何在大数据与人工智能背景下,构建以"大数据与人工智能创新创业平台"为中心,以医学院及其附属医院、医疗相关企业、技术公司为主体,以创业学院、创业实验室、创新工作室、创业公司为组织形式的创新创业人才培养"生态圈"。在这"生态圈"中,组织在学生成长的不同阶段逐渐分享利益、资源和发展。     

量子计算在医疗信息领域的应用研究综述

随着人工智能和大数据时代的来临,医疗卫生信息化和智能化已逐步扩展到诊断、临床等诸多领域。以量子计算为主导的医疗信息化系统可为许多难题提供创新性解决方案。通过系统综述的方法,本研究归纳了量子计算的优势与特点,剖析了医疗信息化建设所面临的主要挑战,并以患者、医院、保险及制药4个利益相关者为基础,详尽地梳理了量子计算在医疗信息建设中的潜在应用及作用。可以预见,量子计算将深刻变革传统医疗,并与医疗信息化建设实现更深层次的融合。     

基于电子病历的医疗质量管理系统设计与应用

随着医院信息化建设的飞速发展,医院信息系统的建立、完善和铺开已经成为医疗信息化建设的一个重要组成部分。现在医院信息系统已不满足单纯的医疗业务流程自动化。而希望能够更好地利用系统中积累的大量医疗数据以辅助业务处理、提供数据分析、决策支持和医疗诊断支持。提升医疗质量加强医疗质量管理是医院发展的重点,建立完善的医疗质量管理系统。为医院监控和管理电子病历提供了有效的管理途径。让医疗质量管理工作更便捷、到位。广东省妇幼保健院应用医疗质量管理系统,实现对电子病历质量控制的数字化管理,规范了电子病历书写流程,提高了质量管理工作效率,促进医疗质量管理系统的全面发展。对医院基于电子病历的医疗质量管理系统的设计和开发进行了论述。