大型治疗设备综合维修模式的探讨

1大型治疗设备的综合维修模式 医疗设备传统的维修模式是以恢复性维修为主，即在机器发生故障后，通过现象分析原因，排除故障的维修模式。这只是设备维修的一个环节，是无计划的、被动的，不能有效解决机器的潜在故障，提高机器完好率。     

应用鱼骨图法分析电子内镜故障原因与故障预防措施拟定的探讨

目的 应用鱼骨图法进行电子内镜故障原因分析与故障预防措施拟定。方法 回顾性分析武汉大学中南医院2020年1月至2021年10月日本奥林巴斯电子内镜故障案例，实际维修次数47次。大部分维修在C级及C级以下，其中C级维修的占比最大51.06%(24/47);C级维修总费用占比最高，达76.19%；单次A级维修平均费用最高，达9.5万元。统计分析电子内镜发生的故障类型、故障发生原因，绘制鱼骨图。结果 电子内镜发生的故障主要类型有漏水、图像异常、保护管套皱褶有划痕、按钮阀门底座磨损、组件老化等，造成电子内镜故障的三大原因为操作不规范81.48%(110/135)、测漏不及时5.19%(7/135)、正常老化13.33%(18/135)，总结出相应的故障预防对策为规范操作使用、及时测漏及日常的维护保养，并绘制相应的鱼骨图。结论 鱼骨图对电子内镜故障原因和故障预防措施进行分析的方法简单实用，为实现电子内镜使用质量安全提供了有力保证。     

医疗仪器维修基础

随着现代科学技术的飞跃发展,医疗仪器不断更新,并且越来越深入到医学领域中的各个方面。医疗仪器的使用和维修间的矛盾也日益突出。编者希望“医疗仪器维修基础”专栏将成为基层医院广大操作人员和维修人员的学习园地。对于读者提出的某种具体类型医疗仪器的故障排除问题,我们将请有关专业制遗工厂对读者作出解答,对于其中带有一定普遍性的问题,将在本刊“读者服务台”发表。     

微量注射泵常见故障及对应解决方案

目的:通过分析史密斯微量注射泵的典型故障,探讨对应解决方案。方法:统计广东省妇幼保健院450台史密斯注射泵故障情况,分析其中3个典型故障,探讨快速维修方法。结果:史密斯注射泵常见故障主要集中在药液不注故障、断电故障和药液残留故障,发生率约占报警故障总量78%。结论:掌握微量注射泵的典型故障可快速修复婴儿辐射保暖台,减少维修费用的支出,更能保障患者得到安全、有效的治疗。     

DraegerEvita系列呼吸机工作原理与故障分析

Draeger Evita系列呼吸机主要包括Evita 2 Dura型、Evita 4型和Evita XL型等型号呼吸机，其工作原理和主要部件功能基本一致。本文在介绍Draeger Evita系列呼吸机工作原理的基础上，总结了Evita 2 Dura型和Evita XL型系列呼吸机的故障检修经验和分析思路，从气路故障和电路故障两方面排查故障，有助于维修工程师分析呼吸机故障原因，提高维修效率。     

一种基于全仿真的医疗设备故障预测与健康管理系统开发平台的研究

医疗设备故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)系统具有提高医疗设备运行安全性、降低维修成本等功能,因此其开发越来越受到重视.本研究提出一种基于全仿真的医疗设备PHM系统开发平台,该平台基于Proteus仿真实现数据采集及传输,基于MATLAB/Simulink完...     

基于概率神经网络的放疗加速器多叶准直器系统故障识别诊断研究

目的 随着当前医院肿瘤患者放疗数量的日益增长,对放疗设备持续稳定治疗的要求越来越高。放疗直线加速器是放射治疗的主要设备,多叶准直器(multileaf collimator, MLC)是调强放疗最为频繁的系统之一,但其故障发生率较高,一旦发生故障宕机,不仅影响患者治疗效果,还会给医院带来经济损失。因此,快速准确识别并排除故障,对保障MLC系统的正常运行具有重要意义。本文提出一种基于概率神经网络(probabitistic neural network, PNN)的MLC系统故障识别诊断方法,为MLC系统的不同故障现象和类型提供维修依据。方法 结合复旦大学附属肿瘤医院医科达放疗加速器故障维修经验及日常报错记录,整理分析MLC系统构成及常见故障现象共140例,统计研究常见故障下设备状态的各项参数数据。选取能够表征故障特征的信息作为输入向量和故障分类输出向量,用不同特征输入向量的组合代表不同的故障类型。数据归一化乱序处理后,创建PNN神经网络模型并进行训练。最后对比分析故障的实际分类和预测分类结果。结果 通过分类结果对比和混淆矩阵可知,训练集样本一共98个,预测对比精确度为100%;测试集样...     

加强医疗设备维修管理工作的建议

随着科学技术的迅猛发展,各种先进的医疗设备层出不穷,功能日益完善,电子化、集成化、自动化程度不断提高,结构日趋复杂.而这些设备在使用过程中不可避免地会出现故障,因此做好医疗设备的维修保障工作,保证医疗设备正常可靠地运转,缩短停机时间,是充分发挥医疗设备的效能,提高其经济效益和社会效益的关键.加强医疗设备维修管理工作主要应做好以下几方面的工作.     

临床运行中电子直线加速器的故障原因及干预对策

目的：探讨临床运行中电子直线加速器的故障原因及干预对策。方法：对1台于2020年9月至2021年12月临床运行1年3个月的医用电子直线加速器的故障发生原因与频率调查结果进行回顾性分析,并制定出有效的干预对策。结果：医用电子直线加速器的常见故障原因主要为X射线容积成像影像系统故障,占比为21.82%(12/55),其次为机械运动故障,占比为18.18%(10/55);电路故障的发生频率虽然不高,但因此故障所导致的功能停用与停机时间却相对较长。结论：在医用电子直线加速器临床运行过程中,要减少X射线容积成像影像系统与机械运动故障,降低故障发生频率,应该结合医用电子直线加速器临床运行故障发生原因与频率,制定出定期维护保养等有效的干预对策。     

浅谈医疗设备维修管理

现代科学技术的发展日新月异,各种先进的医疗设备不断推出,功能日益完善,电子化、集成化、模块化、自动化程度不断提高,结构日趋复杂.而这些设备在使用过程中不可避免地会出现故障,因此做好医疗设备的维修保障工作,保证医疗设备正常可靠地运转,缩短停机时间,是充分发挥医疗设备的效能,提高其经济效益和社会效益的关键.加强医疗设备维修管理工作主要应做好以下几方面的工作.     

医学装备维护对医院医疗风险控制及工作效率的影响

目的探讨医学装备维护对医院医疗风险控制及工作效率的影响,以降低医疗事故发生率及提高综合效益。方法首先阐述医学装备维护的重要性和必要性,然后分析医学装备维护中存在的问题,最后从有机结合定期维护和事后维修、对维护周期进行动态调整、分类制定维护表、施行计算机系统化管理、基于GSM网络进行远程监测五个方面对医学装备维护的方法进行论述。结果医学装备得到有效维护,推动了医院各项工作的开展。结论医学装备维护能够将有效地控制医院医疗风险提高医院医疗工作效率,值得临床充分重视。     

DR床边机的临床应用及保养

目的探讨数字化X射线摄影技术（DR）床边机的临床应用价值及保养。方法各选取100例检查者,对DR床边机日常使用比较多的科室进行摄影,并分析其摄影技术、照片的评价指标及设备维护保养。结果 DR床边机与普通床边机比较,显示其特有的临床应用优势。各组照片质量甲级片率分别为：急诊监护组62.0%,骨科组64.0%,手术室组76.0%,平均甲级片率达到67.3%。通过对机器维护保养,机器运行良好。结论 DR床边机以其特有的优势和功能,提高了床边照片甲级片率和工作效率,并体现出其特有的临床应用价值。     

浅谈血透机风险分析与风险评估

阐述了医疗设备风险、预防性维护(PM)的定义;血透机的治疗原理及其在治疗中的重要性;预防性维护在医疗设备安全使用中的重要性;血透机进行预防性维护的风险分析、风险评估、计划制定及效果评估。     

基于电源电压检测的X线机示教实验装置设计

针对医学影像设备学课程中X线机的讲解存在实验教学与理论教学较难结合的问题,医学影像学和医学影像技术专业学生在步入工作岗位之前对X线机的操作流程不熟悉的现状,文章设计一种基于电源电压检测的X线机示教实验装置。利用该实验装置开展实验教学,可以在避免高电压和X线的电离辐射给师生带来的潜在安全隐患的前提下实现以 下教学目的:（1）该实验装置模拟常规X线机摄影或透视操作流程;（2）为得到合适黑化程度的X线光片,保证电源电压波动值超过±10%时不能曝光。     

OBI影像引导放射治疗系统的质量保证（QA）及维护保养

目的：利用瓦里安厂家提供的质量保证工具。对瓦里安直线加速器的机载影像引导系统进行常规测量,保证放射治疗中患者位置验证的准确性和安全性。通过对设备日常维护保养的介绍,使操作人员熟悉OBI设备的维护保养,为治疗工作的顺利进行,创造良好的设备环境。方法：根据影像引导系统OBI（OnBoardImager）的验收报告和测量方法,对OBI影像引导系统的安全性、功能性、几何准确性和图像质量进行检测,完成质量保证项目的检测及维护保养。结果：影像引导系统的安全性和功能性均正常,几何准确性方面和图像质量均在允许范围内。未出现因保养不及时而发生的故障。结论：定期的质量保证检测和维护保养表明,OBI系统性能稳定可靠,各项参数指标在允许范围内。定期的维护保养可以有效的减少故障率的发生,提高设备的安全性和可靠性。     

A risk-related preventive maintenance system

Recent changes in attitudes concerning medical equipment maintenance place more responsibility for planning appropriate levels of maintenance on the clinical engineer and biomedical equipment technician. A system is described in which maintenance decisions are based on the effects of equipment failure on quality of patient care and potential for injury to patients and staff. It is hoped that development of an acceptable classification scheme will simplify maintenance decisions. Such a system will provide levels of maintenance appropriate to the equipment function in patient care.     

Design of a Web-based Medical Equipment Management System for Clinical Engineering

Objective: Medical equipment safety in clinical use has been an increasingly concerned issue in China. This paper aims to design and implement a web-based medical equipment maintenance system to be used at clinical engineering department, orienting to the improvement of quality and efficiency of technology service so as to meet the 2010 regulations homologated with China's Ministry of Health. Methods: The system adopted three-layer structure based on B/S mode with oracle database and ASP.NET development technologies. Based on risk management and inclusion criteria for maintenance, the software system modules consist of hospital equipment inventory management, personnel information management, breakdown maintenance, preventive maintenance(PM) and analysis graphical representations.Results: An user friendly web interface was provided for easy and secure access to the system. Medical equipment management activities from log-in to acceptance test to maintenance services were implemented. Conclusion: The application of this system has achieved benefits for the risk management of medical equipment.     

医药装备人才培养新实验教学模式改革探讨

在医药装备传统型实验教学模式基础上,建立一套适应医药装备工程师教育的实验教学模式及其质量保障机制。研究激励学生和教师参与创新实验、提高实验教学质量的新型"激励机制",建立以"企业、学校、医院"联合的"产学医"联合实验平台,探索以"工程师、教师、医师"合作的"三师型"实验教学团队模式。相比于医药装备传统型实验教学,医药装备创新型实验教学体系在各方面均表现出较大优势,适用于当代医药装备专业的实验课程体系,对研究工程型、创新型医药装备高级专门人才的培养具有重要理论意义。     

Application of Machine Learning Approaches to Predict Postnatal Growth Failure in Very Low Birth Weight Infants

PurposeThe aims of the study were to develop and evaluate a machine learning model with which to predict postnatal growth failure (PGF) among very low birth weight (VLBW) infants.Materials and MethodsOf 10425 VLBW infants registered in the Korean Neonatal Network between 2013 and 2017, 7954 infants were included. PGF was defined as a decrease in Z score >1.28 at discharge, compared to that at birth. Six metrics [area under the receiver operating characteristic curve (AUROC), accuracy, precision, sensitivity, specificity, and F1 score] were obtained at five time points (at birth, 7 days, 14 days, 28 days after birth, and at discharge). Machine learning models were built using four different techniques [extreme gradient boosting (XGB), random forest, support vector machine, and convolutional neural network] to compare against the conventional multiple logistic regression (MLR) model.ResultsThe XGB algorithm showed the best performance with all six metrics across the board. When compared with MLR, XGB showed a significantly higher AUROC (p=0.03) for Day 7, which was the primary performance metric. Using optimal cut-off points, for Day 7, XGB still showed better performances in terms of AUROC (0.74), accuracy (0.68), and F1 score (0.67). AUROC values seemed to increase slightly from birth to 7 days after birth with significance, almost reaching a plateau after 7 days after birth.ConclusionWe have shown the possibility of predicting PGF through machine learning algorithms, especially XGB. Such models may help neonatologists in the early diagnosis of high-risk infants for PGF for early intervention.     

医学影像设备管理系统的设计与开发

目的：设计和开发出一套功能全面、操作简便而又实用的放射科设备管理信息系统。方法：本论文从软件工程的角度出发进行分析和设计,采用J2EE、SPRING、HIBERNATE等先进流行的Web框架技术,对一款医学影像设备管理维护系统进行初步设计和开发。结果：根据对现有医院影像设备管理的需求分析和实地调研,完成了一款医学影像设备管理维护系统的具体开发,系统主要功能模块包括系统管理、采购管理、设备信息管理、故障信息管理、设备维护管理、设备说明书管理等等。结论：该医学影像设备管理系统总体来说,功能全面、操作简便而又实用,能够满足医院影像设备管理的大部分需求,极大的提高了医学影像设备的管理效率。