儿童早期预警评分在PICU病毒性脑炎患儿病情转归中的预测价值

目的研究儿童早期预警评分(PEWS)在儿科重症监护病房(PICU)病毒性脑炎患儿病情转归中的预测价值。方法对入住PICU的49例病毒性脑炎患儿的临床资料进行回顾性分析。以入住PICU时为观察起点,转出PICU或病死为观察终点。结果随着PEWS评分的增加,病毒性脑炎患儿的病死率相应升高,低危组与中危组、高危组的病死率比较,差异有统计学意义(P0.05);存活组PEWS评分较病死组低,差异有统计学意义(P0.01)。以病死作为预测指标,PEWS的ROC曲线下面积为0.944(95%CI 0.869~1.000,P0.01),最佳截断点为4分,此时Youden指数最大为0.844,灵敏度为100.0%,特异度为84.4%。结论PEWS对病毒性脑炎患儿病情转归有较高预测价值。     

重症手足口病预警指标及早期干预治疗的临床研究

目的:通过分析重症手足口病患儿的临床特点,探讨手足口病患儿的预警指标,积极干预及时阻断病情进展的有效方法。方法:总结本院收治的215例重症手足口病患儿的相关信息进行分析。结果:重症手足口病患儿的高危因素,主要表现为:年龄小于3岁,体温大于39℃,精神差,呕吐,肢体无力,肌阵挛,抽搐,呼吸、心率增快,出冷汗,末梢循环不良,高血压或低血压,外周血白细胞计数明显增高,血糖增高,胸片异常动态变化较快者。结论:重症手足口病病情进展快,病死率高。临床医生发现重症高危因素时应高度重视,密切观察,早期筛查出高危因素的患儿,应给予积极治疗,提高好转率,减少重症病死率。     

老年术后患者基于校正MEWS评分的信息化病情预警监护

目的探讨将基于校正MEWS评分的信息化病情预警监护方案应用于普外科老年术后患者中的效果.方法将120例普外科老年术后患者按随机数字表法分为干预组和对照组各60例.对照组采用普外科术后常规监护方式,干预组采用基于校正MEWS评分的信息化病情预警监护方案.结果干预组术后住院时间显著短于对照组(P<0.05);两组生命体征监...     

特异性危重程度评分用于先心病患儿术后病情预警的研究

目的研究特异性危重程度评分用于先心病患儿术后病情预警的作用。方法对2014年1~12月入住上海交通大学医学院附属儿童医学中心CICU的先心病术后病情危重患儿201例,采用小儿先心病术后危重评分工具在患儿术后入住CICU即刻、入住CICU 2h内、入住后2~4h,之后每间隔4h进行评分,直至患儿出CICU或死亡。结果死亡患儿(22例)危重程度评分的均值、最高值、最低值显著高于存活患儿(179例)(均P0.01)。三种评分的ROC曲线下面积大于0.9且拟合优度佳(均P0.05)。患儿入住CICU后4~60h是出现最高值的高峰时间段,4h尤甚;评分均值≥10分,最高值≥20,为"警戒状态";评分均值≥16分,最高值≥26分,则为"危机状态"。结论小儿先心病术后危重评分工具针对CICU患儿术后病情预警效果好,对临床具有指导意义。     

急诊留观患者病情变化风险预测模型的构建

目的 构建急诊留观患者病情变化风险预测模型,并检验其预测效能.方法 回顾性收集急诊留观室收治的568例患者资料,采用随机数字表法抽取400例作为建模组,168例作为验证组.建模组将是否发生病情变化作为因变量构建Logistic回归模型,采用Hosmer-Lemeshow判断模型的拟合优度,根据β系数建立风险预测评分系统.验证组采用ROC曲线下面积检验评分的预测效能,对预测结局与实际临床结局采用一致性检验.结果 纳入预测模型的因子有年龄(OR=2.192)、校正改良早期预警评分(OR =3.081)、低蛋白血症(OR=26.712)、高乳酸血症(OR=13.929)、呼吸兴奋剂(OR=14.415)和抗心律失常药物(OR=4.488),模型Hosmer-Lemeshow检验P=0.220.预测评分系统ROC曲线下面积为0.985,灵敏度0.972,特异度0.919,识别患者病情变化的最佳截断值为9分,预测结局与实际临床结局的Kappa值为0.935.结论 构建的病情变化风险预测模型预测效能较好,可为急诊留观室筛查潜在危重患者提供评估工具.     

英国国家早期预警评分及其临床应用研究进展

国家早期预警评分是在2012年由英国皇家医学院提出的一种早期识别危重患者的工具,因其预测效能优于其他早期预警评分,已开始在英国各级医院推广使用。介绍国家早期预警评分,包括概述、临床应用现状、应答影响因素和发展性应用等,以期为国家早期预警评分在我国临床护理的使用提供参考,从而进一步保障住院患者安全及预防不良事件的发生。     

4种评分系统评估院前急救患者病情及预后的价值的比较研究

目的:比较改良早期预警评分(MEWS)、全身炎症反应综合征评分(SIRS)、简单临床评分(SCS)、快速急诊内科评分(REMS)评估院前急救患者病情及预后的价值.方法:对我院实施院前急救的685例急诊患者分别进行MEWS评分、REMS评分、SCS评分和SIRS评分,追踪患者的预后,并以当次入院病死率为根据,比较4种评分系统不同分值段的病死率差异,通过ROC曲线下面积比较4种评分系统评估院前急救患者病情及预后的准确性.结果:存活与死亡患者的MEWS评分、REMS评分、SCS评分和SIRS评分比较差异均具有统计学意义(P＜0.05).MEWS评分、REMS评分、SCS评分和SIRS评分的分值越高,病死率越高,各分值段间病死率比较差异均具有统计学意义(x2=72.60、82.31、151.94、72.49,P均＜0.05);MEWS评分、REMS评分、SCS评分和SIRS评分的ROC曲线下面积分别为0.765、0.758、0.829和0.695,以SCS评分的ROC曲线下面积最大.结论:MEWS评分、REMS评分、SCS评分和SIRS评分均能对院前急诊患者的病死率进行预测,准确度SCS＞MEWS＞REMS＞SIRS,SCS评分更能准确地对院前急救患者进行早期预后评估.     

预警干预预防普外科住院患者压疮的研究

目的了解预警干预预防普外科住院患者压疮的效果。方法将7782例患者按10B和10A病区分为观察组 (3912例)和对照组(3870例),均行诺顿评分,<14分为发生压疮高危患者。对照组高危患者行常规预防压疮护 理,观察组行预警程序护理,即在常规护理的基础上局部喷赛肤润,入手术室前骶尾部贴安普贴薄膜,行风险呈报、 健康教育及用具改革等。结果观察组压疮发生率及高危患者压疮发生率均显著低于对照组(均P<0.05)。结论 预警干预能有效降低普外科住院患者压疮发生率。     

数据挖掘技术在患者病情识别及管理中的研究进展

数据挖掘通过逻辑回归、贝叶斯、决策树模型、人工神经网络等算法在海量医疗健康数据中挖掘出相关预测值或某病/某种情况的概率,以助医护人员识别潜在危重患者、评估疾病严重程度、预测病死率等,是有效的疾病管控方法。目前国内数据挖掘还处于起步阶段,需在预警模型、护理记录标准化、引进数据集管理人员等方面加强建设,使数据挖掘用于医疗护理工作中,预测病情发展趋势,辅助临床决策,从而维护患者安全。     

社区重型精神病患者四色预警分级管理

目的 探讨四色预警分级管理应用于社区重型精神病患者的管理效果.方法 对52例社区重型精神病患者病情进行动态评估,根据评估结果将患者标识为蓝、黄、橙、红4种颜色,依次为16例、12例、10例,14例,依据颜色的变化进行动态分级管理,增加随访,加强监管服药.实施23个月后评价效果.结果 四色预警分级管理后蓝色预警增为34例、黄色、橙色、红色分别降为6例、9例、3例;患者均能坚持服药;住院率相对下降.结论 社区重型精神病患者实施四色预警分级管理,可有效促使患者坚持服药,及时防范不良行为,有利于病情的控制.