内镜窄带成像技术联合放大内镜诊断胃癌准确性的Meta分析

目的 探讨放大内镜联合窄带成像技术（ME-NBI）对胃癌的诊断价值。方法 全面检索Web of Science、Cochrane Library、PubMed、万方数据库、中国知网和维普中文数据库的相关文献,年限为建库至2019年12月,利用Meta-Disc 1.4和Stata 15.0软件进行Meta分析。结果 最终纳入34篇文献,包括7 255例胃癌患者和7 711处病灶。Meta分析结果显示：ME-NBI诊断胃癌准确性的合并灵敏度（SE）为0.87（95%CI：0.85～0.89）;特异度（SP）为0.96（95%CI：0.96～0.97）;约登指数（YI）为0.83;阳性似然比（LR+）为10.91（95%CI：7.16～16.61）;阴性似然比（LR-）为0.15（95%CI：0.11～0.20）;诊断优势比（DOR）为82.61（95%CI：46.64～146.31）;综合受试者工作特征曲线（SROC）下面积（AUC）为0.95（95%CI：0.93～0.97）。结论 ME-NBI对胃癌有较高的诊断价值,为胃癌诊断的重要手段,可指导临床工作。     

综合脱机指数预测机械通气脱机价值的Meta分析

目的采用Meta分析系统评价综合脱机指数（IWI）对机械通气脱机的诊断价值。 方法系统检索PubMed、Web of Science、EMbase、中国知网、万方等数据库,检索时间为各数据库建库至2018年10月。由2人按照设定的纳入与排除标准进行筛选文献,查找相关文献,并采用QUADAS-2对纳入文献进行质量评价,利用Meta-DiSc软件进行数据分析、汇总结果。 结果共纳入5篇文献和783例患者,IWI对有创机械通气脱机的合并诊断价值如下：敏感度为0.95（95%CI：0.90~0.99）,特异度为0.81（95%CI：0.68~0.94）,阳性似然比为4.46（95%CI：1.98~10.07）,阴性似然比为0.08（95%CI：0.03~0.19）,诊断比值比为60.34（95%CI：16.54~220.05）,综合受试者曲线下面积为0.9466。 结论IWI在有创机械通气脱机的诊断中具有一定的诊断价值,可作为辅助预测脱机的诊断指标。     

超声造影诊断腹部实质脏器外伤价值的Meta分析

目的采用Meta分析评价超声造影对腹部实质脏器外伤的诊断价值。方法以contrast-enhanced,CEUS,ultrasound,、超声造影、对比增强等为关键词,检索Cochrane图书馆、Pub Med、中国知网、万方数据服务平台等在内的数据库中的中英文文献,采用诊断试验工具（QUADAS[3]）评价,对文献质量进行客观评价后将其纳入本次试验进行Meta分析。结果经检索总共采纳7篇文献,其中4篇为英文,3篇为中文。固定效应模型Meta分析结果显示：汇总灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断试验比值比分别为0.95、0.94、12.90、0.07、210.28,SROC曲线下面积为97.98%;LR＋为12.90（95%CI为7.83-21.26）,LR-为0.07（95%CI为0.05-0.10）,汇总试验比值比为210.28（95%CI为103.40-427.65）稳定性良好。结论超声造影对腹部实质脏器外伤具有较好的诊断和临床应用价值。     

血presepsin对院内成人脓毒血症诊断价值的荟萃分析

摘要：目的：探讨血presepsin（sCD14-ST）水平对住院成人患者脓毒血症的诊断价值。 方法：系统检索1990年1月到2014年10月间Cochrane 图书馆、荷兰医学文摘（EMBASE）、PubMed数据库、中国期刊全文数据库（CNKI）、万方数据库、维普数据库和中国生物医学文献数据库中的文献,按照诊断试验研究的纳入排除标准筛选文献,提取研究对象、研究设计和结局等信息。采用Meta Disc 1.4软件对提取数据进行研究间异质性分析和效应量的综合定量评价,并绘制受试者工作特征曲线（SROC）。 结果：最终纳入文献8篇,包含研究对象共2 066例,试验组1 255例,对照组811例。研究间具有较大异质性,采用随机效应模型进行荟萃（meta）分析。血presepsin诊断院内成人脓毒血症的综合定量指标分别为：敏感性78%（95%CI：75%~80%）,特异性77%（95%CI：74%~79%）,阳性似然比3.83（95%CI：2.60~5.65）,阴性似然比0.21（95%CI：0.14~0.31）,诊断比值比19.24（95%CI：10.62~34.86）。SROC曲线下面积（AUC）为0.862 9,Q指数为0.793 5。 结论：血presepsin对住院成人患者脓毒血症具有中等诊断价值。临床应用时需结合临床表现以及联合其他诊断指标,以进一步提高脓毒血症诊断的敏感性和特异性。     

超声造影联合穿刺活检诊断乳腺癌前哨淋巴结的meta分析

目的 采用Meta分析方法评价超声造影检查联合穿刺活检诊断乳腺癌前哨淋巴结的临床效能。方法 系统制定文献检索方法以及筛选文献原则,中文检索主题词为超声造影、乳腺穿刺、穿刺活检、穿刺细胞学检查、乳腺癌、前哨淋巴结、转移在中文数据库中国知网（CNKI）、万方、中国生物医学文献数据库（CBM）、维普（VIP）、龙源期刊、医学库、国研数据库检索;英文检索主题词为Contrast Ultrasound、Breast cancer、Needle biopsy、Sentinel lymph node metastasis、Sentinel Lymph node biopsy在外文数据库PubMed、Embase、NEJM医学期刊、Cochrane图书馆检索;选出发表时间在2021年6月31日前关于穿刺活检结合超声造影诊断乳腺癌前哨淋巴结转移的有关文献,完成Meta分析。结果 按照筛选标准共检索纳入6篇中文文献,6篇英文文献,研究对象共计1645例,研究显示乳腺癌患者SLN无明显规律;合并统计量分别为合并SEN=0.685（95%CI：0.55~0.80）、合并SPE=1.000（95%CI：0.99~1.00）、合并SCC=0.903（95%CI：0.68~0.95）、合并诊断比值比=258.29（95%CI：97.82~721.58）、合并阳性预测值=1.000（95%CI：0.98~1.00）、合并阴性预测值=0.93（95%CI：0.87~0.98）。结论 超声造影引导下进行穿刺活检结果为阳性乳腺癌患者可直接行腋窝淋巴结清扫术治疗,阴性者则仍需考虑结合SLNB诊断以制定治疗方案。     

超声支气管镜引导经支气管针吸活检在胸内淋巴结核诊断中的准确性和安全性分析

目的 旨在评价超声支气管镜引导经支气管针吸活检( EBUS TBNA)在胸内淋巴结核诊断中的准确性和安全性。方法 在Pubmed、 Cochrane library外文数据库检索相关临床研究,采用Meta disc软件进行meta分析,计算其敏感度、特异度、似然比、ROC曲线下面积和Q*,meta回归探讨异质性来源。结果 最终19篇文献包含1 784例患者纳入研究,EBUS TBNA在诊断纵隔淋巴结核总的敏感度为0.78(95%CI=0.74~0.81);特异度为1.00(95%CI=0.99~1.00);阳性似然比为54.61（95%CI=30.57~97.57）;阴性似然比为0.24（95%CI=0.19~0.31）;ROC曲线下面积为0.943, Q*=0.881,meta回归示研究地区和类型不同与研究结果的异质性有关,欧洲地区研究敏感度较亚洲高0.17（95%CI=0.03~0.83, P=0.03）,前瞻性研究较回顾性研究高0.20（95%CI=0.04~0.95,P=0.04）,差异有统计学意义。仅1例患者发生脓毒血症的严重并发症。结论 EBUS TBNA对于胸内淋巴结核诊断敏感度高、安全性好,特别是对痰菌阴性而高度怀疑结核分枝杆菌（ mycobacterium tuberculosis,MTB）感染的胸内淋巴结肿大的患者具有重要临床应用价值。     

超声造影对肾脏肿瘤射频消融术后疗效评估价值的Meta分析

目的系统评价超声造影对肾脏肿瘤射频消融术疗效评估的价值。方法计算机检索Pubmed、Embase、Cochrane library、中国生物医学文献数据库、CNKI数字图书馆、万方、维普,以及Google、百度等商业搜索引擎网上检索,收集有关术中超声造影与金标准(病理)比较诊断肾脏射频消融术后残留的诊断性试验(截至2015年11月31日)。按照纳入和排除标准筛选文献、提取资料并根据诊断性试验准确性质量评价工具评价质量后,采用Meta-Disc 1.4软件进行Meta分析。结果最终共纳入4篇文献,质量中等。随机效应模型Meta分析结果显示:合并敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比及诊断比值比分别为0.83[95%CI(0.61~0.95)]、0.97[95%CI(0.93~0.99)]、19.52[95%CI(5.71~66.73)]、0.23[95%CI(0.11~0.47)]及132.14[95%CI(26.56~657.41)];综合受试者工作特征曲线下面积为0.92±0.11。结论超声造影对肾脏射频消融术后疗效评价具有较高的诊断价值。     

双能量CT对椎体骨折骨髓水肿诊断准确性Meta分析

目的 对双能量CT(DECT)虚拟非钙化(VNCa)技术诊断椎体骨髓水肿的文献进行荟萃分析,评价DECT VNCa技术对椎体骨折骨髓水肿的诊断效能及其价值.方法 使用万方医药数据库、中国知网期刊数据库、Pubmed数据库检索双能量CT骨髓水肿中英文相关文献.骨髓水肿以MRI为金标准,对纳入文献进行质量评价,提取纳入研究的特征信息.数据分析采用Meta DISC1.4统计软件.检验纳入研究的异质性,绘制受试者工作特征曲线(SROC),并计算曲线下面积(AUC).结果 最后纳入符合标准的文献8篇,无异质性.计算效应合并值,DECT VNCa诊断骨髓水肿合并敏感度为0.82(95%CI:0.77~0.86);合并特异度为0.96(95%CI:0.95~0.98);合并阳性似然比为17.55(95%CI:8.56~35.96);合并阴性似然比为0.19(95%CI:0.12~0.30);合并OR值为114.51(95% CI:64.19~204.28);SROC AUC为0.9546,敏感度与特异度交点最大值(Q值)为0.8968.结论 DECT VNCa诊断骨髓水肿具有较高的准确性,可作为评价急性椎体骨折的主要检查项目之一.     

肺部超声对结缔组织病相关性间质性肺疾病诊断价值的Meta分析

目的 采用 Meta 分析方法评价肺脏超声对结缔组织病相关间质性肺疾病的诊断价值。方法 检索PubMed、Embase、Cochrane library、CBM、CNKI 、维普和万方数据库,检索时间为建库至 2020年10月,由2名研究员依据纳入和排除标准,查找相关文献,用QUADAS-2表对文献行质量评价,用RevMan5.2、Stata12.0和Meta-Disc 1.4 软件进行分析,计算合并的敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断优势比,制作汇总受试者工作特征曲线(SROC)并计算曲线下面积(AUC),进行异质性检验、敏感性分析和回归分析,用Deek’s 检验分析文献发表偏倚。结果 共纳入11篇文献进一步分析,中文文献3篇,英文文献8篇,共599例患者。Meta分析显示各研究结果间存在异质性,采用随机效应模型分析,合并敏感度0.92 (95%CI：0.89～0.95),合并特异度0.73(95%CI：0.67～0.78),合并阳性似然比4.31(95%CI:2.39～7.77),合并阴性似然比0.08(95%CI:0.04～0.18),合并诊断优势比53.11(95%CI:27.39～102.97),SROC曲线下面积为0.94,Q*0.8796,未见明显发表偏倚。结论：Meta分析示肺部超声对结缔组织病相关性间质性肺疾病有较高的诊断价值。     

国内超声弹性成像诊断前列腺癌准确性的Meta分析

目的采用Meta分析方法系统评价国内超声弹性成像对前列腺癌的诊断价值。方法检索Pub Med、CNKI、Wang Fang Data、CBM和VIP数据库,查找国内有关超声弹性成像对前列腺癌诊断的文献,提取相关数据。采用Meta Disc 1.4软件进行数据合并分析,计算合并敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比及其95%CI,绘制SROC曲线并计算曲线下面积。结果 16篇文献共计1555个病灶纳入分析,超声弹性成像对前列腺癌的合并敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比及95%CI分别为0.81[95%CI(0.78~0.84)]、0.75[95%CI(0.72~0.78)]、3.26[95%CI(2.66~4.02)]、0.25[95%CI(0.20~0.32)]、14.77[95%CI(9.52~22.91)],曲线下面积为0.8634。结论超声弹性成像对前列腺癌具有较高的诊断价值。     

Computed tomography fluoroscopy guided percutaneous lung biopsy for ground-glass opacity pulmonary lesions: A meta-analysis

AIM: To obtain the diagnostic performance of percutaneous transthoracic needle biopsy (PTNB) under Computed tomography (CT) fluoroscopy guidance for lung ground-glass opacity (GGO). METHODS: We searched for English- and Chinese-language studies in PubMed, EMBASE, EBSCO, OVID, and CNKI (China National Knowledge Infrastructure) database. Data were calculated with Meta-Disc version 1.4 and Rev Man version 5.2 software. From the pooled data, we calculated sensitivity (Sen), specificity (Spe), positive likelihood ratio (+LR), negative likelihood ratio (-LR), and diagnostic odds ratio (DOR). Summary receiver operating characteristic (SROC) curves were constructed and incidence of complications was recorded. RESULTS: Four documents included in this present meta-analysis met the criteria for analysis. The pooled Sen, Spe, +LR, -LR and DOR with 95%CI were 0.91 (0.86-0.95), 1.0 (0.91-1.0), 18.64 (4.83-71.93), 0.11 (0.05-0.26) and 153.17 (30.78-762.33), respectively. The area under the SROC curve was 0.98. The incidence of pneumothorax and hemoptysis was 17.86%-51.80% and 10.50%-19.40%, respectively. CONCLUSION: CT fluoroscopy-guided PTNB, which has an acceptable incidence of complications, can be used as a primary examination method for lung GGO, with moderate sensitivity and specificity.     

Accuracy of early detection of colorectal tumours using stool methylation markers: A meta-analysis

AIM: To evaluate the accuracy of methylation of genes in stool samples for diagnosing colorectal tumours. METHODS: Electronic databases including PubMed, Web of Science, Chinese Journal Full Text Database and Wanfang Journals Full-text Database were searched to find relevant original articles about methylated genes used in diagnosing colorectal tumours. Quality assessment of diagnostic accuracy studies items were used to evaluate the quality of the included articles, and the Meta-disc 1.4 and SPSS 13.0 software programs were used for data analysis. RESULTS: Thirty-four articles met the inclusion criteria, and 4151 patients were included. Pooled diagnostic performances of SFRP2 methylation for colorectal cancer (CRC) provided the following results: the sensitivity was 79% (95%CI: 75%-82%), the specificity was 93% (95%CI: 90%-96%), the diagnostic odds ratio (DOR) was 47.57 (95%CI: 20.08-112.72), and the area under the curve was 0.9565. Additionally, the results of accuracy of SFRP2 methylation for detecting colorectal adenomas were as follows: the sensitivity was 43% (95%CI: 38%-49%), the specificity was 94% (95%CI: 91%-97%), the DOR was 11.06 (95%CI: 5.77-21.18), and the area under the curve was 0.9563. CONCLUSION: Stool-based DNA testing may be useful for non-invasively diagnosing colorectal tumours, and SFRP2 methylation is a promising marker that has great potential in early CRC diagnosis.     

循环微小RNA对活动性结核病诊断效能的荟萃分析

目的用荟萃(meta)分析评价循环微小RNA对活动性结核病的诊断效能。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、中国知网、万方、维普及中国生物医学文献数据库(CBM)等数据库收集文献,检索时限均为从建库至2019年4月。并根据文献中的原始资料评价循环miRNA检测活动性结核病的准确性,采用Stata 15.0软件进行meta分析。结果共纳入21篇文献,累计1142例患者和1231例对照者。meta分析结果显示合并敏感性为0.85(95%CI:0.78~0.89)、特异性为0.85(95%CI:0.81~0.88)、阳性似然比为5.49(95%CI:4.21~7.15)、阴性似然比为0.18(95%CI:0.13~0.26)、合并诊断比值比为30.06(95%CI:16.88~53.52),SROC曲线下面积(AUC)为0.91(95%CI:0.88~0.93)。亚组分析显示,miRNA-155用于诊断活动性结核病的AUC为0.90(95%CI:0.87~0.92)。结论循环miRNA是诊断活动性结核病的重要生物标志物,有较高敏感性和特异性。     

经阴道超声检查对盆腔深部浸润型子宫内膜异位症诊断价值的分析

目的 评价经阴道超声(TVS)检查对宫骶韧带、直肠阴道膈、子宫直肠陷凹和直肠乙状结肠深部浸润型子宫内膜异位症(DIE)诊断的准确性。资料与方法 系统检索关于TVS诊断DIE中英文文献,根据诊断性实验准确性质量评价工具(QUADAS)评价文献质量,采用Meta-disc1.4软件对不同部位DIE的灵敏度、特异度、阳性似然比(+LR)、阴性似然比(-LR)及诊断性试验比值比(DOR)等进行Meta分析及异质性检验,对无异质性文献绘制综合受试者工作特征(SROC)曲线。结果 纳入文献23篇。TVS诊断宫骶韧带、直肠阴道膈、子宫直肠陷凹及直肠乙状结肠DIE灵敏度为0.78(95%CI,0.68-0.86)、0.55(95%CI,0.42-0.67)、0.89(95%CI,0.80-0.94)、0.86(95%CI,0.74-0.93)；特异度为0.92(95%CI,0.88-0.94)、0.98(95%CI,0.95-0.99)、0.96(95%CI,0.83-0.99)和0.94(95%CI,0.90-0.97)；+LR为9.3(95%CI,6.9-12.5)、26.9(95%CI,11.6-62.0)、24.5(95%CI,4.8-123.9)和14.9(95%CI,7.7-28.9)；-LR为0.24(95%CI,0.15-0.36)、0.46(95%CI,0.36-0.61)、0.11(95%CI,0.06-0.20)和0.15(95%CI,0.07-0.29)；DOR为40(95%CI,24- 66)、58(95%CI,24-141)、219(95%CI,46-1043)和102(95%CI,29-360)。四个部位SROC曲线下面积分别为0.94(95%CI,0.91- 0.95)、0.88(95%CI,0.85- 0.91)、0.96(95%CI,0.94-0.98)、0.97(95%CI,0.95-0.98)。结论 TVS对宫骶韧带、直肠阴道膈、子宫直肠陷凹、直肠乙状结肠DIE的整体诊断性能良好、特异性高,可作为DIE常规的诊断手段。     

Value of Low-Mechanical-Index Contrast-Enhanced Transabdominal Ultrasound for Diagnosis of Pancreatic Cancer: A Meta-analysis

The incidence and mortality rates of pancreatic cancer (PC) are increasing. It is important to discriminate PC from the other pancreatic lesions; however, differential diagnosis based on conventional transabdominal ultrasound (US) remains challenging even though US is often the first examination performed. Transabdominal contrast-enhanced ultrasound (CEUS) has high diagnostic accuracy for PC. This meta-analysis aimed to examine the utility of low-mechanical-index CEUS with enhancement for PC diagnosis. A systematic meta-analysis of all potentially relevant articles was performed. Fixed-effects or random-effects models were used to investigate pooled sensitivity, specificity, positive likelihood ratio (LR) and negative LR. The study enrolled 983 patients from nine eligible studies. The pooled estimates of sensitivity and specificity were 92% (95% confidence interval [CI]: 0.89–0.94) and 76% (95% CI: 0.71–0.81), respectively. The diagnostic odds ratio (DOR) for CEUS was high (53.62). The area under the summary receiver operating characteristic curve was 0.95. Funnel plots revealed no publication bias, and there was no significant relationship between the DORs and study characteristics, including continent, type of contrast agent, contrast agent dosage and scan phase. Only number of patients affected diagnostic ability. This meta-analysis indicates that CEUS with enhancement pattern is useful for diagnosis of PC.     

超声卵巢附件报告数据系统鉴别附件肿块良恶性诊断价值的Meta分析

目的?采用Ｍeta分析评估卵巢附件报告数据系统(O-RADS)对附件肿块进行分类的诊断性能。 方法?搜索Cochrane Library 、Embase、Web of Science以及Pubmed数据库,收集与研究目的相关的诊断准确性研究,检索时限均从建库至2023年9月19日。三位研究人员单独挑选出相 关的文章、收集数据,然后利用 QUADAS-2工具对被纳入研究的偏差风险做出评估之后,我们使用Stata 17.0、 Meta Disc 1.4以及Open Meta【Analyst】软件来执行Meta分析。 结果?我们的研究总计涵盖了23个项目,包含了13031名女性的13372个肿瘤。Meta分析的数据表明：O-RADS对于诊断女性卵巢肿瘤良恶性的敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然 比以及诊断比值比分别是0.95[95% CI（0.92,0.97）]、0.81[95% CI（0.76, 0.85）]、5.0[95% CI（4.0,6.1）]、0.06[95% CI的0.06[95% CI（0.04,0.09）]以及85[95% CI （50,145）],综合受试者工作特征（SROC）曲线面积达到了0.94[95% CI(0.91,0.96)]。 结论?O-RADS风险分层系统鉴别卵巢肿物良恶性准确性高,具有高敏感性和中等特异性。不同检查者之间一致性好,具有非常好的临床应用价值。     

Diagnostic accuracy of ultrasound for upper extremity fractures in children: A systematic review and meta-analysis

ObjectiveUltrasound has an excellent diagnostic accuracy for fractures that is reportedly comparable to plain radiographs. We aim to summarize the diagnostic accuracy of ultrasound for upper extremity fractures in children.MethodsDatabases were searched from inception through November 2019 using pre-defined index terms, including “ultrasound,” “fractures of upper extremities” and “children”. The study is reported using Preferred Reporting Items for a Systematic Review and Meta-analysis of Diagnostic Test Accuracy Studies (PRISMA-DTA). Meta-analysis of the diagnostic accuracy of ultrasound for fractures was conducted using the random-effects bivariate model. Subgroup analysis of fracture site (elbow vs non-elbow fractures) was also performed. Meta-regression was performed to determine if the site of fracture affected the diagnostic accuracy.ResultsThirty-two studies were identified in the meta-analysis. Ultrasound for fractures of the upper extremities has a sensitivity: 0.95 (95% CI: 0.93–0.97), specificity: 0.95 (95% CI: 0.91–0.98), positive likelihood ratio: 21.1 (95% CI: 10.8–41.5) and negative likelihood ratio: 0.05 (95% CI: 0.03–0.07), with an area under ROC (AUROC) curve of 0.98 (95% CI: 0.97–0.99). Subgroup analysis for elbow fracture showed ultrasound has a sensitivity: 0.95 (95% CI: 0.86–0.98), specificity: 0.87 (95% CI: 0.76–0.94), positive likelihood ratio: 7.3 (95% CI: 3.7–14.4) and negative likelihood ratio: 0.06 (95% CI: 0.02–0.16), with an AUROC of 0.96 (95% CI: 0.94–0.97). Meta-regression suggested the fracture sites would affect diagnostic accuracy of ultrasound (elbow vs non-elbow, p < 0.01).ConclusionsCurrent evidence suggests ultrasound has excellent diagnostic accuracy for non-elbow upper extremity fractures in children, serving as an alternative diagnostic modality to plain radiographs.     

基于卷积神经网络的病理活检胃癌诊断模型

目的 基于深度学习技术,建立胃活检病理切片胃癌诊断模型,并对模型的性能进行评价。方法 回顾性收集2015年1月—2020年1月浙江省人民医院胃活检诊断为正常胃黏膜、慢性胃炎、高级别上皮内瘤变和胃腺癌患者的病理切片。以20倍率扫描为全视野数字图像(whole slide image, WSI),并按2∶2∶1的比例随机分为图块分类数据集、切片分类训练集与切片分类测试集。对图块分类数据集病变区域进行标注、图块截取后,按20∶1∶1的比例随机分为训练集、测试集、验证集。基于Efficientnet和ResNet网络结构构建卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)图块级癌与非癌分类模型,并以图块分类准确率、受试者操作特征曲线下面积(area under the curve, AUC)评价该模型的性能。基于此模型拼接获取整张WSI的癌变热力图,提取热力图中切片级癌与非癌分类特征,对LightGBM算法进行训练,最终完成整张胃癌活检切片的诊断与识别,其识别结果以AUC、准确率、灵敏度、特异度进行评价。结果 共入选符合纳入和排除标准的胃良性疾病(正常胃黏膜、...