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1.
甲状腺单发结节超声特征的Logistic回归分析 总被引:2,自引:2,他引:2
目的 筛选对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有统计学意义的超声特征变量,建立以甲状腺单发结节超声特征为变量的Logistic回归模型.方法 194例经手术病理证实的单发甲状腺结节患者术前均接受二维超声成像,根据结节的超声特征,将Logistic回归模型引入对甲状腺单发结节良恶性判断中,建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力.结果 经过二分类Logistic回归分析,结节形态、钙化及回声评分三个特征变量进入Logistic回归模型.二分类Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的准确率为91.75%(178/194),ROC曲线下面积为0.916±0.035.结论 二分类Logistic回归分析能够筛选出对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有意义的特征变量;二分类Logistic回归模型能够对结节的良恶性做出较准确的判断. 相似文献
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乳腺恶性病变超声诊断的Logistic回归模型 总被引:5,自引:4,他引:5
目的建立以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型。方法对手术病理证实的475个乳腺病灶的二维超声、彩色多普勒超声、超声弹性成像特征进行多因素回归分析,建立Logistic模型。用ROC曲线法评价Logistic模型的预报能力。结果多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的7个特征分别为:弹性成像评分(OR=5.735)、病灶边缘(OR=8.421)、病灶内微小钙化,(OR=8.755)、CDFI分级(OR=1.767)、内部回声不均匀(OR=0.276)、后方回声衰减(OR=3.282)、后方回声增强(OR=0.396)。Logistic模型的ROC曲线下面积为0.979。结论以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型有助于鉴别乳腺良、恶性病变。 相似文献
3.
甲状腺结节灰阶和彩色多普勒超声特征的Logistic回归分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 评价并筛选鉴别甲状腺结节的灰阶和彩色多普勒超声特征指标.方法 手术前观察95例患者共104个甲状腺结节(良性结节53个,恶性51个)的灰阶和彩色多普勒特征,根据其恶性可能性评分;利用Logistic逐步回归分析筛选出主要独立诊断指标并建立诊断恶性可能性的公式.结果 53个良性结节包括44个结节性甲状腺肿、7个腺瘤、1个缝线肉芽肿和1个桥本病,51个恶性结节包括47个乳头状癌、3个髓样癌、1个转移癌.诊断恶性结节的有意义指标包括形态、边界、边缘特征、晕、内部回声、回声水平、均匀性、钙化、血管走行、血流局部丰富.经过二变量Logistic逐步回归,得出以下方程:恶性可能性=1/1+e-z其中z=-7.44+1.30×晕+1.05×钙化+1.5×血管走行.当甲状腺结节无晕、具有微小钙化且血管走行不规则时恶性危险可能性为0.99,当有完整晕、无钙化和血流规则时恶性危险性为0.02.结论 晕、钙化及血管走行是灰阶及彩色多普勒超声预测甲状腺恶性结节的三个独立特征指标. 相似文献
4.
目的 筛选甲状腺微小癌的独立恶性征象,评价灰阶超声对其诊断价值.方法 回顾性分析手术病理证实的145个甲状腺微小结节(良性结节73个,微小癌72个)的灰阶超声表现,通过Logistic回归分析筛选独立诊断指标,建立Logistic模型,并进一步评价其预报能力.结果 最后进入Logistic模型的5个特征分别为:钙化类型、回声水平、周边声晕、内部回声和结节形态.Logistic模型的ROC曲线下面积为0.929.如果以预报概率P=0.5作为阈值,则预测准确率高达86.2%.结论 微小钙化、极低回声、不规则声晕、实性、形态不规整是甲状腺微小癌的独立特征指标.灰阶超声特征的Logistic回归模型有助于甲状腺微小癌的鉴别诊断. 相似文献
5.
目的:应用二分类Logistic回归模型分析浅表淋巴结良恶性的超声鉴别诊断。方法:对171例经穿刺病理及随访证实良恶性的浅表淋巴结声像图进行分析,通过二分类Logistic回归模型筛选良恶性鉴别诊断的超声检查指标,并检验这些指标是否有统计学意义。结果:经前进法逐步回归的多变量二分类Logistic回归分析,筛选引入方程的超声检查指标包括:有无淋巴门结构、长短径比值的赋值、是否有透声区、血流是否丰富、血流类型以及协变量年龄和性别,所有这些指标均为良恶性淋巴结比较χ2检验有显著统计学差异的指标。同时显示,血流信号类型变化,淋巴结为恶性可能性也有变化。结论:二分类Logistic回归多元分析模型能够很好地描述和分析良恶性淋巴结的超声鉴别诊断的过程, 并能筛选出有意义的鉴别诊断指标。 相似文献
6.
甲状腺实性结节超声诊断特征的Logistic回归分析 总被引:2,自引:0,他引:2
目的应用Logistic回归模型对甲状腺实性结节的超声特征进行分析,筛选出对其良恶性鉴别诊断具有统计学意义的特征变量。方法对88例甲状腺结节患者(92个实性结节)进行常规超声成像和剪切波弹性成像检查,记录其常规超声表现及弹性模量值特征,所有结节均经手术或穿刺活检获得病理结果,建立Logistic回归模型,对各个特征指标进行分析评价。结果经过Logistic回归分析,选取进入回归方程的特征变量有:结节边界、钙化及弹性模量值;Logistic回归模型对甲状腺实性结节良恶性预报的正确率为89.1%(82/92),ROC曲线下面积为0.833±0.031。结论 Logistic回归分析能有效地筛选出对甲状腺实性结节良恶性有鉴别意义的指标。 相似文献
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目的 运用Logistic回归筛选能够鉴别甲状腺微小结节良恶性的超声声像图特征,建立以声像图特征为自变量的二分类Logistic回归模型,评价常规超声及超声弹性成像在甲状腺微小结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 对140例患者共166枚甲状腺微小结节(最大径≤10 mm)的二维、彩色多普勒及超声弹性成像检查图片进行回顾性分析,以病理结果为金标准,建立回归模型.比较进入方程中的变量的优势比(OR),评价各变量尤其是弹性成像的鉴别诊断效能.结果 经过Logistic逐步回归分析,共筛选出4个具有统计学意义的特征变量,包括:边界、钙化、结节内部成分及弹性评分.其中弹性评分的OR值高于其他自变量.结论 二分类Logistic回归模型筛选出对甲状腺微小结节病理性质有鉴别诊断意义的特征变量,超声弹性成像较其他超声特征更有优势.联合应用超声弹性成像及二维声像图特征对于甲状腺微小结节的确诊具有重要临床意义. 相似文献
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乳腺实性肿块超声诊断的Logistic回归分析 总被引:3,自引:0,他引:3
目的 应用二分类Logistic回归模型分析乳腺肿块良恶性的超声鉴别诊断.方法 选择经手术病理证实的151个乳腺病灶的二维灰阶超声、二维彩色多普勒超声、三维灰阶超声、三维彩色多普勒超声、超声弹性成像的各诊断指标进行多因素回归分析,建立Logistic模型.用ROC曲线法评价Logistic模型的预报能力.结果 经前进法逐步回归的多变量二分类Logistic回归分析,筛选引入方程的超声检查指标包括:弹性成像评分、形态、内部回声、阻力指数、后方回声和汇聚征.Logistic模型的预报正确率为97.35%,ROC曲线下面积为0.996.结论 二分类Logistic回归多元分析模型能很好地描述和分析良恶性乳腺肿块的超声鉴别诊断的过程,并能筛选出有意义的鉴别诊断指标. 相似文献
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目的 应用二分类Logistic回归模型分析甲状腺实性结节超声检查各指标对良恶性结节鉴别诊断的意义.方法 总结经手术病理证实的118个甲状腺结节术前的二维灰阶、彩色多普勒及弹性成像的各项超声诊断指标,采用多因素回归分析方法,建立Logistic回归模型.结果 共有3个变量进入回归方程,分别为弹性评分、弹性应变率和结节形态,该Logistic模型对甲状腺结节良恶性预报的正确率为86.4%(102/118),ROC曲线下面积为0.931.结论 二分类Logistic回归模型分析能筛选出对甲状腺实性结节有鉴别诊断意义的特征变量及弹性成像方法所反应出来的硬度信息,在良恶性结节的鉴别诊断中具有较高的临床应用价值. 相似文献
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Logistic回归及ROC曲线综合评价超声造影对乳腺癌的诊断价值 总被引:4,自引:1,他引:4
目的:应用Logistic回归模型及受试者工作特征曲线(ROC曲线)探讨超声造影综合指标在乳腺癌诊断中的应用价值.方法:92例乳腺肿块患者术前行超声造影检查,通过Logistic逐步回归分析,对超声造影诊断乳腺癌的多项指标进行筛选,建立乳腺癌诊断的统计模型即回归方程,并应用ROC曲线评价回归方程的诊断效能和最佳诊断分界值.结果:超声造影时间-强度曲线上升支斜率和乳腺肿块内血流形态联合诊断乳腺癌的ROC曲线下面积(AUC)高于上升支斜率及血流形态单一指标的AUC(P<0.05);联合上升支斜率、血流形态的回归方程P=1/[1+e-(-3.637+0.856X+3.153A1+3.572A2)]对乳腺癌的临床诊断界值为0.659,其相应的灵敏度、特异性、正确性分别为95.8%、84.2%、91.3%.结论:联合上升支斜率、血流形态的回归方程有助于提高超声造影时乳腺癌的诊断效能,优于单一指标的检测. 相似文献
11.
目的探讨早产儿肺出血的危险因素。方法将苏北人民医院新生儿科2004年1月至2014年8月确诊为早产儿肺出血的病例作为病例组,按1∶2的比例随机选取同期入住我科的非肺出血并治愈出院的早产儿作为对照组,采用Logistic回归法对肺出血危险因素进行分析。结果病例组32例,对照组64例,通过单因素分析发现,应用肺表面活性物质(PS)、起病前有机械通气史、窒息复苏史、低钠血症、酸中毒、血小板减少、白细胞异常、胎龄、出生体重共9项与肺出血的联系有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析显示,酸中毒(OR=22.487)、血小板减低(OR=16.972)、白细胞异常(OR=4.574)、PS的应用(OR=0.011)、胎龄(OR=0.075)及出生体重(OR=0.131)与肺出血的关联有统计学意义。结论酸中毒、血小板减低、白细胞异常是肺出血的危险因素,PS的应用、胎龄和出生体重则可能是肺出血的保护因素。在治疗基础疾病的同时,密切监测血气、血常规等指标变化,对早期发现早产儿肺出血和提高其救治成功率具有一定的指导价值。 相似文献
12.
目的建立乳腺实性肿块良恶性鉴别诊断超声特征的Logistic回归模型。方法对病理证实的90例93个乳腺实性肿块(良性组及恶性组)的超声特征进行回顾性分析,对比乳腺良恶性肿块声像图特点,通过多因素回归分析建立二分类Logistic回归模型,筛选有助于鉴别乳腺良恶性病变的主要相关超声特征,绘制ROC曲线并计算曲线下面积。结果良性组55例57个乳腺实性肿块及恶性组35例36个乳腺实性肿块声像图特征及检出率为:(1)形态规则47个(82.5%)及9个(25.O%);(2)边界清晰50个(87.7%)及4个(11.1%);(3)内部回声均匀52个(91.2%)及3个(8.3%);(4)可见微钙化1个(1.8%)及8个(22.2%);(5)有侧方回声失落26个(45.6%)及3个(8.3%);(6)腋窝淋巴结肿大1个(1.8%)及19个(52.8%);(7)肿块纵横比≥1者3个(5.3%)及28个(77.8%);(8)血流RI≥0.7者1个(1/25,4.0%)及31个(31/34,91.2%)。多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的5个特征分别为边界、内部回声、肿块纵横比、血流Adler分级和血流RI。ROC曲线下面积为0.988,标准误为0.005,95%可信区间(0.978,0.998)。结论以超声特征的乳腺实性肿块良恶性鉴别的Logistic回归模型有助于对乳腺实性肿块的良恶性进行鉴别诊断。 相似文献
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目的 探讨超声引导下建立肺动脉血栓栓塞所致犬急性肺动脉高压模型的可行性.方法 模拟人体急性肺动脉血栓栓塞的病理生理过程,建立肺动脉血栓栓塞所致的犬急性肺动脉高压模型.超声引导下经股静脉穿刺,放置右心导管监测肺动脉压力,同时对侧股静脉推注自体血栓,以肺动脉收缩压超过30 mmHg为模型建立成功的标准.结果 超声可以准确引导右心导管的放置.实验用犬27只,成功建立急性肺动脉高压模型24只,成功率88.9%.结论 超声引导下建立肺动脉血栓栓塞所致犬急性肺动脉高压模型的方法具有良好的可行性和可重复性. 相似文献
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Logistic回归分析在超声多因素鉴别乳腺良恶性肿瘤中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 探讨Logistic回归分析在超声多因素鉴别乳腺良恶性肿瘤中的应用价值.方法 选取经手术病理证实的乳腺恶性肿瘤患者119例,良性肿瘤患者47例,分析其声像图特征,包括乳腺肿块内部和后方回声、边缘特征、血流分布、收缩期峰值血流速度(PSV)及阻力指数(RI).对所有患者的声像图特征行单因素分析,将有统计学差异的指标作多因素Logistic回归分析.结果 超声诊断乳腺恶性肿瘤111例,误诊8例,良性肿瘤44例,误诊3例,其对恶性肿瘤诊断的准确性、特异性及敏感性分别为93.4%、93.6%及93.3%,阳性预测值和阴性预测值分别为97.4%和84.6%.单因素分析显示所有观察指标在乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断中差异均有统计学意义(P〈0.05).多因素分析显示边缘毛刺、微钙化、血流分布、阻力指数及纵横比〉1与乳腺恶性肿瘤有显著相关性(P〈0.05).结论 超声多因素分析对乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断有重要价值 相似文献
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肺结核并发肺部真菌感染56例临床分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 分析肺结核并发肺部真菌感染的临床特征及易患因素.方法 回顾性分析56例肺部真菌感染及无肺部真菌感染的肺结核患者的临床资料.结果 肺部真菌感染的病原菌以白色念珠菌为主.下列因素与肺结核患者并发肺部真菌感染有关:长期使用广谱抗生素、慢性纤维空洞型肺结核、低蛋白血症、呼吸衰竭、机械通气、合并糖尿病.结论 减少易患因素,预防肺结核并发肺部真菌感染. 相似文献
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探讨ELISA法检测血清结核杆菌抗原对肺结核病的诊断价值 总被引:1,自引:0,他引:1
目的探讨检测结核杆菌抗原对肺结核病的诊断价值。方法应用酶联免疫吸附试验检测血清中的结核杆菌分泌蛋白desA抗原。结果 139例活动性肺结核患者血清结核抗原的阳性检出率为84.1%;64例非结核性肺部疾病组结核抗原阳性率7.81%,29例健康对照者均为阴性。特异性为92.19%。结论检测血清中结核杆菌分泌蛋白desA抗原对诊断肺结核病有较高的应用价值。 相似文献