2010—2020年上海市浦东新区居民糖尿病死亡及早死概率空间流行病学特征分析

背景随着社会经济的发展,糖尿病发病率的快速增长已成为一个重要的公共卫生问题,但目前糖尿病城乡分布的研究依然较少。目的了解2010—2020年浦东新区居民糖尿病死亡率与早死概率现状的空间流行病学特征,为制定区域内糖尿病防控策略提供参考。方法2021年5月,以上海市浦东新区户籍居民死亡数据库为基础,从中筛选2010—2020年报告的糖尿病死亡资料进行分析。分别计算浦东新区各街道、镇居民糖尿病死亡的粗死亡率、标化死亡率、早死概率及年变化百分比（APC）分析浦东新区糖尿病死亡现状与变化趋势,利用地理信息系统（GIS）绘制糖尿病死亡的空间分布图并分别开展趋势面分析与空间自相关分析。结果2010—2020年浦东新区居民糖尿病粗死亡率为37.90/10万,标化死亡率为16.90/10万,早死概率为0.52%。2010—2020浦东新区居民糖尿病粗死亡率、标化死亡率及早死概率呈上升趋势（APC粗死亡率=5.59%,Z=13.887,P=0.001;APC标化死亡率=2.06%,Z=4.547,P=0.001;APC早死概率=1.50%,Z=2.476,P=0.035）。趋势面分析结果显示,浦东新区居民糖尿病粗死亡率与标化死亡率由北向南逐步降低,早死概率在南北方向上呈中间高两端低的趋势,粗死亡率、标化死亡率及早死概率的APC由北向南呈逐步下降的趋势;在东西方向上,糖尿病粗死亡率、标化死亡率与早死概率均呈两端高中间低的趋势,粗死亡率、标化死亡率及早死概率APC呈中间高两端低的趋势。全局空间自相关分析结果显示,浦东新区居民糖尿病粗死亡率、标化死亡率与早死概率均呈空间正相关（P粗死亡率<0.001,P标化死亡率<0.001,P早死概率=0.003）。局部空间自相关分析结果显示,糖尿病粗死亡率与标化死亡率的高-高聚集区域为浦东新区西部,均包含6个街道与1个镇且存在部分地理重叠;标化死亡率低-低聚集区为浦东新区中部的川沙新镇与宣桥镇;浦东新区西部包含3个街道及2个镇的区域为早死概率的高-高聚集区。结论2010—2020年上海市浦东新区居民糖尿病死亡率处于较高水平并呈上升趋势,浦东新区西部城区居民糖尿病粗死亡率和标化死亡率较高,中部城郊结合地区居民糖尿病死亡率上升速度较快,应引起关注。该文的微信推文内容及相关研究报告请扫描下方二维码：     

广西2013—2017年死因监测点主要慢性病早死概率及变化趋势

目的 分析广西死因监测点心脑血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4种慢性病死亡率、早死概率及变化趋势,为制定策略提供科学依据。方法 收集2013—2017年广西死因监测点报告的死亡数据,计算死亡率、标化死亡率、构成比、早死概率和年度变化百分比（APC）,用SPSS 17.0 进行统计分析,率的比较用χ²检验,趋势变化采用曲线估计指数分布回归模型进行判别。结果 男性、农村死亡率分别高于女性、城市,差异均有统计学意义（P<0.01）。男性、女性、城市、农村死亡率APC分别为-0.40%、1.14%、4.39%、-0.20%,变化趋势差异均无统计学意义（P>0.05）。主要慢性病死亡率由477.76/10万上升至491.80/10万,APC为0.30%,变化趋势差异无统计学意义（F=0.17,P=0.707）,标化死亡率由343.78/10万下降至336.04/10万,APC为-1.49%,变化趋势差异无统计学意义（F=1.44,P=0.316）。主要慢性病早死概率在16.92%~17.68%之间波动,APC为0.50%,变化趋势差异无统计学意义（F=0.51,P=0.525）。男性、农村早死概率分别高于女性、城市,男性、女性、城市、农村早死概率分别以0.60%、0.40%、2.74%、0.20%的速度上升。心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病早死概率分别以1.39%、7.23%的速度下降;癌症、糖尿病早死概率分别以3.15%、11.40%的速度上升。结论 广西死因监测点4种慢性病早死概率处于较高的水平,男性、女性、城市、农村早死概率均呈上升趋势,癌症和糖尿病是导致早死概率上升的主要疾病,建议以男性和农村居民为重点人群,进一步加强慢性病的综合防治。     

2014-2018年中山市居民主要慢性病早死概率及变化趋势分析

目的 分析2014-2018年中山市四类慢性病的死亡现况和早死概率,评估本市“健康中国2030”重大慢性病早死概率下降目标的实现情况.方法 选取中山市人口死亡信息登记管理系统中2014-2018年中山市户籍居民的全部个案,分析慢病总体死亡率、四类慢病死亡率及其变化趋势,计算四类慢病早死概率并评估2030年达标情况.结果...     

2015—2021年百色市4类慢性病早死概率变化趋势及预测分析

背景 我国居民慢性非传染性疾病（慢性病）疾病负担较严峻,已成为制约人群健康期望寿命提高的重要影响因素。 目的 了解百色市2015—2021年4类重大慢性病（恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病和慢性呼吸系统疾病）早死情况及实现\"健康中国2030\"目标情况,为制定西部贫困地区慢性病防控策略提供借鉴。 方法 收集2015—2021年登记在百色市疾病预防控制中心死因监测系统的死亡数据,计算死亡率、早死概率等指标,运用Joinpoint 24.0软件,以平均年度变化百分比（AAPC）和率的变化趋势进行描述。 结果 2015—2021年,百色市4类慢性病粗死亡率为549.06/10万（AAPC=0.13%）,标化死亡率为302.92/10万（AAPC=-5.66%）,变化趋势均无统计学意义（P>0.05）;女性4类慢性病标化死亡率呈下降趋势（AAPC=-1.66%,P=0.046）。其中总人群、男性、女性心脑血管疾病粗死亡率呈上升趋势（AAPC=2.74%,P=0.004;AAPC=2.43%,P=0.013;AAPC=3.17%,P=0.011）,男性、女性慢性呼吸系统疾病标化死亡率呈下降趋势（AAPC=-8.66%,P=0.023;AAPC=-8.17%,P=0.027）。总人群、男性、女性4类慢性病早死概率分别为15.77%、26.03%、10.42%,其慢性呼吸系统疾病早死概率均呈下降趋势（AAPC=-6.89%,P=0.012;AAPC=-7.18%,P=0.007;AAPC=-6.94%,P=0.020）。男性4类慢性病早死概率约为女性的2.5倍。按照百色市2015—2021年4类慢性病早死概率平均增长速度,预计2030年百色市4类慢性病早死概率为14.62%,而2030年4类慢性病早死概率目标值为13.69%,只有女性、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病早死概率目标值高于预测值。需将2021—2030年4类慢性病早死概率的平均下降速度提高至2.63%,才能实现2030年的早死概率目标,其中男性的平均下降速度应提高至2.70%。糖尿病早死概率应被重点关注,其预测值低于目标值且差距较大,下降速度应提高至6.76%。 结论 2015—2021年百色市总人群、男性、女性心脑血管疾病粗死亡率呈上升趋势,慢性呼吸系统疾病死亡率和早死概率呈下降趋势。以目前平均增长速度预测,百色市距离实现\"健康中国2030\"目标值尚有差距。应以男性为重点关注人群,以糖尿病和心脑血管疾病为重点干预疾病,使2021—2030年平均增长速度达到-2.63%,才可实现\"健康中国2030\"目标。     

2014—2020年深圳市户籍居民主要慢性病过早死亡情况及变化趋势研究

背景近年来我国居民慢性非传染性疾病（简称慢性病）患病率逐年上升,患病人群呈现年轻化趋势,且已成为人群健康的主要威胁。目的 分析2014—2020年深圳市30～69岁户籍居民主要慢性病过早死亡特征及变化趋势,为制订慢性病防控政策提供依据。方法 2014—2020年深圳市户籍居民死亡资料及死因资料来源于深圳市疾病预防控制中心全死因监测系统。根据国际疾病分类（ICD-10）进行统计,4类主要慢性病包括恶性肿瘤（C00-C97）、糖尿病（E10-E14）、心脑血管疾病（I00-I99）和慢性呼吸系统疾病（J30-J98）。计算4类主要慢性病死亡率、标化死亡率、早死概率。采用年度变化百分比（APC）观察各指标变化情况。结果 2014—2020年,深圳市30～69岁户籍人口居民4类主要慢性病死亡率、标化死亡率变化趋势无统计学意义（APC=-2.70%,P>0.05;APC=-2.00%,P>0.05）,4类慢性病合计死亡占总死亡人数比例（76.58%～82.63%）呈上升趋势,差异有统计学意义（APC=1.20%,P<0.05）。其中,恶性肿瘤（APC分别为-1.90%、-0.9...     

2009—2019年常州市武进区30~69岁居民主要慢性病死亡特征的定量研究

目的：分析2009—2019年常州市武进区30~69岁居民4类慢性病死亡特征,为实现“健康中国2030”早死概率下降目标提供依据。方法：计算30~69岁居民4类慢性病的死亡率和过早死亡率,采用年度变化百分比描述变化趋势,使用差别分解分析法分析人口和非人口因素对死亡率的影响。结果：30~69岁居民主要慢性病的粗死亡率以年度变化百分比（average annual percent change,APC）-2.01%（P＜0.001）的速度下降,恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病的标化死亡率分别以APC -3.62%（P＜0.001）、-3.80%（P＜0.001）、-6.61%（P=0.004）的速度下降,而糖尿病的标化死亡率则逐年上升（APC 4.19%,P=0.022）。主要慢性病早死概率由12.32%下降到8.91%,但糖尿病的早死概率却略有上升趋势。非人口因素导致的粗死亡率下降作用明显超过人口老化因素产生的上升作用,而对于男性糖尿病的粗死亡率,人口因素和非人口因素均促进其上升。结论：常州市武进区30~69岁居民主要慢性病早死概率总体呈下降趋势,但主要慢性病的防控形势依然严峻,糖尿病的防控任务尤为重要。     

2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病死亡的定量研究

目的　分析2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病的死亡现况,探讨四类慢性病的早死概率、人口因素和非人口因素对慢性病死亡率变化趋势的影响,以及当地“健康中国2030”重大慢性病早死概率下降目标的实现情况。方法　于扬中市公安局获取2002—2015年扬中市人口资料,扬中市疾病预防控制中心获取2002—2015年循环系统疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的死亡人口资料。计算四类慢性病粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比（APC）,采用人口学的死亡率差别分解法进行死亡率差别分解分析,以寿命表法计算早死概率。结果　2002—2015年扬中市总人群四类慢性病粗死亡率为648.69/10万、标化死亡率为341.26/10万,死亡构成比呈上升趋势。总人群四类慢性病粗死亡率呈上升趋势,标化死亡率呈下降趋势,这一差异是人口、非人口因素共同作用的结果。2002—2015年扬中市总人群四类慢性病早死概率均呈下降趋势,男性早死概率高于女性,年均变化速度低于女性。预计到2030年男、女性早死概率均能实现“健康中国2030年”目标。结论　四类慢性病是当地全人群的主要死因,其死亡率在全国处于较高水平,加强非人口因素的干预力度,可有效降低本地慢性病死亡率,男性人群是降低慢性病早死概率需要关注的重点人群。     

2014—2020年无锡市锡山区重大慢性病过早死亡率变化趋势及健康中国2030目标分析

目的:分析无锡市锡山区2014—2020年重大慢性病过早死亡率的变化趋势,为该地实现健康中国2030目标提供方向与依据.方法:利用无锡市锡山区全人群死因监测数据,分析该区2014—2020年重大慢性病粗死亡率、标化死亡率及过早死亡率的变化趋势;预测无锡市锡山区健康中国2030重大慢性病过早死亡率目标实现情况.结...     

2002-2019年上海市浦东新区居民肝癌死亡特征及减寿率分析

背景　肝恶性肿瘤是全球常见的消化系统肿瘤之一,浦东新区居民肝恶性肿瘤死亡的流行病学资料依然缺乏。目的　了解2002-2019年浦东新区居民肝癌死亡特征与所导致的寿命损失,为制定针对性的干预措施提供依据。方法　以浦东新区户籍人口为对象,以户籍居民死因数据库为基础,从中筛选出死亡日期在2002-2019年的肝癌死亡资料进行分析。居民死因资料采用国际疾病分类第10版（ICD-10）进行编码与归类,肝癌的编码范围为C22。分别计算浦东新区居民肝癌粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）、平均减寿年数（AYLL）、标化潜在减寿年数（SPYLL）以及标化潜在减寿率（SPYLLR）,对浦东新区居民肝癌死亡情况以及肝癌导致的寿命损失情况进行分析。肝恶性肿瘤死亡率与寿命损失的变化趋势采用年均变化百分比（APC）进行分析。结果　2002-2019年浦东新区居民肝癌死亡12 522例,年均粗死亡率为25.38/10万,标化死亡率为12.29/10万。2002-2019年浦东新区居民肝癌粗死亡率、标化死亡率均呈逐年下降趋势（粗死亡率：APC=-1.88%,Z=-12.468,P<0.001;标化死亡率：APC=-4.71%,Z=-10.601,P<0.001）。男性、女性居民肝癌粗死亡率与标化死亡率均呈下降趋势（P<0.001）。2002-2019年15~59岁、60~79岁浦东新区居民肝癌粗死亡率总体呈下降趋势（P<0.001）,80岁以上浦东新区居民肝癌死亡率保持稳定（P=0.053）。2002-2019年浦东新区居民肝癌死亡PYLL为98 580年,PYLLR为2.00‰,AYLL为7.87年/人,SPYLL为61 767年,SPYLLR为1.25‰。2002-2019年浦东新区居民肝癌死亡PYLLR、SPYLLR、AYLL总体均呈逐年下降趋势（P<0.001）,除2002-2010年浦东新区居民肝癌死亡AYLL保持稳定（P=0.853）。男性居民肝癌死亡PYLL为81 126年,PYLLR为3.29‰,AYLL为9.20年/人,SPYLL为50 225年,SPYLLR为2.04‰。女性居民肝癌死亡PYLL为17 454年,PYLLR为0.71‰,AYLL为4.72年/人,SPYLL为10 942年,SPYLLR为0.44‰。浦东新区男性居民肝癌死亡PYLL、PYLLR、AYLL、SPYLL及SPYLLR均大于女性。结论　2002-2019年浦东新区居民肝癌粗死亡率与标化死亡率均逐年下降,但仍引起了严重的寿命损失,肝癌对于男性及80岁高龄老年人群的危害需进一步关注,需采取差异化的防控措施,对于男性人群以改善行为危险因素为重点,降低肝癌对该人群的危害;对于高龄肝癌患者,应注重临终关怀与支持治疗工作,改善该人群的生存状态。     

2007—2020年上海市浦东新区中部社区居民恶性肿瘤死亡情况及其趋势研究

背景 发展中国家的发达地区人口结构逐步老龄化,而人口构成因素对恶性肿瘤死亡带来的影响及贡献情况尚不清楚。 目的 分析上海市浦东新区中部社区2007—2020年居民恶性肿瘤死亡情况,并总结其变化趋势。 方法 2021年1—12月,回顾性收集浦东新区东明路街道社区2007—2020年户籍居民全死因监测系统库的死亡数据。人口构成资料由上海市浦东新区公安局提供。采用粗死亡率（CMR）、标化死亡率（SMR,以2010年中国标准人口为参照）、年度变化百分比（AAPC）分析当地居民恶性肿瘤死亡情况,并采用死亡率差别分解法探究人口构成因素和非人口构成因素对CMR变化的贡献率。 结果 2007—2020年浦东新区东明路街道社区合计报告恶性肿瘤死亡2 446例,占同期全社区总死亡人数（8 589例）的28.48%,CMR为268.56/10万,SMR为71.46/10万;其中肺癌CMR为69.61/10万,SMR为33.12/10万;结直肠癌CMR为33.05/10万,SMR为15.46/10万;胃癌CMR为31.84/10万,SMR为15.29/10万。2007—2020年浦东新区东明路街道社区男性、女性、全人口恶性肿瘤CMR保持稳定（Z值分别为1.82、-0.54、0.87,P>0.05）。2007—2020年浦东新区东明路街道社区男性CMR、SMR高于女性（u=6.69,P<0.001;Z=-13.22,P<0.001）;男性恶性肿瘤SMR呈下降趋势（AAPC=-1.80%,Z=-2.19,P<0.05）,女性恶性肿瘤SMR保持稳定（Z=-1.63,P>0.05）,全人口恶性肿瘤SMR呈逐年下降趋势（AAPC=-1.73%,Z=-3.09,P=0.010）。2007—2020年在浦东新区东明路街道社区65~79岁居民CMR呈逐年下降趋势（AAPC=-4.17%,Z=-1.80,P<0.01）。2007—2013年与2014—2020年恶性肿瘤CMR差别为3.80/10万,人口构成因素和非人口构成因素对死亡率增加值的贡献分别为28.97/10万和-25.17/10万,贡献率分别为53.51%和46.49%。 结论 2007—2020年浦东新区东明路街道社区男性和全人口恶性肿瘤SMR已出现下降趋势,65~79岁居民CMR呈逐年下降趋势,人口结构因素（老龄化）是恶性肿瘤CMR未见下降的主要原因。     

2016—2021年上海市静安区居民期望寿命和疾病谱变化情况研究

背景 随着社会经济水平和人群健康水平的不断提高,死亡模式和疾病谱发生了改变,不同疾病对居民期望寿命变化的影响也发生了变化。 目的 分析2016—2021年上海市静安区居民期望寿命及疾病谱变化情况。 方法 收集2016—2021年上海市静安区户籍居民的人口资料和死亡资料。数据分别来源于上海市公安局静安分局、上海市静安区居民死因监测系统。死因分类采用国际疾病分类第10版（ICD-10）,以根本死因进行分类统计。应用简略寿命表法、Arriaga's分解法,统计2016—2021年静安区居民期望寿命,分析不同年龄组和疾病死因对居民期望寿命的影响。 结果 2016—2021年上海市静安区居民期望寿命为83.68~84.40岁,2021年较2016年增加了0.72岁;其中男性期望寿命为81.47~82.15岁,女性期望寿命为85.95~86.74岁,2021年较2016年分别增加了0.68岁和0.79岁。65~84岁组对居民期望寿命增加\"正向贡献\"最大,期望寿命增量为0.60岁,贡献率为83.29%。15~44岁组对期望寿命增加起\"负向贡献\"最大,期望寿命增量减少了0.12岁,贡献率为-17.18%。对居民期望寿命增加\"正向贡献\"最大的死因为肿瘤,其次为呼吸系统疾病,贡献率分别为56.20%和53.55%;\"负向贡献\"最大的为损伤中毒,其次为内分泌、营养和代谢疾病,贡献率分别为-35.69%和-17.25%。 结论 2016—2021年上海市静安区居民期望寿命为83.68~84.40岁,2021年较2016年增加了0.72岁;对居民期望寿命增加\"正向贡献\"最大的年龄组为65~84岁组;对居民期望寿命增加\"正向贡献\"最大的死因为肿瘤,\"负向贡献\"最大的为损伤中毒。