决策树与回归技术在农村居民就诊服务研究中的应用

目的:了解影响重庆地区15岁及以上农村居民就诊服务的主要因素,以满足更多居民卫生服务需求,提高卫生服务利用率。方法:采用SPSS17.0与SAS8.1软件分别构建影响农村居民就诊的决策树和logistic回归模型,以错误分类率为标准比较模型效果。结果:该地区调查的11570名居民中,农村居民占51.02%,15岁及以上居民农村居民5968名,两周内患病1313人。CART算法构建决策树与logistic模型错误分类率分别为0.211与0.215,决策树模型拟合效果较好,树的根节点均为人均年收入,说明此变量对患者是否就诊的影响最大,且模型中所选出的影响因素对不同人群的影响不同。结论:重庆地区农村居民就诊影响因素较多,且变量之间存在大量的交互作用,因此,在制订卫生服务规划时,要从各因素考虑,针对不同人群提出针对性的卫生政策。     

决策树模型与logistic回归模型在胃癌高危人群干预效果影响因素分析中的应用

目的采用决策树模型与logistic回归模型分析影响农村胃癌高危人群干预效果的影响因素。方法根据胃癌高危人群干预效果及其相关因素,分别建立决策树模型和logistic回归模型,分析比较两种方法的分析结果。结果决策树CHAID法分析结果显示,幽门螺旋杆菌(HP)感染转归情况是影响干预效果最主要的因素,其后依次为是否喜欢食用萝卜、三餐情况。logistic回归分析结果显示,健康教育频率、三餐情况、是否喜欢食用萝卜、HP感染转归情况是干预效果的影响因素。结论 CHAID决策树模型与logistic回归模型在胃癌高危人群干预效果影响因素分析中均有较高的应用价值,二者可互为补充,从而充分分析与研究影响干预效果的因素。     

logistic回归结合决策树技术在冠心病患者住院费用组合分析中的应用

目的探讨在logistic回归分析基础上进行决策树分析的风险,分析不同病例组合下冠心病患者的住院费用。方法采用logistic回归分析动脉粥样硬化性心脏病的影响因素,将有统计学意义的变量纳入决策树分析,用CHAID法进行预剪枝处理,最后进行病例组合分析探讨每种组合的费用。结果 logistic回归结合决策树分析方法的风险分值为0.245,小于单纯决策树分析的风险分值(0.329)。根据住院天数、手术、性别建立病例组合,每种组合的费用差异明显。结论 logistic回归结合决策树分析能降低预测风险分值,提高不同病例组合的费用差异度。     

决策树与回归技术在居民就诊影响因素中的应用研究

目的了解影响重庆地区居民就诊的主要影响因素,满足更多居民卫生服务需求,提高卫生服务利用率。方法针对重庆地区不同人群的特征,不同的卫生政策,构建影响居民就诊率的决策树和logistic回归模型。结果调查的11570名居民中,合计就诊人次为2447次,两周就诊率为21.15%(城市为12.58%、农村为29.19%)。决策树与回归分析的错误分类率分别为0.147与0.267,决策树共有6层、13个节点,树的根节点为年龄,说明此变量对就诊率的影响最大,且模型中所选出的影响因素对不同人群的影响不同;logistic回归模型共筛选出10个变量,年龄依然是就诊最重要的影响因素,两者比较,最终选择决策树模型作为居民就诊影响因素分析依据。结论重庆地区居民就诊影响因素较多,且不同人群的影响因素不同,因此,在制订卫生服务规划时,要从各因素考虑,根据不同人群提出针对性的卫生政策。     

决策树和回归技术在超重危险因素分析中的应用

目的探讨决策树和logistic回归在超重危险因素分析中的应用效果,分析出影响超重的危险因素,为超重的防治提供依据。方法采用1∶1病例对照研究方法,选取符合超重标准的518名超重者和518名对照,应用SPSS 16.0中logistic回归和决策树CHAID算法建立预测模型,利用受试者工作曲线(ROC)评价两个预测模型的效果。结果 logistic回归筛选出两个危险因素:年龄大、食盐量大,而女性是保护因素。除上述3个因素外,决策树模型还分析出吸烟、饮酒也是超重的危险因素,决策树模型对训练样本和测试样本超重风险预测准确率分别为70.0%和74.9%。决策树模型的灵敏度为(85.6%)、约登指数(55.6%)、正确分类百分比(74.9%)均高于logistic回归预测模型(57.9%,45.4%,72.7%),特异度(70.0%)低于logistic回归预测模型(87.5%)。决策树模型ROC曲线下面积稍大于logistic回归模型(0.720 vs 0.670,Z=1.784,P=0.038)。结论采用CHAID法建立超重相关因素模型是可行的,其预测结果可为超重的防治提供依据。倡导居民健康生活方式,戒烟限酒、低盐饮食、适当体育锻炼将有效控制超重及相关疾病的发生。     

基于logistic回归与决策树模型的母乳喂养影响因素分析

目的利用logistic回归和决策树交互检测(chi-squared automatic interaction detector,CHAID)对母乳喂养的影响因素进行分析,为未来社区开展干预提供更有利的科学依据。方法抽取新疆某地区社区截至2017年3月前0～24月婴幼儿的母亲448名,进行母乳喂养影响因素的问卷调查,分别建立决策树模型和logistic回归模型,分析并比较两种分析方法结果的差异性。结果 logistic回归结果显示产假时间、母乳喂养知识水平和母乳喂养自我效能水平是影响母乳喂养的主要因素,其中母乳喂养知识和自我效能是提高母乳喂养率的保护因素(OR=0.834,P0.001;OR=0.976,P=0.007)。决策树模型分析结果显示母乳喂养知识、母乳喂养自我效能和社会支持是母乳喂养的影响因素,其中母乳喂养自我效能是最主要因素。两种模型分析结果比较显示,决策树模型的分析正确率(80.3%)高于logistic回归模型(73.4%)。结论母乳喂养的影响因素众多,可主要通过提高母乳喂养知识、技能,增强自信心促进母乳喂养行为。决策树模型在母乳喂养影响因素评估方面具有较高的应用价值。     

决策树模型与Logistic回归模型在伤害发生影响因素分析中的作用

目的 通过应用决策树卡方自动交互检测法(chi-squared automatic interaction detector,CHAID)和Logistic回归分析法分析伤害发生的影响因素,比较两种方法分析结果的差别,为伤害资料分析方法提供一种新手段.方法 根据农村女性伤害发生专题调查资料及其相关因素,分别建立决策树CHAID模型和Logistic回归模型,比较两种方法分析结果的差异.结果 决策树CHAID法分析结果显示,受教育程度、婚姻状况和职业是伤害发生的影响因素,受教育程度是最主要的因素,未接受教育的农村女性伤害发生的风险最高.Logistic回归结果显示,职业、受教育程度是伤害发生的影响因素.职业为农民的女性是伤害发生的危险因素,OR=2.233,95％ CI:1.255 ～3.975.结论 CHAID决策树模型在农村女性伤害发生影响因素风险评估方面有较高的应用价值,其与Logistic回归相结合应用,可互为补充,从不同方面描述影响伤害发生的因素及其作用,为进一步制定预防与控制伤害的措施提供依据和参考.     

东营市城乡居民选择就诊单位的影响因素研究

目的:对影响东营市城乡居民选择就诊单位的因素进行研究;方法:采用多项式Logistic回归分析;结果:城乡居民就诊单位的选择受多种因素影响,影响城市居民选择就诊单位的主要因素是经济收入、医疗保险制度和居民健康状况,而影响农村居民选择就诊单位的主要因素则只有健康状况。     

Exhaustive CHAID分类树与logistic回归在脑卒中危险因素中的应用

目的应用exhaustive CHAID分类树模型与logistic回归分析来分析北京社区居民脑卒中危险因素以及不同特征人群的重点干预因素,为加强北京市居民脑卒中的干预提供科学依据。方法于2007年6月至8月,采用整群抽样方法,对北京10 108名社区居民进行问卷调查、体格检查及检测空腹血糖、血脂。采用logistic回归与exhaustive CHAID分类树分析相结合来探讨影响北京市居民脑卒中的因素。结果 logistic回归分析和exhaustive CHAID分类树分析显示年龄、性别、踝臂指数(ABI)、高血压、腹型肥胖、高密度脂蛋白胆固醇、吸烟状况、工作强度为脑卒中的危险因素;Exhaustive CHAID分类树分析揭示老年者ABI贡献大,不容忽视中年者糖尿病。Logistic回归分析和exhaustive CHAID分类树分析的ROC曲线下面积分别为0.803和0.778,模型可靠。结论对脑卒中的防治,要在总体把握的情况下,对不同的高危人群应采取不同的防制措施。     

应用分类树模型筛选logistic回归中的交互因素

目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选交互作用因素,并用logistic模型对可能的交互作用因素作最后检验,并通过实例说明应用要点。结论在logistic回归分析中,分类树可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素。     

欠发达地区门诊患者就诊机构选择及影响因素——基于我国西部地区县级医院及乡镇卫生院的实证研究

目的:调查西部农村地区医疗机构门诊患者治疗常见病的就诊机构选择,并分析其影响因素。方法:研究收集我国西部11省的县级医院和乡镇卫生院门诊患者常见病就诊机构选择情况,采用非条件无序多分类logistic回归和卡方检验分析就诊选择的影响因素。结果:共纳入4 233名样本,其中45.5%选择乡镇卫生院。样本来源机构、省份和受访者性别、教育程度、职业、月收入、医保类型等自身因素对患者的选择意愿有显著影响。就诊机构的"距离"、"收费的合理性"、"医务人员服务态度"及"医务人员技术水平"是就诊选择的主要外部原因。结论:男性、务农务工群体、教育程度较低、收入较低的患者,倾向于在级别较低的医疗机构就诊;农村居民对村卫生室的医疗需求多为方便、及时,对较高级别的医疗机构(如县级及以上医院)的需求则定位于更好的服务态度和技术水平,因此村卫生室、乡镇卫生院应更注重提高基本医疗服务的可及性,而县级及以上医疗机构应着眼于提升医疗服务水平、改善患者的可负担性及满足患者较高层次的卫生服务需求。     

围产儿先天性心脏病危险度预测模型

通过对先天性心脏病(CHD)影响因素的分析,建立胎儿CHD危险度预测模型.采用单因素logistic回归分析筛选影响因素后用多因素非条件logistic回归和决策树法建立胎儿CHD危险度预测模型,分析比较两种预测方法 的优势与不足.实例分析表明,logistic回归模型和决策树模型对215例训练样本和55例测试样本的分类正确率分别为80.93%、82.79%和85.45%、89.09%.将logistic回归和决策树方法 联合应用,不仅能提高预测的准确率,还能克服因素间共线性的影响,从而保证分析的准确和完善.     

慢性病老年人养老方式选择的影响因素研究

目的 了解慢性病老年人养老方式选择的影响因素,为其提供合适的养老方式。方法 通过多阶段分层抽样调查厦门市60岁及以上常住老年人的人口学资料、养老方式选择及慢性病患病情况等,采用χ2检验和多分类Logistic回归分析慢性病老年人养老方式选择的影响因素。结果 1 276名老年人中慢性病患病率为61.4%,慢性病老年人（相比未患慢性病老年人）选择社区居家养老和机构养老的比例均较高。以家庭养老为参照,慢性病老年人选择社区居家养老与机构养老的影响因素分别是与子女关系、居住地、文化程度、婚姻、孤独感,独居、与子女关系、文化程度、年龄、居住地。结论 慢性病老年人养老方式选择仍以家庭养老为主,但较未患慢性病老年人低。独居、年龄、婚姻、居住地、孤独感是慢性病老年人养老方式选择特有的影响因素。     

高龄老年H型高血压患者靶器官损害的研究分析

H型高血压定义为伴有血浆同型半胱氨酸(Hcy)水平升高的原发性高血压.目前鲜有高龄老年人群H型高血压对靶器官损害的文献报道,为此本研究探讨高龄老年H型高血压与靶器官损害的关系. 1.对象与方法: (1)研究对象:选择2010年9月至2012年8月在滨州医学院附属医院老年医学科住院高血压患者1024例,其中年龄＞60岁者934例.     

基于Andersen行为模型的机构内老年人医养结合模式选择及其影响因素研究

目的 了解老年人对医养结合机构服务模式选择意愿及其影响因素,为构建全方位、多层级、不同类型"医养结合"机构服务体系提供科学参考.方法 基于Andersen行为模型,通过焦点访谈和问卷调查,采用多阶段分层抽样方法于2017年6月-2018年8月对青岛市7个区43家医养结合机构2040位入住老年人进行问卷调查,构建多分类l...     

门诊患者购药行为及其影响因素——以北京、郑州、广州市为例

目的:了解北京、郑州、广州三个城市医院门诊患者购药行为、处方流向及影响因素。方法:采用结构式问卷,分别选取北京、郑州、广州市三级医院、二级医院、社区卫生服务中心各一家,对其患者进行调查,获得有效问卷3 155份,利用SAS9.3软件进行Logistic回归分析。结果:患者所在地区、就诊医院的级别、患者享有的医保类别、外购的意愿、去药店购药频率等对患者就诊后的购药行为有影响。结论:完善医疗保险对药店的支付制度,规范医院与药店的供货渠道以使医院与药店的品种一致,加强宣传教育以提高患者持方外购意识等措施有助于处方流动,促进医药分开。     

农村居民就诊机构的选择及影响因素分析

目的:了解威海市农村居民就诊机构的选择情况,分析其影响因素。方法:利用入户调查资料,采用多项式Logistic回归分析。结果:到村卫生室就诊的患者占52.6%,县医院占17.3%,乡镇卫生院占15.1%,三者合计为85.0%;选择就诊机构主要原因是距离近(64.5%)和价格低(68.7%);居民选择不同就诊机构的主要影响因素是消费结构和健康状况。结论:加强农村基层医疗机构的建设;切实解决贫困人口的医疗保障问题。