基于小波变换的医学图像增强方法的比较分析

介绍了3种基于小波变换的医学图像增强方法和其原理,分别应用这3种增强方法对一幅磁共振医学图像进行了增强处理,对实验结果数据进行对比分析,说明它们在医学图像增强效果上的差异。     

基于小波分析的医学图像增强研究

目的：探讨小波分析在医学图像增强方面的应用价值。方法：采用MATLAB6．5对512×512的CT图像进行实验,依据医学图像特点改进了图像子带小波增强算法。并将结果与常规的图像增强算法进行对比。结果及结论：实验证明：改进的图像子带小波算法可以增强图像的细节特征,并且适合人的视觉特性,提升了医学图像的清晰度,可有效避免平坦区域噪声过度增强的问题。通过实验证明文中采用方法有一定的实践价值和意义。     

基于小波包变换的医学图像融合方法

为满足医学图像临床辅助诊断和治疗的需要,将小波包变换和自适应算子相结合,提出一种新的医学图像融合算法.算法首先对已配准的医学图像进行小波包分解,并采用自适应算子对小波系数及分解子图像进行处理,通过小波包重建,获得高质量的医学融合图像.该方法克服了小波变换不能兼顾图像高频成分的缺陷,并且可以根据不同的医学图像自动调整融合规则的权重系数,有效避免了设置固定权重系数造成的融合误差.实例融合仿真验证了算法的有效性和先进性.     

基于MATLAB的乳腺钼靶图像直方图增强方法的比较

目的 比较不同直方图增强方法对改善乳腺钼靶图像质量的效果.方法 基于MATLAB编程,分别采用直方图均衡化(HE)、直方图规定化(HS)和对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)对乳腺钼靶图像进行增强处理;利用峰值信噪比(PSNR)客观评价图像的噪声水平.结果 HE对图像对比度的增强效果一般,图像细节反而有所下降;HS可选择匹配直方图函数的类型,从而选择性增强所需灰度范围,但图像噪声水平在三种方法中最高;GLAHE能很好地增强图像各部分的对比度,且图像噪声水平最低.结论 应用直方图增强方法处理乳腺钼靶图像,在图像噪声水平和灰度增强上,CLAHE明显优亍HE和HS.     

基于小波变换的CT/PET图像融合最佳参数研究

为了提高基于小波变换图像融合的性能,在图像融合规则相对固定的情况下,提出一种确定最佳小波基函数和分解层数的方法。从图像的信息熵出发,通过比较低频子带图像熵差与原始图像熵差的接近程度,选择每一种小波基所对应的最佳分解层数;在小波分解层数确定的情况下,结合图像融合评价方法,选择最佳的小波基函数。与引入融合效果的评价构成一个闭环系统来确定小波参数相比,该方法极大地简化了判别过程;将该方法应用于CT/PET图像融合,获得了较好的融合效果。实验结果表明,该方法简单可行,对基于小波变换图像融合的小波参数选取有一定的指导意义。     

基于小波变换和一致性检验的多模态医学图像融合算法

目的选择已配准后的多聚焦医学图像以及MRI/CT灰度图像为实验素材,以探究不同的融合策略对图像融合效果的影响。方法在对多模态医学图像融合时,低频融合分别采取了加权平均、取极大值法、区域能量以及区域方差的对比实验。高频融合分别采取了区域能量、区域方差以及滤波后基于邻域窗口的一致性检验的对比实验。结果通过对融合图像主观(融合效果)与客观(灰度直方图、边缘提取、性能评价)对比分析,找到了多模态医学图像融合的最优融合策略。结论当低频选择局部区域方差融合,融合后的图像轮廓清晰、边缘较完整;而高频选择滤波后基于邻域窗口的一致性检验,融合后的图像更好地保留和加强了源图像的细节信息。     

基于小波变换及模糊方法的核磁共振(NMR)图像增强

核磁共振（ＮＭＲ）图像的振铃效应是较难去除的,本文采用小波变换及模糊方法对有振铃效应的ＮＭＲ图像进行处理,实验结果表明方法是有效的,可实时完成对图像的有效处理,最后对该方法实际应用问题进行了讨论。     

基于小波分析的MRI图像对比度增强

针对MRI影像经常出现的正常组织和病态组织之间对比度不清的问题,文中采取基于小波变换的非线性的图像增强算法.实验结果表明,此增强方法能够在增强图像微小细节的同时避免噪声过增大,使结果图像具有很好的视觉效果.因此本文方法有效而实用.     

基于小波与小波包分析的CT图像去噪研究

目的:小波与小波包分析在医学CT图像噪声抑制方面的应用价值研究。方法:采用MATLAB6.5对512×512的CT图像进行实验。提出了小波局部阈值软硬函数折中消噪方法。并将此方法与小波强制消噪、全局阈值硬函数消噪、全局阈值软函数消噪、及小波包消噪的方法进行了对比。结果:从实验中可以得出小波包消噪效果最好,能够有效的滤除图像中的噪声且边缘效果保持良好,本文提出的小波局部阈值软硬函数折中消噪法也能能够有效的滤除图像中的噪声,效果较小波强制消噪、全局阈值硬函数消噪、全局阈值软函数消噪要好,但是边缘效果及噪声滤除的程度都不及小波包。结论:实验结果表明本文提出的小波局部阈值软硬函数折中消噪方法在小波消噪方面具有一定的价值。     

使用锥形束CT观察自由呼吸状态下非小细胞肺部肿瘤运动的研究

使用锥形束(CT)观察自由呼吸状态下非小细胞肺癌(NSCLC)的肿瘤运动,个体化确定由GTV到PTV外放安全边界。应用安装在直线加速器上的CBCT对患者实施治疗前的扫描,根据CBCT图像,测量其运动范围,确定个体化的GTV至PTV的外放边界。结果表明:通过使用CBCT,考虑肿瘤运动幅度,在Z轴上差异有统计学意义(P=0.020),而在X、Y轴上差异没有统计学意义(P>0.05)。说明利用CBCT图像,可以确定GTV外放边界,减少正常肺组织受照剂量,从而降低正常肺组织和脊髓的放射性损伤发生率。     

多层螺旋CT用于小细胞肺癌与肺鳞癌的鉴别诊断价值分析

目的 分析多层螺旋CT用于小细胞肺癌与肺鳞癌的鉴别诊断价值。方法 选取2015年1月~2017年12月本院接收的肺癌患者106例,由病理类型分组,小细胞肺癌53例作为A组,另53例为肺鳞癌作为B组,两组患者均需进行多层螺旋CT鉴别诊断,回顾分析两组影像学特征以及A组相关危险因素。结果 A组和B组在密度、性状、强化形式、支气管形态、阻塞性改变、淋巴结融合、淋巴结肿大、大血管侵袭等影像特征对比上,差异具有统计学意义（P＜0.05）,但在远处转移、胸膜转移和心包积液等特征比较上,差异无统计学意义（P＞0.05）。经多因素分析得知,小细胞肺癌的危险因素主要为支气管狭窄通畅、肿瘤均匀强化和淋巴结融合。结论 多层螺旋CT用于小细胞肺癌与肺鳞癌具有较高的鉴别诊断价值,能清晰显示出小细胞肺癌与肺鳞癌的影像特征差异,为临床鉴别诊断提供科学的参考依据。