乳腺小结节超声鉴别诊断的Logistic回归分析

目的通过对最大径线≤15 mm的乳腺内小结节彩色多普勒超声图像的分析,探讨其声像图特征性表现,运用Logistic回归分析筛选鉴别小乳癌敏感声像图特征,并对其危险度进行排序,以提高超声诊断小乳癌的准确率.方法收集经手术病理证实的166个最大径线≤15 mm乳腺小结节病例,进行回顾性分析,对其声像图特征进行统计学赋值,并进行二分类Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,依据OR值对各特征的危险度进行排序.结果二分类Logistic回归分析显示9个超声特征引入Logistic回归模型方程,分别为：Cooper韧带、浅筋膜和腺体模糊中断（9.182）、结节周边成角、呈锯齿样改变（7.675）、含有砂粒状微小钙化（7.471）、纵横比大于1（4.776）、毛刺（3.982）、无侧方回声失落（2.277）、后方回声有衰减（1.861）、内部回声不均匀（1.640）、形态不规则（1.097）.结论以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型有助于鉴别乳腺内良恶性小结节病变,在小乳癌的诊断中具有较大的鉴别意义.     

乳腺结节临床超声诊断的Logistic回归分析

目的 建立Logistic回归模型并筛选鉴别乳腺结节良恶性的临床超声特征.方法 分析北京大学第一医院2009年7月至2010年5月手术病理证实的217例患者共219个乳腺结节(恶性结节133个、良性结节86个)灰阶、彩色多普勒超声特征及临床资料,选择单因素良恶性组间比较差异有统计学意义的临床及超声特征指标进入多变量二分类Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,筛选鉴别乳腺结节良恶性的危险因素,计算良恶性结节概率并定性诊断(P＞0.5为恶性,≤0.5为良性),绘制ROC曲线,分析Logistic回归模型与手术病理相关性.结果 Logistic回归分析筛选了7个指标(危险因素)进入模型:乳腺结节纵横比、边缘特征、强回声晕、微钙化、阻力指数、腋窝淋巴结肿大及患者年龄,Logistic回归模型计算良恶性结节的概率及定性诊断的ROC曲线下面积分别为0.948和0.882,其灵敏性、特异性、准确性为91.7%、84.9%和89.0%.Logistic回归模型与手术病理相关指数r=0.768(P=0.000).结论 以乳腺结节的临床超声特征建立的Logistic回归模型对鉴别乳腺结节良恶性具有较高的诊断价值.

Abstract：

Objective To create a breast nodule estimation model based on grayscale and color Doppler ultrasonography using Logistic regression that can screen out the specific features for distinguishing breast malignancy from benignancy.Methods From July,2009 to May,2010,217 patients were enrolled in the study in peking university first hospital.Clinical data and ultrasonic features were evaluated in 219 breast nodules of 217 patients confirmed by surgical pathology.Logistic regression model was established to screen out significant ultrasonic indexes for differentiating breast malignancy from benignancy.A receiver operating characteristics curve was made to assess diagnostic value of the Logistic regression model.Correlation was analyzed between the Logistic regression model and surgical pathology.Results Logistic regression model:Logit(p) = - 16.884 + 0.037 × age + 3.228 × longitudinal-transverse axis ratio + 1.412 ×border + 2.663 × halo + 1.813 × microcalcicum + 1.157 × resistance index + 2.204 × enlarged axillary lymph node (x2 = 167.107,P =000).The areas of ROC curve for probability and identification of breast malignant and benign nodule were 0.948 and 0.882 respectively.Diagnostic sensitivity,specificity and accuracy were 91.6%,84.9% and 88.9%.Logistic regression model positively correlated with surgical pathology(r=0.768,P= 0.000).Conclusion Our Logistic regression model can effectively differentiate malignant breast nodules from benign and can identify the ultrasonic features associated with breast cancer.     

Logistic 回归模型在乳腺小结节 超声鉴别诊断中的应用

目的 筛选出乳腺小结节（直径≤ 1 cm）良、恶性鉴别诊断的超声征象,建立Logistic 预报回归模型。 方法 回顾性分析215 例女性乳腺小结节患者的临床资料,以病理结果为因变量,超声征象及年龄作为自变量, 建立二分类Logistic 回归模型,绘制ROC 曲线,评价回归模型的预测能力。结果 经Logistic 回归分析内部 回声均匀性、形态、边缘特征、纵横比、血流分级、血流阻力指数、高回声声晕、微钙化、同侧腋窝淋巴结 肿大及年龄进入回归方程。不同超声特征经Logistic 回归分析中最大似然比分析,差异有统计学意义（P <0.05）。Logistic 回归模型与术前超声诊断正确率分别为94.2% 和87.2%。Logistic 回归模型的曲线下面积为0.918（95% CI ：0.873,0.963）。结论 基于超声征象建立的Logistic 回归模型有较高的预报准确率和临床实用性。     

乳腺良恶性结节磁共振成像的logistic回归分析

目的建立乳腺良恶性结节病变磁共振成像(MRI)的logistic回归模型,为乳腺良恶性结节的鉴别提供依据。方法收集我院2019年1月至2020年12月经病理证实的146例单发乳腺结节患者的MRI资料,分析病变的MRI表现,筛选乳腺良恶性结节鉴别的MRI影像学特征,建立logistic回归模型,对各个影像学特征进行分析评价。结果对乳腺良恶性结节的单因素分析发现,其最大径线、形态、边缘、包膜、边界、毛刺征、信号特点、增强特点、增强曲线类型、淋巴结肿大、DWI信号、ADC图信号方面差异有统计学意义。经logistic回归分析筛选后,最大径线、边缘、增强曲线类型3个影像学特征进入logistic回归模型。结论以最大径线、边缘、增强曲线类型诊断参数变量建立的logistic回归模型有助于乳腺良恶性结节的鉴别诊断。     

Logistic回归分析在超声多参数鉴别乳腺良、恶性肿块中的应用

目的：研究高频超声多参数鉴别乳腺良、恶性肿块的价值。方法：记录145个乳腺肿块二维灰阶声像图参数和彩色多普勒血流参数,获取各肿块病理确诊结果,Logistic回归统计分析多参数综合鉴别诊断乳腺肿块良恶性的价值。结果：单独二维灰阶声像图参数的Logistic回归模型综合鉴别乳腺肿块性质的准确率为82.1%,二维灰阶声像图结合彩色多普勒多参数的Logistic回归模型综合鉴别诊断乳腺良恶性肿块的准确率为93.3%。结论：应用二维灰阶声像图结合彩色多普勒多参数的Logistic回归分析能提高乳腺良、恶性肿块鉴别的准确性。     

超声弹性成像技术对乳腺结节良恶性的诊断价值分析

目的探讨超声弹性成像技术对乳腺结节良恶性的诊断价值。方法选取2017年6月至2018年5月期间收治的84例乳腺结节患者作为研究对象,所有患者均行常规超声及超声弹性成像检查,将穿刺活检或手术病理结果作为诊断"金标准",评价常规超声与超声弹性成像技术对乳腺结节良恶性的诊断价值。结果 84例乳腺结节患者共包含107个结节,病理结果显示良性结节占57.94%,恶性结节占42.06%;超声弹性成像技术对乳腺结节良恶性的诊断准确度(93.46%)、灵敏度(91.11%)、特异度(95.16%)、阳性预测值(93.18%)及阴性预测值(93.65%)均较常规超声对乳腺结节良恶性的诊断准确度(73.83%)、灵敏度(60.00%)、特异度(83.87%)、阳性预测值(72.97%)及阴性预测值(74.29%)高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论超声弹性成像技术在乳腺结节良恶性诊断中具有较高价值,可有效提升诊断准确度、灵敏度及特异度,进而弥补常规超声诊断的不足。     

超声在乳腺实性结节良恶性鉴别诊断中的应用价值

<正>乳腺实性结节是女性最常见的乳腺疾病,超声是无创、简便、有效的检出手段之一,本组对214例乳腺结节的声像图特征及彩色多普勒血流状况进行回顾分析,以探讨超声对乳腺良恶性结节鉴别诊断的价值。1资料与方法1.1一般资料:选择2009—2012年经本院手术、病理证实的乳腺实性结节性病变患者214例,均为女性、单侧乳腺发病,其中病理诊断良性组150例,年龄14⁵3岁,平均(28±4)岁;病理诊断恶性组64例,年龄2853岁,平均(28±4)岁;病理诊断恶性组64例,年龄28⁷1岁,平均(47±8)岁。1.2仪器与方法:使用GE-LOGIQ 7超声诊断仪,探头频率7.5 MHz。患者取平卧位,双臂上举,充分暴露双侧乳腺,扫查方法采取3种基本方法[1]:探头纵切,自腋前线开始向内侧扫     

Logistic回归分析多层螺旋CT在甲状腺良恶性结节诊断中的价值

目的 评价和筛选多层螺旋CT(MSCT)在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的特征指标。方法 回顾性分析经病理证实的105例甲状腺结节患者143个结节的MSCT资料,应用Logistic回归模型,筛选甲状腺良恶性结节鉴别的MSCT影像学特征。结果 甲状腺良、恶性结节在数目、形态、边界、钙化、囊变、强化特点、边缘中断征及淋巴结肿大等征象上有统计学差异;在结节部位、最大直径上无统计学差异。Logistic回归分析:边界、钙化、强化特点有统计学差异。结论 边界、钙化、强化特点是甲状腺良恶性结节鉴别的特征性预测指标。     

超声弹性成像在乳腺实性结节性质诊断中的价值研究

目的探讨超声弹性成像在乳腺实性结节性质诊断中的应用价值及意义,为临床医生提供重要信息。方法回顾性分析2012年5月~2014年5月漯河市中心医院收治的50例女性乳腺肿块患者的超声弹性成像资料,50例患者均经手术切除并行组织病理学检查。结果常规超声检查诊断乳腺肿块良恶性的准确度为74.00%、敏感度为77.42%、特异度为68.42%。超声弹性成像诊断乳腺肿块良恶性的准确度为84.00%、敏感度为83.87%、特异度为84.21%。常规超声联合超声弹性成像诊断乳腺肿块性质的准确度为94.00%、敏感度为93.55%、特异度为94.74%。结论超声弹性成像可提高乳腺实性结节性质诊断的准确度、敏感度及特异度,为临床治疗提供重要的参考价值,是常规超声诊断的一种有力补充。     

甲状腺结节的超声声像图多元回归分析

目的:探讨超声多元参数对甲状腺良恶性结节判别的意义,以筛选鉴别结节良恶性的敏感指标。方法:对301个经病理确诊甲状腺结节的超声声像图参数进行多元逐步回归分析。结果:经逐步回归的多变量二分类Logistic回归分析,引入方程的4个超声检查指标包括结节是否伴有微小钙化、结节内部回声、包膜的完整性以及结节的边界。结论:以超声特征诊断甲状腺结节的Logistic回归模型有助于鉴别甲状腺良、恶性病变。     

应用Logistic回归模型评价超声弹性成像在乳腺结节鉴别诊断中的应用价值

目的 运用Logistic回归模型筛选出能够鉴别乳腺结节良恶性的超声声像图特征,并建立以声像图特征为自变量的Logistic回归模型,评价常规超声及超声弹性成像在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 收集首都医科大学宣武医院2014年1月~2015年12月136例女性乳腺结节手术患者的临床资料,对患者乳腺结节的二维、彩色多普勒及超声弹性成像检查图像进行回顾性分析,以病理结果为金标准,建立回归模型。比较进入方程中的变量的优势比（OR）,评价各变量尤其是弹性成像的鉴别诊断效能。结果 利用Logistic回归分析评价各个超声特征,筛选出毛刺征、微钙化、血流分级及弹性评分4个在乳腺结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量,其中弹性评分的OR值高于其他自变量。结论 应用Logistic回归模型筛选出对乳腺结节病理性质有鉴别诊断意义的特征变量,超声弹性成像较其他超声特征更有优势,联合应用超声弹性成像及二维声像图特征对于乳腺结节的确诊具有重要临床意义。     

高血压病体质因素的多元Logistic回归分析

目的从中医体质角度探讨高血压病的发病因素。方法采取病例-对照研究的临床流行病学方法,对病例组271例高血压病患者和对照组302例非高血压病患者进行多元Logistic回归分析,探讨相关体质因素与高血压病的联系强度。结果在P〈0.05水平,进入回归方程的相关体质因素有3个：平和质、痰湿质、瘀血质。其偏回归系数分别为-0.602、1.437和0.592。结论高血压病发生的危险因素为痰湿质、瘀血质,痰湿质在高血压病的发病中相对重要,平和质为保护因素。     

乳腺癌与中医体质相关性的Logistic回归分析

目的探讨乳腺癌与中医体质的相关性,为乳腺癌的预防提供参考。方法按照病例一对照研究方法,收集门诊乳腺癌组69例与对照组34例,依据中华中医药学会标准的《中医体质分类与判定自测表》进行中医体质辨识,再采用多元Logistic回归分析乳腺癌与中医体质的相关性。结果两组平和质、气虚质、气郁质的分布有显著性差异（P〈0．05）;乳腺癌与平和质、气虚质、气郁质相关,其中平和质为保护性体质,而气虚质与气郁质为危险体质。结论气虚质、气郁质为乳腺癌的易感体质;积极调整这两种偏颇体质对于预防乳腺癌具有重要意义。     

超声引导下细针穿刺细胞学检查对甲状腺囊实性结节的诊断价值

目的探讨超声引导下细针穿刺细胞学检查对甲状腺囊实性结节良恶性诊断中的应用价值。方法回顾分析2013年7月~2017年10月期间,门诊超声检查发现甲状腺囊实性结节并经后续细针穿刺、手术病理诊断明确的患者154例,比较分析超声引导下细针穿刺细胞学检查的诊断效率。结果 154例甲状腺囊实性结节患者中,超声引导下细针穿刺细胞学检查显示恶性47例,其中乳头状癌8例,滤泡癌39例,可疑恶性结节1例;良性106例,其中结节性甲状腺肿83例,腺瘤23例。手术切除后病理检查结果显示恶性者35例,其中乳头状癌4例,滤泡癌30例,未分化癌1例;良性者119例,其中结节性甲状腺肿93例,腺瘤26个。超声引导下细针穿刺细胞学检查对甲状腺囊实性结节的诊断准确率为86.36%,敏感性为88.57%,特异性为85.71%,阳性预测值为64.58%,阴性预测值为96.23%。结论超声引导下细针穿刺细胞学检查操作方便,安全性高,对甲状腺囊实性结节具有一定的临床诊断价值,该方法的使用可以使得一部分甲状腺癌患者得以早期确诊及治疗。     

剖宫产切口脂肪液化相关因素的Logistic回归分析

目的探讨剖宫产术后腹部切口脂肪液化的危险因素,为预防和治疗提供参考。方法采用前瞻性方法分析2011年8月1日-2013年2月1日在我院剖宫产分娩的725例产妇术后腹部切口愈合情况及其相关因素,对单因素分析有统计学意义的变量用Logistic逐步回归进行多因素分析,筛选影响切口脂肪液化的危险因素。结果725例剖宫产术后患者中有40例发生脂肪液化,发生率为5.52%。单因素分析显示腹壁切口脂肪厚度、糖尿病、贫血与切口脂肪液化有关(P <0.05),多因素Logistic回归分析表明腹壁切口脂肪厚度、糖尿病、贫血是切口脂肪液化的危险因素(P <0.05)。结论腹壁切口脂肪厚度、糖尿病、贫血是影响剖宫产术后切口脂肪液化的危险因素。对这些危险因素加以重点评估和合理控制,可以减少剖宫产术后切口脂肪液化的发生。     

Logistic回归分析中的一些应用问题

多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型是当代流行病学研究中广泛使用的分析工具之一。但其有一定的适用条件和局限性。本文就应用方面的一些问题做一扼要讨论。