东芝Aquilion 64层螺旋CT机图像重建故障维修

我院2007年12月引进东芝Aquilion64层螺旋CT机,该机配备7．5Mhu大容量X射线管,额定输出功率60kw,能以每旋转一周仅0．5S速度进行高速扫描;最小层厚0．5mln,具有高速适时重建功能。     

GEl6排CT图像发生器原理及维修

详细介绍GE公司16排CT图像发生器的原理,分析从原始数据到图像的工作流程,以及各部分的相关工作参数.     

GE16排CT图像发生器原理及维修

详细介绍GE公司16排CT图像发生器的原理,分析从原始数据到图像的工作流程,以及各部分的相关工作参数。     

东芝Asteion／VR螺旋CT图像重建的原理及故障维修

Asteion／VR图像处理单元，下文简称为PIP，由PIP、FM、TERM、PIP-CNN等电路板组成，本系统使用三块PIP板进行并行处理，使用三块、两块或一块PIP板只要设置正确均可以正常工作，区别在于图像重建时间有所不同。对于该设备，用户在出现图像重建故障后，可根据下文的介绍进行板级故障的诊断。     

东芝Asteion/VF CT图像数据异常维修一例

1故障现象开始时扫描图像多圈环形伪影,偶尔呈现放射状伪影,故障现象时重时轻,频率和现象均有一定随机性,开始时关机重启后故障可暂时排除,后来故障频率逐步加大,直至影响设备的正常使用。故障分析：     

基于全局注意力多任务网络方法的CT图像细小骨折检测研究

目的：通过全局注意力多任务网络提升CT图像细小骨折检测的感知,通过多任务实现实例级别细小骨折目标的检测,快速、准确地从大量CT图像中识别并定位骨折,以辅助临床及时开展治疗。方法：引入分组非局部(non-local)网络方法,计算CT图像连续切片任何位置和通道之间的远程依赖关系,将多目标检测模型3DRetinaNet单级检测器与医学图像语义分割(3DU-Net)架构相融合,实现端到端的多任务3D卷积网络,以多任务联合的方式实现对细小骨折的实例级别检测。选择医学图像计算与计算机辅助干预(MICCAI)2020挑战赛提供的肋骨骨折公开数据集(RibFracDataset)600例CT扫描图像,通过5∶1的比例划分为训练集(500例)和验证集(100例),测试多任务3D卷积网络的精度性能。结果：多任务3D卷积网络方法的检测精度性能优于单任务网络FracNet、3D RetinaNet及3D Retina U-Net,其平均精度与3D RetinaNet和3D Retina U-Net网络相比分别高出7.8%和11.4%,且优于3D Faster R-CNN、3D Mask R-CNN两种单任务...     

根本原因分析法在影像归档及传输系统中避免图像传输错误不良事件的应用研究

目的:运用根本原因分析(RCA)法对患者影像归档及传输系统(PACS)图像传输错误的不良事件进行原因分析.方法:成立RCA小组对l例患者PACS图像传输错误事件进行调查,通过头脑风暴和鱼骨图方式,采用五问法查清影像图片错误不良事件的根本原因,制定有效的改进措施,控制此类事件再次发生.结果:经RCA法判定,l例患者PAC...