儿童脑部三维核磁共振图像的分割

目的：研究一种半自动的适用于儿童三维脑部核磁共振图像（3D—MRI）的分割方法。方法：基于直方图分析和数学形态学操作,并通过大量的实验得到许多适用于儿童脑部的参数．可以有效地分割脑部的主要结构（小脑、脑干和左右两个脑半球）。整个分割过程主要包括：首先从头部MRI图像中去除非脑组织,得到整个脑模板;然后分别从脑模板中分割提取脑干和小脑;最后分离左右两个脑半球。结果：应用半自动分割方法适应儿童脑部的结构特点和差异变化性,脑干、小脑和两个脑半球能够被逐步分割出来,同时给出了核心参数的设置方法。结论：该方法能够有效而准确地分割5～15周岁的儿童脑部图像。     

医学图像分割方法研究

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域．从而有助于医学诊断。本文综述和讨论了近年来的医学图像分割技术、发展趋势，研究热点及其医学图像分割的评价等问题．并简要讨论了每类分割方法的特点．展望了医学图像分割的前景和面临的挑战。     

医学图像分割技术研究进展

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学诊断。综述和讨论了近年来的医学图像分割技术、发展趋势、研究热点及其医学图像分割的评价等问题，并简要讨论了每类分割方法的特点，展望了医学图像分割的前景和面临的挑战。     

CTA、MRA诊断脑动脉瘤的临床应用

[目的]探讨CTA(多层螺旋CT血管成像)MRA(磁共振血管造影术)在诊断脑动脉瘤的临床意义。[方法]对37例脑动脉瘤患者的CTA/MRA资料和DSA/手术资料进行回顾性比对分析,其中19例行了CTA检查,18例行了MRA检查。[结果]对于本组37例经DSA或手术确诊的动脉瘤均能够被CTA或MRA发现,运用多种方法重建后的CTA/MRA可以显示脑动脉瘤的部位、形态、大小及与载瘤动脉的关系,并且与DSA或手术所见结果高度吻合。[结论]CTA和MRA可作为脑动脉瘤诊断、治疗方案的选择、术后随访的首选检查手段。     

分子影像学中图像分割技术方法研究

介绍了分子影像学中图像分割技术在分子影像学的结果分析、运动分析、三维可视化等后续操作以及图像引导手术、肿瘤放射治疗、治疗评估中重要的应用价值。对近年来用于分子影像学中图像分割的主要方法（Artificial Neural Networks、Snake等）、发展趋势、研究热点以及评估等问题进行了综述和讨论。     

图像分割方法的研究进展

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭区域的集合，是图像处理与机器视觉的基本问题之一。本文介绍了图像处理中图像分割的几种常用的算法。每种图像分割算法都有各自不同的处理效果和优缺点。在具体的使用中应根据不同的情况采用不同的分割算法以达到更好的效果。     

CTA及DSA在诊断颅内动脉瘤的临床研究

目的通过对颅内动脉瘤的主要的影像学检查方法(CTA和DSA)的临床比较,探讨二者在对颅内动脉瘤的诊断以及治疗中的应用价值。方法对某院收治的172例颅内动脉瘤患者运用CTA以及DSA进行检查,并对二者的影像学检查结果与治疗中发现的动脉瘤的大小、形状等进行比较。结果 CTA与DSA在对颅内动脉瘤的检查中,在灵敏度、显影、瘤颈/瘤体比以及检出个数的比较中差异无统计学意义(P﹥0.05),在相关并发症以及检查的最小动脉瘤直径中差异有统计学意义(P﹤0.05)。结论 DSA可以较好的显示动脉瘤的大小、形态等,CTA可以对动脉瘤周围组织进行三维重建,提供其三维形态,二者联合检查可以提高颅内动脉瘤的治疗效果     

三维医学图像分割标注技术的回顾

综述20世纪90年代以来三维医学图象分割标注技术。从方法学的观点将现有方法分为以下几类:聚类（阈值）;统计学方法;变形轮廓线;区域生长;数学形态学;非线性方法（模糊分割,神经网络,遗传算法）;三维模型。对各种类型逐一进行了细分,并给出了详细的例子。最后,论文还对三维医学图像分割标注的发展趋势进行了评述。     

磁共振图像分割算法研究

本文提出一种基于图像灰度值的K-均值聚类算法,并利用这种算法对脑部核磁图像分割进行测试。K-均值聚类算法是一种自动数据分类的方法,该类算法仅依据图像像素点的灰度值将其分为不同的点群。我们使用这种图像分割算法,在针对脑部核磁图像的分割中得到了理想的分割结果,可以清晰地看到白质,灰质,皮质,第三脑室及背景的分割结果。     

医学显微图像的数字化技术

显微镜是一种重要的医学仪器,它极大的促进了医学的发展.显微图像广泛用于诊断,但传统的分析方法有许多的不足.随着计算机和图像处理技术的发展,计算机开始被用于显微图像的分析.这种方法极大地提高了检测者的效率减轻了工作中的压力.本文对显微图像的分析及处理技术做了一些介绍,主要包括图像采集,图像分割,特征提取等.     

几种图像分割技术在医学图像处理中的应用研究

叙述了基于特定理论的图像分割算法在医学图像处理中的应用,详细介绍了遗传算法、水平集分割法、模糊集分割法各自的基本理论以及优缺点,论述与讨论了医学图像分割效果评价方法,最后对各种算法的特点进行了总结。     

基于MITK和最大熵方法对肝脏切片图像的分割

研究了在VC＋＋6．0平台上利用MITK类库和最大熵方法对肝脏切片进行分割。中科院开发的MITK封装了一些成熟的图像处理及三维可视化算法，是非常方便的图像处理工具。通过对原始肝脏切片图像进行小波滤波降噪，并结合最大熵自动阈值分割和MITK交互式分割，完成对肝脏切片图像的分割，获得了较好的结果。     

医学图像分割进展

图像分割是解决医学图像在临床上广泛应用的关键性问题。本文简述了医学图像分割技术的进展,综述医学图像分割技术、发展趋势,展望了医学图像分割的前景和面临的挑战。     

基于CT图像的肺结节分割算法研究

目的:实现最大二维熵阈值、基于C-V模型的活动轮廓、动态规划等3种分割算法对CT图像的肺结节的自动分割并将分割结果进行比较,找出最优分割方法。方法:以解放军117医院PACS数据库中选取的胸部CT影像为研究对象,首先设计了肺结节增强的流程,然后分别采用最大二维熵阈值、基于C-V模型的活动轮廓、动态规划等3种分割算法实现了肺结节的自动分割。结果:基于影像专家手动分割的金标准图像,采用Dice相似度系数,对3种算法的分割结果进行评价。结论:综合算法的分割速度、鲁棒性以及分割精度等3个方面的因素,结果表明,阈值法虽然分割速度快,但分割精度最差;动态规划算法较前者效果好;C-V模型算法优于其他2种算法。     

生物组织三维图像分割与分析测量技术

本文提出一种基于序列断层图像的三维重建,任意区域分割和分析测量的新方法。实现了花粉孢子、分子伴侣、病毒、以及头颅等图像的三维重建分析、测量与分割。实验结果表明本技术为生物医学的结构功能研究提供了新的技术手段。     

简析磁共振脑图像分割

所谓医学图像处理（Medical Image Analysis）,是指对医学图像进行分析、加工和处理,使其为医学诊断、医学治疗和医学研究提供科学依据,是一门综合了医学、计算机、信息处理、光学等多方面理论的具有现代高科技特点的综合技术。医学图像包括计算机断层扫描成像（CT）、正电子放射层析成像（PET）、单光子辐射断层成像（SPECT）、     

64排螺旋CT头颅CTA对动脉瘤性蛛网膜下腔出血的诊断价值

目的探讨64排螺旋CT头颅CTA对动脉瘤性蛛网膜下腔出血（SAH）的诊断价值。方法回顾性分析28例急性SAH患者的CTA及DSA资料,CTA图像采用多平面重组（MPR）、最大密度投影（MIP）、曲面重组（CRP）和三维容积重现（VRT）、技术处理。结果 CTA共发现动脉瘤28个,DSA发现动脉瘤30个。CTA正确诊断动脉瘤28个,漏诊2个,CTA诊断敏感性为93.3%。结论 CTA对动脉瘤性SAH检出动脉瘤的诊断敏感性高,可作为SAH的首选影像学诊断方法 。     

颅脑磁共振图像分割评价的统计学方法

目的评价颅脑磁共振图像分割算法的分割效果;方法设计新的评价方案,并采用统计学方法,客观分析评价结果;结果遣传神经网络分割算法的抗噪声能力强于其他算法;结论统计学评价方法有助于客观地评价分割效果。     

基于三角网格演化的CBCT牙齿图像分割方法

针对三维CBCT体数据上的牙齿分割问题,提出了一种基于三角网格模型演化的三维牙齿分割方法。三角网格模型从一个初始化的20面体开始,在图像外力的引导和模型本身的约束下,逐渐向牙齿边缘演化．最终收敛到牙齿的边缘。实验结果表明,该方法鲁棒性强,精度高,能够有效地从CBCT中分割出牙齿。     

计算机显微图像尿沉渣分析仪的研制

介绍一种计算机显微图像尿沉渣分析仪,提出了包括预处理,特征提取等一整套基本算法,实现了尿沉渣有形成分的自动分割,并从形态学方面对尿沉渣的有形成分进行特征描述,总结了7个形态学参数并在现有图像库的基础上,给出了尿沉渣有形成分的简单分类方法。