基于数据挖掘的中药安全性研究与思考

通过对数据挖掘技术在中药安全性研究领域应用现状的系统分析,探讨了基于数据挖掘的中药安全性研究的可行性及其重点发展方向,主要包括:建立完善的基于中药不良反应数据库的信号自动检测及预警系统;挖掘中药安全性的影响因素、规律和机制,以及防治方案;探寻适宜的数据挖掘新算法;开展中药不良反应文本挖掘研究.     

基于数据挖掘治疗糖尿病的中药配伍体系研究

目的:基于数据挖掘探讨治疗糖尿病中药配伍体系。方法:将《糖尿病验方450首》中医药治疗糖尿病的中医处方录入计算机,使用Microsoft Office Excel2003软件,建立数据库,进行统计分析。结果:治疗糖尿病中药方剂共414首,涉及中药236种,总用药次数为4071次。所用中药种类依次以补虚药、清热药、活血化瘀药、利水渗湿药、解表药、收涩药为主,占总用药的84.255%;药味以甘、苦、辛为主,累计频率达86.039%;药性以寒、温、平为主,累计频率达94.774%;归经以肝、肺、脾、肾、心、胃为主,累计频率达90.183%。结论:临床治疗糖尿病核心单味药主要为黄芪、生地黄、山药、麦冬、天花粉、丹参、茯苓、元参、当归、甘草、熟地黄、知母;药类以补虚药、清热药、活血化瘀药、利水渗湿药、解表药、收涩药为主。     

基于循环经济理论的中药资源循环利用策略与模式探讨

随着经济社会的快速发展和健康产品消费能力的不断提升,有力地拉动和促进了以消耗中药及天然药物资源为特征的资源经济产业强劲增长,同时也造就了一批中药资源深加工制造企业。然而,分析其经济发展现状和产业特征,大多仍属于资源消耗量大、利用效率和产出效益低、废物排放量大的传统线性生产方式,并由此导致药材原料的需求量大幅增长和药材价格的不断攀升,依赖于自然生态提供的天然药物资源趋于紧缺或濒于枯竭。庞大的经济规模加速了自然资源的耗竭和人工替代与补偿资源的大量生产,同时产生巨量的废弃物和环境承载压力。因此,如何减少资源消费、提高资源利用效率、减少排放、绿色发展,以保护人们赖以生存的生态环境等社会、经济、科学问题,已是政府、学者及中药产业界必须面对的重大问题。在分析我国中药资源经济产业发展模式及生产方式的基础上,基于循环经济理论探索性提出了中药资源循环利用策略与产业发展模式等,以期为推进中药资源经济产业发展模式和生产方式的变革,从根本上转变中药农业和中药工业的经济增长方式,为实现生态系统和经济系统相互促进、相互协调、健康理性的循环经济发展做出应有的贡献。     

基于海洋中药知识图谱的数据挖掘与知识补全研究

目的：探索海洋中药数据挖掘和知识补全技术，挖掘海洋中药文献的隐藏知识，为古籍文献的中医药知识挖掘和知识图谱质量提升提供借鉴。方法：针对领域知识图谱的特点提出了一种融合知识图谱与数据挖掘的领域知识图谱补全方法。从海洋中药知识图谱中检索补肾类海洋中药及相关效方，利用关联规则、聚类对海洋中药功效、主治、效方配伍、性味归经等之间的关联关系进行分析与聚类，对海洋中药知识图谱进行知识补全。结果：检索出补肾类海洋中药51味，相关效方123首，以此为数据源进行数据挖掘。发现补肾类海洋中药大多味咸，性温，归肝、肾两经。筛选出83首补肾类效方，发现补肾常用海洋中药有海马、海狗肾、海参、石首鱼和4类核心药组。将挖掘结果以三元组的形式补充到海洋中药知识图谱中，可有效完善补肾类效方的核心配伍关系。结论：以知识图谱为数据源进行数据挖掘，并将挖掘结果补充知识图谱，可以使知识图谱更为完整，相关思路与方法可为中医药领域数据挖掘、中医药知识图谱质量提升提供参考。     

基于数据挖掘中药治疗原发性痛经的用药规律研究

目的 分析中药治疗原发性痛经的用药规律。方法 检索中国知网(CNKI)、万方数据(WANFANG DATA)自建库起至2021年10月30日中治疗原发性痛经的中药汤剂,筛选其中的处方资料,通过“古今医案云平台V2.3.5”进行频数、四气五味、归经、关联和聚类分析。结果 最终纳入处方143首,包含中药144味,主归肝、脾、心、肾经,其中使用频次较高的药物是当归、芍药、延胡索、川芎、香附等;使用较多的关联组合有：当归-芍药、当归-川芎、延胡索-当归、延胡索-芍药、川芎-芍药等。结论 原发性痛经的治疗以活血化瘀、补血为主,辅以补气、行气、散寒。本研究为原发性痛经的临床用药提供了参考。     

基于数据挖掘的中药治疗过敏性结膜炎用药规律分析

目的:探讨分析中医药治疗过敏性结膜炎的用药规律。方法:以CNKI、维普数据库作为查找源,以过敏性结膜炎、治疗为主题词,日期设为2000年-2020年进行检索,剔除综述类、西药治疗类、中药制剂成分未标全类和重复文献,纳入标准的共计95首方剂。录入到Excel 2013建立数据库,使用SPSS Clementine 12.0、SPSS Statistics 23.0统计软件,将符合纳入标准方剂中的中药进行统计处理和关联规则分析。结果:在纳入标准的方中,根据中药不同功效来看,解表药(238次,38.5%)、清热药(180次,29.1%)、补虚药(118次,19.1%)是使用较多的前三类中药;单味药防风(75次,79.0%)、甘草(67次,70.5%)、荆芥(55次,57.9%)、黄芩(50次,52.6%)、蝉蜕(41次,43.2%)为使用频率排名前五的中药;在药性分析中,寒(9次,52.9%)、温(6次,35.3%)占比高;在药味统计中,苦(10次,40.0%)、辛(8次,32.0%)、甘(7次,28.0%)占比高;归经分析中,肝经(12次,25.0%)、肺经(7次,14.6%)出现多;对入选的方剂中的中药进行关联规则分析,关联强度最高的药对组合为10个。结论:对临床治疗过敏性结膜炎有效临床处方运用现代信息技术进行分析,可以得到过敏性结膜炎疾病最关键的药物配伍,对今后临床合理用药和新药的开发有一定的参考价值。     

基于数据挖掘的治疗慢性胃炎中药复方用药规律研究

目的 借助中医传承辅助平台软件,分析治疗慢性胃炎中药复方用药规律,为临床遣药组方及新药开发提供依据.方法 检索2015—2020年国家专利数据库中治疗慢性胃炎的中药复方专利,借助中医传承辅助平台(V2.5),对中药频次、中药归经及药性药味进行统计,运用关联规则方法分析中药复方的配伍规律,运用熵聚类获得核心中药组合及候选...     

基于数据挖掘的中药治疗瘀血头痛的处方规律研究

目的 基于数据挖掘技术,分析中药治疗瘀血头痛的临床用药规律,为治疗瘀血头痛提供参考。方法 收集知网、万方、维普和PubMed数据库中2000年至2021年中药治疗瘀血头痛的临床文献,依据纳入和排除标准进行筛选后建立数据库,运用Excel进行频数分析及类别分析,采用古今医案云平台V2.2.3进行四气五味及归经分析,通过SPSS Modeler 18.0软件进行关联规则分析,以及运用SPSS Statistics 26.0软件进行聚类分析和因子分析。结果 (1)筛选得到有效方剂129首,涉及130味中药,核心药物有川芎、桃仁、红花、赤芍药、当归、白芷、甘草、全蝎、丹参、生地黄、白芍药、柴胡、细辛、牛膝、葛根、蜈蚣、地龙、天麻,常用类别为活血化瘀药、解表药、补虚药、清热药和平肝熄风药。(2)四气分析结果表明,温性和平性药物使用频次最高;五味分析结果表明,辛味和苦味药物使用频次最高;归经分析结果表明,常用药物主要归肝经、心经和脾经。(3)关联规则分析得到10个药对、20个药组。(4)聚类分析得到3个药对、1个药组。(5)因子分析提取7个公因子。结论 数据挖掘技术能全面探究治疗瘀血头痛方剂的处方...     

基于数据挖掘的抗氧化中药复方探析

目的:探讨和总结中药复方抗氧化机制的用药规律。方法:计算机检索中文科技期刊数据库、中国期刊全文数据库、中国生物医学文献服务系统、万方数据库中应用抗氧化机制的中药复方,建立相应数据库,采用频数分析、聚类分析、关联规则对复方中主要药物、药对规律进行分析。结果:应用机制为抗氧化的中药复方(含具体药物)43首,中药出现频次320次,选取记录单味出现频次≥4次的高频药物共27味药中药。对高频药物聚类分析,主要为补益类、化瘀类、利湿类、温里类、泻下类、解表类、收涩类、安神类、开窍类、清热类,检索出中国知网数据库明确对所选文献中符合纳入标准的药物运用Excel表进行收录,后用SPSS 22.0统计软件进行聚类分析。应用IBM SPSS Modeler 14.1软件进行关联分析,共得药对规则14条。结论:应用聚类和关联分析研究机制为抗氧化的中药复方是可行的。     

基于藏医血隆病系统的数据挖掘平台

随着计算机技术和现代信息化的逐渐深入,将数据挖掘方法应用到藏医研究领域。针对藏医血隆病的应用进行了研究,并提出了藏医数据挖掘平台设计概要。在此基础上,提出一种藏医数据挖掘研究方法,从而实现在某一类藏医病种研究中尝试不同的数据挖掘方法、将某一种数据挖掘方法应用于不同的藏医病种。基于上述思想方法,实现了藏医数据挖掘平台,用于藏医领域的数据挖掘研究。     

中医药数据挖掘研究现状分析

目的采用文献计量方法分析我国中医药数据挖掘研究现状,为更好地利用数据挖掘技术提供参考。方法检索历年中医药数据挖掘文献,经人工拆分整理后,从年度变化、研究类型、研究领域、数据挖掘方法和软件等方面进行分析。结果共得到中医药数据挖掘相关文献494篇,文献量逐年增加;文献类型中应用研究类文献占59.1%;研究领域中证候研究与方剂研究文献分别占29.39%和26.22%;数据挖掘方法采用关联规则、频数分析、聚类分析和人工神经网络的文献占76.36%;数据挖掘软件使用商业化数据挖掘软件的文献占61.05%。结论数据挖掘技术适合处理中医药数据,但目前数据挖掘技术还未能改变中医药数据难以处理的大格局,只有充分利用并发展数据挖掘技术,才能将中医药数据处理能力提高到新水平。     

基于数据挖掘探索中医治疗口秽用药规律研究

目的：探讨中医治疗口秽用药的性味及归经规律,为口秽的中医临床辨证用药提供参考。方法：以文本数据为基础,开展口秽的中医文献研究。将符合纳入标准的口秽证治文献中的中药按功效归类,并分别统计其性味、归经,采用Excel 进行描述性分析,归纳口秽用药规律。结果：149 味中药796 次数据统计显示,口秽用药主要为寒性,其次是温性和平性药物,共占97.49%;用药以甘味为主,其次是苦味和辛味,共占90.71%;以归胃经的药物为主,其次是归肺、脾、心、肝经的药物;按功效分类,以清热药为主,补虚药和化湿药次之。结论：通过文本数据挖掘出中医治疗口秽的用药以寒性药物为主,其治则以清热利湿及健脾和胃为主,该规律为临床辨证用药提供有利参考。     

基于德兴市中药材种植统计数据的时空挖掘分析

目的:对江西省德兴市中药材种植统计数据的空间和时间特征进行挖掘分析,提供研究空间和时间相结合的中药材种植特征分析方法,为指导德兴市中药材生产和宏观决策提供可靠的数据和方法。方法:利用德兴市中药材统计数据与土地利用等数据相结合,在乡镇尺度上通过统计分析、空间自相关分析等方法对德兴市各乡镇中药材种植面积、种类、结构多个空间分异特征及机制进行分析。结果:德兴市各乡镇中药材种植面积、种类和结构在空间上差异很大,种植面积及种类都较多的乡镇土地利用类型主要以耕地和林地为主。2018—2021年,德兴市中药材种植总面积、总产量和总产值都呈逐年递增趋势。结论:研究结果可为德兴市中药产业布局提供数据支撑,有助于政府制定合理的中药材种植规划,确保市场的供需平衡,避免出现供应不足或过剩等情况。     

基于医案挖掘的痉病四诊信息研究

目的：本研究旨在挖掘痉病的四诊规律。方法：收集古今痉病医案,运用Microsoft Office Excel 2007建立数据库后,采用统计软件对痉病四诊信息进行频数分析、关联规则分析和因子分析,寻求其规律。结果：痉病的主要症状有：四肢抽搐、神昏、牙关紧闭、发热、口渴、谵语、角弓反张;舌红、苔黄、舌绛、舌淡、脉数、脉弦。痉病的核心证素为：热、津亏、动风。结论：本医案挖掘的结果具有可靠性,为痉病接下来的证素研究提供了有价值的参考,亦为痉病指南的修订提供了依据。     

基于数据挖掘的名老中医应用二陈汤规律分析

目的:探索名老中医应用二陈汤及与其他方药配伍的规律和特点。方法:对341例以二陈汤为主方的名老中医医案进行数据挖掘,先用频数分析统计出频次10的高频症状、药物及证型,再分别对高频症状、药物进行因子和聚类分析,最后分别对高频药物(剔除二陈汤药组后)间关联分析,再与高频症状(剔除二陈汤主治症状后)进行关联规则分析,找出有意义的因子组、聚类组,支持度、置信度符合定义的二阶、三阶、四阶、五阶关联结果。结果:得到有意义的因子组、聚类组分别为9组和8组,据定义的最小支持度、置信度,去主方药物后剩余高频药物间二联10组,三联20组,四联3组;去主方主治症状和主药后剩余高频症状、药物三联16组,四联8组,五联8组。结论:二陈汤主治证型为痰浊阻肺、脾虚湿困;主治症状有肺系(咳、喘、痰),脾胃系(腹胀、纳呆、便溏),心系(胸闷、心悸、头晕、失眠),全身症状(发热、恶寒、身痛),舌脉(舌淡、苔白腻,脉滑弦);常用药有橘红、半夏、茯苓、甘草;常配伍药有莱菔子、紫苏子、白芥子、桔梗、苦杏仁等化痰止咳平喘药,枳实等行气药,白术、山药等补气健脾药,干姜、细辛、麻黄等性温药;常配伍方有三子养亲汤、六君子汤、麻杏石甘汤等;二陈汤为治痰基础方,可化裁为导痰汤、半夏茯苓汤、温中化痰丸等。     

基于数据挖掘的中药增强机体免疫功能用药规律分析

目的:免疫力低下人群是新型冠状病毒肺炎易感、高危人群,基于数据挖掘分析中药提高机体免疫功能的用药特点,为新冠肺炎的防治用药提供参考。方法:检索2019年01月至2010年12月之间CNKI中明确方剂可提高患者免疫功能的临床文献,总结单味药应用情况、中药的性味归经、中药药效分类,逐一输入Excel 2013软件建立数据库。采用Clementine12. 0软件及IBM SPSS Statistics 23统计软件进行关联规则分析、聚类分析。结果:全部117首方剂中,使用频率最高的前5味中药分别是甘草、白术、茯苓、黄芪、党参,以甘、苦类药物为主;从药性来看,以温性药物为主;从药物归经分析,以归脾经(60%)、肺经(53. 33%)为主。从中药功效分析,以补虚药最多。关联规则分析得到5组置信度为100%的核心药对,聚类分析将药物分为3类。结论:结合新冠肺炎的中医病因病机、病理特点、各地分期治疗方案分析,在新冠肺炎的预防及治疗阶段,应结合体质、辨证分型,重视甘草、白术、党参、茯苓、黄芪、薏苡仁等中药及白术-薏苡仁-党参、茯苓-党参等核心药对应用,改善机体免疫,提高机体抗病能力,减少减轻新冠肺炎...     

基于数据挖掘技术探析中医药治疗中晚期非小细胞肺癌的用药规律

目的:挖掘中医药治疗非小细胞肺癌(NSCLC)的成方规律,以期为临床遣方用药及新药研发提供一定的理论依据.方法:以中国知网(CNKI)中近40年来中医药治疗中晚期NSCLC的临床研究文献作为数据来源,通过筛选后建立方剂数据库,再运用数据挖掘软件进行频数统计、关联规则分析、系统聚类、因子分析及复杂网络构建等.结果:经过纳...     

基于数据挖掘的中医药治疗子宫腺肌病用药规律研究＊

目的 采用数据挖掘的方法研究中医药治疗子宫腺肌病（Adenomyosis，AM）的用药规律。方法 收集妇科彩超诊断为子宫腺肌病的患者3768例，处方数8986个，其中中药信息201242条，影像学资料4322条，使用的中药362味，使用复杂网络软件Liquorice系统进行挖掘分析。结果 治疗子宫腺肌病的中药使用频次 > 2000的中药35味，核心处方复杂网络图中的药物有当归、白芍、川芎、醋延胡索、醋香附、蒲黄、炙甘草、党参，得到3层核心药物加减配伍子网络图。结论 运用复杂网络分析的方法，反映了真实世界中医对子宫腺肌病的诊疗思路及用药规律。治疗AM应在活血化瘀的总前提下，佐以理气止痛，益气补血。寒凝血瘀者温经散寒，热灼血瘀者清热解毒，气滞血瘀者行气活血，正气虚弱者补肾益气。     

基于中医传承辅助平台的治疗高尿酸血症组方分析

目的 :基于中医传承辅助平台,分析和总结近20年来中国期刊全文数据库(CNKI)中以中医药治疗高尿酸血症的用药规律。方法:收集CNKI中运用中医药方剂治疗高尿酸血症的文献,筛选并建立方剂数据库,运用中医传承辅助平台(V2.,5)软件,分析处方用药规律,探讨中药治疗高尿酸血症的用药规律。结果:筛选治疗高尿酸血症方剂60首,涉及中药141种。演化得到核心组合18个,新处方9首。结论:通过中医传承辅助平台对CNKI数据库筛选出的治疗高尿酸血症的方剂进行分析,为临床应用和新药开发提供参考依据。