MR扩散加权成像对乳腺良恶性病变诊断价值

目的探讨MR扩散加权成像及表观扩散系数（ADC值）对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法对77例女性乳腺患者行MRI—DWI（b=500、800s／mm2）检查,相同的感兴趣区（ROI）下,测量病变的ADC值,结果进行统计学分析,所有病变均经手术及病理证实。结果b值分别取5OO、800s／mm2,乳腺良恶性病变的ADC值差异均有统计学意义（t=7．027,P〈0．001;t=6．399,P〈0．001）;b-500s／mm2,最佳诊断点ADC值为1．13×10-3mm2／S ROC曲线下面积为0．90,灵敏度为90．7％,特异度为79．4％;b=800s／mm2,最佳诊断点ADC值为1．03×10-3mm2／S,ROC曲线下面积为0．88,灵敏度为81．4％,特异度为88．2％。结论MR扩散加权成像及ADC值对乳腺良恶性病变诊断有重要价值。     

磁共振扩散加权成像在乳腺肿瘤诊断中的应用

目的探讨磁共振扩散加权成像（DWI）及表观扩散系数（ADC）在乳腺肿瘤诊断中的应用价值。方法对50例临床疑似乳腺癌的患者术前行常规MR、STIR及DWI扫描，术后行组织学诊断，另选取20例乳晾正常女性作为对照组，分别测量肿瘤区域与正常乳腺组织的ADC值，并进行统计学分析。结果50例患者中有26例为浸润性导管癌，12例为非浸润性导管癌，另外12例为良性病变。ADC值测量结果示，良性病变为（1．35±0．28）×10^-3mm^2／s，恶性病变为（0．97±0．35）×10^-3mm^2／s，正常腺体组织为（1．87±0．36）×10^-3mm^2／s，恶性病变与正常腺体组织、良性病变有显著性差异，诊断阁值为1．21×10^-3mm^2／s。DWI诊断乳腺疾病的敏感性为94．7％（36／38），特异性为75.0％（9／12），准确率为90．0％（45／50）。结论DWI及ADC值的测定可用于乳腺病变的诊断与鉴别诊断。     

ADC值鉴别肺部良恶性病变的价值及b值的优化

目的探讨DWI表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）值对鉴别肺部艮、恶性病变的价值及b值优化。方法对82例肺部结节或肿块行常规MRI和DwI检查,分别测量b值为300、500、800s／mm2时的病变ADC值。比较同-b值下良、恶性病变ADC值的差异。根据受试者工作特征曲线（receiveoPeratingcharacteristiccurve,ROC）评价不同b值下ADC值鉴别肺部良恶性病变的诊断效能。结幕82个病例中恶性病变54例,艮性病变28例。不同b值下恶性病变的平均AD均值均明显小于良性病变平均ADC值,差异均有统计学意义（P均〈0．05）。b值取300、500、800S／mm2,AuC分别为0．806,0．838,0．826,均有诊断意义（AUC〉0．5）：其中b=500s／mm2。时ADc值诊断效能最高,ADC阂值为1．492×10-3mm2／S,其敏感度、特异度、准确度分别为88．9％、78．6％、85．92％。结论ADC值有助于鉴别肺部良恶病变,b值取500S／mm2时诊断效能较高。     

磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变中的诊断价值

目的探讨磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变中的诊断价值。方法收集我院2010年2—8月经手术病理证实或穿刺活检证实的50例乳腺癌患者和50例乳腺良性病变患者。DWI扫描b值分别为400、600、8001、000 s/mm2,测量病灶区域的ADC值,并比较各组之间的差异。结果 b值分别为400、6008、001、000时乳腺癌及良性病变的ADC值,恶性组ADC值明显低于良性组（P〈0.05）。四组不同b值的良恶性病变分别做ROC曲线,以b=1 000 s/mm2时,AUC最大,诊断价值最高,以ADC值为1.23×10-3mm2/s作为良恶性病变的诊断阈值,敏感性为90.0%,特异性为89.8%,准确性为89.9%。结论 DWI结合ADC值测量,对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有较高的临床应用价值。     

MR弥散加权成像对乳腺病变的诊断研究

目的探讨MR弥散加权成像及表观弥散系数在乳腺病变诊断中的价值。方法对56例64个病灶经病理证实的乳腺疾病患者行磁共振弥散加权成像检查。DW-MRI采用单次激发平面回波成像技术,弥散敏感系数取b=800 s/mm2。比较良、恶性病变、正常腺体间ADC值差异的统计学意义。确定恶性病变的ADC阈值并用于病例诊断。结果磁共振的DWI对乳腺病变的显示良好。在b=800 s/mm2时,正常腺体、良、恶性肿瘤的ADC值差异有显著性（P〈0.05）。恶性病变平均ADC值为（1.12±0.21）×10？3mm2/s,95%可信区间为（0.854,1.106）×10？3mm2/s。把恶性肿瘤95%可信区间上界1.106×10？3mm2/s定为良恶性病变ADC值的阈值,诊断敏感性为91.7%,特异性为85.7%。结论 DWI对良恶性病变的诊断有较高的敏感性和特异性,推荐作为常规检查序列之。ADC值是诊断乳腺病变有价值的参数。     

MRI同反相位成像、表观扩散系数以及弥散加权成像序列在椎体良恶性疾病鉴别中的价值

目的：探讨MRI的同反相位成像（ IP／OP）、表观扩散系数（ ADC）以及弥散加权成像（ DWI）序列在鉴别椎体良恶性疾病中的应用价值。方法选择恶性肿瘤椎体压缩骨折患者80例作为恶性组,良性疾病导致的椎体压缩性骨折80例作为良性组,均行MRI常规序列及DWI扫描,并采用双回波技术在3D快速扰相梯度回波序列中采集IP／OP图像;分析良恶性病变病例的DWI信号特点,定量测定两组椎体的ADC值、信号强度比（SIR）值和信号衰减程度（SAR）值。结果良性及恶性组病灶DWI序列均可表现为高、等、低或混杂信号,两组DWI信号改变情况比较,差异无统计学意义（P＞0．05）;良性组ADC值为（2．24±0．31）×10－3 mm2／s,高于恶性组ADC值的（1．72±0．36）×10－3 mm2／s（P＜0．05）;良性组SIR值为0．58±0．15,高于的恶性组的1．26±0．16（P＜0．05）,良性组SAR值为0．45±0．36,低于恶性组的0．15±0．07（P＜0．05）。结论 DWI信号不能准确鉴别椎体良恶性病变,而ADC值和SIR值、SAR值具有重要的鉴别诊断价值。     

磁共振扩散加权成像诊断乳腺病变的应用价值

目的:评价磁共振扩散加权成像在诊断乳腺病变中的应用价值。方法:对经过病理证实的50例乳腺病灶女性患者进行磁共振扩散加权成像(magnetic resonance diffusion-weighted imaging MR-DWI),在磁共振扩散加权成像中采用2个b值。并计算乳腺病变的相对ADC值和平均值ADC(apparent diffusion coefficient),采用SPSS13.0统计学软件进行统计学分析。结果:(1)b=500s/mm2时,乳腺良性病变平均ADC值为(1.60±0.33)×10-3 mm2/s,乳腺恶性病变平均ADC值为(1.01±0.09)×10-3 mm2/s,正常腺体ADC值为(1.68±0.20)×10-3 mm2/s。b=1000s/mm2时,乳腺良性病变平均ADC值为(1.58±0.32)×10-3 mm2/s,乳腺恶性病变平均ADC值为(0.98±0.17)×10-3 mm2/s,正常腺体ADC值为(1.64±0.22)×10-3 mm210-3 mm2/s。b=500s/mm2或b=1000s/mm2乳腺恶性病变平均ADC值均比乳腺良性病变平均ADC值低,有显著差异(P0.05),具有统计学意义。(2)b=500s/mm2时,用levene检验乳腺恶性病变、良性病变ADC值的方差齐性结果,良恶性乳腺病变ADC值经两独立样本t检验,方差齐有显著差异。(t=8.23,P0.05)。b=1000s/mm2时,用levene检验乳腺恶性病变、良性病变ADC值的方差齐性结果,良恶性乳腺病变ADC值经两独立样本t检验,方差齐有显著差异。(t=8.01,p0.05)。(3)用配对t检验不同b值下的乳腺病变ADC值研究组:低b值组与高b值组之间有显著差异,具有统计学意义。(t=4.28,P0.05)。结论:乳腺良恶性病变经磁共振检查鉴别中,ADC值是一项可靠指标,为乳腺良恶性病变鉴别提供了可靠参数,值得临床推广及应用。     

前列腺MR扩散加权成像的应用研究

目的探讨正常前列腺、良性前列腺增生（BPH）和前列腺癌（Pca）的MR扩散加权成像（DWI）和表观扩散系数（ADC）图表现以及ADC值对前列腺癌的鉴别诊断价值．方法对正常前列腺15例、BPH32例、前列腺癌22例进行MR扩散加权成像,分析DWI和ADC图表现．测量不同b值（b=400、500、700、800、1000s／mm^2）下前列腺癌区域、BPH及正常前列腺的中央腺体（CG）及外周带（PZ）的ADC值,并同时测量膀胱区域的ADC值．结果DWI和ADC图能清晰地显示正常前列腺的中央腺体和外周带;BPH在DWI和ADC图上外周带信号较均匀,中央腺体信号欠均匀;b=700s／mm^2时,前列腺癌在DWI图上表现为高信号,ADC图上表现为低信号．b值越高,ADC值越低．b值相同时,各组间膀胱ADC值无统计学差异．正常前列腺中央腺体与外周带的平均ADC值分别为：（1．602±0．275）×10^-3 mm^2／s;和（1．884±0．378）×10^-3 mm^2／s;BPH组中央腺体增生结节与外周带的平均ADC值分别为：（1．514±0．326）×10^-3 mm^2/s和（1．816±0．473）×10^-3 mm^2／s;前列腺癌组前列腺中央腺体非癌灶区与外周带癌灶平均ADC值分别为：（1．499±0．345）×10^-3 mm^2／s和（1．118±0．484）×10^-3 mm^2／s．前列腺癌的ADC值低于正常前列腺及BPH的ADC值,Pca组与正常前列腺组组间差异及Pca组与BPH组组间差异有统计学意义（F=69．909,P=0．00）,正常前列腺组与BPH组之间差异无统计学意义（P=0．229）．结论MR扩散加权成像可用于前列腺的检查,能反映病变的病理变化,提供定量诊断信息．前列腺癌的ADC值低于正常组织及BPH的增生组织,ADC值可用于前列腺癌的鉴别诊断．     

MRI弥散加权成像图在乳腺疾病性质评价中的应用

目的探讨MRI弥散加权成像图在乳腺疾病性质评价中的应用。方法对经病理证实的204处乳腺疾病的MRI弥散加权成像图进行分析,重点观察弥散敏感系数取800s/mm2的SE-EPI序列。依据弥散加权成像图,测量乳腺病变的ADC值。采用ROC曲线确定ADC值在评价乳腺良恶性上的诊断阈值。以病理学诊断为金标准,计算DWI诊断乳腺疾病的敏感性、特异性。结果乳腺良性疾病的ADC值为（1.53±0.25）×10-3mm2/s;恶性疾病的ADC值为（0.87±0.19）×10-3mm2/s,二者ADC值之间均有显著性差异（P〈0.05）。恶性病变ROC曲线下面积（Az值）为0.938,良性与恶性病变间的诊断阈值为1.1115×10-3mm2/s,灵敏度95.7%,特异性88.7%。结论MRI弥散加权成像图在乳腺疾病性质评价中具有突出价值。     

联合MRI成像技术在乳腺疾病诊断中的应用价值

目的 探讨磁共振弥散加权成像(DWI)及表观弥散系数(ADC值)测定联合动态增强扫描(DCE-MRI)在乳腺疾病诊断中的应用价值.方法 选取20例女性正常志愿者(对照组),60例经病理证实的女性乳腺疾病患者作为研究对象,其中良性病变18例,恶性肿瘤42例.所有研究对象均行MRI常规平扫、弥散加权成像(b值分别为500、1000 s/mm2)及动态增强扫描,比较正常乳腺、良性及恶性病变的ADC值,同时分析良、恶性病变动态增强扫描特点.结果 (1)全部病变以病理诊断为金标准,DWI显示恶性肿瘤与病理诊断符合率100％ (46/46),良性病变符合率90％ (18/20);DWI诊断敏感性达97％(64/66),对照组诊断特异性达100％ (20/20).(2)b=500 s/mm2时,正常乳腺及良、恶性乳腺病变的ADC值差异有统计学意义(F=122.43,P=0.00);b=1000 s/mm2时,正常乳腺及良、恶性乳腺病变的ADC值差异有统计学意义(F=128.46,P=0.00).不同b值下,良性病变ADC值均高于恶性(P＜0.05),正常乳腺高于良、恶性病变(P＜0.01).(3)良性、恶性病变患者DCE-MRI图像上所显示的病变部位形状、边缘、强化形式、早期峰值强化率和曲线类型两者间差异均有统计学意义(P均＜0.01).结论 弥散加权成像及表观弥散系数测定联合动态增强扫描对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断具有重要价值.     

ADC值鉴别软组织肿瘤良恶性的价值

目的探讨ADC值在鉴别软组织肿瘤良、恶性诊断中的应用价值。方法 29例经手术病理证实的软组织良、恶性肿瘤,行常规MRI平扫和DWI,扩散敏感因子(b值)分别为0、800s/mm2,测量病变的表观弥散系数(ADC)值。结果 MRI联合DWI对软组织肿瘤的良恶性诊断率较高。12例恶性肿瘤的平均ADC值为(0.92±0.22)×10-3mm2/s,17例良性肿瘤的平均ADC值为(1.81±0.28)×10-3mm2/s,两者之间的差异有统计学意义。结论 ADC值在鉴别软组织肿瘤良恶性的诊断中具有重要价值。     

甲状腺结节性病变MR弥散加权成像诊断价值初探

目的 探讨磁共振弥散加权成像对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值.方法 搜集2004年11月至2006年2月在天津医科大学总医院及肿瘤医院就诊的甲状腺结节病变患者.采用平面回波成像技术对60例甲状腺结节病变(良恶性各30例)行DWI检查,分别测量b值取0和100、200、300、400 s/mm2时病变的ADC值,比较其间差异.所有病变均经手术病理证实.结果 当选取不同的b值时,所测得的良、恶性结节的ADC值之间均在统计学差异,且恶性结节组的ADC值小于良性结节组的ADC值(P＜0.05).根据兼顾DWI图像的信噪比和能够准确测量ADC值的原则,在多种b值的DWI检查中,宜选择400 s/mm2作为检查甲状腺结节性病变的最佳b值.当b值选择400 s/mm2时,绘制ROC曲线,并选取ADC值1.475×10-3 mm2/s作为阈值,诊断甲状腺恶性结节的敏感性、特异性分别为93.3%、96.7%.结论 甲状腺恶性病变的ADC值低于良性病变.DWI和ADC值在甲状腺结节病变的鉴别诊断中具有重要价值.     

TIC类型及ADC值在乳腺疾病中的诊断价值

目的：探讨MR动态增强曲线(TIC)类型和弥散表观系数(ADC)值在乳腺疾病中的诊断价值。方法回顾性分析2008年5月至2014年5月间经病理证实的107例乳腺疾病女性患者的临床资料,对病灶进行TIC类型分析及其ADC值的测量,并与对侧乳腺的相应正常区域做对照,探讨TIC类型与ADC值在乳腺癌病理分级中的诊断价值。结果108个乳腺病灶经病理证实良性病变49例,恶性病变59例,其中36例具有病理分级。良性病变曲线分布Ⅰ型33例、Ⅱ型8例、Ⅲ型8例,恶性病变曲线分布Ⅰ型12例、Ⅱ型14例、Ⅲ型33例,乳腺癌Ⅰ级8例、Ⅱ级21例、Ⅲ级7例,TIC类型分布在乳腺良恶性病灶间差异具有统计学意义(P<0.05),在乳腺癌病理分级间差异无统计学意义(P>0.05)。正常乳腺与不同病理分级乳腺癌ADC值多组间两两比较,正常乳腺组织ADC值为(1.89±0.061)×10-3 mm2/s,乳腺癌病理组织Ⅰ级为(1.09±0.122)×10-3 mm2/s,乳腺癌病理组织Ⅱ级为(0.579±0.067)×10-3 mm2/s,乳腺癌病理组织Ⅲ级为(0.203±0.648)×10-3 mm2/s,各组间比较差异均有显著统计学意义(P<0.01)。乳腺癌病理组织学分级与其呈负相关(r=-0.969,P=0.000)。结论 TIC类型对乳腺良恶性病变鉴别诊断具有重要应用价值,乳腺癌的ADC值可以预测乳腺癌的恶性程度,但MR动态增强曲线类型对乳腺癌病理分级的预测有一定难度。     

DWI结合动态增强MRI对乳腺肿瘤的诊断价值

目的 探讨DWI、ADC值、动态增强MRI(DCE-MRI)、时间-信号强度曲线类型等在乳腺良恶性肿瘤中的诊断与鉴别诊断价值.方法 对2011年1月至2013年6月期间在上海交通大学医学院附属第一人民医院收治的100例乳腺肿瘤患者(112个病灶)进行MRI常规检查与DWI扫描(b=800 s/mm2)及动态增强扫描,对乳腺内病灶的形态、强化特征及弥散特性进行对比研究.结果 (1)乳腺恶性肿瘤形态学上多呈分叶状、不规则状,边缘不规则或毛刺征,良性肿瘤多呈圆形或类圆形,边缘光滑,以肿瘤形态学特征评价良、恶性肿瘤组之间比较差异具有统计学意义(P<0.05).(2)75个恶性病灶中,9个呈Ⅰ型曲线,48个呈Ⅱ型曲线,18个呈Ⅲ型曲线;37个良性病灶中19个呈Ⅰ型曲线,17个呈Ⅱ型曲线,1个呈Ⅲ型曲线;以Ⅰ、Ⅱ型曲线诊断良性病变,Ⅱ、Ⅲ型曲线诊断恶性病变,以肿瘤边缘特征评价良、恶性组之间比较差异具有统计学意义(P<0.05).(3)以ADC值=1.195×10-3 mm2/s作为界值,75个恶性病灶中,61个病灶的ADC值<1.195×10-3 mm2/s;37个良性病灶中25个病灶的ADC值>1.195×10-3 mm2/s,良、恶性组之间比较差异具有统计学意义(P<0.05).结论 乳腺DWI、DCE-MRI联合应用对评价乳腺病变性质具有重要价值.     

3．0T磁共振扩散加权成像多b值在乳腺良恶病变诊断中的价值

目的：探讨3.0T磁共振扩散加权成像多b值在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用价值。方法：分析乳腺良恶性病灶48个,测量病灶在不同b值（600、1000、1500s/mm2）下的ADC值并进行统计学分析。以病理诊断为金标准,采用ROC曲线获得曲线下面积（AUC）及最佳临界点,分析不同b值下ADC值诊断价值。结果：同一b值下乳腺良性、恶性病变的ADC值与不同b值下乳腺良性、恶性病变 ADC值间差异均有统计学意义。采用ROC曲线分析方法显示：b＝600s/mm2时,AUC为0.882,最佳临界点为1.43×10-3mm2/s,诊断的敏感性88.9%、特异性71.4%;b＝1000s/mm2时,AUC为0.897,最佳临界点为1.19×10-3mm2/s,诊断的敏感性为77.8%、特异性为81.0%;b＝1500s/mm2时,AUC为0.915,最佳临界点为1.04×10-3mm2/s,诊断的敏感性为70.4%、特异性为90.5%。结论：（1）ADC值定量分析有助于乳腺良、恶性病变的鉴别,同质病变ADC值随着b值的增大而变小。（2）以ROC曲线分析得到的最佳临界点作为诊断恶性病变的阈值,随着b值的增加,诊断的敏感性下降,特异性增加。     

磁共振体素内不相干运动定量评估乳腺良恶性病变的价值

目的：讨论磁共振体素中不相干运动（IVIM）扩散加权成像（DWI）的定量参数值在乳腺良恶性病变评价中的意义。方法：收集温州医科大学附属第二医院2017年1月至12月期间行乳腺MR检查并经病理证实乳腺病变的50例患者,所有患者进行多b值DWI（b=0～2 000 s/mm2）检查,测定相应乳腺病变IVIM的定量参数,包括标准化表观扩散系数（ADC standard）、真实扩散系数（D）、假性扩散系数（D*）和灌注分数（f）。根据病理结果,将患者分为2组,其中21例为恶性（恶性组）,29例为良性（良性组）;对2组病变的IVIM参数进行统计学分析,比较2组间的差异,绘制ROC曲线并分析其诊断效率。结果：良性组和恶性组的ADC standard和D值差异有统计学意义（P＜0.05）,D*值与f值差异无统计学意义（P＞0.05）。在恶性组中,ADC standard、D值分别是（1.10±0.38）×10-3 mm2/s、（0.88±0.24）×10-3 mm2/s,明显低于良性组的（1.69±0.26）×10-3 mm2/s、 （1.56±0.25）×10-3 mm2/s,ADC standard和D值诊断良恶性病变的ROC曲线下面积为0.879、0.966,诊断的最佳阈值为1.26×10-3 mm2/s、1.18×10-3 mm2/s,ADC standard对乳房的良恶性肿瘤敏感度和特异度分别为83.33%、95.45%,D值的敏感度和特异度分别为91.67%和90.91%。结论：IVlM模型获得的定量参数有助于对乳腺良恶性病变进行鉴别诊断,其中D值是判别良恶性乳腺病变的最佳诊断指标。     

扩散加权成像鉴别肺部良恶性病变的价值

目的探讨扩散加权成像(diffusion-weightedimaging,DWI)对肺部实性良性病变与恶性肿瘤鉴别诊断价值。方法对77例经病理或临床证实的肺内实性良性病变与恶性肿瘤行常规MRI和DWI检查,b值为0,500s/mm2,测量病变DWI信号强度(SignalintensitySI)值、同层胸壁肌肉DWI信号强度(SI)值及病变的表观扩散系数(apparentdiffusioncoefficient,ADC)值,同时计算病变SI与胸壁肌肉SI的比值(LMR)。结果 (1)肺部良性病变组和恶性病变组的ADC值分别为(1.663±0.443)×10-3mm2/s(,1.203±0.234)×10-3mm2/s,,两者差异有统计学意义(t=-5.981,P=0.000);良恶性病变ADC值的ROC曲线下面积为0.827,诊断阈值为1.492×10-3mm2/s,敏感度为94.1%,特异度为73.1%。(2)肺部良恶性病变的SI、LMR虽有一定差异,但无特征性,无临床意义。结论 ADC值有助于鉴别肺部良恶性病变,它可能成为鉴别诊断的一种新方法。