FBP、ASiR和VEO三种重建算法对常规剂量胸部CT图像质量的影响

目的探讨滤波反投影(FBP)、自适应统计迭代重建技术(ASiR)和基于模型的迭代重建算法(MBIR,商品名"VEO")三种重建技术对常规剂量胸部薄层CT图像质量的影响。方法应用能谱CT对15例成年患者行胸部增强CT扫描,扫描条件:100kVp,自动毫安,噪声指数15,螺距0.984∶1,球管转速0.4秒/圈。分别用FBP、50%ASiR(50%比例ASiR和FBP混合以降低噪声)和VEO三种重建算法对原始数据行0.625mm薄层重建,测量图像噪声及胸主动脉与背部肌肉的对比噪声比(CNR),并对3组图像分别进行质量评分,然后行对比分析。结果FBP、50%ASiR和VEO三组图像的噪声分别为24.30±3.55、17.11±2.55及11.69±1.74,50%ASiR和VEO组图像噪声分别较FBP组降低29.59%和51.89%(P均<0.01);胸主动脉与背部肌肉的CNR FBP、50%ASiR和VEO三组图像分别为10.56±3.05、15.15±3.88及21.69±5.62,50%ASiR和VEO组图像CNR较FBP组分别提高43.47%和105.40%(P均<0.01);图像质量主观评分FBP、50%ASiR和VEO三组图像分别为4.03±0.72、4.63±0.41及5.75±0.25,50%ASiR和VEO组图像较FBP组分别提高14.89%和42.68%(P均<0.01)。结论与FBP重建算法比较,在相同剂量条件下,50%ASiR和VEO能显著降低胸部CT图像噪声并提高图像质量;其中VEO重建算法降噪及提高图像质量效果更为显著。     

高级迭代重建算法降低腹部CT剂量的潜能:体模研究

目的 探讨将高级迭代重建算法[基于模型的迭代重建(MBIR)技术和自适应统计迭代重建(ASiR)]技术用于降低腹部CT扫描剂量的可行性.方法 应用宝石能谱CT(Discovery CT750 HD)以不同管电流(400、350、300、250、200、180、160、140、120、100、80、60、50、40、30、20、10 mA)对Fluke Biomedical RANDO标准男性模体进行扫描,管电压为均120kV,X线球管旋转时间0.60s,螺距0.984,层厚5 mm,层间距5 mm,矩阵512×512,DFOV 35 cm.记录不同管电流扫描条件下的CT容积剂量指数(CTDIvol)和剂量长度乘积(DLP).分别用滤过反投影重建(FBP)、50％自适应迭代重建算法(50％ASiR)及模型基础的迭代重建技术(MBIR)进行图像重建,重建层厚均为0.625 mm.测量三种重建模式下图像的平均CT值、噪声及对比噪声比(CNR,腰椎与软组织的对比).结果 相同管电流条件下三种重建模式的噪声、CNR差异均有统计学意义(P均＜0.05).不同管电流(400～10 mA)条件下,50％ASiR及MBIR重建算法(相对于FBP算法)使噪声分别减少(27.86％～31.46％)及(45.36％～86.37％),SNR分别提高(28.68％～31.08％)及(46.43％～84.38％).图像能够符合诊断要求的最小管电流分别为FBP:200 mA、50％ ASiR:140 mA及MBIR:80 mA.在图像质量类似的情况下,MBIR及50％ ASiR模式分别可减少59.91％及35.94％剂量.三种重建模式CT值差异均无统计学意义(P均＞0.05).结论 高级重建算法能够减少图像噪声及提高图像CNR,同时具有减少腹部CT扫描剂量的潜能;相对于FBP,MBIR重建算法能够减少约60％的扫描剂量.     

基于模型的迭代重建算法优化低管电压儿童胸部CTA图像质量

目的评价基于模型的迭代重建算法(MBIR)优化低管电压儿童胸部CTA图像质量的价值。方法收集接受胸部低管电压(80kVp)CTA的儿童患者41例,对原始数据进行MBIR、30%自适应迭代重建(ASiR)与70%滤波反射投影(FBP)混合及FBP重建,评价图像整体质量及细小血管显示能力,测量降主动脉、同层面背部肌肉和脂肪噪声值,计算降主动脉SNR和CNR。结果 MBIR图像整体质量评分和细小血管显示能力评分为均明显优于30%ASiR与70%FBP混合图像及FBP图像(P均<0.05);MBIR图像中各组织噪声值明显低于30%ASiR与70%FBP混合图像和FBP图像(P均<0.05),降主动脉SNR和CNR(28.30±7.85、24.61±7.52)明显高于30%ASiR与70%FBP混合图像(15.80±5.73、14.19±4.22)和FBP图像(12.06±3.66、10.59±3.53,P均<0.05)。结论 MBIR用于处理儿童低管电压胸部CTA图像,图像质量明显高于ASiR及FBP图像,值得临床推广应用。     

不同迭代重组技术对腹部CT图像质量的影响

目的探讨基于模型的迭代重组(MBIR)技术和自适应统计迭代重组技术(ASi R)在常规剂量下对薄层腹部CT图像质量的影响。方法采用GE Discovery CT 750HD对30例患者进行腹部常规剂量CT扫描。分别采用常规FBP(FBP)重组和迭代重组(ASi R40%和MBIR NR40)技术对原始数据进行0.625 mm薄层重组,应用后处理台对图像进行质量评价分析。客观测量并比较肝脏、脾脏、左侧竖脊肌、皮下脂肪等的噪声值(SD)、信噪比(SNR)、和对比噪声比(CNR)。重组薄层图像的主观评价由2名有经验的影像医师采用盲法进行评分。结果以实质器官肝脏为主要研究对象,MBIR NR40图像噪声最低,且MBIR NR40重组图像的噪声低于常规剂量ASi R40%重组图像;MBIR NR40图像肝脏、脾脏的CNR最高,MBIR NR40高于ASi R40%重组图像。MBIR NR40主观评分最高,且均优于常规剂量ASi R重组图像。结论与常规FBP重组算法比较,在相同剂量条件下,ASi R40%和MBIR NR40能显著降低腹部CT图像噪声,并提高图像质量;其中MBIR NR40重组算法降噪及提高图像质量效果更为显著。     

基于模型迭代重建与自适应统计迭代重建的上腹部低剂量CT扫描图像质量和肝小病灶检出率的比较

目的比较基于模型迭代重建(MBIR)和自适应统计迭代重建(ASIR)的上腹部低剂量CT扫描图像质量和肝小病灶检出率。方法选取本院2019年6月至2019年8月因上腹部疾病行CT增强检查的30例患者作为研究对象。平扫及前两期增强采用常规扫描,噪声(SD)设置为10,延迟扫描应用低剂量,SD设置为20。对延迟期图像分别采用40%ASIR(A组)和MBIR方式重建(B组)。测量病灶和邻近肝实质CT值和SD,计算信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)。以平扫和前两期增强图像检出病灶数量作为"金标准",比较两组图像对肝脏小病灶的检出率。结果B组的肝脏SD低于A组,病灶SNR、病灶CNR高于A组,差异具有统计学意义(P<0.05)。B组的病灶检出率高于A组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论相较于ASIR,MBIR应用于上腹部低剂量CT扫描中能够提高图像质量和肝小病灶的检出率。     

自适应统计迭代重建算法在儿童头部CT扫描中的应用

目的 探讨自适应统计迭代重建(ASiR)算法在儿童头部CT扫描中的应用价值。方法 对1个水模进行CT扫描,管电压100 kV,管电流分别为200、180、160、140、120和100 mA,ASiR比例分别设置为0、10%、20%、30%、40%、50%,采用FBP和ASiR迭代重建两种重建算法进行图像重建,比较不同条件下图像CNR、SNR和图像噪声。将80例接受头部CT扫描的患儿分为对照组(n=40)和试验组(n=40)。对照组采用管电压100 kV、管电流200 mA,FBP重建算法进行图像重建;试验组采用管电压100 kV、管电流140 mA,分别采用FBP和ASiR两种重建法进行图像重建;将重建后的图像分别记为试验FBP亚组和试验ASiR亚组;对两组中图像的CNR、SNR、图像噪声、CTDIvol、DLP、ED进行比较。结果 水模研究中,采用ASiR(30%)、管电流140 mA、ASiR算法重建图像的SNR、CNR及空气噪声值与管电流 200 mA、FBP重建图像最为接近。对照组与试验ASiR亚组图像的图像噪声、灰白质CNR和灰质SNR值差异均无统计学意义(P均>0.05);对照组和试验ASiR亚组图像的噪声、灰质SNR、灰白质CNR均优于试验FBP亚组,且差异均有统计学意义(P均<0.001)。结论 采用ASiR重建算法的头部CT扫描,既可降低患儿接受的辐射剂量,又保证了图像质量,具有较高的临床应用价值。     

基于模型及自适应统计迭代重建优化儿童腹部低剂量CT血管造影图像质量

目的 评价基于模型的迭代重建（MBIR）及自适应统计迭代重建（ASIR）优化100 kV儿童腹部CT血管造影（CTA）图像质量的价值。方法 对55例患儿行100 kV低剂量腹部CTA,分别采用MBIR、100% ASIR、80% ASIR、60% ASIR、40% ASIR及滤过反向投影（FBP）算法重建为6组图像,评价图像质量,包括图像噪声、大动脉（LA）及小动脉（SA）显示能力;对比各级动脉CT值及标准差（SD）,计算信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）。结果 图像噪声主观评分及LA评分以MBIR图像最高,ASIR次之,FBP图像质量最差;SA评分以MBIR图像最佳,FBP次之;随权重提升,ASIR图像评分逐渐降低,100% ASIR最低（P均<0.05）。MBIR图像SD最低,其SNR及CNR明显高于其他图像（P均<0.05）。结论 MBIR可明显提高儿童低剂量CTA图像质量,100% ASIR仅可提高图像显示LA能力。     

三种不同重组算法在腹部低剂量CT中的临床应用

目的比较低剂量腹部扫描基于模型的迭代重组(MBIR)、常规剂量与低剂量下传统的滤波反投影(FBP)重组的图像质量和辐射剂量减低率。方法连续纳入20例患者接受腹部常规剂量(NI=10)CT扫描并FBP重组;同一组病人复查时,接受低剂量扫描(NI=20),并分别进行FBP和MBIR_(NR40)重组。由2名医师通过锐利度、噪声、伪影和诊断接受度对图像进行主观评分,并客观测量各脏器噪声值和CT值,计算SNR和CNR。记录每例患者每次检查的剂量长度乘积(DLP)和CT剂量指数(CTDIvol),计算剂量减低率。结果低剂量扫描的DLP值和CTDI值分别为(95.56±47.17)m Gy/cm和(3.04±1.48)m Gy,而常规剂量FBP重组的DLP值和CTDI分别为(376.39±160.40)m Gy/cm和(12.16±5.18)m Gy。对于腹部实质脏器,低剂量MBIRNR40图像比低剂量FBP图像和常规剂量FBP图像有更低噪声值和更高SNR(P均0.001)。MBIRNR40重组不但在提高图像的密度分辨力、降低硬化伪影明显优于常规剂量FBP图像,而且比常规剂量FBP图像有更低噪声和伪影,主观评价结果更佳。结论低剂量MBIR重组算法能较常规重组FBP提供更佳的图像质量,具有进一步降低辐射剂量的潜力。     

低管电压结合自适应统计性迭代算法对腹部CT平扫图像的影响

目的:评价低管电压结合自适应统计性迭代算法对腹部CT平扫图像的影响.方法:77例BMI＜22 kg/m2的腹部CT平扫患者采用管电压80 kVp、自动管电流(噪声指数14)、50％ASIR重建,为实验组;56例BMI＜22 kg/m2的腹部平扫CT患者采用管电压120 kVp、自动管电流(噪声指数10)、FBP重建,为对照组.测量两组图像肝脏和脾脏的噪声、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)并记录CT剂量指数,两名高年资诊断医师采用盲法对两组的图像质量进行客观测量和主观评价.利用独立样本t检验对两组结果进行比较,两名医师的一致性评估采用Kappa检验.结果:实验组肝脏和脾脏的噪声分别为(14.99±1.95)HU、(14.62±2.17)HU,SNR分别为3.76±0.65、4.07±0.71,CNR分别为2.37±0.61、7.32±0.55,CT剂量指数(CTDIw)为(6.89±0.39)mGy,图像质量主观评分为4.50±0.51;对照组肝脏和脾脏的噪声分别为(27.1±6.42)HU、(27.11±6.4)HU,SNR分别为2.39±0.99、2.14±0.69,CNR分别为3.07±0.50、6.19±0.39,CTDIVOL为(ll.03±6.44)mGy,图像质量主观评分为4.21±0.46.独立样本t检验中肝脏和脾脏的CNR差异没有统计学意义(t值为0.67、1.61,P值为0.51、0.11);两组图像肝脏噪声、脾脏的噪声、肝脏的SNR、脾脏的SNR、CT剂量指数、图像质量主观评分差异均具有统计学意义(t值分别为11.68、11.18、9.52、12.57、10.02、3.51,P值均＜0.05).结论:在腹部CT平扫中针对BMI＜22 kg/m2的患者采用低管电压结合自适应统计性迭代算法,不但可以降低辐射剂量,而且还可提高图像质量.     

迭代重建联合单能谱成像在冠状动脉CT血管造影中的作用

目的比较冠状动脉CT血管造影(coronary CT angiography,CCTA)应用前瞻性心电门控扫描+滤波反投影算法(filter back projection,FBP)、纯化单能谱最佳单能量+FBP法、纯化单能谱最佳单能量+迭代重建(sinogram affirmed iterative reconstruction,SAFIRE)的图像质量差异,探讨冠状动脉双源CCTA成像的优化方案。方法拟诊或冠心病复诊、行冠状动脉双源CT血管造影超体质量患者80例,随机分为对照组和观察组各40例,对照组采用前瞻性心电门控触发序列扫描,采用FBP法重建;观察组采用双能量模式扫描,将自动获得的100、140kVp数据导入Heart PBV软件,经Mononergetic程序处理获得65、70、75、80、85、90keV单能量图像,进行FBP法重建,比较不同单能量重建图像主动脉根部(左冠状动脉开口处)CT值、噪声(noise determination,SD)、信噪比(signal noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast noise ratio,CNR)后选择最佳单能量,然后对最佳单能量数据行SAFIRE法重建。比较对照组心电门控扫描+FBP重建和观察组最佳单能量+SAFIRE重建、最佳单能量+FBP重建的主动脉根部CT值、SD、SNR、CNR、图像质量评分。结果观察组有效辐射剂量[(3.31±0.43)mSv]与对照组[(3.52±0.59)mSv]比较差异无统计学意义(P0.05);观察组在75keV单能量时主动脉CT值[(438.21±38.34)Hu]较高,SNR、CNR*(23.52±3.23、0.99±0.01)最高,SD[(18.65±3.81)Hu]较低,为最佳纯化单能谱图像keV水平;观察组采用最佳单能量+SAFIRE重建时,SNR(32.61±2.11)、CNR(39.24±2.34)高于对照组心电门控+FBP重建(17.61±3.22、22.13±3.62)和观察组最佳单能量+FBP重建(23.52±3.23、28.32±2.51),SD[(13.45±3.68)Hu]低于对照组心电门控+FBP重建[(22.63±5.18)Hu]和观察组最佳单能量+FBP重建[(18.65±3.81)Hu](P0.05),主动脉CT值[(437.34±38.21)Hu]、图像质量评分[(4.84±0.05)分]高于对照组心电门控+FBP重建[(398.76±46.62)Hu,(4.66±0.15)分](P0.05),且图像质量评分高于观察组最佳单能量+FBP重建[(4.78±0.06)分](P0.05)。结论 CCTA采用纯化75keV单能谱单能量+SAFIRE重建可获得最佳图像质量。     

CT of the pancreas: comparison of image quality and pancreatic duct depiction among model-based iterative,adaptive statistical iterative,and filtered back projection reconstruction techniques

The purpose of this study is to compare CT images of the pancreas reconstructed with model-based iterative reconstruction (MBIR), adaptive statistical iterative reconstruction (ASiR), and filtered back projection (FBP) techniques for image quality and pancreatic duct (PD) depiction. Data from 40 patients with contrast-enhanced abdominal CT [CTDIvol: 10.3 ± 3.0 (mGy)] during the late arterial phase were reconstructed with FBP, 40% ASiR–FBP blending, and MBIR. Two radiologists assessed the depiction of the main PD, image noise, and overall image quality using 5-point scale independently. Objective CT value and noise were measured in the pancreatic parenchyma, and the contrast-to-noise ratio (CNR) of the PD was calculated. The Friedman test and post-hoc multiple comparisons with Bonferroni test following one-way ANOVA were used for qualitative and quantitative assessment, respectively. For the subjective assessment, scores for MBIR were significantly higher than those for FBP and 40% ASiR (all P < 0.001). No significant differences in CT values of the pancreatic parenchyma were noted among FBP, 40% ASiR, and MBIR images (P > 0.05). Objective image noise was significantly lower and CNR of the PD was higher with MBIR than with FBP and 40% ASiR (all P < 0.05). Our results suggest that pancreatic CT images reconstructed with MBIR have lower image noise, better image quality, and higher conspicuity and CNR of the PD compared with FBP and ASiR.     

基于模型的迭代重建算法与自适应迭代重建算法对肺炎患儿胸部低剂量CT图像质量的优化

目的 评价基于模型的迭代重建（MBIR）算法、自适应迭代重建（ASiR）算法及滤波反投影（FBP）算法对肺炎患儿胸部低剂量CT图像质量的优化。方法 选取肺炎患儿41例,根据年龄设定噪声指数（NI）。将原始数据重建为5 mm的MBIR图像（序列A）,5 mm的30%ASiR与70%滤波反射投影（FBP）混合图像（序列B）,5 mm的FBP（序列C）图像,由2名医师主观评价图像质量,并计算优化信噪比（SNR）及辐射剂量。结果 序列A图像的主观噪声、细微结构的显示方面明显优于序列B及序列C图像,但结构边缘略为模糊;序列A图像的客观噪声值较序列B及序列C图像噪声降低,SNR较序列B及序列C升高,辐射剂量约为（0.24±0.05）mSv。结论 序列A的图像质量明显优于序列B及序列C的图像。     

自动协议选取能谱联合自适应迭代计算法重建技术降低腹部增强及血管成像辐射剂量及对比剂剂量的可行性

目的 探讨利用自动协议选取能谱（ASIS）扫描模式联合自适应迭代算法重建（ASiR）技术降低腹部增强及血管成像辐射剂量及对比剂剂量的可行性。方法 将64例接受腹部增强患者随机分为两组：试验组32例,采用ASIS扫描模式,应用30% ASiR和50% ASiR重建算法;对照组32例,采用120 kVp管电压,FBP重建。比较两组扫描方法辐射剂量及对比剂剂量;比较70 keV+30% ASiR图像与对照组动脉期及门静脉期肝脏及胰腺噪声、竖脊肌噪声（SMN）、肝脏CNR、胰腺CNR;对55 keV+50% ASiR图像与对照组动脉期腹主动脉及各主要分支血管CNR及门静脉期门静脉CNR以及血管图像主观评分进行统计学分析。结果 试验组动脉期及门静脉期的CTDIvol、DLP较对照组下降23.68%、23.57%和25.59%、18.45%,对比剂注射总量试验组较对照组减少16.86%。70 keV+30% ASiR动脉期及门静脉期肝脏、胰腺和竖脊肌的噪声均低于对照组（P均<0.05）。试验组55 keV+50% ASiR动脉期腹主动脉、肠系膜上动脉、腹腔干的CNR均高于对照组（P均<0.05）;静脉期门静脉的CNR和血管评分与对照组比较差异无统计学意义（P>0.05）。结论 采用ASIS扫描模式联合ASiR技术,70 keV+30% ASiR及55 keV+50% ASiR图像显示腹部脏器及腹部血管图像质量均优于传统120 kVp扫描模式的图像质量,且降低了辐射剂量及对比剂剂量。     

比较两种低剂量CT迭代重建法与常规剂量滤波反投影重建法的图像质量

目的 对比低剂量腹部和盆腔增强扫描自适应统计迭代重建（ASIR）和基于模型的迭代重建（MBIR）与常规剂量下传统的滤波反投影（FBP）重建的图像质量和剂量减低率。方法 31例患者接受腹部和盆腔增强常规剂量CT扫描、FBP重建;复查时,接受增强低剂量扫描、40%ASIR和MBIR。由2名医师通过锐利度、噪声、伪影和诊断接受度对图像进行评分,并测量噪声值和CT值,计算SNR。记录每例患者每次检查的剂量长度乘积（DLP）和CT剂量指数（CTDIvol）,计算剂量减低率。结果 低剂量扫描的DLP值和CTDI值分别为（328.95±206.35）mGy/cm和（7.96±4.30）mGy,而常规剂量FBP重建的DLP值和CTDI分别为（689.27±339.63） mGy/cm和（16.81±7.19） mGy。对于腹部和盆腔脏器,低剂量MBIR图像比低剂量40%ASIR图像和常规剂量FBP图像有更低噪声值和更高SNR （P均<0.0167）。低剂量40%ASIR图像和常规剂量FBP图像的客观评价结果相似（P>0.0167）。MBIR和40%ASIR可以提高图像的密度分辨力,降低硬化伪影,且MBIR比40%ASIR图像有更低噪声和伪影,主观评价结果更佳。结论 在保证图像质量的前提下,相比常规剂量扫描、FBP重建,低剂量扫描MBIR和ASIR可以明显降低扫描剂量;相比ASIR法,MBIR法能提供更佳图像质量,具有进一步降低扫描剂量的潜力。     

迭代重建在双源CT冠状动脉成像中的应用

目的与滤过反投影法(FBP)对比,评价迭代重建(IR)在双源CT(DSCT)冠状动脉成像中对图像质量的影响。方法对57例患者进行DSCT冠状动脉成像检查,分别采用常规FBP法和IR法对最佳期相图像进行重建。对图像质量进行主观评价,测量两种重建方法所得冠状动脉图像的CT值、噪声、SNR及CNR。结果 57例患者冠状动脉图像质量评分中,IR图像质量为优的血管段比例为83.18%(628/755),高于FBP重建图像(595/755,78.81%,P=0.030)。FBP重建与IR图像强化水平(CT值)分别为(311.49±63.76)HU、(310.57±64.45)HU(P=0.280),图像噪声分别为(19.58±3.47)HU、(13.11±3.06)HU(P<0.001),SNR分别为16.27±3.89、24.48±5.73(P<0.001),CNR分别为20.63±4.24、30.84±7.24(P<0.001)。结论 DSCT冠状动脉成像中应用IR法可在保证冠状动脉腔内强化程度不变的同时明显降低图像噪声,改善图像质量。     

Image quality of CT angiography with model-based iterative reconstruction in young children with congenital heart disease: comparison with filtered back projection and adaptive statistical iterative reconstruction

To retrospectively evaluate the image quality of CT angiography (CTA) reconstructed by model-based iterative reconstruction (MBIR) and to compare this with images obtained by filtered back projection (FBP) and adaptive statistical iterative reconstruction (ASIR) in newborns and infants with congenital heart disease (CHD). Thirty-seven children (age 4.8 ± 3.7 months; weight 4.79 ± 0.47 kg) with suspected CHD underwent CTA on a 64detector MDCT without ECG gating (80 kVp, 40 mA using tube current modulation). Total dose length product was recorded in all patients. Images were reconstructed using FBP, ASIR, and MBIR. Objective image qualities (density, noise) were measured in the great vessels and heart chambers. The contrast-to-noise ratio (CNR) was calculated by measuring the density and noise of myocardial walls. Two radiologists evaluated images for subjective noise, diagnostic confidence, and sharpness at the level prior to the first branch of the main pulmonary artery. Images were compared with respect to reconstruction method, and reconstruction times were measured. Images from all patients were diagnostic, and the effective dose was 0.22 mSv. The objective image noise of MBIR was significantly lower than those of FBP and ASIR in the great vessels and heart chambers (P < 0.05); however, with respect to attenuations in the four chambers, ascending aorta, descending aorta, and pulmonary trunk, no statistically significant difference was observed among the three methods (P > 0.05). Mean CNR values were 8.73 for FBP, 14.54 for ASIR, and 22.95 for MBIR. In addition, the subjective image noise of MBIR was significantly lower than those of the others (P < 0.01). Furthermore, while FBP had the highest score for image sharpness, ASIR had the highest score for diagnostic confidence (P < 0.05), and mean reconstruction times were 5.1 ± 2.3 s for FBP and ASIR and 15.1 ± 2.4 min for MBIR. While CTA with MBIR in newborns and infants with CHD can reduce image noise and improve CNR more than other methods, it is more time-consuming than the other methods.