兰州市空气PM_(2.5)中四种水溶性无机盐含量及季节性变化分析

目的通过对兰州市空气中PM_(2.5)监测成分进行研究分析,目的是发现主要污染成分和污染季节,为政府防控措施的制定提供参考依据。方法 2015年分别在兰州市城关区和西固区2个监测点采集大气细颗粒物(PM_(2.5))样品,分析大气细颗粒物(PM_(2.5))及四种水溶性无机盐的含量,并对季节性变化趋势进行分析。结果城关区和西固区的PM_(2.5)的含量差异无统计学意义(Z=-1.932,P=0.053),再分别对各个区四个季度的四种离子含量进一步统计分析,城关区PM_(2.5)中硫酸盐在四个季度含量无统计学意义(HC=9.793,P=0.020),含量在10.9~15.5μg/m~3之间,其他3种离子含量有统计学意义,其中城关区硝酸盐冬季最高,为11.8μg/m~3,秋季最低,为2.80μg/m~3;氯离子春季最高,为4.62μg/m~3,夏季最低,为2.12μg/m~3;铵盐春季最高,为1.09μg/m~3,秋季最低,为0.099μg/m~3。西固区PM_(2.5)中硫酸盐在四个季度含量无统计学意义(HC=10.841,P=0.013),含量在11.5~15.7μg/m~3之间,其他3种离子含量有统计学意义,其中西固区硝酸盐冬季最高,为15.6μg/m~3,夏季最低,为2.32μg/m~3;氯离子冬季最高,为5.28μg/m~3,夏季最低,为2.10μg/m~3;铵盐春季最高,为1.13μg/m~3,夏季最低,为0.12μg/m~3。结论 2015年兰州市城关区和西固区PM_(2.5)中四种水溶性无机盐含量无明显差异,但是两个区中四种水溶性无机盐离子除硫酸盐外其他3种水溶性无机盐离子季节性变化明显,整体春冬季高于夏秋季,污染水平有差别。需要我们重视不同季节大气污染,制定相应的污染防控措施。     

济南市PM_(2.5)中金属及类金属元素季节性变化及相关性分析

目的分析济南市PM_(2.5)的浓度特征、金属及类金属的季节变化以及相关性研究,为济南市大气污染的治理提供参考依据。方法 2016年选择历城区和市中区两个采样点,每月的10—16日,采集PM_(2.5)样品,检测分析PM_(2.5)质量浓度和金属及类金属浓度变化趋势。结果 PM_(2.5)质量浓度为79.7μg/m~3,高于环境空气质量标准平均浓度二级限值,PM_(2.5)质量浓度和金属及类金属元素浓度的全年整体趋势都是由高逐渐降低,保持相对平稳,再逐步升高,冬季秋季春季夏季,历城区高于市中区。结论研究结果提示济南市PM_(2.5)中金属及类金属元素季节性变化明显,尤其是冬季受到气象条件影响PM_(2.5)污染最为严重。大气污染防控是一项系统工程,需要长时间地综合治理,重视不同季节大气污染,制定相应的大气污染防控措施。     

兰州市大气PM_(2.5)中金属和类金属污染健康风险评价

目的了解2015年兰州市(LZ)大气PM_(2.5)中被测元素污染对人群健康的影响。方法 2015年每月10月—16日同时在LZ城关区、西固区进行大气采样,共采集样品168份,分析PM_(2.5)及Sb,Al,As,Cd,Cr,Ni,Pb,Hg,Mn和Se10种元素的污染特征,采用美国环境保护局健康风险评估模型对呼吸暴露健康风险进行评价。结果 LZ城关区、西固区大气PM_(2.5)年均质量浓度分别为0.088 mg/m~3、0.075 mg/m~3,是《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)二级标准限值的2.6倍和2倍。城关区、西固区元素浓度由高到低分别为AlPbMnAsCdSbNiCrSeHg,AlPbMnAsSbCrNiCdSeHg,两区As和Cr的浓度均超过限值。10种金属元素通过呼吸途径对暴露人群的年均超额危险度为3.45×10-12~2.81×10-7,低于人群可接受的危险度水平(10~(-6))。其中城关区监测点10种元素的超额危险度大小由高到低依次为AsCrCdAlNiMnPbHgSbSe,西固区则为CrAsCdAlNiPbMnSbHgSe,人群健康受影响程度成年男性成年女性儿童。结论两个监测点空气中的Cr和As对人群健康的危险度相对较大,且各元素对成年男性健康影响最大。     

兰州市大气PM_(2.5)中金属和类金属污染健康风险评价

目的了解2015年兰州市(LZ)大气PM_(2.5)中被测元素污染对人群健康的影响。方法 2015年每月10月—16日同时在LZ城关区、西固区进行大气采样,共采集样品168份,分析PM_(2.5)及Sb,Al,As,Cd,Cr,Ni,Pb,Hg,Mn和Se10种元素的污染特征,采用美国环境保护局健康风险评估模型对呼吸暴露健康风险进行评价。结果 LZ城关区、西固区大气PM_(2.5)年均质量浓度分别为0.088 mg/m~3、0.075 mg/m~3,是《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)二级标准限值的2.6倍和2倍。城关区、西固区元素浓度由高到低分别为Al>Pb>Mn>As>Cd>Sb>Ni>Cr>Se>Hg,Al>Pb>Mn>As>Sb>Cr>Ni>Cd>Se>Hg,两区As和Cr的浓度均超过限值。10种金属元素通过呼吸途径对暴露人群的年均超额危险度为3.45×10-12~2.81×10-7,低于人群可接受的危险度水平(10~(-6))。其中城关区监测点10种元素的超额危险度大小由高到低依次为As>Cr>Cd>Al>Ni>Mn>Pb>Hg>Sb>Se,西固区则为Cr>As>Cd>Al>Ni>Pb>Mn>Sb>Hg>Se,人群健康受影响程度成年男性>成年女性>儿童。结论两个监测点空气中的Cr和As对人群健康的危险度相对较大,且各元素对成年男性健康影响最大。     

上海市宝山区空气中PM_(10)和PM_(2.5)污染状况分析

[目的]了解上海市宝山区空气中颗粒物PM10和PM2.5的污染水平,为PM2.5污染防治提供参考。[方法]2007年选择钢研所和罗泾监测点分别作为污染区和对照区,采用称重法进行PM10、PM2.5浓度测定。[结果]宝山区空气中PM10、PM2.5年平均浓度分别0.102mg/m3和0.054 mg/m3;冬春季节浓度高于夏秋季;钢研所监测点浓度高于罗泾监测点浓度;PM2.5占PM10的比值为0.55。[结论]上海宝山区空气中颗粒物污染较严重,存在明显季节变化和地区差异。PM2.5在PM10的比例已超半,应重视细颗粒物的空气污染和健康危害。     

太原市采暖初期大气PM_(2.5)质量浓度变化分析

目的了解采暖初期太原市大气PM_(2.5)污染状况,探讨燃煤增加对城市大气PM_(2.5)质量浓度的影响。方法记录和整理太原市9个监测点2014年10月(采暖前)和11月(采暖后)的大气SO2、NO2、CO、O3、PM_(10)、PM_(2.5)浓度小时值和日均值,采用单因子污染指数评价相关分析和小波分析等方法研究大气PM_(2.5)质量浓度的变化规律及影响因素。结果采暖前后大气常规污染物的单因子污染指数均以PM_(2.5)最大,采暖开始后的约两周内大气PM_(2.5)日均质量浓度未超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》规定的二级标准限值,但从11月17日开始其质量浓度明显升高,超标严重。除O3外,PM_(2.5)与PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度的小时值及日均值均有一定的相关关系,且采暖后相关系数高于采暖前;各污染物经4层小波分解滤波后的时间序列变化图和小波方差图表明PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO的浓度变化趋势一致,而与O_3浓度的变化不同。结论城市大气PM_(2.5)污染的形成受多种因素作用,采暖期燃煤增加的影响在累积到一定程度且有不利气象条件出现时会导致大气PM_(2.5)污染。     

大气中氡子体浓度和PM_(2.5)浓度相关性的初步实验研究

目的对氡子体浓度与PM_(2.5)浓度的相关性进行初步研究。方法运用德国BWLM-Plus-s氡钍子体测量仪和南华NR-200A氡子体连续测量仪于2016年春对北京市房山区中国原子能科学研究院生活区空气中氡子体浓度进行测量,记录同期PM_(2.5)浓度。采用root程序进行数据处理分析。结果测量时间段测量地点的平衡当量浓度EECRn平均值,两台仪器分别为7.30 Bq/m~3和8.22 Bq/m~3。同期记录的PM_(2.5)浓度平均值为72μg/m~3。EECRn和PM_(2.5)浓度变化趋势基本一致。结论氡子体浓度与PM_(2.5)浓度呈线性正相关关系。     

南昌市公共场所室内空气PM_(2.5)浓度调查

目的了解南昌市公共场所室内空气细颗粒物浓度及其可能的影响因素。方法选取南昌市学校、卫生机构、办公场所、公共交通场所和餐厅共5类63家公共场所进行PM2.5浓度监测,同时现场调查禁烟政策、室内人数及吸烟人数等相关情况。结果公共场所室内PM2.5平均浓度为(93.28±65.42)μg/m3,学校、卫生机构、办公场所、公共交通场所及餐厅室内PM2.5平均浓度分别为(63.46±26.64)、(72.55±39.05)、(103.13±42.01)、(104.36±69.81)、(164.64±138.68)μg/m3。室内PM2.5浓度水平的主要影响因素为吸烟者密度、室外PM2.5浓度、禁烟政策及禁烟标志。结论南昌市公共场所室内PM2.5污染与吸烟相关。     

2015—2018年兰州市两区大气PM2.5中10种金属和类金属元素浓度变化

目的通过对2015—2018年兰州市城关区和西固区大气PM2.5中的10种金属和类金属元素浓度进行检测,分析污染物浓度及其变化趋势。方法2015—2018年分别在兰州市城关区和西固区两个监测点采集PM_2.5样品662份,检测其中铅(Pb)、砷(As)、汞(Hg)、镉(Cd)、铬(Cr)、锑(Sb)、锰(Mn)、镍(Ni)、硒(Se)和铍(Be)10种金属和类金属元素浓度,并分析不同监测点、不同年份、不同季节和不同月份变化趋势。结果2015—2018年兰州市城关区和西固区PM2.5中Pb含量中位数分别为45.30和37.20 ng/m^3(χ²=4.80,P<0.05),Mn含量中位数分别为32.04和23.37 ng/m^3(χ²=21.28,P<0.05),Be含量中位数分别为0.05和0.07 ng/m3(χ²=11.57,P<0.05),其余7种元素含量差异无统计学意义(P>0.05)。2015—2018年PM2.5中10种元素含量总体呈逐年下降的趋势,城关区2018年较2015年下降了47.66%,西固区2018年较2015年下降了43.79%;其中含量较高的元素Pb、Mn、As,在城关区样品中2018年较2015年分别下降52.93%、47.00%和49.37%,在西固区样品中2018年较2015年分别下降46.87%、47.49%和41.98%,其余7种元素含量2018年较2015年均有不同程度的下降。不同季节间除Ni元素含量差异无统计学意义(P>0.05)外,其余各元素含量在不同季节差异均有统计学意义(P<0.05),且呈明显的季节变化:冬季>春季>秋季>夏季。两区月均浓度变化趋势基本一致,其中Sb、As、Pb、Mn、Cd、Ni、Se、Hg及Cr均以11月至次年2月浓度较高,Ni元素在城关区和西固区样品中又分别在7月和8月出现较高值;在西固区的样品中Hg又在6月出现较高值;Be在较少月份检出,其中以2月、10月和12月检出浓度相对较高。结论2015—2018年兰州市城关区和西固区PM2.5样品中10种金属和类金属元素污染物水平呈逐年下降趋势,并具有明显的季节性变化特征。     

超声洁牙诊室内PM_(2.5)浓度

为评价超声洁牙诊室内PM_(2.5)污染水平,于2016年11—12月采用便携式气溶胶监测仪测定深圳市某超声洁牙诊室内PM_(2.5)浓度,用PM_(2.5)的室内和室外浓度比值(I/O)分析室内PM_(2.5)的主要来源。结果显示,诊室内PM_(2.5)日均浓度和小时浓度均有超标(75μg/m~3),PM_(2.5)的I/O比值均大于1。提示超声洁牙诊室内PM_(2.5)的浓度较高,且主要来源为室内源。     

兰州市城区大气PM_(2.5)中多环芳烃的分布特征

目的了解兰州市城区大气细颗粒物(PM_(2.5))中多环芳烃(PAHs)的污染水平及分布特征。方法选择兰州市西固区和城关区作为采样点,于2015年1月—2016年12月期间周期性采集大气PM_(2.5)样品342份,利用高效液相色谱仪测定分析其中PAHs含量。结果 PM_(2.5)日平均质量浓度采暖期高于非采暖期,差异具有统计学意义(P0.01)。总PAHs质量浓度2015年高于2016年;城关区高于西固区;采暖期高于非采暖期,差异均具有统计学意义(P0.05)。检出的15种PAHs单体中,苯并[a]芘(Bap)日平均质量浓度约为世界卫生组织规定限值(1.0 ng/m~3)的90倍。结论兰州市城区大气PM_(2.5)中PAHs污染水平较高,PAHs的分布具有时空性。     

北京市顺义区室内外大气PM_(2.5)浓度监测

为了解北京市顺义区不同室内环境与室外大气PM_(2.5)浓度,进一步分析室内、外PM_(2.5)浓度的关系,于2013年5月—2014年4月采用环境空气PM_(2.5)重量法测定该区3个室内监测点和1个室外监测点的大气PM_(2.5)浓度。结果显示,3个室内监测点(办公室、住宅和学校)的PM_(2.5)浓度中位数分别为53.7、55.8、90.1μg/m~3,室外PM_(2.5)浓度为109.9μg/m~3;按照GB3095—2012《环境空气质量标准》规定的二级标准(75μg/m~3),学校和室外PM_(2.5)浓度超标;住宅、办公室大气PM_(2.5)浓度低于室外,差异均有统计学意义(P0.05),而学校与室外PM_(2.5)浓度无明显差异;随着室外大气PM_(2.5)浓度的升高,住宅、办公室PM_(2.5)浓度呈上升趋势(P0.05)。提示本次监测地区的室内大气PM_(2.5)浓度易受到室外影响。     

光散射法替代滤膜称重法测量空气PM_(2.5)质量浓度

目的研究光散射法粉尘测量仪测定大气PM_(2.5)质量浓度的可行性及其质量浓度转换系数。方法在实验室模拟环境下,采用光散射法和滤膜称重法对大气PM_(2.5)质量浓度进行平行测定,计算两者的相对误差及相关系数,并采用合适的质量浓度转换系数对光散射法测量仪进行校正,分析校正值与滤膜称重法测量值间的误差,评估用光散射法测量的校正值替代滤膜称重法测量的可行性。结果光散射法与滤膜称重法结果间呈正相关(rs=0.976,P0.05),在质量浓度转换系数K值为1时,光散射法测定结果高于滤膜称重法(P0.05),根据两种方法实验测得结果计算所得的质量浓度转换系数为0.382,经此系数转换后,与滤膜称重法比较,测量PM_(2.5)质量浓度的平均相对误差为2.97%。结论光散射法经适宜的质量浓度转换系数校正后,适用于测定室内空气中PM_(2.5)质量浓度。     

不同种类食用油炒菜和油炸过程中释放PM_(2.5)浓度比较

目的比较不同食用油在油炸和炒菜过程中产生的PM_(2.5)的浓度差别。方法选择市售食用油和不同度数棕榈油,使用配备PM_(2.5)切割头的微电脑激光粉尘仪和智能风速计分别监测在炒菜和油炸过程中产生的PM_(2.5)的浓度和风速。结果炒菜过程中产生的PM_(2.5)的量明显高于油炸土豆条。无精炼菜籽油产生的PM_(2.5)的量明显高于其他食用油。随着烹饪温度的升高,无精炼菜籽油和花生油产生的颗粒物明显增加。随着加热次数的增加,PM_(2.5)的浓度呈现下降趋势。结论烹饪方式和加热温度对食用油产生PM_(2.5)的量有明显影响。     

室内外空气环境PM_(2.5)中16种多环芳烃分布特征研究

目的研究室内外环境空气中16种多环芳烃(PAHs)分布特征。方法在某城市选择7个典型地区,设置室内外监测点,于2013年5月-2014年4月每月连续一周监测PM_(2.5)中16种PAHs。选择一个地区设置室内外监测点,跟踪2013年1月中发生的3次严重雾霾和2013年2月春节燃放鞭炮天气下PM_(2.5)中16种PAHs污染情况。结果7个典型地区室内外PM_(2.5)中16种PAHs年均总浓度(中位值和四分位值)分别为22.4(12.8~70.3)ng/m~3和24.4(14.2~74.7)ng/m~3,室外PAHs总浓度高于室内(Z=-14.61,P0.01)。16种PAHs中苯并(b)荧蒽物质的浓度最高。燃煤季PAHs浓度明显高于其他时间(Z=-10.04,P0.01)。7个典型地区间PHAs浓度存在差异(χ~2=17.48,P0.01),其中水泥工业区、扬尘区和机场燃油尾气区浓度最高,其次是汽车尾气区和燃煤发电厂区,化工工业区和对照区最低。三种不同天气中PAHs浓度依次为雾霾天燃放烟花天晴好天气(室内:χ~2=46.0,P0.01;室外:χ~2=23.0,P0.01)。与晴好天气比较,雾霾期间PAHs总浓度增长5.6倍,其中苯并(K)荧蒽增加幅度最大。PAHs与PM_(2.5)呈相关性(P0.01,2-tailed,r室内为0.504,r室外为0.493)。结论燃煤季节和极端天气PAHs污染加剧,燃油、燃煤、工业以及扬尘等不同地区PAHs污染程度不同。     

住宅室内PM_(2.5)浓度的模型模拟与验证

目的模拟北京市住宅室内PM_(2.5)的暴露浓度,甄选最合适和能最准确模拟住宅室内PM_(2.5)浓度值的质量平衡模型,为今后进一步研究住宅室内PM_(2.5)暴露提供新思路和新方法。方法于2014年10月—11月间调查6名北京市在职员工的时间-位置信息和活动模式数据,结合室外监测站点浓度值,在考虑开关窗、室内沉降及其他不同影响因素(开空气净化器、烹饪源强、开油烟机)的条件下建立质量平衡模型对住宅室内PM_(2.5)浓度进行模拟,并结合室内实测浓度值进行验证,比较不同模型模拟结果的决定系数(r2)和拟合曲线的斜率(b)以评估模型模拟的有效性和准确性。结果室外监测站点PM2.5浓度值与住宅室内PM_(2.5)实测浓度值拟合曲线的r~2为0.739 9,斜率为0.703;而考虑不同影响因素模型拟合结果的决定系数r~2为0.753 9~0.855,拟合曲线的斜率为1.046~1.280,模拟所得的室内浓度值优于室外监测站点直接代替室内PM_(2.5)浓度的结果,并以考虑开关窗、室内沉降和空气净化器影响时的拟合结果最优,此时拟合曲线的r~2为0.855,斜率为1.234。结论模型模拟结果与室外浓度值相比,更适于代替住宅室内PM_(2.5)的实测浓度值用于今后的室内暴露研究,且模型的优化对于模拟结果的影响较大,其中,考虑开关窗、室内沉降和空气净化器的影响时模型的模拟效果最好。     

上海市虹口区居民住宅区PM_(2.5)浓度的调查

目的调查上海市虹口区居民住宅区2013年1月—2014年10月的PM2.5浓度,为政府制定或完善PM2.5的相关政策提供科学依据和数据根据。方法在虹口区居民住宅每月中旬连续采样7 d,每天连续采样24 h,并利用重量法测定环境空气PM2.5浓度。结果共收集到154份数据,PM2.5日均质量浓度范围是13~267 g/m3,中位数为57 g/m3,平均值为73 g/m3。PM2.5季节平均浓度按浓度高低排列为春季、冬季、夏季、秋季,浓度值分别为88、76、70、58 g/m3。除1月份上海市PM2.5污染比虹口区严重,其余各月份的平均浓度都比虹口区低,差异有统计学意义(P0.05)。虹口区PM2.5春季、夏季、秋季、冬季质量浓度超过GB 3095-2012《环境空气质量标准》中24 h平均浓度的二级标准限值75 g/m3,其超标率为48%、29%、20%、43%;与美国国家环境保护局(EPA)修订的PM2.5标准中规定的24 h平均浓度限值35 g/m3相比,春、夏、秋、冬的超标率为86%、79%、77%和89%。结论虹口区PM2.5污染春季最严重,PM2.5浓度在上海市处于较高的水平,且污染水平与我国《环境空气质量标准》和美国EPA修订的PM2.5标准相比均存在超标问题。     

大气PM_(2.5)中重金属研究进展

近年来大气PM_(2.5)污染及其危害受到全球关注,我国污染现状尤其严重。作为重要的大气污染物成分,PM_(2.5)富集的重金属对生态环境和人体健康有较大威胁。该文分析总结了我国大气PM_(2.5)中重金属的研究现状,包括污染水平、时空分布特征、来源解析、化学形态、生物有效性和毒理健康效应等方面,提出了现阶段研究的不足,并对今后大气颗粒物污染及其成分研究进行展望,以利于环境空气质量的合理评价及其标准完善,为大气污染防治决策提供科学依据。     

平湖市室外空气污染物PM_(2.5)认知情况调查

目的了解平湖市居民PM2.5的认知情况,为政府制定相关的政策提供科学依据。方法 2015年10月1日—12月31日期间,用统一自行设计的调查问卷对在本地居住超过3个月、年龄介于17岁65岁的常住居民进行匿名调查。主要调查居民对大气细颗粒物PM2.5知晓情况及在空气污染时是否采取自我防护措施。知晓率之间的比较采用单因素卡方检验。结果共调查420人,有效问卷398份,94.76%,其中男195人、女203人,年龄中位数32岁。PM2.5知晓率为75.13%（299/398）;本科及以上知晓率（96%）远高于高中及以下（53.1%）,差异有统计学意义（P<0.01）;公务员或国企事业单位在职人员知晓率（90.32%）远高于农民（34.55%）,差异有统计学意义（P<0.01）。空气污染严重时,居民以采取佩戴口罩78.39%（312/398）为主。结论被调查的平湖市居民对PM2.5对健康的影响认知水平还有待于进一步提高,特别是针对农民和年龄偏大的人群应该加大PM2.5对健康的危害宣传力度。     

基于PCA-MLR模型的兰州市大气PM_(2.5)污染来源解析

目的了解兰州市不同功能区大气PM_(2.5)的污染来源及贡献率。方法选取兰州市经济中心城关区和核心工业区西固区进行PM_(2.5)样品采集,采用电感耦合等离子体质谱法、离子色谱法、高效液相色谱法分别检测PM_(2.5)中的金属元素、水溶性离子及PAHs浓度,结合PCA-MLR模型探讨其来源及贡献率。结果两区均以燃煤/交通混合污染源对PM_(2.5)浓度的贡献最大。城关区的主要污染源为燃煤/交通混合污染源、土壤扬尘及生物质燃烧源,其贡献率分别为52%、35%、13%;西固区除燃煤/交通混合污染源(38%)、土壤扬尘(24%)占较大部分外,工业污染源、工业/燃煤混合污染源及二次污染源也占有一定的比例(38%)。结论兰州市城关区和西固区PM_(2.5)的最大污染来源均为燃煤/交通混合污染源。