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目的 了解长三角地区双一流高校大学生外卖食品消费情况及其与超重肥胖之间存在的关联关系。方法 2019年4—6月采用分层整群抽样的方法,在长三角地区的合肥、南京、上海、杭州对4 482名双一流高校大学生外卖食品消费及体重情况进行问卷调查,数据处理方法包括χ2检验、logistic回归分析等。结果 长三角地区双一流高校大学生外卖食品消费行为5 d学习日中偶尔、时常、经常叫外卖的的人数比例分别为81.77%、14.06%、4.17%,差异有统计学意义(χ2 = 7 196.77,P<0.001);周末2 d叫外卖偶尔和时常的比例分别为64.46%、35.54%,差异也有统计学意义(χ2 = 749.49,P<0.001);学生从不叫外卖的学生为4.11%。logistic回归分析显示,5 d学习日外卖次数为经常(≥9次)的学生(OR = 2.03,95%CI:1.05~3.94)是超重肥胖问题发生的危险因素(P<0.05)。结论 长三角地区双一流高校大学生外卖消费行为较普遍,且5 d学习日外卖次数是导致超重肥胖的危险因素。 相似文献
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目的 利用地理探测器分析我国西南部分地区细菌性痢疾(菌痢)发病与气象、环境和社会经济相关因素的关系。方法 利用中国传染病报告管理信息系统2005-2014年四川省、云南省和西藏自治区(西南地区)菌痢报告数据及气象数据、地形环境和社会经济因素数据,应用地理探测器模型中4种不同的工具进行数据分异性统计分析,评估疾病发病率与相关因子在空间分布的一致性,探讨不同因子对疾病分布的影响。结果 通过地理探测器分析发现,自变量对因变量的解释度(power of determinant,PD)最大值是平均海拔和民族,PD值分别为0.308和0.260,其次是夏季平均气温、地形、海拔标准差、坡度、人口密度,夏季平均相对湿度、夏季平均降水量、地区生产总值的PD值均<0.200。通过生态探测器发现,夏季平均降水量、地区生产总值与平均海拔、海拔标准差、坡度、地形和民族的PD值差异均有统计学意义(P<0.05)。通过交互探测器发现,夏季平均相对湿度与夏季平均气温、人口密度、地区生产总值的空间交互后PD值大于两因素PD值之和,呈现非线性叠加增强。通过风险区探测器发现,在夏季平均气温适中、夏季平均降水量少、夏季相对湿度适中、平均海拔高、海拔标准差大、坡度大、山地地形、藏缅语族居民,人口密度低、地区生产总值低的区域,菌痢发病率高。结论 我国西南地区的气象条件、地形环境状况决定了地区菌痢流行的人群基础,不同经济发展水平的人群社会经济行为、卫生条件的差异则直接影响菌痢在人群间传播,最终影响菌痢发病率的高低。因此,关注社会经济手段的传播干预将有利于控制菌痢流行。 相似文献
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目的 从空间分异视角描绘气候变化背景下我国省级政府卫生支出高风险区的特征图谱,对行为、气候、经济、人口、卫生服务与政策等六维脆弱特征进行分异性识别,为后续政策制定提供理论依据。方法 选取中国家庭追踪调查2016年的数据,分别使用分异及因子探测器与交互作用探测器测度多驱动因子独立、耦合交互后对政府卫生支出解释力的变化,利用风险区探测技术对地区主导高危因素进行探索。结果 省家庭年均医疗总费用、省家庭年均住院费用、省平均锻炼时长、省月吸烟率、人均二氧化碳排放量、人均地区生产总值、老年人(65岁及以上比例的单因子解释力度相对较大,省会城市年极端最高气温、省城市人口占总人口的比例、女性比例、每千人口卫生机构床位数和省总参保率等因素有较强的交互作用。另外,研究识别了18种风险区主导危险因素组合。结论 在气候变化背景下,我国人均政府卫生支出的分布特征是多因素协同作用的结果。在此过程中,气候因素既可以通过层层机制对人均政府卫生支出产生影响,也可以作为催化因素与其他因素耦合,从而进一步加重政府卫生支出的负担。因此,需将气候因素内化、融合于各领域的政策制定中;在国家指导与多部门协同工作机制下,地方政府应建... 相似文献
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目的 探讨老年人群中不同肥胖类型对高尿酸血症(Hyperuricemia, HUA)的影响。方法 选择常州市武进区2021年纳入基本公卫服务管理≥65岁人群104 433人,通过问卷调查、体格检查与实验室检查获取信息,根据体质量指数(BMI)和腰高比(WHtR)将该人群分为非肥胖(normal weight, NW)、单纯中心性肥胖(obesity, OB)、单纯全身性肥胖(normal weight with central obesity, NWCO)、复合性肥胖(obesity with central obesity, OBCO)4种类型。采用性别分层单因素分析、多因素logistic回归分析不同肥胖类型对HUA发病的影响。结果 共纳入100 015人,HUA患病率14.44%,男性患病率为21.94%,女性为7.69%,差异有统计学意义(χ2=4 102.14,P<0.01)。NWCO、OB、OBCO人群,男性患病率分别为31.78%、1.49%、36.43%,女性分别为40.84%、0.97%、38.65%。不论男女,NWCO、OB、OBCO均会... 相似文献
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常见复杂性疾病,又称多基因疾病,是由多对微效基因与环境因素共同作用所致,具有明显的遗传异质性、表型复杂性及种族差异性等特征.常见复杂性疾病和单基因疾病的一个最显著的区别是,它不依照经典的孟德尔模式遗传.伴随着生活环境的改变,发展中国家正经历着流行病由过去严重传染性疾病向常见慢性疾病的转移[1].以肥胖为例,1980-2002年期间,美国20岁以上成年人的肥胖率增加了1倍;6~19岁儿童青少年的超重率增加了2倍[2].2006年世界卫生组织(WHO)数据显示,世界肥胖人群已逾4亿[3]. 相似文献
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目的减轻临沂市区鼠类危害,保证市区清洁卫生,提高生活质量,保障人民健康。方法监测鼠密度采用鼠夹法,实施综合性防治措施。结果经自查,2004~2006年粉迹法阳性率分别为2.20%,1.90%和0.90%,临沂市区鼠密度已低于国家爱卫会制定的标准。结论搞好市区鼠密度监测,采取综合的防鼠灭鼠措施,可有效降低市区鼠类危害。 相似文献
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目的:探索适合基层采纳的适宜技术优选策略和操作流程。方法:借鉴创新扩散理论框架,以重庆市农村人口为主的项目县计划生育服务机构为研究对象,确立计划生育/生殖健康适宜技术的优选原则和评估导向,设计评估流程与指标。结果:在国家适宜技术资源库的基础上,形成本地区的地方二级资源库和供技术应用单位优选的三级资源库。结论:通过国家与地方两级专家的筛选,结合基层环境与需求,使基层计划生育服务机构能有针对性地选出适宜本地的计划生育/生殖健康技术,并确保该技术在基层应用中的安全性、有效性、经济性和可持续性。 相似文献
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目的 研究儿童超重肥胖和脂代谢与胰岛素诱导基因2(INSIG2)变异的相关性.方法 选择北京市2030名7~18岁的儿童进行身体测量及血脂、INSIG2基因rs13428113多态性检测.结果 研究对象rs13428113多态性的等位基因突变率(T>C)为49.3%.比较体重正常、超重和肥胖组基因型及等位基因频率,发现三组差异无统计学意义(P>0.05).在超重组中CC基因型携带者的体重指数、腰臀比、肱三头肌和髂前上棘皮褶厚度高于TT/TC基因型携带者;在肥胖组中CC携带者总胆固醇水平高于TT/TC携带者(P<0.05).结论 INSIG2基因rs13428113多态性与超重肥胖儿童的脂代谢异常有关,可能加重肥胖、血脂异常程度. 相似文献
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北京市蚊虫密度与气象因素关系的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
目的研究对北京市蚊虫密度产生影响的主要气象因素并分析其影响程度。方法采用北京市疾病预防控制中心2005--2007年5—10月共54旬的蚊虫密度数据及同期的平均气温、平均最低气温、平均最高气温、降雨量、降雨天数、日照时间、相对湿度、平均风速等气象资料,采用SAS9.0统计软件进行多元逐步回归。结果多元回归共线性诊断结果显示平均气温、平均最高气温与平均最低气温三者之间存在严重共线性,三者不能同时进入回归方程。多元逐步回归方程为y=0.53397 X2+0.078 14X7-2.67329 X8-2.23256。其中墨代表平均最低气温,量代表相对湿度,魁代表平均风速。结论与蚊虫密度相关的气象因素主要为平均最低气温、相对湿度、平均风速;按其影响程度大小依次为平均最低气温、平均风速、相对湿度。 相似文献
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目的 探讨儿童期腹型肥胖及其腹型肥胖前期与高尿酸血症的关系,为儿童高尿酸血症的防治提供科学依据。方法 数据来源于2017年11月—2018年1月在山东省淄博市桓台县开展的“桓台儿童心血管健康队列”的基线调查。本研究共纳入信息完整的儿童1 202名,采用协方差分析比较儿童期腹型肥胖状态(正常腰围、腹型肥胖前期、腹型肥胖)儿童的尿酸水平,采用多因素Logistic回归模型分析儿童期腹型肥胖及其腹型肥胖前期与高尿酸血症之间的关联。结果 调整潜在协变量后,腹型肥胖前期[(289.7±80.6)μmol/L]、腹型肥胖[(332.2±87.8)μmol/L]儿童的尿酸水平均显著高于正常腰围儿童[(268.6±71.3)μmol/L](F=88.51,P<0.05)。与腰围正常儿童相比,儿童腹型肥胖前期(OR=2.71,95%CI:1.38~5.31)、腹型肥胖(OR=7.97,95%CI:4.61~13.76)儿童罹患高尿酸血症的风险增加(P<0.01)。采用腰围身高比指标进行腹型肥胖评价,得到相似的结果。结论 儿童腹型肥胖及其腹型肥胖前期与高尿酸血症存在正向关联,提示今后应采取积极... 相似文献
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目的:采用matlab语言,运用统计学方法实现CT密度分辨力的自动检测,并将其结果与目测法进行相关性研究。方法:图像数据通过扫描美国体模实验室Catphan500体模获得,并运用图像处理技术和统计学方法完成密度分辨力的自动检测,采用pearson系数与目测法结果进行相关分析。结果:CT密度分辨力的自动检测系统简单实用,人工干预少,客观性强,与目测法结果具有很强的一致性。结论:CT密度分辨力自动检测方法的研制成功证明了数字化检测方法的可行性,为CT远程质量控制工作打下基础。 相似文献
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目的 探讨年龄和性别标准化BMI-Z值(BMI-Z)轨迹与青春晚期(16~18岁)血压偏高的关系。方法 基于苏州市儿童和青少年健康监测项目(HPPCA)2012-2019年的数据,以2019年的监测数据为结局,将末次监测年龄为16~18岁且总监测次数≥4的11 812名儿童青少年纳入研究。运用潜变量生长混合模型分析不同性别儿童成长过程中的BMI动态变化(BMI-Z变化轨迹),采用多因素logistic回归分析BMI动态变化与青春晚期血压偏高的关系。结果 在男、女生中各确定了6条BMI-Z变化轨迹,分别为较瘦组、略瘦组、标准组、下降组、超重组和肥胖组。与标准组相比,男生肥胖组在青春晚期发生血压偏高的风险增加94.0%(OR=1.94,95%CI:1.43~2.63),而女生肥胖组则增加107.0%(OR=2.07,95%CI:1.33~3.22)。男女生中下降组与青春晚期血压偏高发病均没有显著关联。结论 儿童持续性肥胖会增加青春晚期罹患血压偏高的风险;若对肥胖儿童及时采取干预措施,使其在青春晚期恢复正常体重,或许能降低血压偏高的风险。 相似文献
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目的 分析重庆市35~79岁居民膳食模式与血脂异常的关系,为血脂异常的防治提供依据。方法 采用多阶段分层整群随机抽样法,于2018年抽取重庆市13个区县共21 508名调查对象,通过问卷调查收集其基本信息、行为生活方式及过去一年的膳食情况,测量血压、身高、体重、腰围等,采集空腹静脉血测定总胆固醇、甘油三脂、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、空腹血糖、糖化血红蛋白等生化指标。使用SPSS 25.0软件对数据进行统计学处理,采用因子分析法提取膳食模式,将膳食模式因子得分四分位后,以最低四分位为参考,采用单因素与多因素logistic回归分析法探讨不同膳食模式与血脂异常的关联。结果 共提取出重庆市35~79岁居民五种膳食模式,分别是奶蛋模式、肉类模式、蔬果模式、面食模式和油盐模式。调整可能的混杂因素后发现,奶蛋模式(Q4:OR=0.87,95%CI:0.79~0.95)和蔬果模式(Q3:OR=0.89,95%CI:0.81~0.97)与血脂异常的发生呈负相关,面食模式(Q3:OR=1.12,95%CI:1.02~1.23;Q4:OR=1.12,95%CI:1.02~1.22)与血脂异常... 相似文献
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Benedicte Jacquemin Johanna Lepeule Anne Boudier Caroline Amould Meriem Benmerad Claire Chappaz Joane Ferran Francine Kauffmann Xavier Morelli Isabelle Pin Christophe Pison Isabelle Rios Sofia Temam Nino Kunzli Remy Slama Valerie Siroux 《环境与职业医学》2013,(12):969-969
[背景]地址地理编码中的错误可能会影响空气污染对健康影响的估计。[目的]研究4种地理编码技术对采用小尺度(10m×10m)分散模型估计的城市空气污染与成人肺功能之间关联的影响。[方法]测量法国格勒诺布尔市354名成年居民的1秒用力呼气容积(FEV。)与用力肺活量(FVC)。这些居民参加了两个特征明确的研究:遗传和环境对哮喘影响的流行病学研究(EGEA)和欧洲共同体呼吸系统健康调查(ECRHS)。使用单个建筑物匹配作为参考方法以及三种空间插值方法编码家庭地址。使用扩散模型估计在进行肺功能测量前的12个月期间,每个参加者住址的PM·o和二氧化氮的平均浓度。以个体混杂因素及同日空气污染物暴露校正暴露与肺功能参数之间的关联。对地理编码技术在地理坐标之间距离、暴露估值以及暴露估值与健康影响之间关联等方面进行比较。[结果]利用建筑物匹配和三种插值技术估计坐标之间的中位数距离分别为26_4、27.9、35.6m。相对于基于建筑匹配的暴露估值,基于三种插值技术的PMto浓度往往被高估。当使用建筑物匹配估计暴露估值时,PM。o每增加一个四分位数间距(3.0pg/m3),FVC%预测值下降3.72点(95%CI:-0.56--6.88)、FEV。%预测值下降3.86点(95%CI:-0.14-.3.24)。当使用其他地理编码方法时,关联的幅度下降[例如,使用NavTEQ预测FVC%-2.81(95%Ch-0.26,-5.35),或者使用谷歌地图预测FVC%-2.08(95%CI-4.63-0.47,P=O.11)。[结论]研究结果表明,当使用小尺度暴露模型估算空气污染暴露时,地理编码技术的选择可能会对健康影响的评估产生影响。 相似文献