前列腺癌的差异蛋白及其临床意义的研究

目的应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）和蛋白质芯片技术,探讨前列腺癌差异蛋白表达及其与病理分级和临床分期的关系。方法以病理确诊的前列腺癌和良性前列腺增生各45例为研究对象,采用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测血清的蛋白表达图谱,用Biomarker Wizard软件分析差异蛋白,对所得差异蛋白进一步分析。结果在前列腺癌和良性前列腺增生患者血清中检测到9个差异蛋白（P〈0.01）,前列腺癌患者血清差异蛋白7个高表达,2个低表达。各差异蛋白在不同病理分级间表达差异有统计学意义。结论通过SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测前列腺癌的特异蛋白可以提高前列腺癌诊断的敏感性和特异性。差异蛋白在前列腺癌不同病理分级间表达差别可能与前列腺癌分化、肿瘤侵袭生长有关,检测差异蛋白可以明确诊断,评估预后,指导治疗。     

应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术筛选肝细胞性肝癌血清标志物的研究

目的：应用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）和蛋白质芯片检测肝细胞性肝癌患者血清蛋白质指纹图谱，筛选特异性候选标志物。方法：应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测50例肝细胞性肝癌患者和50例性别、年龄匹配的正常健康人血清，获得WCX2蛋白质芯片蛋白表达图谱。用Bio Marker Wizard软件分析差异蛋白并经数据库搜索初步鉴定。结果：应用弱阳离子交换芯片（WCX2类）在未经治疗肝细胞性肝癌患者、经介入治疗后的肝细胞性肝癌患者和正常人血清中检测到在不同质荷比处有7个差异蛋白质峰．其蛋白质含量差异有显著性（P〈0．01），经蛋白质数据库搜索，与这七种差异蛋白质分子量最接近的蛋白质分别为：Galanin相关肽、Pro-neuregulin-4蛋白、小诱导细胞因子A15前体、9kDa蛋白、CSL型锌指包涵蛋白1、线粒体铰链蛋白、Actin相关蛋白。结论：应用SELDI-TOF-MS筛选肝细胞性肝癌患者血清特异性生物标志物的方法快速、有效，操作自动化，检测到的这7个差异蛋白质可能是肝细胞性肝癌患者血清特异性生物标志物。     

蛋白质芯片SELDI-TOF-MS技术及其在大肠癌中的应用

蛋白质芯片SELDI-TOF-MS技术是蛋白质组学研究中的一种全新的技术平台,现阐述在消化道常见恶性肿瘤大肠癌中应用该技术筛检肿瘤标志物的最新进展。     

SELDI-TOF-MS筛查乳腺癌患者血清特异性蛋白的探讨

目的：应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术寻找乳腺癌患者血清特异性蛋白.方法：应用弱阳离子蛋白质芯片（WCX2）及SELDI-TOF-MS技术检测12例正常人、10例乳腺良性病患者和22例乳腺癌患者血清中蛋白的相对含量.结果：三组样本质荷比在2000～30000 Da间3939.314Da与3960.478Da的2个蛋白峰有显著差异.结论：SELDI-TOF-MS技术对乳腺癌早期诊断和特异性肿瘤标记物的筛选等方面具有一定价值,值得推广.     

蛋白质组学在乳腺癌研究中的应用

蛋白质组学在肿瘤研究中的应用是近几年的研究热点,许多新方法也不断应用于蛋白质组学的研究中,包括组织芯片、蛋白质芯片、差异显示双相凝胶电泳以及最新的表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)蛋白质芯片技术,这些新方法在乳腺癌的早期诊断、预后评价以及信号转导等方面都取得一定进展。     

蛋白质组学在乳腺癌研究中的应用

蛋白质组学在肿瘤研究中的应用是近几年的研究热点,许多新方法也不断应用于蛋白质组学的研究中,包括组织芯片、蛋白质芯片、差异显示双相凝胶电泳以及最新的表面增强激光解析电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）蛋白质芯片技术,这些新方法在乳腺癌的早期诊断、预后评价以及信号转导等方面都取得一定进展。     

应用SELDI-TOF-MS技术筛选肺腺癌患者血清诊断标志物

目的 探讨肺腺癌患者及正常人血清中蛋白质质谱的不同,筛选出肺腺癌血清诊断标志物.方法 用WCX2蛋白芯片结合表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术,检测24例肺腺癌和10例正常人血清蛋白质谱,筛选出差异表达蛋白质.结果 本实验共检测到86个有效的蛋白质波峰,其中m/z位于分子质量2000～10 000的波峰有78个.筛选出m/z分子质量为8129.55,2022.18,3271.91,3933.44,3504.49,3811.71的6个血清肿瘤标志物.结论 SELDI-TOF-MS技术是寻找肺腺癌血清诊断标志物的有效工具.利用蛋白组学和生物信息学及相关技术,将有利于建立新的疾病诊断模式--蛋白质指纹图谱.     

表面增强激光解吸/电离-飞行时间质谱技术检测不同来源淋巴瘤细胞株及健康人外周淋巴细胞的差异蛋白质

 目的　应用表面增强激光解吸/电离-飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术对体外培养的人类T、B淋巴瘤细胞株和健康人外周血淋巴细胞的蛋白质进行检测，寻找差异蛋白。方法　常规培养人类T、B淋巴瘤细胞株，并从健康人外周血中分离出淋巴细胞培养，取对数生长期的细胞进行试验，使用蛋白提取液提取蛋白质，应用SELDI-TOF-MS技术进行检测，采用SPSS 13.0统计软件包进行统计学分析。结果　T、B淋巴瘤细胞株与健康人外周淋巴细胞比较，均有6个差异蛋白质。T淋巴瘤细胞株与B淋巴瘤细胞株比较有7个差异蛋白质。结论　T、B淋巴瘤细胞间及二者与健康人外周淋巴细胞比较，蛋白质组学水平均有差异。应用SELDI-TOF-MS技术对筛选淋巴瘤的分子标志物有一定价值，并可能为研究淋巴瘤的发病机制和寻找治疗靶位打下初步基础。     

血清蛋白质指纹图谱模型在乳腺导管内癌诊断中的应用

摘 要：［目的］ 探讨蛋白质检测技术在乳腺导管内癌患者诊断中的应用价值。［方法］ 用SELDI-TOF-MS技术及配套蛋白质芯片检测40例乳腺导管内癌患者及40名健康者的血清蛋白质指纹图谱,建立诊断模型。［结果］ 3个蛋白质峰（质/荷比分别为4487.9、6468.1和7575.1）组合构建的诊断模型可鉴别乳腺导管内癌患者和健康者,灵敏度为92.50%(37/40),特异性为90.00%(36/40),阳性预测值为90.24%（37/41）,阴性预测值为92.30%（36/39）,准确率为91.25%（73/80）。［结论］ SELDI-TOF-MS在乳腺导管内乳头状癌诊断尤其是早期诊断以及候选标志物筛选等方面具有一定价值,值得进一步深入研究。     

蛋白质芯片SELDI-TOF-MS技术在肿瘤学研究中的应用

蛋白质芯片表面加强激光解吸电离-飞行时间-质谱(SELDI-TOF-MS)技术是蛋白质组学研究的全新技术平台.其高通量、低丰度、高敏感性、全自动化的特点,在肿瘤学研究中具有独特优势,已在肿瘤生物标志物筛选和发病机制方面取得了突破性进展.现就其技术原理和在肿瘤学研究中的现状作一综述.     

应用SELDI蛋白质芯片技术筛选肺腺癌血清标志物的研究

目的 通过SELDI蛋白质芯片技术筛选肺腺癌特异血清标志物。方法 采用表面增强激光解析离子化一飞行时间质谱技术（SELDI-TOF-MS），选用弱阳离子加疏水膜芯片对15例肺腺癌患者，30例健康人血清进行检测，筛选在肺腺癌患者血清中差异表达的蛋白质。结果 在质荷比0—20000范围内，共检测到180个蛋白峰，建立了由8个差异表达蛋白质组成的肺腺癌诊断模型。这8个蛋白质中有6个在肺腺癌中表达上调，2个表达下调。软件分析结果显示在预测组中诊断肺腺癌的敏感性为93．33％（14／15）、特异性为100．00％（30／30）；对检测组进行双盲检测，敏感性为73．33％（11／15）、特异性为86．67％（26／30）。结论 由8个差异表达蛋白及其特定组合构成的诊断模型可以区分肺腺癌和健康人。SELDI蛋白质芯片技术能直接筛选出肺腺癌患者血清中相对特异的潜在标志物，具有较好的临床应用价值。     

血清蛋白质指纹图谱诊断乳腺癌的临床意义

激光解吸电离-飞行时问质谱（SELDI-TOF-MS）技术已成功用于前列腺癌、卵巢癌、膀胱癌、大肠癌等恶性肿瘤的诊断、肿瘤标记物的筛选及其他蛋白质组学的研究。我们应用SELDI技术检测了乳腺癌患者与正常人血清标本的蛋白质组图谱变化,采用生物信息学技术对这些数据进行分析,建立了基于支持向量机的乳腺癌血清蛋白质的诊断图谱,为早期诊断乳腺癌提供了一种新的方法。     

表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术筛查乳腺癌血清特异性蛋白质及其临床意义

目的 探讨表面增强激光解吸电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术筛查乳腺癌血清特异性蛋白质的临床意义。方法 应用SELDI-TOF-MS技术检测38例乳腺癌、33例乳腺良性疾病和43例健康对照者的血清蛋白质指纹图谱,并联合应用BioMarker Wizard 3．01及BioMarker Pattem Software5．01软件分析处理数据,筛选肿瘤标志物并建立诊断模型。结果 质荷比分别为M2077_07、M1827_38、M2650_51和M2060_62的4个蛋白质峰组合构建的诊断模型Ⅰ,鉴别乳腺癌和非乳腺癌的交叉验证敏感性为73．7％（28／38）,特异性为73．7％（56／76）。质荷比分别为M2251_62、M3405_56、M3428_16、M4666_98和M16239_8的5个蛋白质峰组合构建的诊断模型Ⅱ,鉴别Ⅰ期乳腺癌和乳腺良性疾病的交叉验证敏感性为84．8％（28／33）,特异性为55．6％（5／9）。质荷比分别为M1701_48、M3116_17、M1676_88、M5890_33和M2921_02的5个蛋白质峰组合的诊断模型Ⅲ,鉴别Ⅰ期与Ⅱ～Ⅳ期乳腺癌的交叉验证敏感性为88．9％（8／9）,特异性为86．2％（25／29）。结论 SELDI-TOF-MS技术在乳腺癌的筛查、早期诊断及临床分期判定等方面具有一定价值,值得进一步深入研究。     

表面增强激光解吸电离飞行时间质谱在卵巢癌中的应用

表面增强激光解吸电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）是近年出现的蛋白质研究新技术,其综合了蛋白芯片和质谱技术的优点,可快速、高通量捕捉血清、组织及体液中的特异性蛋白质。SELDI-TOF-MS已应用于卵巢癌的早期诊断、指导治疗及预后判断等研究。     

应用SELDI-TOF-MS技术建立卵巢浆液性乳头状囊腺癌诊断的血浆蛋白质组学模型

目的：通过蛋白质芯片-质谱技术结合生物信息学的支持向量机方法，筛选卵巢浆液性乳头状囊腺癌患者差异表达的蛋白质峰，探讨建立数学逻辑的卵巢浆液性乳头状囊腺癌诊断模型及其意义。方法：采用表面增强激光解离飞行时间质谱（surface-enhanced laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS）技术，运用CM10蛋白质芯片（一种弱阳离子芯片）分别检测26例卵巢浆液性乳头状囊腺癌和51例对照组（其中卵巢囊肿12例、子宫肌瘤31例、卵巢良性囊腺瘤8例）的血浆标本，对所得到的质谱数据采用Biomarker Wizard软件分析，初步筛选蛋白质峰，结合生物信息学的支持向量机（support vector machines，SVM）方法建立并测试卵巢浆液性乳头状囊腺癌患者以及对照组的血浆蛋白质谱诊断模型。结果：应用SELDI-TOF-MS在CM10芯片上捕获到的蛋白质，经过Biomarker Wizard软件分析筛选出了卵巢浆液性乳头状囊腺癌患者与对照组的71个差异蛋白质峰（P〈0．01），利用SVM方法再次筛选获得7个蛋白质峰组成卵巢浆液性乳头状囊腺癌的蛋白质谱最优化模型，这7个蛋白质中质荷比（m／z）为4099、4477、4123、4081和3938的表达上调，质荷比（m／z）为8785和13783的表达下降。经三倍交叉验证后用盲法测定，所建模型用于卵巢浆液性乳头状囊腺癌患者与对照组鉴别的敏感度和特异度分别为84．62％和96．08％，阳性预测值为92．21％。结论：蛋白质芯片-质谱技术可以快速、有效地筛选出卵巢浆液性乳头状囊腺癌患者血浆差异蛋白质，结合SVM可建立有效的蛋白质质谱诊断模型，对卵巢癌诊断方法的建立具有潜在意义。     

表面增强激光解吸电离飞行时间质谱在卵巢癌中的应用

表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)是近年出现的蛋白质研究新技术,其综合了蛋白芯片和质谱技术的优点,可快速、高通量捕捉血清、组织及体液中的特异性蛋白质。SELDI-TOF-MS已应用于卵巢癌的早期诊断、指导治疗及预后判断等研究。     

应用SELDI-TOF-MS技术筛选肾细胞癌患者血清标志物

背景与目的:表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术有助于筛选肾细胞癌相关的分子变化.本研究探讨人肾细胞癌患者血清和正常人血清之间蛋白质表达的差异,筛选特异性生物标志物.方法:采用SELDI-TOF-MS技术,选用WCX2蛋白质芯片对28例肾透明细胞癌及28例正常对照组血清标本进行检测以筛选肾癌患者血清中差异表达蛋白质.结果:在分子量1.5×103～30×103(1.5～30 kD)范围内,检测出170个差异蛋白峰.肾透明细胞癌差异表达明显的蛋白峰7个(P＜0.01),其中低表达的3个,相对分子量分别为4.098×103、5.917×103、6.643X 103,高表达的4个,相对分子质量为5.572×103、6.344×103、6.529×103、8.518×103.结论:人肾肿瘤血清中特异性蛋白质的发现,对肿瘤临床特异性生物标志物的检测及进一步研究肿瘤发生机制等具有重要意义.     

上行型与下行型鼻咽癌患者血清蛋白指纹图谱的检测及意义

目的:通过分析上行型与下行型鼻咽癌的血清蛋白质谱,筛选鼻咽癌蛋白质标志物,为预测鼻咽癌临床分型提供可能的简易方法.方法:应用CM10弱阳离子交换芯片和表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)分析22例上行型鼻咽癌和26例下行型鼻咽癌患者的血清标本,采用Biomarker Wizard 3.01及Biomarker Pattern 5.01分析软件对测得的数据进行处理并建立相应的检测模型.结果:通过对上行型、下行型鼻咽癌患者血清蛋白指纹图谱数据的比较,筛选出差异蛋白质峰9个(P＜0.05),相对分子量分别为2 776.27 Da,3 940.04 Da,6 440.51 Da和9 138.54 Da的4个蛋白质峰被选择用于构建分类决策树模型,该模型交叉验证总准确率为81.3%,上行型鼻咽癌患者检出率为77.3%,下行型鼻咽癌患者检出率为84.6%.分别对这4个蛋白质峰进行数据库搜索,得到4种与分子量最为接近的蛋白质.结论:应用SELDI-TOF-MS技术构建的分类决策树模型能达到区分上下型鼻咽癌患者的效果,这可能对鼻咽癌的分子分型、制定个体化治疗方案及预后预测方面有一定的临床意义,可进一步深入研究.     

应用SELDI技术建立喉癌患者血清蛋白质指纹图谱筛选模型

背景与目的:建立喉癌患者血清蛋白质指纹图谱筛选模型.材料与方法:用表面加强激光解析/电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)及WCX2蛋白芯片对33例喉癌患者、30例声带息肉患者血清样本进行分析,将获得的血清蛋白质指纹图谱,用计算机软件进行比较分析,并建立喉癌的筛选模型.结果:喉癌组与声带息肉对照组共有27个蛋白质具有显著性差异;以其中3个蛋白质生物标志物(质/荷比分别为2 779、4 626和5 663)组建的筛选模型检测灵敏度为93.9%,特异性为100%.结论:建立的血清蛋白质指纹图谱模型能够区分喉癌与声带息肉患者,SELDI技术在喉癌的诊断及肿瘤特异性蛋白质生物标志分子的筛选等方面是一种快速而有效的工具.     

SELDI-TOF-MS技术在非小细胞肺癌中的应用

表面增强激光解析离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术是一种使用特殊的增强表面直接捕获待测样本中的蛋白质分子,然后经激光解析离子化．飞行时间质谱测定被捕获的蛋白质的相对分子量、丰度的新兴技术。目前该项技术已经成功应用于前列腺癌的诊断、子宫良恶性肿瘤的鉴别等方面。SELDI-TOF-MS技术通过寻找肿瘤病人相关的特异性蛋白用于对非小细胞肺癌的早期诊断,指导治疗及预测预后等方面具有很好的应用前景。