广州市某汽车制造企业噪声危害的特点

目的深入了解汽车制造企业的噪声危害程度及其对工人健康产生的影响,探讨对噪声强度产生影响的因素。方法采用多次横断面调查,分析某汽车制造企业2008—2012年的噪声强度监测数据及接触噪声工人的职业健康检查结果。结果不同工种所接触到的噪声强度的差异有统计学意义（F=10.098,P〈0.01）,冲压工的电测听异常率最高（9.8%）,单纯接触噪声和接触毒物联合噪声的工人电测听异常率的差异无统计学意义（P〉0.05）。结论车间中噪声的强度除了与设备、工艺有关外,还与生产岗位的布局有关;职业病危害因素对人体的危害具有累积性和延迟性。     

某汽车制造厂噪声危害特征分析

目的通过对某汽车整车制造厂噪声危害调查和检测,分析现场环境的噪声危害情况,并将噪声岗位进行分级,确定噪声危害的重点岗位,为汽车制造行业的噪声危害治理与防控提供依据。方法用CEL-633噪声频谱分析仪测量现场环境,用CEL-352个人噪声剂量计测量个体噪声强度,按岗位噪声结果依据国家标准评价是否超标及评估噪声作业级别。结果工作场所共检测88个点,噪声强度为66．4—105．4dB（A）,有34个点噪声强度≥85dB（A）,噪声强度≥85dB（A）占38．6％其中焊接车间和总装车间≥85dB（A）的检测点数占车间测点数的比例较高;共对35个岗位进行评价,其中有29个岗位噪声超标,占82．9％。对作业人员进行噪声分级,噪声危害主要集中在Ⅰ级（39．9％）和Ⅱ级（22．9％）,但涂装车间的吹扫工为Ⅳ级作业,属于极重危害。结论该汽车制造厂噪声危害严重,需采取隔声降噪工程控制措施加强个体防护和职业卫生管理措施等来防控该行业的噪声危害。     

低成本高效益的离心降噪法在汽车制造业噪声治理中的应用

目的 设计一种气动甩油装置替代风枪吹扫作业,解决汽车发动机制造过程中,中心对称性工件残留物清除时的噪声危害问题.方法 对汽车发动机制造热前加工线变速箱轴盘齿吹扫作业岗位进行职业卫生现场调查,测定、比较气动离心降噪技改前后作业岗位个体噪声和工作场所等效噪声声级.结果 变速箱车间热前加工线轴盘齿吹扫作业岗位和气动甩油装置作...     

汽车制造工作场所噪声作业检测问题分析

正依照不同的工业企业作业场所噪声检测标准,在对噪声源众多、噪声性质复杂、声强变化不规律的噪声作业场所检测时,因缺乏统一性,普遍存在检测结果可比性差,检测数据对噪声治理和管理的指导作用不强等问题。本文依据现行的多部标准,结合多年工作实践经验,对汽车制造工作场所噪声检测存在的问题及其原因进行分析,供同道借鉴。1 汽车制造工作场所噪声特点汽车工业在振兴国家经济和推动社会进步的同时,也产生了众多职业危害因素。有调查表明,汽车制造企业工作场     

汽车制造业废料周转岗位降噪措施效果评价

对某汽车制造企业钢材掉落收集和飞边废料周转岗位噪声状况进行现场调查,检测降噪技改前后相关作业岗位等效噪声和个体噪声接触水平。结果显示,隔声处理后,钢材掉落收集岗位个体噪声声级平均降低了14.5 dB(A);优化作业流程管理后,飞边废料周转岗位个体噪声声级平均降低了26.1 dB(A);噪声作业分级均由Ⅲ级(重度危害)降低至0级(相对无害);噪声聋发病率风险降低31%。提示隔声装置是汽车制造业普遍采用的降噪措施,针对减少碰撞的作业流程优化管理是从根本消除高强度生产性噪声的极佳措施,是汽车制造业降噪措施中优先考虑的手段。     

噪声对汽车制造工人听力的影响

目的了解噪声对汽车制造工人听力的影响,旨在探讨听力保护措施与筛查重点防护人群。方法依据相关规范标准对393名汽车制造企业接触噪声作业工人听力损伤进行调查分析,并与不接触噪声的对照组工人进行对比分析。结果接触平均噪声89．8dB（A）工人听力损伤（耳）检出率为35．1％,显著高于对照组,检出率随工龄增长而增加,并且脉冲噪声接触工人听力损伤（耳）检出率高达57．1％,高于稳态噪声接触组。结论该人群听力损伤检出率较高,噪声危害应采取治理、个体防护、加强监护的综合措施,调试工因工作原因不能佩戴耳塞防护,是噪声监护的重点人群。     

某橡胶制造企业噪声危害现况分析

目的调查某橡胶制造企业现场噪声和作业岗位个体噪声的分布和危害情况,分析噪声危害重点岗位和关键控制点,为橡胶制造企业的噪声危害治理和防控提供依据。方法采用现场职业卫生学调查、现场检测和听力防护用品评价相结合的方法进行分析。结果该企业工作场所噪声强度为72.7~100.8 d B（A）,其中≥85 d B（A）的检测点数占43.30%;主要接噪岗位8 h等效声级为81.7~91.0 d B（A）,合格率为44.44%。橡胶制造企业的噪声危害关键控制场所集中在密炼车间和压延车间,噪声危害关键控制岗位是炼胶工。结论橡胶制造企业的噪声危害突出,需采取隔声、吸声或消声等工程控制措施、加强噪声岗位的个体防护措施,建立良好的监督管理体制来防控该行业的噪声危害。     

广州市某汽车制造企业噪声作业工人健康状况分析

目的了解广州市某汽车制造企业噪声作业工人的健康状况,确定该群体的常见病和多发病。方法采用回顾性调查方法,选择2018年广州市某汽车制造企业健康检查的所有噪声作业工人为调查对象,对其健康检查结果进行综合分析。结果共收集3 655名噪声作业工人资料,均为男性,平均年龄为(22.29±3.05)岁,平均工龄(4.31±3.03)年,噪声性听力损失人员有528名,检出率为14.45%,血压异常率为3.04%,心电图异常率为18.85%;听力损失组和听力正常组工人年龄、体质指数、工龄、吸烟、饮酒和体育锻炼等分别比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。随着噪声强度增加,年龄、工龄增长,高频听力损失发生的风险增加(P<0.05)。结论广州市某汽车制造企业噪声作业工人健康状况不容忽视,提高个体防护意识、加强工作场所噪声强度控制对降低噪声性听力损失的发生具有重要实际意义。     

汽车制造业缸盖吹扫旋转台降噪效果评价

目的 评估汽车制造生产线缸盖吹扫旋转台降噪效果,为同类生产工艺噪声危害治理提供参考.方法 现场调查缸盖加工线缸盖吹扫岗位技改前后的个体和定点噪声接触水平.结果 针对人工缸盖吹扫作业产生的噪声、铝屑和油雾问题以及技术改造需求,企业进行以下技改:(1)吹扫台面添加旋转机构;(2)缸盖吹扫外框焊接封板,内附隔音棉;(3)吹扫...     

噪声指数法在噪声作业危害程度分级中的应用

随着生产机械化的不断发展,工业噪声已成为各行业中的主要职业危害因素之一,而目前,我国只颁布了有关职业性毒物、高温及生产性粉尘的作业危害程度分级的标准,而工业噪声只有卫生标准而无危害程度分级标准。本文借助噪声指数法的方法,对某大型石油化工公司的噪声污染情况进行分析,用以探讨噪声指数法在噪声作业危害程度分级中的应用。现报告如下。     

汽车型砂铸造行业噪声危害特点分析

目的 为研究汽车铸造行业噪声危害的特点,了解噪声对汽车铸造工人健康的影响,为噪声危害的控制提供支持.方法 选取某汽车型砂铸造企业为研究对象,通过分析整理2010—2019年度岗位噪声强度检测结果,2019年度各岗位噪声频谱检测结果,2010—2019年10年间职业性噪声聋患病情况,采用卡方检验等、t检验等统计方法分析研...     

某汽车制造公司噪声作业工人听力损失调查

采用自身前后对照的方法,以2014年某汽车制造公司在我院进行职业健康检查的397名噪声作业工人作为研究对象,观察其3年的听力情况并对该公司作业场所进行噪声检测,分析其听力异常率与年龄及工龄的关系。结果显示,不同工龄组3年的听力异常率有随着工龄增加而逐渐增加的趋势,χ~2=42.49,P0.01,差异有统计学意义。不同年龄组听力异常率有随着年龄增加而逐渐增加的趋势,差异有统计学意义,P0.01。噪声性听力损失早期以高频听力损失为主,听力异常检出率有随着年龄及工龄增加而逐年增加的趋势。     

某高尔夫球杆生产企业噪声危害现状调查

采用SV971型噪声频谱分析仪测量某高尔夫球杆生产企业工作场所噪声声级,依据国家标准评价是否超标并评估噪声作业级别。结果显示,共检测107个点,每周40 h等效噪声声级79.2～103.2 dB(A),94个点≥85 dB(A),占87.9%;其中D栋生产单元检测点均≥85 dB(A);噪声危害主要集中在Ⅰ级轻度危害(36.4%)和III级重度危害(35%)。提示该高尔夫球杆生产企业的噪声危害严重,存在较高职业健康风险;打磨岗位需重点防控。     

Contemporary exposure to cigarette smoke and noise of automobile manufacturing company workers

Background

Noise-induced hearing loss (NIHL) is one of the oldest occupational diseases. Evidence has accumulated in recent years on the adverse effects of smoking on hearing among the working population, but the absence of such an association has also been reported. Both cigarette smoking and noise exposure have a common pathway to produce hearing loss.

Materials and Methods

We surveyed the effect of smoking on NIHL in 478 workers in a large automobile manufacturing company who were exposed to unauthorized levels of noise. All required data were obtained using direct interviews and questionnaires. The results of the chi-square test and the regression models are expressed as odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (95% CI).

Results

The frequency of hearing loss in smokers was higher than in non-smokers based on model 1 (hearing threshold differences ≥30 dB between 4,000 Hz and 1,000 Hz in both ears; OR 23, 95% CI: 11.90–44.42; p?<?0.001) and model 2 (hearing threshold level of >25 dB at 4,000 Hz in the better ear; OR 6.94, 95% CI: 4.53–10.64; p?<?0.001). These results were confirmed by the logistic regression statistical method.

Conclusion

It can be concluded that smoking may accelerate noise-induced hearing loss, and smoking cessation may be useful for prevention of NIHL, but more studies are required to confirm this.     

汽车制造业职业性噪声暴露与高血压关系的探讨

对汽车制造企业 70 6名噪声作业工人 (噪声暴露组40 7例 ,对照组 2 99例 ) ,用横断面流行病学方法 ,采用健康监护、现场噪声测试、实验室检测等进行汽车制造业工人噪声暴露与高血压发病关系的探讨。结果显示 ,高血压患病率在噪声暴露组为 2 7 2 7% ,明显高于对照组 (18 0 6% ) ,两组比较 ,差异有显著性 (P <0 0 1)。随着累积噪声暴露水平的升高 ,高血压患病率呈增高趋势 ,且存在剂量 反应关系。Logistic回归分析结果表明 ,在控制了年龄、家族史和体重指数等混杂因素后 ,累积噪声暴露量是高血压发病的危险因素。     

汽车制造企业焊装车间噪声健康风险评估

目的 验证GB/T 14366—2017/ISO 1999:2013《声学噪声性听力损失的评估》风险评估方法在焊装车间的实际应用情况。方法 采用GB/T 14366—2017/ISO 1999:2013评估方法,利用2010—2019年某焊装车间的噪声检测数据,预测该车间噪声作业人员的高频听力损失风险,并依据2019年的健康检查结果,比较风险预测结果与实际体检结果的异同。结果 该焊装车间371名工人听力损失检出率为14.6%。听力损失检出率随着工龄的增长而增高(P <0.01)。各岗位的实际听力损失发生率从高到低依次为打磨(抛光)、装配(调整)、点焊、二氧化碳保护焊(含返修)、上(下)线,具体分别为22.2%、19.0%、14.6%、13.3%、4.5%;评估方法计算焊装车间暴露人群25年发生听力损失风险从高到低依次为打磨、装配、二氧化碳保护焊(含返修)、点焊、上下线,具体分别为13.9%～18.9%、8.4%～13.4%、0～5%、0～5%、0～5%,二者结果排序基本一致;焊装车间打磨、点焊、二氧化碳保护焊(含返修)、装配、上(下)线检出听力损失暴露时间依次为11年、16年、2...     

某大型汽车制造企业噪声暴露与听力损失的调查

收集2018年度广州市某汽车制造企业4 723名噪声作业工人纯音听阈测试结果与工作场所现场噪声暴露水平资料,分析噪声暴露情况与听力损失状况及影响因素。结果显示,噪声作业工人听力损失检出率为29.8%(1 406/4 723),以高频听阈升高为主,占28.9%;作业环境噪声总超标率为38.1%(238/624),焊装车间噪声超标率均高于其他车间。听力损失检出率随年龄、接噪工龄增长呈增高趋势(趋势χ²=42.263,P<0.001;趋势χ²=20.039,P<0.001)。多因素Logistic回归分析模型提示,与<20岁年龄组相比,≥20岁可能是听力损失的危险因素(20～<30岁OR=1.53、≥30岁OR=2.55,P<0.001)。该企业噪声作业工人听力损失检出率较高,工作场所噪声超标率较高,企业应加强工作场所噪声治理,做好职业健康监护工作。