灰色预测方法对广东省疟疾发病预测的尝试

随着预测医学的迅速发展，人们开始应用预防方法指导防病工作。但是，由于在实际工作中极难满足常用预测方法所需的大量样本和典型概率分布的条件，所以，本文尝试引入残差辩识预测——灰色系统GM(1，1)模型，以广东省疟疾发病情况为基础进行拟合、分析和评价。     

百色市疟疾流行灰色动态模型及流行趋势预测

本文运用灰色系统GM(1,1)模型,对百色市40年信息灰色度较大的疟疾发病数据进行建模,并作疟疾流行趋势近期预测。经微机运行。模型平均拟合精度达到90.5%,预测精度达到一级水平。本文预测至1992年我市疟疾发病率将降至十万分之一以下。     

灰色GM(1,1)预测模型在门诊量预测中的应用

目的预测门诊量的变化趋势。方法利用灰色系统GM（1，1）预测模型Y（t）=[x（1）-μ/α]e-α（1-1）＋μ/α，分别预测2006—2009年门诊量的变化趋势。结果依据某医院2000-2005年门诊量的资料，所建立的灰色预测模型为：Y（t）=307．8518e^0.2175（1-1）-265．9218，拟合结果显示，模型的平均误差率为0．47％，精度为优（C=0．159，P=1）。结论预测结果表明：近几年的门诊量持续上升，为医院管理工作提供了科学依据。     

灰色预测模型及SAS实现

灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分，由于其具有所需样本数据少、不要求典型的概率分布等特点，在许多领域得到了广泛的应用。     

灰色预测模型外延法在预测尘肺病人数中的应用

尘肺是各种危害中最为突出的职业病,为了及时掌握尘肺患病信息,预测发病规律,本文运用GM(1.1)灰色预测模型外延法(见文)     

灰色数列预测模型对性病疫情趋势的预测

灰色系统理论的建模是运用一定的数学方法使信息不完全明确的系统经数据处理后能得到较明确的、符合实际情况的一种新兴数学预测系统,由邓聚龙教授上世纪80年代创立。上世纪90年代以来,灰色预测理论在医学中的应用渐行增多,主要是在疾病发病率和流行病灾变发生时间预测的应用。为了解武鸣县性病疫情信息,预测其发展趋势,笔者根据2003-2008年性病年发病率进行矩阵运算,建立其灰色数列预测模型GM（1,1）,对后期5年性病疫情进行预测,以便为性病防治决策工作提供可靠的科学依据。     

应用灰色数列预测模型预测细菌性痢疾发病趋势

本文应用GM(1,1)灰色数列预测模型,对泰安市1989年～1994年细菌性痢疾的发病趋势进行了分析,并对1995年～1997年的菌痢发病率进行了外推预测。计算结果表明,该预测模型较为准确,可信度高,适宜于传染病发病率的近期外推预测。     

灰色模型在间日疟发病人数预测中的应用

灰色模型在间日疟发病人数预测中的应用江苏省血吸虫病防治研究所（２１４０６４）王伟明金小林张小萍钱维珍本文采用ＧＭ（１，１）灰色模型对江苏省１９９１～１９９５年间日疟发病人数进行分析和预测。ＧＭ（１，１）模型建立方法一、一次累加生成数据，即：ｙ（ｋ）＝...     

灰色数列预测模型在尘肺发病预测中的应用

灰色数列预测模型在尘肺发病预测中的应用淮南市职业病防治所鹿炳武本文应用灰色系统理论中单序列一阶性微分模型［下称ＧＭ（１，１）模型〕对淮南市新确诊尘肺及其中各期尘肺发病、累积尘肺、死亡病例及现患尘肺等发展趋势的预测，讨论了ＧＭ（１，１）模型在职业病发病...     

灰色数列预测模型在矽肺发病预测中的应用

学者们采用多种统计方法进行矽肺发病预测,收到了不同效果。本文试用灰色数列预测模型探讨某玻璃厂原料扮碎工粉尘接触水平与矽肺发病关系,预测粉尘允许浓度。并与直接回归预测结果相比较。对象与方法该厂原料粉碎工从事砂岩、海砂粉碎。粉尘游离SiO_2,含量90.1-99.3%。本文选择1951-1986年     

应用灰色系统预测嘉兴市病毒性肝炎发病趋势

疾病预测在预防医学中占居十分重要地位,而传统的预测方法,大都建立在数理统计基础上,需大量的样本和典型的概率分布,这些条件在实际中往往难以满足。灰色系统GM(1,1)模型是一种新型预测方法,它克服了传统预测方法的局限性,易于被防疫人员掌握,为疾病监测的有用工具。本文采用该模型对嘉兴市病毒性肝炎发病趋势预测进行了尝试。现报告如下。资料来源所用资料系嘉兴市1990~1995年病毒性肝炎的疫情统计。以此6年病毒性肝炎发病的时间序列资料为建模基础,得出预测方程,并进行拟合与外推预测。建立模型一、累加生成按公式Y(t)=sum from i=1 to 6 x(i)对表1数据进行累加生     

江苏省疟疾流行地理信息系统预测模型的研究

目的 建立江苏省疟疾地理信息系统(GIS)数据库和疟疾流行GIS模型,对江苏省的疟疾流行区进行空间分析。方法 在ArcView3．0a软件中建立江苏省疟疾流行病学GIS数据库,从世界粮农组织的FAOCLIM气象资料库中提取出江苏省及其周边地区的气象数据,计算疟原虫生长发育累积度-日(TGDD),在Arc View3.0a软件支持下对TGDD进行空间分析。结果 获江苏省疟疾TGDD预测分布图,江苏省疟疾流行的程度由西向东逐渐减轻,并可分为3个地带;获江苏省14年疟疾平均发病率分布图,江苏省中部、西部地区疫情较重,江南太湖流域的苏、锡、常地区、南通及江苏北部边界少数县疫情较轻,其他地区的发病率介于两者之间,江苏省14年疟疾平均发病率分布图与江苏省疟疾TGDD预测分布图基本吻合。结论 基于TGDD的GIS预测模型可应用于江苏省疟疾流行的监测。     

灰色预测模型在路外伤亡事故中的应用

灰色预测模型在路外伤亡事故中的应用乌鲁木齐铁路局中心卫生防疫站李志民本文应用灰色系统中单序列一阶线性微分模型ＧＭ（１，１），对１９８５～１９９４年乌鲁木齐铁路局（下简称乌铁局）的路外伤亡事故建立预测模型，现将结果报告如下。资料与方法资料取自乌铁局安监...     

应用灰色模型研究疟疾在中国的流行趋势

〔目的〕　应用灰色模型研究疟疾在我国的流行趋势。〔方法〕　采用 1 994～ 2 0 0 1年《全国甲乙类传染病疫情动态报告》资料对我国各型疟疾的发病率进行流行病学研究分析 ,并用GM(1 ,1 )模型 ^Yt+ 1 =(Xt-u/a) ×e-at+u/a分别预测 2 0 0 2年和 2 0 0 3年各型疟疾的发病率趋势。〔结果〕　近 8年来我国各型疟疾的发病率均呈渐降的趋势 ,根据GM(1 ,1 )模型的外推预测 ,2 0 0 2年我国疟疾、间日疟、恶性疟与其余未分型疟疾的发病率估计为 1 7.0 / 1 0万、1 3.0 / 1 0万、2 .8/ 1 0万、1 .4 / 1 0万 ;而 2 0 0 3年的发病率分别为 1 5 .4 / 1 0万、1 1 .5 / 1 0万、2 .8/ 1 0万、1 .32 / 1 0万。〔结论〕　我国的疟疾发病率总体上呈下降趋势 ,但作为一种危害人民生命健康的重要的蚊媒传染病 ,其监测与发病率预报工作仍具有重要的卫生学意义     

灰色数列预测模型在预测矽肺发病趋势中的应用

应用灰色数列模型,预测矽肺发病趋势,近年来受到了普遍重视。本文应用GM(1,1)灰色数列模型对某铅矿未来3年的矽肺发病趋势进行了预测,现报     

灰色数列预测模型计算的改进方案在急性职业中毒预测中的应用

灰色数列预测模型GM（1，1）在医学上，特别在卫生管理上应用日益广泛，通常GM（1，1）模型在计算过程中，各X（t）实际上和原始数据的首项X（1）是无关的，也就是没有利用X（1）数据提供信息，本文采用了改进型，克服了通常计算方案中的这一不足，而且易于掌握。1模型1．1累加生成目的是对原始数据进行处理，使其随机性弱化和规律性强化。其定义为1.2均值生成对累加生成数据Y0（t）按（2）式作均值生成：1．3参数a0,u0计算根据最小二乘法估计参数向量，并由矩阵运算得其表达式为：2模型的应用2．1资料来源2．1．1金华市1990～1997年职…     

灰色数列预测模型在医学应用上的一点改进

灰色数列预测模型在医学应用上的一点改进大连医科大学（１１６０２３）杨彦春灰色数列预测模型ＧＭ（１，１）是对原始灰色数列资料ｘ（ｔ），（ｔ＝１，２，…，ｎ）的生成数据ｙ（ｔ）建立的一阶线性微分方程ｄｙ（ｔ）ｄｔ＋ａｙ（ｔ）＝ｃ（其中ａ，ｃ为待定参数）由...     

应用灰色预测GM（1.1）模型预测福州市3种肠道传染病发病趋势的研究

目的研究福州市3种肠道传染病的发病规律和趋势。方法将1993—2009年痢疾、甲型肝炎、伤寒副伤寒3种肠道传染病的发病率建立灰色预测GM（1,1）模型并进行外推5年预测。结果后验差比值C和小误差概率P综合模型检验,3个模型等级结果均为1级。结论通过模型进行分析,3种肠道传染病发病率在未来的5年将下降。     

灰色预测模型预测犬伤就诊数的精度检验

灰色预测模型是灰色控制系统模型之一。与一般的统计模型比较 ,它不需要对原始数据建模 ,不需要有足够的样本和典型的分布规律 ,是一种比较简捷而又对资料要求不高的预测方法。本文应用ＧＭ (1,1)灰色模型对我区被犬咬伤来防疫站求诊人数进行预测 ,并通过与实际值的比较 ,进行精度检验 ,以验证此种预测工具在疾病预测方面的应用价值。材料与方法1　资料来源　我区 1990～ 2 0 0 0年被犬咬伤来防疫站求诊人数。2　方法　应用ＧＭ (1,1)灰色预测模型 ,得 5年以内近期预测值和 5年以外周期预测值 ,并分别计算残差大小。结　　果1　计算累加生成…