基于文献数据挖掘中药复方治疗皮肌炎的用药规律

皮肌炎是一种以皮肤和肌肉慢性炎症为特征的特发性炎症性肌病。其主要表现为对称性四肢近端肌无力、肌痛和特征性皮损,多伴有血清肌酸激酶升高,可出现特异性自身抗体。肌电图表现为肌源性损害,MRI可见肌肉炎症水肿,束周萎缩是皮肌炎肌肉病理的特征性表现[1]。目前皮肌炎没有根治的办法,西医治疗仍以糖皮质激素及免疫抑制剂为主,长期使用出现较多的不良反应[2]。中医中药在皮肌炎的治疗中独具优势,与西药联合使用能更有效地改善病情,并减轻西药的毒副作用。但是目前中医药治疗皮肌炎多以个人经验为主,组方用药参差不齐。     

基于数据挖掘的中药复方治疗脑胶质瘤用药规律研究

目的 通过数据挖掘,研究中药复方治疗脑胶质瘤的用药规律,以期为临床用药提供借鉴。方法 选取中国中医科学院广安门医院肿瘤科2012年7月至2022年7月治疗脑胶质瘤的中药复方,建立中药复方治疗脑胶质瘤方剂数据库,采用中医传承辅助平台（V2.5）分析高频药物、性味归经、常用药物组合、核心组合、新处方等。结果 共纳入处方162首,涉及中药260味,使用频次≥20的药物39味,主要为息风止痉类、补益类及清热解毒类中药;药性多平、温、寒,药味以甘、苦、辛为主,多归肝、脾、胃经。挖掘得到常见药物组合52组、关联规则20条,获得10个核心组合和5个新处方。结论 脑胶质瘤主因脾肾亏虚,风痰上扰,瘀毒互结,处方多以半夏白术天麻汤为基础方,用药以息风化痰,补益脾肾,化瘀解毒为治疗关键。     

基于数据挖掘的中药复方治疗失眠合并高血压病用药规律研究

目的 探讨失眠与高血压病共病的疾病特点及中医药治疗思路,筛选核心用药规律与处方配伍。方法 检索CNKI、Wanfang Data、VIP、SinoMed、PubMed数据库中使用中药复方治疗失眠合并高血压病的临床研究文献,将处方名称及组成药物录入Excel中,对药物的频次、类别、性味、归经进行统计,并使用R Studio(v4.2.2)进行层次聚类与关联规则分析。结果 共提取处方74个,中药133味。使用频次前5的中药分别为酸枣仁、白芍、甘草、茯苓、首乌藤,高频中药功效分类依次为补虚药、安神药、清热药、平肝息风药、活血化瘀药。药性以平、寒为主,药味以甘、苦、辛为主,主要归肝、心经。层次聚类得到5类方药,关联规则得到核心药物组合,包括酸枣仁、龙骨、牡蛎、首乌藤、知母、白芍、天麻、钩藤。结论 失眠与高血压病共病病位以肝、心为主,病性以阳热多见,治疗注重滋阴养血、清心平肝。用药补、降、开三法并举,主予补缓,兼顾清降,不忘通调,共同和畅气血阴阳。处方以调肝为核心,养肝、平肝、清肝之法共用,肝之体用同治。     

基于数据挖掘探讨中药专利复方治疗肝硬化腹水的用药规律

目的 基于数据挖掘探讨中药专利复方治疗肝硬化腹水的用药规律,以提升肝硬化腹水的中医临床疗效.方法 检索中国知网专利数据库建库至2020年9月1日中关于治疗肝硬化腹水的中药复方专利,将复方名称、药物组成导入到古今医案云平台中,对药物进行频次、性味、归经统计和关联、聚类、复杂网络分析.结果 共检索到肝硬化腹水中药专利复方1...     

基于数据挖掘探讨王真教授治疗支气管扩张症的用药规律

[目的]:运用数据挖掘技术分析王真教授治疗支气管扩张症的临床用药规律。[方法]:纳入王真教授2018年1月至2022年9月于浙江中医药大学附属第一医院门诊诊治的105例支气管扩张症患者,累计536诊次,并通过SPSS等统计分析软件分析药物频次、频率、关联规则、聚类分析,从而探究王真教授的临床用药特点。[结果]:本研究共记录231味中药,累计频次10079次,其中用药频率最高的是败酱草,药性以寒、温为多,药味以苦、甘、辛为多,归经以归肺、脾、胃、肝经为多,功效以清热解毒、润肠通便为多。临床较常用药为败酱草、虎杖、芦根、前胡、茯苓、白术、鼠曲草、鱼腥草、杏仁、浙贝母等。聚类分析提示高频中药可聚为4类,由此可知王真教授临证时以清金化痰汤加用虎杖、败酱草等清热解毒药为基础,针对支气管扩张症不同时期病理特点辨证论治。[结论]:王真教授治疗支气管扩张症喜以清热为要,兼以寒温并用,攻补兼施,并随证加减。     

中药复方治疗神经衰弱用药规律分析

目的 研究中药复方治疗神经衰弱的用药规律.方法 检索公开发表的文献中治疗神经衰弱的中药复方,建立数据库,利用统计学频数分析、关联分析等方法对复方进行数据挖掘.结果 在治疗神经衰弱的200首中药复方中共有中药197种、用药总频数为2168次.核心单味药依次为甘草、酸枣仁、白芍、当归、茯苓、白术等;治疗神经衰弱以补虚药、安神药、清热药、解表药等为主要功效的药物为主;药性以温、平、寒为主;药味以甘、苦、辛为主;归经以肝、脾、心、肺、肾、胃为主.关联分析结果 显示了中药间的关联情况,得出药对的频繁项集.结论 应用数据挖掘方法探索治疗神经衰弱中药复方的用药规律是可行的,得出的数据挖掘信息对治疗神经衰弱新药的研发和临床治疗提供目标和思路.     

基于文献数据挖掘内服中药复方治疗化疗所致口腔黏膜炎的用药规律

化疗所致口腔黏膜炎(oral mucositis,OM)是指癌症患者接受化疗药物治疗过程中引起的口腔黏膜毒性反应。患者常表现为口腔黏膜充血发红,疼痛,甚至出现口腔黏膜广泛糜烂,疼痛剧烈,从而影响说话和进食,严重者可诱发败血症等全身并发症。OM是化疗最常见的不良反应之一,在接受常规剂量化疗的肿瘤患者中发生率为20%~40%,而对于接受高剂量化疗药物的癌症患者其发生率高达80%。     

国家中药复方专利治疗偏头痛用药规律研究

目的 基于数据挖掘技术对国家专利数据库中治疗偏头痛的中药复方配伍规律进行研究,为偏头痛的临床治疗及新药研发提供思路。方法 检索国家知识产权局中国专利公布公告网站建库至2022年5月1日治疗偏头痛的中药复方专利数据,运用古今医案云平台(V2.3.5)对筛选出的中药复方进行药物频次统计、性味归经统计、功效统计、关联分析、聚类分析、复杂网络分析等数据挖掘。结果 通过检索与筛选,共纳入符合标准的中药复方394首,涉及667味中药,药物总频次4737次。药物使用频次居前10位分别是川芎、白芷、天麻、甘草、当归、白芍、防风、细辛、菊花、柴胡。药物性味归经上,药性以温性为主,其次为平性、微寒等,药味以辛味为主,其次为甘味、苦味等,归经以肝经为主,其次为肺经、脾经、心经、胃经、肾经等。药物功效以祛风止痛、清热解毒、解表散寒、平抑肝阳、活血行气等使用频次较高。药物关联中高频药物组合有“川芎-白芷”“天麻-川芎”“当归-川芎”“细辛-川芎”“天麻-白芷”“细辛-白芷”等。药物聚类可将使用频次≥40次的27味高频中药聚类成6类。复杂网络分析筛选出治疗偏头痛的核心组方为：川芎、白芷、细辛、防风、天麻、当归、白...     

基于数据挖掘探讨中药复方治疗肺癌恶性胸腔积液中医药用药规律

肺癌是目前世界上最常见的恶性肿瘤,其病死率高居我国恶性肿瘤首位。全球每年新发肺癌病例约180万,其中75%肺癌患者就诊时已至中晚期,已无手术根治指征,5年生存率不足20%。恶性胸腔积液（MPE）是晚期肺癌最危重的并发症之一,严重影响心、肺等脏器功能,可致呼吸衰竭、循环衰竭,短时间危及生命,肺癌并发MPE中位生存期约为3个月。现代医学治疗肺癌MPE的方法主要为胸腔穿刺术引流、胸腔药物灌注治疗等,虽可相对缓解患者症状,但尚有毒副反应大、耐受性差、复发率高等弊端。目前已有众多研究表明中医药治疗本病具有增效减毒、延缓复发、改善预后等显著优势,并可贯穿肿瘤综合治疗的各个阶段,因此本文通过数据挖掘技术,对中药复方治疗肺癌MPE的核心药物及组方规律进行分析,以期对临床精准化用药提供有益思路。     

基于数据挖掘探究中医内治法治疗掌跖脓疱病处方用药规律

[目的] 基于数据挖掘方法分析中医内治掌跖脓疱病的处方用药规律。[方法] 检索中国知识基础设施工程数据库(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、万方数据知识服务平台数据库(Wanfang Data Knowledge Service Platform)、中文科技期刊数据库(China Science and Technology Journal Database)、中国生物医学文献数据库(China Biology Medicine disc,CBMdisc)自建库至2023年6月关于掌跖脓疱病的中医治疗文献,筛选符合纳入标准的处方,进行标准化处理,采取药物功效归类、频次分析、性味归经分析,以及关联规则分析、熵聚类分析的方法进行数据挖掘,分析用药规律。[结果] 掌跖脓疱病的中医内治多选用清热解毒、清热凉血、清热燥湿类药物;最高频出现的中药为土茯苓、生地黄、甘草;性味归经以味苦、性寒,归肝胃二经为主;用药模式关联规则分析中,频次较高的前三位为“生地黄-牡丹皮”“土茯苓-甘草”“金银花-连翘”;组合模式规则分析中,“牡丹皮→生地黄”“连翘→金银花”“白鲜皮→土茯苓”置信度较高;基于熵聚类方剂组方规律分析获得28个潜在核心组合及14个新方。[结论] 中医内治掌跖脓疱病常以清热祛湿为立法核心,选苦寒之药,归经以肝胃二经为主。处方中土茯苓、生地黄的运用,关联配伍中生地黄与牡丹皮、土茯苓与白鲜皮、金银花与连翘的使用极具临床及科研价值。挖掘数据中潜在的、隐性的药物组方规律,可推导出祛湿热兼凉血解毒的核心组合,为中医内治掌跖脓疱病的临床研究与遣方用药提供参考。     

基于数据挖掘探索活血化瘀类中药治疗小儿过敏性紫癫性肾炎的用药规律

通过对活血化瘀类中药治疗小儿过敏性紫癜性肾炎的现代临床研究、古籍进行搜集、整理、汇总,并采用频次分析、聚类分析、关联规则分析等数据挖掘技术,精简提炼出活血化瘀类中药组方、中药制剂等在小儿过敏性紫癜性肾炎中的实际应用与用药规律,以期为该病的治疗提供一定的循证医学依据及临床参考价值。     

基于数据挖掘的中医药治疗盆腔静脉淤血综合征用药规律研究

[目的]分析中医药治疗盆腔静脉淤血综合征(pelvic congestion syndrome,PCS)的用药规律,为中医药临床诊治PCS提供依据.[方法]检索1994年1月至2019年6月Sinomed、Pubmed、中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)...     

基于数据挖掘中医古籍中治疗滑胎用药规律探讨

目的 通过对历代古籍中治疗滑胎症方剂的整理、分析,挖掘其中药物的潜在关联规律,为临床用药提供参考依据.方法 将所查阅到的历代中医古籍中治疗滑胎的方剂建立数据库,统计其中所包含药物的分类、功效、性、味、归经等数据,运用Excle 2007、SPSS 22.0、Weka 3.8、Cytoscape 3.6.1及“中医药数据...     

基于《中华医典》分析中医治疗癫痫用药规律*

目的 查询《中华医典》癫痫方剂的载录情况,总结癫痫的选方用药特点。方法 电子检索《中华医典》中关于历代中医著作治疗癫痫的方剂,使用Excel Office 2019建立数据库,分析方药频次、功效、性味、归经。采用中医传承辅助平台（V2.5）分析治疗癫痫的组方规律、核心药对、新处方。结果 共涉及中药150味,频次≥8次药物22味,四气以温、平、寒为主,五味以辛、苦、甘为主,归肝、脾、心、肺经,高频中药类别为平肝息风药、解表药、补虚药,获得高频药物组合22组,核心药物8组,新方4个。结论 通过数据挖掘对治疗癫痫用药规律和新处方分析,能够为癫痫的治疗提供理论依据和新思考。     

基于数据挖掘探析吕光荣教授运用中医药治疗失眠的用药规律

目的 采用数据挖掘技术对吕光荣教授在中医药治疗失眠方面的用药规律进行深入分析。方法 收集吕光荣教授2021年4月1日—2023年2月29日在云南省中医医院门诊诊治的失眠患者的临床资料。将所得资料录入Microsoft Excel中建立处方数据库,应用R4.3.1软件对药物进行频次统计、性味归经统计、关联规则分析。结果 纳入符合标准的方剂336首,涉及175味中药,高频药物为:茯苓、白术、丹参、甘草、酸枣仁,频次最高的药物为茯苓(281次),药性分布:温＞平＞寒＞凉＞热,以温性(43.70%)为主;药味分布:甘＞辛＞苦＞酸,以甘味居多(39.65%);归经主要归脾、肺、肝经,以脾经为主(20.45%);共现次数最高的是酸枣仁-茯苓(223次),最佳聚类数为3类,有3组药物的相关性较高。结论 吕光荣教授治疗失眠,坚持先病后证的学术思想,倡导因人制宜、补清和缓的治则,以恢复机体阴阳和、营卫调、五脏安的状态。     

关联规则数据挖掘方法在中医药研究中应用进展

近年来,关联规则等数据挖掘方法不断引入中医药研究中,在探索分析中医药知识和规律方面发挥了重要的作用。该文综述了关联规则在中医病因病机、病症、证候及药物之间关系,名老中医经验传承,古今医案类方研究以及针灸处方、中药药性分析等方面的应用。     

基于国家专利数据库中药复方治疗肺心病用药规律研究

目的：基于数据挖掘技术,挖掘国家专利数据库中治疗肺心病的中药复方,探究其用药规律,为临床治疗肺心病提供依据。方法：检索国家知识产权局收录的中药复方专利治疗肺心病数据,将符合筛选标准的专利复方录入Excel 2021 建立数据库,统计涉及中药性味的归经。采用IBM SPSS Modeler 18.0 进行高频中药关联规则分析。利用IBM SPSS Statistic 23.0 软件进行聚类分析、因子分析。结果：纳入中药复方专利数据80 条,共涉及中药244 味,累计使用939 次。高频中药药性以温、寒为主;药味多见苦、辛;以肝经、心经最常见。支持度较高的关联规则有“五味子- 人参”、“五味子- 麦冬”、“甘草- 川芎”等;核心药物为甘草,五味子,当归等。聚类分析得到6 类有潜在配伍关系的中药;因子分析提取11 个公因子。结论：治疗肺心病应多选甘草、五味子、黄芪、当归、苦杏仁等补虚收涩药、活血化瘀药、化痰止咳平喘药等组方,坚持从痰瘀同治,气血共调以提高临床疗效。     

基于数据挖掘方法分析乳腺癌的中医证治规律

[目的] 探讨乳腺癌的中医证型分布及用药规律。[方法] 检索2010年1月至2020年12月中国知识资源总库(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、万方数据学术论文总库(Wanfang Database)、维普中文科技期刊全文数据库(VIP Database for Chinese Technical Periodicals)中收录的、以中医药治疗乳腺癌的相关文献,并建立数据库,利用数据挖掘技术对其中的中药进行频次统计、药物功效分类及性味归经分析、关联规则分析和聚类分析。 [结果] 共纳入59篇文献,中医证型主要以气血两虚、气阴两虚、肝郁脾虚、肝郁气滞为主;单味中药使用频次位于前10位的分别是茯苓、白术、甘草、黄芪、白芍、当归、陈皮、熟地黄、柴胡、白花蛇舌草;使用频次较多的中药功效分类以补虚药和清热药为主,其次是利水渗湿药、活血化瘀药、理气药。中药性味以寒、温、甘、苦、辛为主,主入肝、脾、肾经。关联规则分析得出药对16对,聚类分析得到6类核心药物组合。[结论] 分析结果体现了现代中医辨治乳腺癌以虚证为主的证治特点,治疗以调补中焦脾胃为主,补益肝肾、疏肝养血,并配合化痰散结之法。     

基于数据挖掘的中医妇科流派治疗崩漏的处方用药规律分析

目的〓利用数据挖掘分析各中医妇科流派对崩漏的用药规律。方法 收集各妇科流派治疗崩漏的处方,采用频数分析挖掘核心药物,统计药物归经情况,采用关联规则和聚类分析对核心药物使用规律进行挖掘。结果 收集处方27个,涉及中药110味。核心药物23味,前5位为白芍、地黄、当归、熟地黄、阿胶,药物主归肝肾脾心经。通过关联规则分析得到28个药物组合,常用的是牡丹皮和地黄。聚类分析得到7个药物聚类组合。结论 各中医妇科流派灵活运用多种止血法,治疗崩漏均不忘顾护阴血。