组合模型对乙肝发病趋势的预测研究

目的建立乙肝发病率(1/10万)的ARIMA-GM组合模型,并将其应用于乙肝发病率的预测,为及早发现疾病发展趋势和及时采取控制对策提供科学依据。方法收集河北省迁安市2004年1月-2012年12月的乙肝月发病率资料,应用SPSS 13.0软件进行ARIMA建模拟合;采用GM(1,1)模型对上述获得的带阈值的残差序列进行修正并构造出组合预测模型,利用此模型对该市2013年乙肝逐月发病率进行预测。结果 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型较好地拟合了乙肝的发病情况,模型的所有参数都通过统计学检验;采用阈值为3的GM(1,1)模型对残差序列进行修正,预测模型通过了精度检验(C=0.673,P=0.877),模型拟合精度为基本合格,ARIMA-GM组合模型的MAE、MAPE值均比单个模型小。利用组合模型对2013年乙肝发病率进行预测的结果显示,总体趋势与之前一致。结论 ARIMA-GM组合模型能较好地拟合乙肝发病情况,预测精度高于ARIMA季节乘积模型,且其预测结果能够为乙肝早期预测预警模型的建立提供借鉴,从而有针对性地采取相应的控制措施。     

ARMA模型在胆结石病发病率预测中的应用

目的探讨应用时间序列自回归移动平均模型（ARMA）预测胆结石病发病率的可行性。方法应用EV iews3.1软件对青海海西自治州2001~2006年逐月发病率进行ARMA建模拟合;按照残差不相关和简洁的原则确定模型结构,依据赤池信息准则（AIC）与施瓦茨准则（SC）、拟合优度确定模型的阶数。对所得模型的残差进行统计验证,依据残差序列图中实际值与拟合值的拟合效果确定最终模型。利用最终模型预测2007年的胆结石病月发病率,比较预测值和实际值,检验预测效果。结果AR IMA（1,1,1）模型能够较好地拟合及预测胆结石病月发病率值,除个别观测数据与模型预测数据相差较大外,模型所得结果与实际值非常接近。结论ARMA模型可以较好地模拟胆结石病发病率在时间序列上的变动趋势,可用于预测未来的胆结石病发病率趋势,是一种短期预测精度较高的预测模型。     

应用指数平滑法预测医院的入院人次

目的预测未来某医院的入院人次，为医院管理服务。方法应用指数平滑法对2001—2004年该院的入院人次建立预测模型，并预测下一年各月入院人次。结果发现该院人次呈上升趋势；指数平滑参数α=0．45，2001—2004年预测值与实际值比较，平均相对误差为9．88％。结论指数平滑法可以很好的模拟入院人次在时间序列上的变动趋势，并可用来对未来入院人次进行预测，为拟定医院管理方案提供科学资料和理论依据。     

应用时间序列法预测门诊工作量

为加强医院门诊及整体工作的计划性,我们应用时间序列法中的季节移动平均比率法,根据我院1989～1994年24个季度的门诊人数,对95年门诊工作量进行预测,具体方法为:首先计算每四个季度和每个季度的移动平均数,用各季实际门诊人数除以各季移动平均门诊人数得到各季节指数,取季节指数均值并用均值乘以4再除以季节指数和,便可算出校正后的季节指数.     

星点设计-效应面法优化丁香叶的提取工艺

 目的 采用星点设计-效应面法优选丁香叶的提取工艺.方法 以乙醇浓度、回流时间和溶剂(倍)量为自变量,丁香苦苷提取率、丁香苦苷的含量为应变量对自变量各水平进行多项式拟合和二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析.结果 确定最优提取工艺为乙醇浓度80%,提取时间2 h,溶媒用量16倍.结论 实际值和预测值吻合度高,星点设计-效应面法优选丁香叶的提取工艺是成功的.     

乳腺MRI成簇环状非肿块强化病变的恶性风险预测模型构建与评估

目的 构建乳腺成簇环状非肿块强化病变的恶性风险预测模型,并评估该模型的预测效果。方法 回顾性分析行MRI检查并经手术或活检病理证实的良、恶性乳腺成簇环状非肿块强化病灶共107个,采用多因素Logistic回归分析筛选恶性病变的危险因素,采用R软件构建预测恶性病变的列线图模型,分别使用受试者工作特征曲线、校准曲线、决策曲线分析评估模型的区分度、校准度、临床实用性。结果 单因素分析显示,最大径、ADC值、早期强化率及总体分布特征、时间信号强度曲线(TIC)类型差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,ADC值、最大径、TIC类型是成簇环状非肿块强化恶性病变的独立危险因素(P<0.05)。列线图模型预测评估的区分度曲线下面积为0.911,对应的敏感度、特异度分别为89.10%、85.20%;校准曲线预测值与实际值基本一致,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²=13.27,P>0.05;与各独立危险因素比较,模型的决策曲线离两种极端情况最远,在阈值0～80%区间内体现出更高的净获益。结论 ADC值、最大径、TIC类...     

等维递补GM(1,1)模型在结核病发病率预测中的应用

目的：探索建立预测肺结核发病率的最佳理论模型,为结核病防治提供科学依据。方法：对某市1996—2007年结核病发病率进行研究,建立GM（1,1）模型、等维递补GM（1,1）模型,并对两模型拟合效果进行比较。结果：5维GM（1,1）模型d为-0．072,p为41．432,其预测模型精度指标后验差比值C为0．0295,小误差概率P为1,属于“一级”。利用等维递补GM（1,1）模型与GM（1,1）模型对2004—2007年该市肺结核发病率进行预测,拟合结果的平均相对误差分别为0．59％和0．65％。结论：在结核病发病率预测中,动态的等维递补GM（1,1）模型拟合效果优于GM（1,1）模型。     

一般交通事故预测中自回归滑动平均模型的建立及效果评价

目的 建立预测一般交通事故的自回归滑动平均(auto regression moving average,ARMA)模型,观察其时间序列展示特征与发生频数的分布差异,为探索稳定、准确的交通事故预测模型奠定基础.方法 从重庆市道路交通管理局收集重庆市某城市发展新区2000-2006年的一般交通事故登记信息,采用流行病学描述性研究方法,对该区交通事故月分布规律进行分析,建立ARMA模型并进行回顾和前瞻性预测,分析并比较预测数据.结果 从不同月份的分布特征看,该区一般交通事故发生频数有一定周期规律;建立的以月为单位的一般交通事故发生频数的ARMA预测模性预测值与实际值的符合率基本稳定在80%以上.结论 ARMA模型可以用于一般交通事故发生频数的时间序列指标预测,并且其短期预测的精度优于长期预测.     

一般交通事故预测中自回归滑动平均模型的建立及效果评价

目的 建立预测一般交通事故的自回归滑动平均(auto regression moving average,ARMA)模型,观察其时间序列展示特征与发生频数的分布差异,为探索稳定、准确的交通事故预测模型奠定基础.方法 从重庆市道路交通管理局收集重庆市某城市发展新区2000-2006年的一般交通事故登记信息,采用流行病学描述性研究方法,对该区交通事故月分布规律进行分析,建立ARMA模型并进行回顾和前瞻性预测,分析并比较预测数据.结果 从不同月份的分布特征看,该区一般交通事故发生频数有一定周期规律;建立的以月为单位的一般交通事故发生频数的ARMA预测模性预测值与实际值的符合率基本稳定在80%以上.结论 ARMA模型可以用于一般交通事故发生频数的时间序列指标预测,并且其短期预测的精度优于长期预测.     

一般交通事故预测中自回归滑动平均模型的建立及效果评价

目的 建立预测一般交通事故的自回归滑动平均(auto regression moving average,ARMA)模型,观察其时间序列展示特征与发生频数的分布差异,为探索稳定、准确的交通事故预测模型奠定基础.方法 从重庆市道路交通管理局收集重庆市某城市发展新区2000-2006年的一般交通事故登记信息,采用流行病学描述性研究方法,对该区交通事故月分布规律进行分析,建立ARMA模型并进行回顾和前瞻性预测,分析并比较预测数据.结果 从不同月份的分布特征看,该区一般交通事故发生频数有一定周期规律;建立的以月为单位的一般交通事故发生频数的ARMA预测模性预测值与实际值的符合率基本稳定在80%以上.结论 ARMA模型可以用于一般交通事故发生频数的时间序列指标预测,并且其短期预测的精度优于长期预测.     

山地进攻战役减员的统计学模型

目的：建立山地进攻战役减员的统计学模型，提供计算机模拟研究的基础。方法：收集了我军某次战争某战役方向战役减员的经验数据，计算每日成员率，采用柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫方法进行统计分布的拟合优度检验，运用博克斯—詹金斯方法建立时间序列模型。结果：战役减员率分布符合伽玛分布，时间序列模型为ARIMA(0，1，1)。结论：时间序列模型能够较好地说明减员分布的统计学特征。     

云南省钩端螺旋体病流行的灰色建模与分析

本文根据灰色系统理论和方法,应用一维灰色分析,对云南省1978年—1988年各年的钩端螺旋体病(以下简钩体病)发病率构成的离散数列进行多点激励序列建模和预测。经回验平均拟合率95％以上,1989年—1992年钩体病预测结果与实际发病率比较基本吻合,为今后钩体病流行的长期预测与防治对策研究,提供了有益的信息。     

北京和乌鲁木齐驻军季节过敏性鼻炎流行病学调查的比较

 目的 比较北京、乌鲁木齐驻军季节过敏性鼻炎患病情况.方法 通过临床病史、皮肤点刺试验及过敏原特异性IgE抗体检测,对两地季节过敏性鼻炎患病情况进行分析.结果(1)驻乌部队季节过敏性鼻炎患病率(9.3％)显著高于驻京部队(1.2％,P＜0.05).(2)两地区当地郊区驻军患病率显著高于市区.(3)两地区过敏性鼻炎合并哮喘症状患者北京12例(1％),乌鲁木齐112例(5％),差异无统计学意义(P＞0.05).结论 乌鲁木齐驻军季节过敏性鼻炎患病率高于北京驻军;由鼻炎引起的哮喘症状不容忽视.     

Comparison of self-gated cine MRI retrospective cardiac synchronization algorithms

PURPOSE: To determine whether improved self-gating (SG) algorithms can provide superior synchronization accuracy for retrospectively gated cine MRI. MATERIALS AND METHODS: First difference, template matching, and polynomial fitting algorithms were implemented to improve the synchronization of MRI data using cardiac SG signals. Cine datasets were acquired during short-axis, two-, three-, and four-chamber cardiac MRI scans. The root-mean-square (RMS) error of SG synchronization positions compared to detected R-wave positions were calculated along with the mean square error (MSE) and peak signal-to-noise ratio (PSNR) comparing SG to electrocardiogram (ECG)-gated images. Overall image quality was also compared by two expert reviewers. RESULTS: RMS errors were highest for the first difference method for all orientations. Improvements for both template matching and cubic polynomial fitting methods were significant for two-, three-, and four-chamber scans. MSE values were lower and PSNR were significantly higher for the cubic method compared to the first difference method for all orientations. Reviewers scored the images to be of comparable quality. CONCLUSION: Template matching and polynomial fitting improved the accuracy of cardiac cycle synchronization for two-, three-, and four-chamber scans; improvements in SG synchronization accuracy were reflected in improvements in analytical image quality. Implementation of robust postprocessing algorithms may bring SG approaches closer to clinical utilization.     

Determination of concentrations by time domain fitting of proton NMR echo signals using prior knowledge.

A fast and flexible time domain iterative fitting procedure that can be used to fit free induction decays as well as echo-like signals is described. Damping constants of the first and second part of the echo do not have to be identical. Prior knowledge can be used to diminish the number of parameters to be fitted, which results in an improved accuracy. It is shown how prior knowledge is mathematically incorporated in the Gauss-Newton method. From proton NMR measurements of model solutions actual prior knowledge is extracted. With this knowledge relative concentrations are determined from a mixture of metabolites. The fitted results agree with the true values within the margins of the noise. After some minor changes the same prior knowledge was successfully used to analyze a series of in vivo rat brain measurements.     

乌鲁木齐地区武警官兵季节过敏性鼻炎流行病学调查

目的调查乌鲁木齐地区武警官兵季节过敏性鼻炎患病情况并分析疾病特点,指导官兵对季节过敏性鼻炎进行防治。方法 2010年7-8月,以驻乌部队2294名官兵为研究对象(经问卷调查纳入研究2194例),通过病史、皮肤点刺试验及过敏原特异性IgE抗体检测,了解驻乌部队季节过敏性鼻炎患病情况。结果确诊过敏性鼻炎203例,患病率为9.3%。干部及士官患病率高于战士(15.9%,4.9%,P<0.05),过敏原主要为蒿属花粉。服役时间与过敏性鼻炎阳性例数呈正相关(r=0.8,P<0.05)。根据所在地不同,患病率由高到低分别为郊区/库区、林区、市区(15.8%,7.9%,5.7%,P<0.05)。内地入伍兵患病率高于本地入伍兵(9.4%,7.2%,P<0.05)。汉族官兵的患病率高于少数民族(10.5%,2.1%,P<0.05)。结论乌鲁木齐地区武警官兵季节过敏性鼻炎患病率为9.3%,不同驻地官兵患病率有显著性差异。鼻炎症状随官兵在疆服役时间的延长而加重。