日本血吸虫感染的家庭聚集性分析

用重复改良Kato法，检测濒邻鄱阳湖滨的日本血吸虫病流行区某村的感染资料，应用二项分布和负二项分布拟合的方法，分别对该调查结果进行家庭聚集性分析。结果；实际资料的分布与二项分布差异有显著性意义（P＜0．001），而与负二项分布的拟合优度较好（0．50＜P＜0．70），说明日本血吸虫感染具有家庭聚集性，聚集指数K为4．5983。     

湖北省日本血吸虫病家庭聚集性研究

目的研究日本血吸虫病患病是否呈家庭聚集性。方法2001年湖北省日本血吸虫病抽样调查2210户家庭，其中有539例患有日本血吸虫病，分布在470个家庭。本研究针对该数据，采用负二项分布以及二项分布进行拟合，如果该数据服从负二项分布或不服从二项分布，则血吸虫病患病呈家庭聚集性。结果利用负二项分布和二项分布进行拟合，所得统计学检验P值分别为0．2801和0．0007，表明该数据服从负二项分布、不服从二项分布。结论血吸虫病患病呈家庭聚集性。     

泰兴市乙型肝炎表面抗原家庭聚集性研究

目的探讨泰兴市乙型肝炎(乙肝)表面抗原(HBsAg)分布是否有家庭聚集性,为今后乙肝的防制工作提供依据。方法利用乙肝流行病学抽样调查方法调查泰兴市4 745户家庭,其中有1 565例乙肝表面抗原阳性病例,分布在1 309户家庭中。本研究针对该数据,分别采用负二项分布和二项分布的方法进行拟合。如果服从负二项分布或不服从二项分布,则乙肝表面抗原的分布呈家庭聚集性。结果经负二项分布和二项分布模型拟合,所得统计学检验分别为P0.05和P0.05,说明乙肝表面抗原分布服从负二项分布,不服从负二项分布。结论泰兴市乙肝表面抗原的分布有家庭聚集性,实施母婴阻断和加强乙肝疫苗免疫接种可缓解乙肝家庭聚集现象。     

2005年云南不明原因猝死的家庭和村庄聚集性研究

目的 探讨云南不明原因猝死的家庭和村庄聚集性.方法 选择2005年该病的52例监测病例作为研究对象,并采用Poisson分布和β-二项分布拟合病例在家庭中的分布,用Poisson分布和负二项分布拟合病例在村庄中的分布.结果 病例在家庭中的分布服从β-二项分布(x2=0.25,P=0.62),尤其是在人口数较少的家庭,但不服从Poisson分布(x2=46.01,P＜0.001);在村庄中的分布服从负二项分布(X2=0.05,P=0.58),但不服从Poisson分布(X2=110.57,P＜0.001).结论 云南不明原因猝死具有家庭和村庄聚集性.     

以传染病病例分布的拟合检验分析传播形势

[目的]以传染病病例的实际空间分布,与泊松(Poisson)分布及负二项分布(negative binomaldistribution)拟合情况的检验,来区分传染病在人群中的传播为散发或为流行。[方法]以汕头市金园区2000年登革热疫情为例,2000年报告病例84例,发病率为2/万。病例分布于29个居委(30.5%)。按泊松分布的数学模型:NPr=Ne-x·(xr/r!)和负二项分布的数学模型Pr=(k+r-1)!/[r!(k-1)!]·q k rPr,将登革热病例的实际空间分布,与泊松分布及负二项分布作拟合检验,并根据拟合结果来推断传染病在人群中的传播为散发或为流行。[结果]金园区2000年按居委分组的登革热病例的实际分布,与泊松分布差异有显著性(P<0.001),而与负二项分布则差异无显著性(P>0.30),说明金园区2000年登革热发病率虽然不高(仅为2/万),病例也较分散(平均每4400多人仅0.88个病例),但按其分布特征提示,该病的传播不呈随机分散状态,续发病例呈聚集性,即该区2000年的登革热传播已非散发,而是在流行。[结论]通过对传染病病例的实际分布与泊松分布和负二项分布的拟合检验,可以早期判断传染病在人群中传播的形势,有利于早期采取措施控制传染病的流行。     

Poisson分布和负二项分布对肾综合征出血热病例空间聚集性的拟合

目的 通过对肾综合征出血热病例县区层面空间聚集性的拟合,展示Poisson分布与负二项分布的详细计算过程.方法 对河南省2010年肾综合征出血热病例县区层面分布数据按发病数进行归类整理,利用Poisson分布与负二项分布原理对其进行拟合与检验.其中负二项分布聚集性参数k采用最大似然法估算.结果 Poisson分布x2=67.1213,P＜0.05;负二项分布聚集性参数k=0.8455,x2 =7.2543,P＞0.05.结论 河南省2010年肾综合征出血热病例在县区层面服从负二项分布,具有空间聚集性.     

用二项分布分析乙肝病毒感染标志的家族聚集性

[目的]研究甘肃省乙肝病毒感染标志的分布是否有家庭聚集性。[方法]2006年甘肃省乙肝血清流行病学抽样调查949户家庭,其中有605个乙肝病毒感染标志阳性病例,分布在398户家庭。本研究针对该数据,采用二项分布进行拟合。如果该数据不服从二项分布,则乙肝表面抗原的分布呈家庭聚集性。[结果]利用二项分布进行拟合,所得统计学检验P值分别为0.000 0,表明该数据不服从二项分布。[结论]甘肃省乙肝感染标志的分布呈家庭聚集性。     

广义负二项分布对钉螺分布的拟合

目的介绍并应用广义负二项分布研究湖北钉螺的分布规律，为定量化研究提供理论依据。方法随机抽取安徽省池州市贵池区秋浦河沿岸的4块滩地作为研究现场，2005年调查4块滩地的钉螺数据，2006年从中再随机抽取2块滩地进行调查。通过全局最大似然法分别拟合广义负二项分布和负二项分布，比较同一季节不同滩地和不同季节同一滩地的分布拟合结果。结果不同季节、不同滩地的钉螺密度是不同的，但其分布形状均是相似的正偏态分布，广义负二项分布能成功地拟合所有的钉螺数据。不同季节同一滩地问的广义负二项分布参数的变化不一致，同一季节不同滩地广义负二项分布的参数估计结果即使在钉螺密度相近的情况下也不相近，钉螺生存环境的微小差异可以通过广义负二项分布的参数灵敏反映。结论广义负二项分布比负二项分布能更好地反映钉螺分布的复杂性，其将在钉螺的定量化研究领域以及家庭聚集性疾病、寄生虫病和定量生态学的研究中具有重要意义。     

585例痰涂片阳性肺结核病例空间聚集性分布探讨

本文应用Ｐｏｉｓｓｏｎ分布和负二项分布拟合法，对蓬溪县利用世界银行贷款结核病控制项目，１９９２年登记的５８５例谈涂片阳性结核病例进行拟合分析，并作拟合优度Ｘ２检验。结果不符从Ｐｏｉｓｓｏｎ分布（Ｐ＜０．００１），而与负二项分布非常满意的配合（Ｐ＜０．９０）。表明结核病这种慢性传染病在疫点内仍具有传染性疾病聚集性分布的特征。其防治工作的重点应放在痰涂片阳性的村、家庭中。     

β—二项分布及其医学应用：疾病的统计分布（二）

β－二项分布（ＢＢＤ）是二项分布的推广，属复合分布，它改进了二项分布中的等概条件，并假设个体发病的概率服从β分布。因ＢＢＤ是一有限二项概型，因此可用它来描述疾病（尤其是有聚集性的疾病）在家庭、小环境内等的分布模式。并就ＢＢＤ的生物学意义、性质、参数估计等进行了讨论。实例表明，ＢＢＤ用于描述疾病在家庭内的分布是适宜的。文中还指出用负二项分布来描述疾病在家庭内的分布模式是不合适的。     

Analysis of the household distribution of trachoma in a Gambian village using a Monte Carlo simulation procedure

Studies on the household distribution of trachoma have reached conflicting conclusions. This paper describes a cross-sectional survey of endemic trachoma in a Gambian village. Cases of active trachoma were mapped, and the compound and household distribution of the disease analysed by a Monte Carlo simulation procedure which takes into account differences in the size and age distribution within individual households. Significant clustering of active trachoma cases both by village compound (p less than 0.0001) and bedroom (less than 0.05) were detected supporting the concept that intra-familial transmission of trachoma is important. There was no evidence of spatial clustering of rooms with higher than expected prevalence of trachoma. Clustering of disease in space or time provides important evidence of infectious aetiology and route of transmission. The methods discussed here are generally applicable in the study of other infectious diseases.     

The household distribution of trachoma in a Tanzanian village: an application of GIS to the study of trachoma

The distribution of active trachoma in Kahe Mpya, Tanzania, an endemic village of approximately 1000 people, was mapped spatially and analysed for associated risk factors and evidence of clustering. An association between distance to water source and active disease was demonstrated, although this was reduced after accounting for the lack of independence between cases in the same household. Significant clustering of active trachoma within households was demonstrated, adding support to the hypothesized importance of intra-familial transmission. The spatial distribution of trachoma was analysed using the spatial scan statistic, and evidence of clustering of active trachoma cases detected. Understanding the distribution of the disease has implications for understanding the dynamics of transmission and therefore appropriate control activities. The demonstrated spatial clustering suggests inter-familial as well as intra-familial transmission of infection may be common in this setting. The association between active trachoma and geographical information system (GIS) measured distance to water may be relevant for planning control measures.     

北京市丰台区医疗机构传染病病家消毒现况

目的了解北京市丰台区医疗机构传染病病家消毒工作现况。方法用问卷调查方法进行调查。结果该区共有32家医疗机构,其中5家单位备有常量喷雾器,共有消毒人员74名。2006年进行传染病病家消毒共计7222户,占传染病家90.90%;消毒处理的7222户病家中,进行现场消毒914户,现场指导消毒1083户,电话指导消毒5225户。有723户未能开展病家消毒,占9.10%。结论需采取综合措施提高医疗机构传染病病家消毒工作质量。     

中国学校卫生/儿少卫生发展

为实现对学校传染病聚集性疫情早发现和早处置,贵州省疾病预防控制中心通过建立省级大数据计算中心,基于人工智能技术,通过机器自主学习历史上所有的传染病个案数据,掌握各医疗机构的医生填写患者详细信息的不同习惯方式,将填写的各种不同格式的单位信息进行规范化处理,通过自动感知技术对学校聚集性疫情进行智能筛查与风险预警,利用动态数据可视化技术,对处置过程进行实时监管,防止疫情蔓延,保护学生健康。     

泊松分布在传染病预警技术中的应用

[目的]为传染病预警系统提供预警方法,提高传染病监测预警能力。[方法]使用历史数据建立数据库,应用移动平均数法建立每天的期望发病数,用Poisson检验计算每天暴发的概率。[结果]在这12个月期间共发现了20个基于医院其他感染性腹泻异常信号,进一步调查,在信号11、12、15和16时,有其他感染性腹泻呈家庭聚集性发生。[结论]泊松分布可作为传染病早期预警方法。     

学校结核病聚集性疫情危险因素的病例对照研究

了解学校发生结核病聚集性疫情的危险因素,为学校结核病防控提供科学依据.方法 采取病例对照研究方法,以绍兴市2011-2015年9所发生结核病聚集性疫情的学校作为病例组,37所发生单个病例但未发生聚集性疫情的学校作为对照组,分析造成聚集性疫情发生的影响因素.结果 病例组首例病例发病至首次报告时间为(80.89±76.82)d,对照组为(28.29±24.32)d(t=3.58,P=0.01);病例组首例病例发病至报告疾病预防控制中心时间为(81.11±76,69)d,对照组为(27.81±24.28)d(t=3.64,P=0.01);病例组首例病例发病至开展调查时间为(82.00±76.88)d,对照组为(30.37±24.88)d(t=3.49,P=0.01).两组学校在落实晨检制度、缺课登记制度、原因追查制度、学生复课制度、传染病应急预案、传染病报告制度等方面报告率差异均无统计学意义(P值均>0.05).病例组在入学体检、PPD筛查、校医、专职校医、校医传染病防治培训等方面与对照组之间差异均无统计学意义(P值均>0.05).两组学校在传染病防治健康教育各种宣传方式上差异均无统计学意义(P值均>0.05).结论 诊断和报告延误是学校结核病聚集性疫情暴发的重要因素,应加强病人的早发现和早报告工作,防止疫情的扩散.     

河北省2015―2020年其他感染性腹泻流行特征及时空聚集性

目的  探讨2015―2020年河北省其他感染性腹泻时空流行特点。方法  从中国疾病预防控制信息系统收集河北省2015―2020年其他感染性腹泻监测数据,采用描述性流行病学方法分析三间分布特征,应用GeoDa 1.18软件进行全局及局部空间自相关分析。应用SaTScan 9.7软件进行时间-空间聚集性分析,结果由ArcGIS 10.2软件进行可视化展示。结果  河北省2015―2020年累计报告其他感染性腹泻病例337 281例,年均报告发病率75.03/10万,呈现夏季(6―8月)大高峰,秋冬季(12月―次年1月)小高峰的特点。地区分布差异较大,全局及局部空间自相关分析显示,Moran’s I系数均>0.26(P=0.001),局部自相关系数(local indicators of spatial association, LISA)聚集图显示高-高聚集区主要分布于省会及周边13~15个县区,低聚集区主要集中在张家口市、邢台市东部和衡水市南部交界县区及秦皇岛市部分县区。时空扫描结果跟空间相关分析基本一致,一级高发聚集区一直以井陉县或井陉矿区为中心,覆盖周边12~18个区县,该区域发病风险均在3.61以上(RR=3.61~4.92),聚集时间均出现在夏季高峰时段。二级高发病聚集区主要集中在河北省中部,呈现逐步扩大趋势。结论  2015―2020年河北省其他感染性腹泻发病时空聚集区主要分布在省会及周边县区和河北省中部地区,并且有逐步扩大的趋势,应加强这些重点地区防控,制定新的疾病控制策略。     

2005-2014年宁波市鄞州区感染性腹泻病发病时间聚集性分析

目的 分析宁波市鄞州区感染性腹泻病发病时间聚集性特征,为感染性腹泻病的防控工作提供科学依据。方法 运用聚类分析和圆形分布分析方法对2005-2014年宁波市鄞州区感染性腹泻病发病时间聚集性特征进行分析。结果 聚类分析得出细菌性痢疾、伤寒副伤寒和其他感染性腹泻发病均具有时间聚集性,发病高峰期依次为7~8月、1~2月、7~8月;圆形分布法得出细菌性痢疾、伤寒副伤寒和其他感染性腹泻发病均具有时间聚集性（P<0.01）,发病聚集倾向时间依次为8月23日、2月11日、8月8日,流行高峰期依次为6月5日~11月3日、上年11月6日~5月20日、4月9日~9月28日。结论 细菌性痢疾、伤寒副伤寒和其他感染性腹泻发病具有一定的时间聚集性;伤寒副伤寒的流行高峰期早于国内有关研究报道;应根据感染性腹泻病的发病时间聚集性特征,在疾病发病高峰期之前采取针对性的综合防控措施。     

判定传染病发病时间聚集性五种方法的比较与探讨

探讨并比较判定传染病发病时间聚集性的五种方法.以郑州市金水区2008-2010年细菌性痢疾发病时间聚集性的判定为例,比较可用于传染病发病时间聚集性分析和判定的聚类分析、游程检验、负二项分布、圆分布、集中度五种方法.聚类分析得出5-9月是发病流行期,8月是发病高峰期;游程检验得出2008和2009年月发病具有聚集性(P＜0.05),2010年发病月分布具有随机性;集中度法得出2008-2010年每年月发病分布均有一定的聚集性,从M值看聚集程度逐年减弱;圆分布法得出2008-2010年每年均具有发病聚集倾向时间(P＜0.01),3年依次为7月11、29日和8月24日;负二项分布拟合得出在年度日发病层面2008和2010年具有聚集性(P＞0.05),2009年不具有聚集性(P＜0.05).五种方法均可用于传染病发病时间聚集性的分析和判定,可根据不同情况选择.[Introduction] To demonstrate and evaluate five different methods in the determination of temporal clustering on infectious diseases.The incidence rates of bacillary dysentery in Jinshui district,Zhengzhou city,Henan province from 2008 to 2010 were analyzed by 5 different methodsCluster Analysis,Runs Test,Negative Binomial Distribution,Circular Distribution and Concentration Ratio.Through Cluster Analysis,data showed that the epidemic period was from May to Sept.with August as the peak.Runs Test confirmed a cluster of month-incidence in 2008 and 2009 (P＜0.05)and a random distribution in 2010.The Concentration Ratio showed a weakened seasonal incidence cluster to a certain extent by M from 2008 to 2010.The Circular Distribution demonstrated an inclining cluster of time (P＜0.01) and it was on July 11th and 29th,as well on August 24th in 2008,2009 and 2010.In terms of day-incidence,the Negative Binomial Distribution presented a cluster in 2008 and 2010,but with no significant difference in 2009.The five above said methods could flexibly be used in determining the temporal clustering of infectious disease at different occasions.     

The Chilean infant mortality decline: improvement for whom? Socioeconomic and geographic inequalities in infant mortality, 1990–2005

OBJECTIVE: To measure socioeconomic inequalities and differential risk in infant mortality on national and regional levels in Chile from 1990 to 2005, and propose new policy targets. METHODS: The study analysed Chilean vital events registries from 1990 to 2005 for infant mortality by maternal education, head of household occupational status, cause, age and location of death. Annual infant mortality rates and relative risk were calculated by maternal education and head of household occupational status for each cause and age of death. Socioeconomic inequalities were then mapped to 29 regional health services. FINDINGS: Reductions in the national infant mortality rate were driven by reductions among highly educated mothers, while recent stagnation in the national rate is caused by high levels of infant mortality among uneducated mothers. These vulnerable households are particularly prone to infant mortality risk due to infectious disease and trauma. We also identify clustering of high socioeconomic inequalities in infant mortality throughout the poorer north, indigenous south and densely populated metropolitan centre of Santiago. Finally, we report large inequities in vital statistics coverage, with infant deaths among vulnerable households much more likely to be inadequately defined than in the remaining population. CONCLUSION: These results indicate that the socioeconomically disadvantaged in Chile are at a significantly higher risk for infant mortality by infectious diseases and trauma during the first month of life. Efforts to reduce national infant mortality in Chile and other countries must involve policies that target child survival for at-risk populations for specific diseases, ages and locations.