传染病疫情现场预测预警系统的构建

目的:在突发传染病疫情现场,实现疫情的发展趋势预测及重要流行病参数估计。方法:基于SIR、SIS及SEIR动力学模型,实现疫情发展趋势预测,基于退火算法实现疫情重要参数估计,并基于JAVA语言建立重要呼吸道传染病疫情现场预测预警系统。结果:该系统不仅可以根据已知的流行病学特征参数预测传染病疫情发展趋势,还可以根据每天的新增发病人数,精确估计重要的流行病学特征参数,从而进行疫情的发展趋势预测。结论:该系统的建立能够实现疫情的现场快速有效预测预警,从而提高了疫情处置的时效性和科学性。     

马尔可夫链在海军疟疾疫情预测中的应用

目的：为了进一步完善和加强海军传染病疫情预测、预报工作、检验马尔可夫链模型在海军疟疾疫情预测中应用的可行性,并预测1999年至2003年海军疟疫疫情趋势。方法：通过应用设定参数的马尔可夫链模型,逐年分析既往疫情资料做出预测,并与实际发病率结果比较,检验其合理性和适用性以及预测正确率,并用此模型预测今后五年内的疫情。结果：马尔可夫链模型用于海军疟疾疫情预测的正确率在60％－100％,预测1999年至2003年海军疟疾发病率均小于0．5‰。结论：马尔可夫链模型适用于海军疟疾疫情的预测,1999年至2003年海军疟疫情趋势将处于低水平。     

基于复杂网络理论的云南省手足口病疫情预测预警模型研究

目的探讨基于复杂网络理论构建的手足口病疫情预测预警模型在云南省手足口病疫情防控中的应用。方法收集2010年5月~2011年5月云南省四个县(区)手足口病疫情相关信息,运用基于复杂网络理论的SIS模型和曲线拟合法,编写出手足口病疫情预测预警模型。试运行模型,对模型预测结果进行验证。结果模型试运行期间(2012年1~5月)昆明市官渡区、曲靖市麒麟区、玉溪市新平县和红河州泸西县手足口病发病数区间预测准确率分别为72.73%、81.82%、77.27%和63.64%。本研究中<3岁患儿比率增高,高温高湿条件,EV71病毒构成比增加是促进手足口病疫情进展的主要影响因素。结论基于复杂网络理论的手足口病疫情预测预警模型预测监测辖区内手足口病疫情具有一定的准确性,对卫生部门判断手足口病疫情趋势、制定合理防控策略和措施具有一定的参考价值。     

香港非典型肺炎发病情况的室模型分析及对北京疫情进展的预测报告

根据流行动力学原理，构建室分析模型分析香港地区SARS疫情发展趋势，并对香港的疫情发展做出中长期预测，在刺激基础上对北京市疫情发展做出初步预测。     

SARIMA模型在猩红热疫情趋势预测中的应用

目的探讨SARIMA模型在猩红热疫情趋势预测中的应用,为江苏省猩红热疫情的及时防控提供科学依据。方法以2005—2015年江苏省猩红热月发病数为基础,建立SARIMA模型,对江苏省2016—2018年猩红热疫情趋势进行预测。结果最终建立SARIMA(1,1,0)(0,1,1)12,回代误差为15.47%,前瞻性预测误差为12.98%,预测结果表明,江苏省2016—2018年猩红热疫情依然呈现上升趋势。结论 SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型具有较好的拟合优度和前瞻性预测精度,可用于猩红热疫情趋势的研究;江苏省猩红热疫情依然严峻,各地应加强疫情防控工作。     

疫情通讯管理软件的补充和完善

本文在湖北省疫情管理软件基础上,利用FOXBASE、BASICA等语言编制,补充和完善了该软件。其功能包括:疫情卡片管理、疫情汇总、疫情通讯、疫情预测预报、疫情综合评判等。     

艾滋病疫情估计与预测方法研究进展

近年来,由于艾滋病监测系统的不断完善以及监测资料来源的多样性,艾滋病疫情估计与预测方法已成为了解艾滋病流行状况及预测发展趋势的重要工具,为此国内外学者采用了多种方法对艾滋病疫情进行了估计与预测。本研究对目前常用艾滋病疫情估计与预测方法的基本原理、适用条件、应用、优点及局限性进行综述,为疫情估计方法的选择与应用提供参考。     

宿迁市麻疹发病率的预测

目的：根据宿迁市1996-2001年的麻疹发病率进行外推预测，达到把握疫情动态，早期监测，控制疫情。方法：应用灰色数列预测模型对6年麻疹疫情进行预测分析。结果：模型预测2002年、2003年宿迁地区麻疹发病率分别为2.44/10万和2.19/10万。结论：灰色模型拟合表明1996-2001年宿迁市麻疹发病率的波动，主要受到1999的两起麻疹爆发疫情影响，末期残差值为0.08说明建立灰色模型结果良好，预测性能可靠。     

应用“Z-D现象”对军队麻疹疫情的预测研究

目的运用疾病流行中"Z-D现象"的理论对军队麻疹疫情进行预测,为控制军队麻疹暴发流行提供理论依据。方法对全军1992～2006年麻疹历史疫情资料进行分析,并通过构建外推模型作出预测。结果最佳截取点的月累计百分位数和流行年前兆升降比的相关分析显示两者呈负相关（R=-0.862,P=0.003）。回顾性验证符合率为66.7%,外推性预测结果显示预测效果较好,且提示2007年麻疹疫情呈下降趋势。结论麻疹时间序列存在Z-D现象。依据本年度麻疹资料可以对下一流行年的疫情作出预测。     

广西麻疹预测经济效益分析

目的 了解广西麻疹疫情的影响和分析麻疹预测产生的经济效益，为制定控制麻疹疫情策略提供依据。方法 对1991-1998年麻疹监测资料进行统计分析。结果 麻疹预测后比预测前发病数减少17199例死亡人数减少147例，暴发持续时间减少623个月。结论 开展预测工作为社会挽回经济损失约2522万元，麻疹疫情预测方法将对麻疹及其它计免针对性疾病的疫情控制产生深远影响。     

我国艾滋病疫情发展趋势预测和防控措施分析

目的从社会系统工程角度开展艾滋病疫情发展趋势预测和综合防治分析。方法运用演化博弈理论建立艾滋病疫情传播模型,根据卫生部公布1990-2009年每年新增艾滋病病毒感染者和艾滋病人数,对疫情传播进行了Logistic方程拟合和疫情传播峰值点的预测。结果在疫情得到有效控制的最佳演化情景下,2022年我国内地艾滋病疫情扩散达到峰值点,估计PLHIV人数达到140.4万人,全人群感染率达到0.102%。政府根据疫情传播的新形势积极调整艾滋病疫情防控策略,有助于遏制疫情蔓延。结论艾滋病疫情传播的演化博弈模型将社会学意义上的人群行为与病毒学意义上的自然传播机理融合起来,能够有效地预测疫情发展趋势和分析调整防控措施的综合影响。     

天津市南开区百日咳疾病疫情分析

目的百日咳作为一种季节性的流行疾病,很多地区都会出现,天津市南开区的疫情在特定的季节疫情较严重。百日咳的传染性较强,因此需要采取科学的方法进行控制。方法针对近年来发生过的百日咳疫情资料进行详细研究,并经过分析比较在此基础之上形成了预测模型。结果利用预测模型可以提升预测结果的准确性,可以为将来百日咳疾病的规模和蔓延速度等问题的控制提供数据。利用预测所得的结果形成针对性的疫情控制措施从而达到保证疫情控制效果的目的。结论针对天津市南开区百日咳疾病疫情进行了分析,并提出了具体的疫情预测建议。     

鄱阳湖生态经济区血吸虫病疫情预测的研究

目的对鄱阳湖生态经济区血吸虫病的疫情进行预测,为建立血吸虫病疫情预警体系和防控机制提供科学依据。方法收集2003-2012年鄱阳湖生态经济区血吸虫病疫情资料,运用灰色系统GM(1,1)模型预测血吸虫病2013-2020年钉螺面积、慢性血吸虫病患病率、耕牛感染率等,并引进环境干涉因子修正预测结果。结果对血吸虫病各项指标建立了预测模型并进行了中长期预测,疫情指标中除了人群患病率有增高趋势外,其他指标均有不同程度的降低。连续三年钉螺面积预测值分别为23 950.9855 hm2,23 175.8481 hm2,22 737.8290 hm2。人群患病率预测值分别为1.6107%,1.9828%,2.3872%。慢性病患病率预测值分别为0.0240%,0.0547%,0.0442%。晚期病人数预测值分别为473,462,457。急性感染者数预测值分别为18,9,6。新感染者数预测值分别为597,509,409。病牛数预测值分别为803,766,716。耕牛感染率预测值分别为23.5376%,19.3206%,17.0951%。结论血吸虫病疫情得到明显控制,未来疫情整体呈下降趋势,但人群患病率有回升可能,预测结果还需进一步验证。     

传染病季节流行现象预测猩红热疫情

目的　分析辽宁省猩红热 195 0～ 2 0 0 2年历史疫情资料 ,建立外推预测模型对其疫情进行预测。方法　应用传染病季节流行现象 (Z -D现象 )对猩红热时间序列进行分析并作出预测。结果　对最佳截取点的月累计百分位数和流行年前兆升降比的相关分析 ,得出两者呈负相关 (R 相似文献   

贝叶斯统计在艾滋病疫情估计中的应用

随着艾滋病在世界各国的流行,波及的地域越来越广,人群更多,流行模式更为复杂,对艾滋病疫情估计和预测的方法也需要不断改进与完善。已有的疫情估计中的数理统计模型和计算机软件预测方法各有其优缺点,不同的疫情估计方法相互结合、相互印证有利于艾滋病疫情的综合评估。本文对贝叶斯统计在艾滋病疫情估计中的思想、发展、应用以及注意事项展开综述,为贝叶斯统计在艾滋病疫情估计中的进一步应用提供参考。     

应用“Z—D现象”对军队麻疹疫情的预测研究

目的运用疾病流行中“Z—D现象”的理论对军队麻疹疫情进行预测，为控制军队麻疹暴发流行提供理论依据。方法对全军1992～2006年麻疹历史疫情资料进行分析，并通过构建外推模型作出预测。结果最佳截取点的月累计百分位数和流行年前兆升降比的相关分析显示两者呈负相关（R=0．862，P=0．003）。回顾性验证符合率为66．7％，外推性预测结果显示预测效果较好，且提示2007年麻疹疫情呈下降趋势。结论麻疹时间序列存在Z—D现象。依据本年度麻疹资料可以对下一流行年的疫情作出预测。     

河北省麻疹疫情时间序列的预测和预警分析

目的对河北省麻疹疫情进行时间序列分析,评估当前和历史疫情,并对未来疫情进行预测预警,为制定控制麻疹疫情策略与措施提供新的科学依据。方法利用EViews 8.0对河北省2001年1月-2014年10月麻疹月发病数建立季节自回归滑动平均混合(SARIMA)模型,首先采用取对数、差分等方法对序列进行平稳化,然后进行模型参数的估计、检验,最优模型的筛选,最后进行预测分析。结果最终通过检验的最优模型是SARIMA(0,1,0)(3,1,2)12,表达式为(1+0.66B12+0.18B36)d[ln(mt+1),1,12]=(1+0.87B24)εt;Theil不等式系数=0.13,BP≈0,VP=0.02,CVP=0.98,模型拟合和预测良好。实际值均在预测值的95%可信区间,2014年12月的预测发病数呈下降趋势。结论 SARIMA模型适用于河北省麻疹疫情的短期预测分析,可以即时地评价现行控制措施和预警未来疫情。     

传染病动力学模型的理论基础及在疫情防控中的应用价值

新型冠状病毒肺炎疫情发生后,不少学者采用传染病动力学模型进行疫情的趋势分析和发病数的拟合及预测,但由于传染病综合防控中的一些不确定因素,导致很多模型预测不准。本文论述了传染病动力学模型的理论假设、局限性,以及在疫情预警、防控决策以及防控措施效果评价中的应用价值。     

基于指数平滑模型的湖北省新冠肺炎疫情预测分析

目的分析和预测湖北省新冠肺炎(COVID-19)疫情变化趋势。方法采用平滑指数模型对累计确诊病例数、累计治愈出院病例数、累计死亡病例数、重症病例数及危重症病例数进行拟合和预测。结果湖北省COVID-19疫情逐渐得到缓解,在2月18日进入快速“缓解期”后,3月21日进入慢速“缓解期”。采用指数平滑模型获得的拟合值与实际值的趋势基本吻合,模型拟合较好,预测结果表明在4月2日现存确诊病例数将减少至1000例以内,且主要为重症和危重症病例。结论湖北省COVID-19疫情的防控措施是有效的,指数平滑法拟合效果较好,可用于COVID-19的疫情预测。     

手足口病疫情预测预警模型研究进展

手足口病是影响学龄前儿童的主要传染病之一,早期的预测预警可以为疫情防控措施提供重要的参考,意义重大。本文介绍了国内用于手足口病疫情预测预警的主要模型,包括动力学模型、差分自回归移动平均模型、空间统计学、灰色预测模型及其他模型,指出了主要模型的优缺点,为手足口病疫情预测预警模型的选择和发展方向提供参考依据。