杜仲盐制前后胶丝力度与色度值及特征成分含量的相关性研究

目的 分析杜仲盐制前后杜仲胶胶丝力度与色度值及特征成分含量的相关性,为杜仲炮制过程质量控制提供理论依据。方法 以盐制前后的杜仲饮片为研究对象,使用Instron3343型材料试验机测定杜仲胶丝力度,利用测色仪采集色度值L^*、a^*、b^*、E_ab^*,采用HPLC法测定京尼平苷酸、绿原酸、京尼平苷、京尼平、松脂醇二葡萄糖苷、金丝桃苷6个化学成分的含量,利用变量投影重要性分析（variable importance projection,VIP）与散点图（scatter plot,S-Plot）分析各成分的权重,结合SPSS 26.0与SIMCA 14.1软件分析样品胶丝力度与色度值、特征成分含量间的相关性。结果 与生品相比,杜仲盐制后胶丝力度极显著降低,L^*、a^*、b^*、E_ab^*均不同程度降低,金丝桃苷的含量、色度值L^*、a^*、b^*、E_ab^*与胶丝力度均呈显著正相关,京尼平苷酸、绿原酸、京尼平苷的含量与胶丝力度均呈显著负相关,松脂醇二葡萄糖苷、京尼平的含量与胶丝力度无明显相关性。结论 盐制后杜仲饮片的胶丝力度降低,杜仲饮片的色度值和金丝桃苷含量也一同降低,而京尼平苷酸、绿原酸与京尼平苷的含量反而增加。为盐杜仲饮片的定性判别提供了科学依据,同时为杜仲盐制的质量控制提供了一种新的研究思路和理论基础。     

基于AHP-熵权法结合色差原理评价不同辅料大米对米炒党参饮片的影响

目的 研究不同地区、不同种类的15批大米理化性质、米炒党参粉末颜色值与米炒党参主要有效成分含量的相关性,探究不同大米对米炒党参饮片质量的影响。方法 测定大米理化性质,利用色度仪对不同米炒制的党参粉末颜色值进行测量,采用紫外可见分光光度计对党参多糖进行定量,HPLC法测定党参炔苷、5-羟甲基糠醛含量,并测定醇浸出物含量,采用AHP-熵权法结合多元相关分析评价不同大米炒制的党参饮片质量。结果 在相同的炮制条件下,不同大米炒制的党参饮片质量均符合《中国药典》2020年版要求,但饮片内在质量存在一定差异。相关性分析结果显示米炒党参样品中党参多糖含量与颜色值L^*、a^*、E_ab^*及大米的过氧化氢酶活动度、直链淀粉含量呈正相关,党参炔苷含量与大米过氧化氢酶活动度成正相关,醇浸出物含量与颜色值L^*、a^*、b^*、E_ab^*及大米水分含量、直链淀粉含量均呈正相关。结论 不同地区、不同种类的大米对米炒党参饮片内在质量产生不同影响,米炒党参饮片主要有效成分含量与颜色值、大米理化性质有一定的相关性。     

基于特征图谱结合色彩图像技术的白芍与炒白芍差异研究

目的 通过超高效液相色谱法（UPLC）特征图谱、色度值,比较白芍与炒白芍的差异。方法 采用UPLC建立白芍药材与炒白芍的特征图谱,并采用SIMCA 14.0软件进行主成分分析（PCA）、正交偏最小二法乘-判别分析（OPLS-DA）;采用色差仪获取白芍药材与炒白芍的色度值（L^*、a^*、b^*）,获取色差范围。结果 白芍药材的UPLC特征图谱共标定15个共有峰,炒白芍的UPLC特征图谱共标定17个共有峰。PCA共提取4个主成分,累积方差贡献率为86.7%,15批白芍药材与炒白芍在OPLS-DA模型中分类聚集明显。色彩图像分析中炒白芍与白芍药材的色差值（△E^*）为8~20,白芍药材的b^*_白芍为1~7,炒白芍的b^*_炒白芍为9~21。结论 该方法稳定、可靠、精密度高、重复性好、色彩图像分析简单直观,可量化炮制程度,并为炮制品质量控制研究提供参考。     

基于颜色-成分关联探讨金银花“炒炭存性”的科学内涵

目的 通过对金银花炭炮制过程中颜色变化及内在成分的相关性分析，并以pH、炭吸附力、显微特征为考察指标，探讨金银花炭“炒炭存性”的科学内涵。方法 按炒制时间0.0、1.5、3.0、4.5、6.0、7.5、9.0、10.5 min制备不同炮制程度的金银花炭样品（编号为S1~S8），采用高效液相色谱法（HPLC）测定代表成分没食子酸、绿原酸、隐绿原酸、芦丁、木犀草苷、异绿原酸A、异绿原酸C的含量，采用分光测色仪测定金银花炭不同炮制程度样品的L^*（亮度值）、a^*（红绿色度值）、b^*（黄蓝色度值），并通过SPSS 26.0和SIMCA-P 14.1软件分别对7种代表性成分含量与颜色进行相关性分析和主成分分析。检测金银花炭不同炮制程度样品的pH、吸附力、特征结构变化情况并分析金银花炭炮制规律。结果 定量分析结果发现，木犀草苷、芦丁、绿原酸、异绿原酸A成分含量逐渐降低，隐绿原酸、异绿原酸C、没食子酸成分含量先增后降，所有成分总体呈降低趋势。样品粉末的L^*、b^*降低，a^*呈现先增后降的趋势。L^*和b^*与绿原酸、芦丁、木犀草苷、异绿原酸A呈正相关，b^*与没食子酸含量呈正相关，a^*与隐绿原酸、异绿原酸C呈正相关。主成分分析发现各样品可以明显的分为3类，S1~S2聚为一类，S3~S5聚为一类，S6~S8聚为一类，其中S3得分最高。回归分析结果显示仅异绿原酸C可通过色度值结合回归方程来预测成分含量。理化分析显示，金银花炭炮制品的pH随着炒炭程度的增加而升高，吸附力则呈现先增后降的趋势，以S5样品的吸附力为最高，非腺毛、草酸钙簇晶、花粉粒随着炮制程度的加深具有不同程度的减少，S6~S8样品各显微结构明显炭化，花粉粒几乎不可见。结论 金银花炒炭过程中化学成分和颜色特征的变化存在一定的相关性，结合理化性质的变化，认为S5样品为最优炮制品，可为金银花炭饮片的炮制规范和质量评价提供参考，并丰富金银花“炒炭存性”的科学内涵。     

不同炮制程度的酒炖和清蒸地黄性状、成分对比研究

目的 研究酒炖和清蒸炮制过程中地黄内在成分和外观性状的变化规律。方法 根据《中华人民共和国药典》2020年版（一部）熟地黄项下方法测定浸出物、地黄苷D含量,利用水提醇沉法测定多糖含量,利用电子舌和分光测色计测定滋味和颜色,应用主成分分析法分析滋味、颜色与酒炖品、清蒸品炮制质量及内在成分之间的相关程度。结果 清蒸过程中浸出物含量随炮制时间延长不断下降,酒炖过程浸出物含量较为稳定;酒炖和清蒸过程地黄苷D含量均呈下降趋势,酒炖品中地黄苷D含量小于同一炮制程度的清蒸品;酒炖和清蒸过程多糖含量呈先上升后下降趋势,酒炖品中多糖含量大于同一炮制程度的清蒸品;通过电子舌和测色计,酒炖品和清蒸品可被明显区分;酒炖过程中地黄苷D含量与红绿值（a^*）、黄蓝值（b^*）、总色度值（E^*）呈显著正相关（P<0.05）,多糖含量与b^*呈显著正相关（P<0.05）,浸出物含量与滋味、颜色变量无明显相关性;清蒸过程中多糖含量与CTS（咸）、ANS（甜）、a^*、b^*和E^*呈显著正相关（P<0.05）,浸出物含量与CTS、ANS、a^*和b^*呈显著正相关（P<0.05）,地黄苷D含量与CTS、ANS、明度值（L^*）、a^*、b^*和E^*呈显著正相关（P<0.05）。结论 酒炖和清蒸工艺下地黄性状和内在成分变化趋势具有一定差异,电子舌、测色计与统计学分析方法可以实现地黄酒炖和清蒸炮制过程中的质量检测。     

滇黄精酒制过程中颜色与5种成分含量变化的相关性分析

目的 研究滇黄精酒制过程样品粉末外观颜色与5个非糖类成分含量的关联性,确定颜色量化值用于判断酒黄精炮制终点的可行性,从甾体皂苷和黄酮类成分中筛选滇黄精酒制过程控制标志物。方法 利用色差仪量化滇黄精酒制不同时间点样品粉末的表观颜色变化,计算总色值（E^*ab）、总色差值（ΔE^*ab）,采用超高效液相色谱-串联质谱法（UHPLC-MS/MS）同时测定炮制0、5、10、14、16、18、20、22、24、26、28 h的酒黄精（编号S0~S10）中原薯蓣皂苷、伪原薯蓣皂苷、薯蓣皂苷、薯蓣皂苷元和水仙苷的含量,利用多元统计方法对样品粉末色度值与5个成分含量进行聚类分析（HCA）、主成分分析（PCA）、偏最小二乘法-判别分析（PLS-DA）及Pearson相关性分析。结果 在滇黄精酒制过程中,样品粉末E^*ab呈下降趋势,外观颜色由浅黄色向漆黑色变化;5个成分含量随时间动态变化趋势明显,且呈现出不同的变化规律。HCA结果显示,滇黄精酒制过程大致分为3个阶段,即炮制前期（样品S0~S1）、中期（样品S2~S4）和后期（样品S5~S10）;PCA结果显示,初始样品与炮制过程样品的颜色、5个成分含量存在较大差异,样品S8和S9的差异最小;PLS-DA结果显示,b^*、伪原薯蓣皂苷含量、水仙苷含量、薯蓣皂苷元含量和原薯蓣皂苷含量的变量重要性投影（VIP）值均>1;Pearson相关性分析结果显示,原薯蓣皂苷、薯蓣皂苷和水仙苷的含量与E^*ab呈显著正相关（P<0.01）,薯蓣皂苷元含量与E^*ab呈显著负相关（P<0.01）,而伪原薯蓣皂苷含量与E^*ab无线性相关。结论 在滇黄精酒制过程中,颜色量化值与化学成分之间存在一定的相关性,且能客观判定酒黄精的炮制终点,可考虑将原薯蓣皂苷作为滇黄精酒制过程控制的标志物。     

基于颜色-成分关联的余甘子商品等级划分分析

目的 为余甘子商品规格等级划分提供科学依据。方法 收集当前市场流通余甘子共计30批,提取直径、厚度、粒重、表皮颜色L^*,a^*,b^*值为外观指标进行量化测量,采用高效液相色谱法测定没食子酸、柯里拉京、诃黎勒酸、鞣花酸的含量,利用描述统计分析、方差分析、主成分分析确定各鉴别主征重要程度,探索外观指标与内在成分的相关性,制定余甘子商品等级划分标准,运用肝癌HepG2细胞实验验证其科学性。结果 相关性分析结果表明,表皮颜色L^*,a^*,b^*值与柯里拉京、诃黎勒酸、鞣花酸呈极显著负相关（|r|>0.5,P<0.01）,与没食子酸相关性不强（|r|<0.1）,综合考虑各指标的变异系数、主成分分析结果及没食子酸作为《中华人民共和国药典》余甘子质控指标,最终确定表皮颜色L^*,a^*,b^*值、没食子酸含量作为分级指标;根据K-均值聚类分析结果,当同时满足表皮颜色L^*<44,a^*<7,b^*<10,没食子酸含量>1.6%可判定为一等品;当不能同时满足上述条件判定为二等品。肝癌HepG2细胞实验表明一等品半抑制浓度（IC₅₀值）低于二等品。此外,利用表皮颜色L^*,a^*,b^*值制定比色卡,为余甘子商品等级的现场评价提供了可视化工具。结论 该研究初步建立了余甘子商品等级标准,有利于引导余甘子商品市场流通分档议价、优质优价。     

基于炮制原理研究《中国药典》炒桃仁标准的合理性

目的 在“杀酶保苷”的基础上,进一步探究《中华人民共和国药典》（以下简称《中国药典》）2020年版炒桃仁的炮制原理。方法 采用高效液相色谱法探究桃仁炒制过程中苦杏仁苷的变化规律,测色计测定桃仁炒制中明度指数（L^*）、红绿指数（a^*）、黄蓝指数（b^*）的变化;利用多元回归分析方法探索桃仁炮制过程中色差与其苦杏仁苷含量变化的相关性。结果 桃仁燀后再炒,至见焦斑,D-苦杏仁苷含量显著增加,L-苦杏仁苷含量下降,总苦杏仁苷含量基本一致;再炒,焦斑明显时D-苦杏仁苷含量下降。不同炒制程度桃仁中D-苦杏仁苷含量与a^*值呈显著正相关,与b^*值呈显著负相关。结论 燀桃仁微炒促进L-苦杏仁苷向D-苦杏仁苷转化,使D-苦杏仁苷含量增加,D-苦杏仁苷的含量会逐渐降低,故应避免炮制过度;桃仁炮制过程中颜色改变与其有效成分含量变化具有相关性;《中国药典》2020年版中关于炒桃仁性状描述及含量测定限度规定合理,符合炮制目的,有助于保证炒桃仁饮片的质量。     

基于“表里关联”的大黄酒蒸过程质量传递规律分析

目的 研究熟大黄炮制过程样品表观颜色与高效液相色谱法（HPLC）指纹图谱色谱峰所表征成分的相关性，以揭示大黄酒蒸过程中的质量传递规律。方法 运用视觉分析仪分析熟大黄不同炮制时间点样品粉末的颜色变化，采用HPLC指纹图谱进行共有成分指认及其相对峰面积计算，利用多元统计学和Pearson相关性分析进行表观颜色和HPLC指纹图谱中成分变量的聚类、判别和相关性分析。结果 在熟大黄炮制过程中，样品粉末a^*（红绿色值）变化幅度不大，L^*（明度值），b^*（黄蓝色值），E^*ab（总色度值）呈下降趋势，颜色由亮转暗，由黄色到棕褐色转变。在254 nm和280 nm处，指纹图谱中共指认了46个色谱峰，经对照品比对鉴定出了其中18个成分。L^*，b^*，E^*ab的变化趋势与鞣质类（儿茶素、表儿茶素和没食子酸乙酯），二苯乙烯苷类（反-3，5，4′-三羟基苯乙烯基-4′-O-β-D-葡萄糖苷），4′-羟基苯基-2-丁酮-4′-O-β-D-［2?-O-没食子酰基-6?-O-（4?-羟基）-桂皮酰基］-葡萄糖苷（苯丁酮苷类），结合蒽醌类（芦荟大黄素-8-O-葡萄糖苷、大黄酸-8-O-葡萄糖苷和大黄素-8-O-葡萄糖苷）及ω-羟基大黄素的含量呈显著或极显著正相关（P<0.05，P<0.01），与游离蒽醌类（大黄素、芦荟大黄素和大黄素甲醚）的含量则呈负相关。与254 nm相比，280 nm的过程样品色谱峰的相似度变化较为明显，检测到的共有峰数目也更多，该波长可反映更多大黄酒蒸过程中化学成分组成上细微的差异。结论 鞣质类、二苯乙烯苷类、苯丁酮苷类成分主要与L^*的相关性较强，蒽醌类成分则与b^*的相关性较强；E^*ab的下降与游离蒽醌类成分含量升高及儿茶素、二苯乙烯苷类、结合蒽醌类、苯丁酮苷类和ω-羟基大黄素等成分的下降密切相关。过程样品颜色指标的变化一定程度上可反映熟大黄药效成分含量的变化趋势。     

基于色差原理分析黄芩化学成分含量与色度相关性＊

目的 通过测定黄芩粉末的色度及有效成分黄芩苷的含量，将代表颜色与代表质量的内在含量指标值相关联，探讨黄芩药材化学成分与色度之间的相关性，为中药黄芩的等级标准及质量评价提供理论依据。方法 利用色差仪对黄芩粉末进行测定，以2015年版《中华人民共和国药典》中黄芩含量测定项下方法，采用HPLC进行测定，通过SPSS 21.0软件进行统计分析，同时结合药材内部物质成分含量测定结果，对二者间相关性进行研究分析。结果 黄芩中黄芩苷含量与a^*（代表颜色红绿色度）、b^*（代表颜色黄蓝色度）存在极显著正相关关系（P＜0.01），表明在一定程度上a^*、b^*值越大，黄芩苷含量越高；而黄芩苷含量与L^*（代表颜色明暗）存在极显著负相关关系（P＜0.01），表明在一定程度上，L^*值越小，黄芩苷含量越高。结论 黄芩外观颜色与有效成分黄芩苷含量相关，且颜色深棕黄色的黄芩，黄芩苷含量较高，质量相对较好。通过色差仪的测定可初步快速判断黄芩药材的有效成分含量，为黄芩药材等级划分及制订药材的质量标准提供参考依据，并且在其生产及商品流通等方面也具有一定的指导意义。     

甘草色泽与有效成分含量的相关性研究

为探讨甘草色泽与其质量评价的相关性,该研究以精密色差仪和视觉分析仪测定甘草根皮和断面颜色,以HPLC测定甘草药材中6种黄酮类和2种皂苷类成分的含量,采用偏最小二乘回归法对两类数据进行相关分析。结果发现,野生和栽培甘草根皮颜色不存在显著差异,断面颜色存在显著或极显著差异(P0.05,P0.01);野生甘草的甘草苷、异甘草苷、异甘草素含量与甘草酸铵、甘草次酸含量显著或极显著高于栽培甘草;相关性结果表明,甘草根皮和断面的颜色均与有效成分含量具有显著或极显著相关性。该研究为传统以甘草色泽评价其质量提供了科学依据,为完善中药材质量评价体系提供新的参考。     

炮制火候对饮片颜色的影响

目的 研究饮片炮制火侯与颜色值的相关性.方法 以分光测色技术为基础,考察炮制时不同加热温度及时间对栀子、山楂颜色值的影响.结果 栀子中火与武火炒制的颜色值曲线表现出更好的规律,明度指数(L-)值及色差(ΔE-)的平稳期出现在7min后,而色品指数(a*、b*)平稳期出现在4min后.山楂文火炒制时的L-、a-、b*值及ΔE*平稳期均出现在5min后;中火炒制时L*值及ΔE*平稳期出现在6 min后,a*、b*值的平稳期分别出现在5、8min;武火炒制时L*值及ΔE*平稳期出现8 min后,a*、b*值的平稳期出现在5 min后.结论 仪器测定及肉眼观察的炮制程度变化存在一定的相关性,测色结果可为中药炮制最佳工艺参数的确定提供参考.     

脱落酸对甘草化学成分含量和颜色的影响

该试验拟以栽培甘草为材料,不同浓度ABA叶面喷施,5个时间点取样,研究ABA对甘草化学成分含量和颜色的影响.结果发现,ABA施加后甘草45 d内甘草酸、甘草苷的含量均有一定程度的提高,以甘草苷含量变化更为显著.其中高浓度ABA(3.96 mg·L^-1)施加使得甘草酸的质量分数30 d内从(1.099±0.108)%上升至(1.665±0.319)%,上升幅度为52%;甘草苷的质量分数30 d内从(0.353±0.090)%上升至(1.738±0.428)%,上升幅度为392%,二者均在45 d时有明显的下降趋势.高浓度ABA(3.96 mg·L^-1)施加后45 d内甘草粉末的颜色指标a^*,b^*较对照组有显著的升高,即甘草粉末色泽加深,偏红黄两色.由此得出结论为高浓度ABA(3.96 mg·L^-1)叶面施加不仅能够提高以颜色为指标传统认知上的质量,又能提高以甘草酸、甘草苷含量为指标现代认知上的质量.     

蜘蛛香炒制过程中色泽与主要成分的相关性研究

目的 探究蜘蛛香Valerianae Jatamansi Rhizoma et Radix生品和不同炒制品的主要成分变化，并建立颜色值与主要成分的变化关系，确立蜘蛛香炒焦节点。方法 对5个产地的蜘蛛香生品以及炒制2、4、6、8、10、12、14、16 min的样品，利用色差仪对其颜色值进行测量，通过HPLC法测定其主要化学成分(缬草三酯、乙酰缬草三酯、缬草醛、橙皮素、绿原酸)的含量，并对二者进行相关性分析。结果 蜘蛛香生品中未检测出缬草醛，随着炮制时间增加，缬草醛含量先增加后降低，在6～8 min达到最高。乙酰缬草三酯和缬草三酯含量与炮制时间呈负相关，在8 min后未检测到。随着炒制时间的延长，粉末的ΔE_ab^*值总体呈减小趋势，L^*值在2 min后下降；a^*值在0～6 min时增加，6 min后下降；b^*值在0～2 min时小幅度上升，4 min后下降。结合炮制时间、颜色值和成分含量来看，在0～6 min时间段内乙酰缬草三酯含量与a^*值呈负相关；缬草三酯含...     

红花不同花色变异类型叶绿体基因组特征与系统进化分析

目的 以红花Carthamus tinctorius不同花色变异类型为材料,比较分析其叶绿体基因组结构及其与近缘类群的系统发育关系,为中药材红花种质资源鉴定和群体遗传学研究奠定基础。方法 利用华大MGISEQ-2000PE150测序平台,双末端测序策略对红花不同花色类型全基因组DNA建库测序,用NOVOPlasty组装叶绿体基因组,采用最大似然法(maximum Likelihood,ML)构建系统进化树。结果 红花3种花色变异类型叶绿体基因组全长均为153 114 bp,完全一致,GC值均为37.8%,具1个典型的四分区域结构,包括1个大单拷贝区(large single copy region,LSC)、1对反向重复区(inverted repeats,IR)和1个短单拷贝区(small single copy,SSC),4个区序列长度分别为84 128、25 194、18 598 bp。红花的叶绿体基因组均有130个基因,其中编码蛋白基因、rRNA基因与tRNA基因的数量均为84、8、38个。系统进化分析表明,红花3种花色变异类型聚在一支,与菜蓟族的铺散矢车菊构成一单系分支,具有100%支持率。结论 叶绿体基因组数据支持红花3种花色变异类型来源为同一种,药用植物红花(所在红花属)隶属于菊科菜蓟族的矢车菊亚族。     

五味子果核的色泽与化学成分的相关性研究

目的测定五味子果核表面颜色的数值即L*、a*、b*值与五味子果核有效成分的量,研究五味子果核色泽与化学成分的相关性。方法用数理统计方法即运用数理统计软件SPSS 20.0建立五味子果核表面色度值即L*、a*、b*值与五味子甲素、五味子乙素、五味子醇甲、五味子酯甲之间的多元线性回归方程,再进行F检验,确定各色度值分别对五味子有效成分的影响程度。结果色度值L*与五味子甲素呈显著性负相关(r≥0.5),其它色度值与木脂素呈极低度(r≤0.2)或低度(0.2r0.5)相关。结论利用五味子的色度值可推测其有效成分量高低,可用于五味子商品等级的划分,为更好地评价五味子质量提供科学依据。     

百合色泽变化机制及控制的研究进展

百合作为药食同源之品,因具有较高的药用、食用和经济价值而备受关注。长期以来,褐变、紫红色变的色泽变化问题影响着百合的贮藏加工以及品质。研究百合的色变机制和防控技术,对保持百合营养价值和色泽特性、延长货架贮藏期、保障品质、提高消费者接受度具有重要意义。因此,通过对百合色变机制、控制技术及色变对其造成的影响进行综述,为百合色泽变化控制技术的研究和应用发展提供参考。     

基于萤石呈色机制探讨《中国药典》对紫石英的色泽规定

紫石英为妇科常用药,用于肾阳亏虚,宫冷不孕,惊悸不安,失眠多梦,虚寒咳喘等症,自《中国药典》(1985年版)起将紫石英的来源规定为氟化物类矿物萤石族萤石,主含氟化钙(Ca F2),紫色或绿色,深浅不等。市场上紫石英质量差异较大,其颜色多样,除药典规定的紫色和绿色外,白色与黄色亦为紫石英的常见颜色。通过对氟化物类矿物萤石族萤石的相关研究文献进行查阅、分析,总结了萤石的颜色及其呈色机制。天然萤石是自然界中颜色品种最多的矿物,萤石的颜色主要是混入杂质元素造成。目前关于萤石的紫色的呈色机制主要认识有:稀土离子(4fN离子),色心,包裹体,晶畴或亚显微包体呈色。萤石的绿色为Sm2+和补偿电价离子Na+所产生的色心而引起的570 nm吸收峰及305 nm吸收造成;萤石的黄色为过渡元素的加入,造成晶体离子间的电荷转移形成O2-O32-离子-分子色核造成;萤石的黑色,主要是由于存在有演化程度较高的有机质所引起。提出了《中国药典》紫石英的性状修改建议。     

基于粉末和显微特征颜色数字化的生地黄与熟地黄判别

目的采用色差法和显微成像技术获取生地黄与熟地黄粉末和显微特征颜色信息,通过统计分析探究基于色度学原理对生地黄与熟地黄进行快速鉴别的可行性。方法利用色差仪测定地黄生、熟品粉末颜色,使用显微镜摄取生地黄与熟地黄木栓细胞、导管的显微特征图像,使用"显微特征颜色提取"软件测定显微特征颜色,以生地黄与熟地黄粉末和显微特征颜色值(L~*、a~*、b~*)及总色值(E~*_ab)为基础,利用Kruska-Wallis H秩和检验、聚类分析和正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)研究生地黄与熟地黄的差异,利用Fisher判别分析建立二者粉末与显微特征颜色的非标准化典则判别函数。结果 a~*为生地黄与熟地黄主要差异性颜色值,木栓细胞为生地黄与熟地黄主要差异性显微特征。生地黄与熟地黄粉末颜色的非标准化典则判别函数为y=0.629 L~*+0.379 a~*-2.754 b~*+1.494 E_ab~*-40.662,显微特征颜色的非标准化典则判别函数为y...     

基于颜色气味信息融合的苦杏仁走油程度判别分析与质量预测模型建立

目的 建立基于颜色气味数字化融合信息的苦杏仁Armeniacae Semen Amarum走油程度判别分析和内在质量预测模型。方法 基于颜色气味数字化的融合信息,联合机器学习算法对其走油程度进行判别,对比其正判率,寻找识别效果最好的算法。利用SPSS分析平台,开展苦杏仁颜色气味融合信息数字化与内在化学成分的相关性分析,同时建立含量预测回归方程并且检验其拟合度。结果 基于粉末颜色和气味融合信息的模型建立中,Logistic、IBK、K-Star、LMT和Random Forest算法正判率较高,可完成对不同走油程度苦杏仁的分类鉴别;基于剖面颜色和气味融合信息的模型建立中,Logistic算法和K-Star算法可完成走油程度的判定。基于粉末颜色及气味融合信息建立苦杏仁质量预测模型,预测方程：Y苦杏仁苷=2.175-1.340 F1-2+0.529 F1-1,R2=0.732;Y酸值=2.113+1.724 9 F1-2-0.667 F1-1,R2=0.719;基于剖面颜色及气味融合信息建立苦杏仁质量预测模型,预测方程如下：Y苦杏仁苷=2.153+1.242 F2-2+0.5 F2-1-0....