基于冠状面数据的肝静脉和肝内门静脉的三维重建

目的:构建基于肝连续薄层冠状断面数据集的肝静脉和肝内门静脉的三维数字化可视模型。方法:应用数控冷冻铣削技术获取1例肝的连续薄层冠状断面数据集;采用体绘制和面绘制的方法,通过人工干预对数据集中肝内管道系统进行人工识别提取和图像数据分割;运用3D医学可视化软件实现三维重建,构建肝静脉和肝内门静脉的三维可视化模型。结果:肝静脉和肝内门静脉的可视化模型可清晰显示门静脉及其分支和肝静脉及其属支的空间构形,真实地再现了肝门静脉和肝静脉之间复杂的空间毗邻关系。模型中的肝静脉和肝门静脉可单独或总体显示,可在三维空间位置上绕任意轴旋转任意角度,并能从不同的角度对某一血管分支进行多角度、多方位的观察。结论:高质量的二维图像、精确的数据分割和合适的三维重建方法保证了三维数字化可视模型的真实性和准确性。     

肝内门静脉-体静脉分流的MRI表现

目的　探讨肝内门静脉-体静脉分流（intrahepatic portosystemic venous shunt,IPSVS）的MRI表现。 方法　回顾36例采用1.5T或3.0T MRI行上腹部平扫及动态增强扫描的IPSVS患者（PHVS 29例,PIVCS 7例）影像资料,分析其影像解剖学特点。 结果　IPSVS以Tanoue第1种类型的第1亚型（72.2%）和ParkⅡ型（58.3%）最常见。PHVS所在部位除肝Ⅰ段外其它段均存在,以Ⅲ、Ⅵ、Ⅷ段多见,分布在肝内、肝周及包膜下几率相仿,以1个病灶为主,2个及以上病灶少见,形态以结节状为主、动脉瘤状次之,迂曲状及混合形态少见,病灶长径多大于1.0 cm;PIVCS位于肝Ⅰ、Ⅵ、Ⅶ段,分布在肝内-肝周-肝外多见,肝内-肝周及包膜下次之,肝内少见,形态以混合形态的迂曲、结节状为主,病灶长径均大于1.0 cm。IPSVS于MRI平扫T1WI显示上下连续层面肝内的低信号与肝内血管相连,T2WI呈大部分流空的低信号和少许稍高信号,增强显示与病灶相交通的供血门静脉和引流的肝静脉、下腔静脉是其特征性的表现。 结论　MRI能较好地显示IPSVS的血管异常。     

256排螺旋CT三维重建右半肝门静脉和肝静脉及其解剖关系的临床应用研究

目的 应用256排螺旋CT行上腹部血管造影,描述右半肝门静脉与肝静脉的CT表现、两者解剖关系和肝分段的再定义,探讨其临床意义。方法 随机收集100例受检者CT平扫及三期增强扫描图像,观察三维重建后右半肝门静脉分支、肝静脉属支的分布情况,并对相关数据进行统计学分析。结果 门静脉分布情况：S5段分为4型,A型66%,B型10%,C型8%,D型16%;S6段分为6型,A型56%,B型15%,C型4%,D型17%,E型4%,F型4%;S7段分为3型,A型73%,B型23%,C型4%;S8段分为5型,A型67%,B型3%,C型2%,D型8%,E型20%。肝静脉分布情况：肝左静脉、肝中静脉、肝右静脉分别汇入下腔静脉有45%,肝左静脉与肝中静脉形成共干汇入下腔静脉有55%;36%出现肝右下后静脉,11%肝右静脉细小,由发达的肝中静脉代偿性引流右半肝;15%肝中静脉主干位于门静脉主干分叉处上方,41%肝中静脉位于Rex-Cantlie线右侧。肝静脉与门静脉解剖关系分为4型,以A型最多,占64%,D型最少,占3%。结论 右半肝肝静脉和门静脉解剖形态复杂多样,门静脉主干变异时肝静脉与门静脉空间分布也随之发...     

基于级联式三维卷积神经网络的肝肿瘤自动分割

目的:根据肝肿瘤CT影像中的特异性、分割难点以及残差网络思想,提出一种基于级联式卷积神经网络的全自动CT图像肝脏肿瘤分割方法。方法:首先根据临床知识对CT数据进行预处理,减少干扰;然后基于一个肝脏粗分割网络对肝脏进行分割,并根据分割结果坐标选取肝脏作为感兴趣区域;最后在感兴趣区域内对肿瘤进行精准分割。结果:通过级联式网络分割可以有效减少计算时间以及避免其它组织的干扰,从而实现肝肿瘤的快速分割。本研究提出的方法在2017年MICCAI肝肿瘤分割公开比赛数据集LiTS中进行测试,平均Dice分数为0.663,证实了其对肝肿瘤分割的有效性。结论:基于级联式卷积神经网络的全自动CT图像肝脏肿瘤分割方法可以实现肿瘤的快速分割。后期研究将继续增加数据量,对肿瘤进行分类,从而进一步完善模型。     

肝静脉与门静脉的解剖及其在经颈静脉肝内门体分流术中的应用

目的：探讨肝静脉与门静脉的解剖及在经颈静脉肝内门体分流术（TIPS）中的应用。方法：在PUBMED、CNKI及维普等数据库中,查阅近年来国内外有关肝静脉、门静脉的正常解剖与变异及其在TIPS中应用的文献,进行分析总结。结果：肝静脉系统主要由肝右静脉、肝中静脉、肝左静脉3支组成,肝左静脉发生变异最多,肝中、右静脉变异相对少见。门静脉在肝门处进入肝脏,以分为左支和右支两主干这一类型居多,其解剖形态因地区、种族等因素而有差异。肝静脉和门静脉呈向后向上与向前向下的空间关系,经典TIPS是从肝右静脉距下腔静脉入口约2cm处向门静脉分叉部或右支内穿刺建立分流道。结论：肝静脉、门静脉的正常解剖与变异及其空间关系对顺利完成TIPS的操作至关重要。熟悉肝静脉、门静脉正常解剖和变异可提高TIPS的成功率,减少和避免并发症的发生。     

肝门静脉高压症猪肝门静脉的结构重建

目的:建立猪肝门静脉高压症模型,探讨肝门静脉高压症时肝门静脉的结构重建.方法:猪以四氯化碳、苯巴比妥、乙醇配合高脂、低蛋白、低胆碱饮食进行混合饲养.通过脾静脉插管测压,取门静脉常规石蜡包埋、切片,用H-E 染色法、Weigert法、Aniline blue法、Organge G法分别染组织结构、弹性纤维、胶原纤维和平滑肌,用计算机图像分析系统定量分析肝门静脉的几何形态及显微成分.结果:实验组肝门静脉压为(4.17±1.03)kPa,而正常组为(1.51±0.79)kPa,实验组门静脉的内膜与中膜增厚,管壁增厚,管径增粗,平滑肌、胶原纤维的百分含量增加,平滑肌细胞核的数密度和面密度也在增加,C/E值增加.结论:肝门静脉高压症时,与血液动力学改变相适应,肝门静脉的几何形态与显微结构成分均发生了改变.     

基于肝内肝门静脉解剖的肝脏右前叶分段新概念

目的根据肝内肝门静脉的走形分布,提出肝脏分段的新概念,为影像学和肝脏外科提供资料。方法采用60例正常的活体肝移植供肝影像资料,研究右前叶肝内肝门静脉的走形和分布以及肝静脉及其属支的回流范围,10例Mevis三维软件重建图像,探讨两者之间的关系。结果 Couinaud分段中的Ⅷ段门脉支可大致分为腹侧支和背侧支,最多可达4支;约90%的背侧支越过肝右静脉分布到Couinaud分段中的VII段。V段的门脉分支大多来自右前叶或Ⅷ段门脉的腹侧支。因此,可将右前叶分为腹侧段:Couinaud分段中的Ⅷ段的腹侧段(S8v)和V段(S5)背侧段:Couinaud分段中的Ⅷ段的背侧段(S8d)两个部分。结论新的划分方法不仅有利于肝内病变的精确定位,而且便于肝脏外科实施新的、更安全的术式。     

阻断肝门静脉或肝动脉对肝的损害

肝由肝动脉和门静脉双重供血,长期以来人们对于这二血管在维持肝的正常机能中各起怎样的作用十分关注,并试图弄清各循环因子的相对意义。正常肝动脉血约占肝血流量的1/3,供给肝所需氧的50％,其余来自门静脉。门静脉的血流相对比较稳定,当肝动脉血流被阻断后,门静脉血     

肝门静脉肝内分支的形态观测及临床意义

目的 测量肝门静脉入肝后的左干、右干的有关数据，为临床肝脏疾病导管介入治疗等应用提供形态学资料。方法 取无肝病死亡后的人体肝脏标本，用游标卡尺和三角尺等进行有关数据的测量。结果 肝门静脉左干横部的长度为23～33mm；横部的根部外径为6．2～10．8mm；左干矢状部外径为6．5～9．9mm；左干外上叶支外径为3．3．6．5mm。肝门静脉右支主干长度为15～25．8mm；根部的外径为8．4～12．0mm；右后叶支外径为5．0～9．4mm；右前叶支外径为4．6～9．2mm。结论 有关形态学测量数据在肝脏疾病的导管介入性治疗和诊断应用中具有一定的参考价值。     

猪肝门静脉壁组织结构增龄性变化的定量分析

目的　探讨猪肝门静脉壁结构成分的增龄性变化 ,为猪 -人异种肝移植提供理论依据。方法　取正常不同月龄猪肝门静脉 ,HE染色 ,Weigert、Anilineblue及桔黄G分染弹性纤维、胶原纤维和平滑肌 ,光镜观察 ,计算机图像分析系统测量各结构成分的相对含量。结果　猪肝门静脉随月龄的增长胶原纤维的含量逐渐升高 ,弹性纤维的含量相对稳定 ,平滑肌的含量在 3月龄时最高 ,胶原纤维与弹性纤维含量的比值 (C/E)逐渐升高。结论　猪肝门静脉壁各结构成分的相对含量随增龄发生变化 ,在实施猪 -人异种肝移植时应选择与人肝门静脉壁结构成分含量相近的月龄猪作为供体。     

基于多模态磁共振图像特征选择的脑胶质瘤分割

脑胶质瘤分割通常需要将肿瘤区域细分为多个不同性质的子区域,往往需要使用多种不同模态的磁共振(MR)图像。近年来,基于深度学习的脑胶质瘤分割研究已成为主流。然而,大多数基于深度学习的方法只是将不同模态MR图像(或底层特征)进行通道维度堆叠后输入到分割网络中,并且在特征提取阶段忽略不同性质子区域分割时所需模态特征的差异性,导致分割性能不够精良。本研究提出一种基于多模态MR图像特征选择的两阶段分割框架进行脑胶质瘤分割。一方面,设计多模态特征选择模块并嵌入到分割网络框架中,对当前分割任务所需多模态MR图像特征进行自动提取和有效选择;另一方面,将多个不同性质的病变组织子区域分为两阶段分割任务,利用第一阶段分割任务结果提供第二阶段分割目标的定位信息。本方法和对比方法分别在BraTS2018(训练集285个患者,验证集66个患者)、BraTS2019(训练集335个患者,验证集125个患者)和BraTS2020(训练集369个患者,验证集125个患者)公开数据集上进行了实验。在BraTS2018数据集上,本方法在完整肿瘤、肿瘤核心和增强肿瘤区域的Dice相似系数分别为0.898、0.854和0.818,Hausdorff距离分别为4.072、6.179和3.763;在BraTS2019数据集上,本方法在上述3个肿瘤区域的Dice相似系数分别为0.892、0.839和0.800,Hausdorff距离分别为6.168、7.077和3.807;在BraTS2020数据集上,本方法在上述3个肿瘤区域的Dice相似系数分别为0.896、0.837和0.803,Hausdorff距离分别为6.223、7.033和4.411。对比实验结果表明,所提方法在增强肿瘤区域和肿瘤核心区域的分割性能具有明显优势,特别是增强肿瘤区域分割性能在BraTS2020数据集上最佳。基于多模态特征选择模块的两阶段分割框架,针对每阶段分割目标实现了不同模态MR图像特征的自动和充分学习,取得了理想的分割结果,为计算机辅助肿瘤诊断提供了可能的解决方案。     

二氧化碳肝动脉造影在显示肝癌门脉癌栓中的作用

目的:探索二氧化碳肝动脉造影造影在显示肝癌患者门脉癌栓中的作用。材料与方法:120例肝癌患者二氧化碳和碘造影剂肝动脉造影,比较两组门静脉显示情况以及门脉癌栓的显示率。结果:二氧化碳造影显示门静脉41例,碘造影剂显示19例,该19例门脉均被二氧化碳造影所发现,两组有显著性差异(χ2=43.497,P=0.000)。二氧化碳显示门脉癌栓者27例,而碘造影剂显示13例,两组有显著差异(χ2=5.880,P=0.015)。结论:二氧化碳肝动脉在显示HCC患者门静脉及其癌栓方面优于碘造影剂。     

ZT胶作为门静脉栓塞材料的实验研究

目的探讨ZT胶行兔选择性门静脉栓塞（SPVE）的安全性及有效性。方法新西兰白兔24只，随机分为3组，A组为ZT胶：碘油（1：1）混合物组，B组为ZT胶：碘油（1：2）混合物组，对照组C组为碘油组。对各组门静脉左支进行SPVE，术后检测门静脉压力、肝转氨酶（ALT、AST）的变化，术后30d右肝重／全肝重、全肝重／体重。结果SPVE后门静脉压力、肝转氨酶呈一过性升高；栓塞后肝左叶萎缩、纤维化，肝右叶代偿性增生肥大．右肝重／全肝重B组为69．41％，而C组为39．00％。统计学分析显示，B组栓塞效果明显优于其他组（P〈0．05）。结论ZT胶：碘油（1：2）混合物是一种安全、有效的门静脉栓塞材料。     

基于3D深度残差全卷积网络的头颈CT放疗危及器官自动勾画

头颈部肿瘤放射治疗危及器官的准确勾画是放疗计划的关键步骤,然而头颈部放疗危及器官的精确分割挑战性很大,目前临床医生手动勾画危及器官非常繁琐、耗时且缺乏一致性。提出基于3D深度残差全卷积网络的头颈部肿瘤放疗危及器官自动分割方法,通过改进的V-Net网络分割模型,有效地结合危及器官CT影像的深层特征和浅层特征,同时根据特别设计的端到端监督学习确定危及器官分割模型参数。为了解决小器官类分布极不平衡问题,提出利用器官位置先验约束采样区域与随机采样相结合的训练样本选择策略,同时采用Dice损失函数对网络进行训练。该策略不仅可加速训练过程,提升分割性能,而且可保证小器官的分割准确率。该方法在2015年MICCAI头颈自动分割挑战赛数据集PDDCA上验证,各器官分割的Dice系数平均值分别为:颌下骨0.945、左腮腺0.884、右腮腺0.882、脑干0.863、左颌下腺0.825、右颌下腺0.842、左视神经0.807、右视神经0.847、视交叉0.583。大多数器官的95% Hausdorff距离小于3 mm,所有器官的勾画平均距离均小于1.2 mm。实验结果表明,该方法在除脑干以外的危及器官分割中性能比其他对比方法更优。     

亚硒酸钠对犬门静脉环和兔主动脉条收缩的影响

亚硒酸钠(sodium selenite)0.1～0.5mmol/L使犬门静脉环NE和CaCl_2量效曲线非平行性右移,最大反应压低,显示非竞争性拮抗这两种曲线。亚硒酸钠0.1mmol/L显著抑制犬门静脉环自发性收缩活动。此外,它对由CaCl_2moml/L和NE0.6μmol/L诱发的家兔主动脉条收缩有抑制作用。但亚硒酸钠不能拮抗KCl引起的收缩反应。     

肝尾状叶及其血管的断层解剖学研究

为给肝尾状叶疾病的影像诊断和外科手术提供形态学依据，本文利用成人腹部连续横断层标本22例、矢状断层标本14例和冠状断层标本5例研究了肝尾状叶及其血管的断层解剖。肝尾状叶有5面，在外形上可分为固有肝尾状叶(Spigelian叶)、腔静脉旁部和尾状突三部分。固有肝尾状叶，在横断面上，14例(63．6％)伸出腔静脉后突，11例(50％)出现孤立乳头突现象；在矢状断面上，4例(28．6％)下端出现分叉。在15例(68．2％)横断层和12例(85．7％)矢状断层标本上，可见肝尾状叶鞘系，主要出现于肝门静脉左支横部层面。在断层标本上，可见1～3支尾状叶静脉，大部分汇入下腔静脉肝后段的中、下份。粗大的肝右后下静脉分别见于10例(45.5％）横断层、4例(28.6％）矢状断层和l例冠状断层标本上。此外，文内还详细探讨了肝尾状叶在横、矢、冠状断面上的识别、毗邻及其在影像诊断和在肝切除术中的意义。     

基于三维U-NET深度卷积神经网络的头颈部危及器官的自动勾画

勾画危及器官是放射治疗中的重要环节。目前人工勾画的方式依赖于医生的知识和经验,非常耗时且难以保证勾画准确性、一致性和重复性。为此,本研究提出一种深度卷积神经网络,用于头颈部危及器官的自动和精确勾画。研究回顾了496例鼻咽癌患者数据,随机选择376例用于训练集,60例用于验证集,60例作为测试集。使用三维(3D)U-NET深度卷积神经网络结构,结合Dice Loss和Generalized Dice Loss两种损失函数训练头颈部危及器官自动勾画深度卷积神经网络模型,评估参数为Dice相似性系数和Jaccard距离。19种危及器官Dice相似性指数平均达到0.91,Jaccard距离平均值为0.15。研究结果显示基于3D U-NET深度卷积神经网络结合Dice损失函数可以较好地应用于头颈部危及器官的自动勾画。     

Extracting Lungs from CT Images via Deep Convolutional Neural Network Based Segmentation and Two-Pass Contour Refinement

Lung segmentation is a key step of thoracic computed tomography (CT) image processing, and it plays an important role in computer-aided pulmonary disease diagnostics. However, the presence of image noises, pathologies, vessels, individual anatomical varieties, and so on makes lung segmentation a complex task. In this paper, we present a fully automatic algorithm for segmenting lungs from thoracic CT images accurately. An input image is first spilt into a set of non-overlapping fixed-sized image patches, and a deep convolutional neural network model is constructed to extract initial lung regions by classifying image patches. Superpixel segmentation is then performed on the preprocessed thoracic CT image, and the lung contours are locally refined according to corresponding superpixel contours with our adjacent point statistics method. Segmented lung contours are further globally refined by an edge direction tracing technique for the inclusion of juxta-pleural lesions. Our algorithm is tested on a group of thoracic CT scans with interstitial lung diseases. Experiments show that our algorithm creates an average Dice similarity coefficient of 97.95% and Jaccard’s similarity index of 94.48%, with 2.8% average over-segmentation rate and 3.3% under-segmentation rate compared with manually segmented results. Meanwhile, it shows better performance compared with several feature-based machine learning methods and current methods on lung segmentation.     

Usefulness of Artificial Jump Graft to Portal Vein Thrombosis in Deceased Donor Liver Transplantation

Severe portal vein thrombosis (PVT) is often considered a relative contraindication for living donor liver transplantation due to high associated risks and morbidity. Meanwhile, improvement in operative techniques, resulting in higher success rates has removed PVT from the list of contraindications in deceased donor liver transplantation (DDLT). In this report, we describe a surgical technique for DDLT using polytetrafluoroethylene graft from the inferior mesenteric vein for portal inflow in patient with portomesenteric thrombosis.