数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用策略

近年来,医院信息化建设发展迅速,各种医疗数据呈爆炸性增长,如何从海量的医疗数据中挖掘出有用信息就显得尤为迫切.分析了医院应用数据挖掘技术的意义,概括了数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用现状与不足,并提出了医院信息化建设中应用数据挖掘技术的对策建议.     

数据挖掘在中医药研究中的应用

随着医学机构积累的数据越来越多,促进了医学信息包括中医药信息的数字化;如何利用海量信息为防控疾病提供科学依据,总结优化各种诊治方案,已引起业内专家的高度关注.于是数据挖掘技术在中医药研究被日益重视,它将有力促进中医药的现代化进程.重点介绍了数据挖掘在中医药信息化研究、中药研究、方剂研究、中医证候研究等方面的应用.     

教育数据挖掘对教育要素的影响研究

大数据时代,通过教育数据挖掘技术能够对教育教学过程中产生的海量数据进行有效地分析,且运用数据分析的结果,发现教育过程中的问题,提供指导性的建议,促成行之有效的解决策略。文章从教育者、受教育者、教育管理者、教育资源四个要素探究教育数据挖掘对教育产生的影响,剖析教育数据挖掘技术精进对教育各要素带来的影响,阐释个中不足,旨在顺应智慧时代发展,使教育数据挖掘技术更好地促进教育发展。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

本文主要介绍了数据挖掘技术在医院信息化平台中的应用,通过对医院信息系统中的有关数据进行挖掘,从中筛选出大量的病案数据及费用数据,从而不断完善医院的信息化管理和提高经济效益.     

数据挖掘技术在高校学生管理中的应用

目的：充分利用高校目前的教务信息系统，对大量的学生数据进行深入地分析，找出重要的关联关系，发现一些潜在的规则，为学校的决策提供重要依据。方法：利用数据挖掘技术中的规则和算法对大量原始数据进行分析。结论：把数据挖掘技术引入到高校学生管理中，不仅能提高学生管理的科学性，而且增强了教育数字化建设的实效性。     

数据挖掘在公共卫生领域的研究现状

随着公共卫生信息化的迅速发展,公共卫生领域也迎来了大数据时代的潮流。从海量的数据中甄别、过滤有价值的信息就涉及到数据挖掘技术。本文对数据挖掘进行了概述,探讨了数据挖掘在疾病预测与预防、个性化健康预测、流行病学病因研究、传染病预警预报、公共卫生管理5个方面的具体研究现状,并对数据挖掘在公共卫生领域面临的挑战进行了阐述,展望了数据挖掘在公共卫生领域的应用前景。     

军卫一号系统中的病人数据挖掘

本文基于数字化医院积累的大量临床信息,结合计算机领域内的数据挖掘技术,提出一套病人数据挖掘的概念和方法 .通过对大量临床信息进行数据挖掘,不仅能为临床诊断提供有用信息,而且可以从大量的数据中发现隐藏在数据中的趋势、规律和异常.这些信息对临床诊断、科研、教学等都具有非常重要的参考价值.     

数据挖掘在教学管理中的应用研究

数据挖掘是一种新的信息处理技术.文章在对数据挖掘进行概述的基础上,以某高校教务管理系统应用为例,说明在学校教学管理中,数据挖掘能从海量数据中找出有价值、有意义的数据,为教学管理的科学决策提供参考,既提高了教学管理工作的效率和质量,又减少了工作人员的工作量.     

数据挖掘在病例分析中的应用探讨

在当今信息时代,信息技术广泛应用在我们生活各个领域,极大地提高了人们生活水平。大数据技术是近年来互联网领域的一个热点话题,大数据在信息采集、存储、分析和管理远远超过了传统的分析软件,因此广泛应用在社会各个领域。将数据挖掘技术应用在病历分析中,可以积累临床医学经验,为医生诊断提供宝贵的经验,提高我国医疗诊断水平。本文主要分析了数据挖掘的方法,以及数据挖掘在病例分析中的具体应用。     

人机互动的中药信息系统设计

信息化时代,科学数据成为战略资源。中医药文化源远流长,在长期实践中积累了大量数据,而运用现代数据库技术架起中药宝库和现代科学的桥梁,对推动中医药现代化具有重要的现实意义。提出人机互动式中药信息系统的构建,设计构建由方剂、中药、物种、化学成分等组成相互关联的中药信息系统,以适应现代科研、教学的需求,特别要满足数据挖掘（KDD）、计算机辅助药物设计（CADD）等技术在中医药领域的应用,并详细阐述了系统框架及人机互动式个性化信息服务的查询功能。