MRI影像组学在乳腺癌评估中的应用

磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)在乳腺癌的早期诊断、术前治疗方案制订和疗效预判中越来越重要.影像组学作为目前研究的热点,可以评估全肿瘤的异质性,具有重要的临床和研究价值.本文对MRI影像组学在乳腺肿瘤的良恶性鉴别、乳腺癌的分子分型识别、乳腺癌的新辅助化疗效果预测以及乳腺癌预后因...     

超声影像组学在乳腺癌中应用的研究进展

乳腺癌是女性中最常见的恶性肿瘤,且死亡率高,早发现、早治疗对患者的预后至关重要.超声影像组学是新兴的计算机辅助技术之一,通过自动算法从感兴趣区提取大量的图像信息,并将这些信息用于临床决策支持.近年来超声影像组学已应用于乳腺癌诊断、分子分型及淋巴结转移预测等多个方面.本文系统性阐述超声影像组学在乳腺癌中的应用研究进展.     

基于超声的影像组学在乳腺癌诊断中的研究进展

超声检查是乳腺癌早期诊断的主要方式,传统超声对乳腺癌的诊断尚存一些不足之处,影像组学是对传统超声的重要补充。影像组学通过提取超声图像的高通量特征,可以挖掘超声图像中更多的信息,帮助医师提高肿瘤良恶性鉴别诊断的准确率。在乳腺癌亚型的研究中,影像组学也有着积极的诊断价值。在方法标准化和多中心研究方面,影像组学也取得了一定的进展。本研究梳理了近几年影像组学在乳腺超声诊断方面的研究进展。     

影像组学在乳腺癌淋巴结转移中的研究进展

乳腺癌是全世界女性中最为常见的恶性肿瘤之一,发病率正逐年递增,严重威胁女性健康。淋巴结转移是乳腺癌预后的重要指标,传统影像学检查方法在乳腺癌患者淋巴结转移状态的术前评估方面仍存在很大挑战,影像组学作为一种高通量提取特征的新技术,可提取图像深层次信息并用于建立临床诊断、预后和预测模型,在临床诊疗中得到了广泛应用和研究。目前,基于MRI、超声和钼靶的影像组学技术已逐步开始应用于乳腺癌淋巴结转移的预测,成为学术研究的一大热点。本文介绍了影像组学的定义、工作流程,并对影像组学在乳腺癌淋巴结转移的研究进展进行综述,分别从基于MRI的和非MRI影像的影像组学两方面展开分析,影像组学有望为乳腺癌患者的个体化精准诊疗提供可靠依据。      

MRI影像组学在轻度认知障碍中的研究进展

轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)是阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的早期表现。目前尚无有效根治AD的方法。因此,MCI早期诊断和干预对预防或延缓AD的发展具有重要意义。MRI影像组学以非侵入性方式高通量提取和分析MCI患者影像图像特征,提供更多潜在的影像学生物标志物信息,进而指导临床进行精准诊疗,具有广阔的发展前景。本文就影像组学概念、MRI影像组学在MCI诊断、分类及进展预测中的相关研究加以综述。     

乳腺癌MRI影像组学的研究进展

乳腺癌是全世界女性最常见的恶性肿瘤之一,也是患癌女性的主要死因。提高诊断准确性、早期评估乳腺癌预后及治疗效果是临床实践中的关键问题。MRI因其较高的软组织分辨率,目前仍是诊断乳腺癌的常用成像方式。相对于乳房X线摄影和超声,MRI可以提供更全面的诊断信息。影像组学是一个高通量提取和定量分析影像特征的新研究领域,近年来受到广泛关注并应用于肿瘤领域。作者就乳腺癌MRI影像组学方面的研究进展进行综述。     

MRI影像组学在心脏疾病中的研究进展

影像组学从标准医学图像中高通量挖掘、提取并分析纹理特征,实现对不同疾病下心肌异质性的定量分析,从而提高心脏疾病诊断准确性、提供更精准治疗方案及评估疾病预后.作者围绕不同序列(包括电影磁共振成像、native T1 mapping、T1加权成像、钆对比剂延迟增强序列等)的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像组学在心脏疾病中的研究进展进行综述.     

增强MRI影像组学在乳腺癌分子亚型诊断中的应用研究

目的:探讨增强MRI影像组学模型在乳腺癌分子亚型鉴别诊断中的应用价值.方法:回顾分析2018年1月—2020年1月于吉林省肿瘤医院经手术病理确诊的乳腺癌患者135例,其中Luminal A 20例、Luminal B 80例、三阴型17例、Her2过表达型18例,所有患者术前均接受乳腺磁共振增强扫描.采用特征提取软件沿...     

MR影像组学在乳腺癌新辅助化疗中的应用进展

个体差异及肿瘤异质性影响乳腺癌新辅助化疗效果,寻求准确且可靠的无创影像手段来早期评估乳腺癌新辅助化疗疗效是十分必要的.影像组学作为一种新兴的诊断工具应用于肿瘤的高阶特征分析,弥补了传统MRI在评估肿瘤异质性方面的不足;将影像学、临床和病理数据相结合,提高诊断的准确性.作者主要对MR影像组学在乳腺癌新辅助化疗中的应用价值...     

基于MRI的影像组学在儿童疾病中的应用进展

影像组学作为一种新兴的医学成像领域,通过从医学图像中获取高通量的图像特征进行一系列定性和定量分析,从而提供有关疾病的诊断和预后等信息。影像组学已成为精准医疗的重要组成部分,是目前的研究热点。但目前基于MRI的影像组学在儿童疾病中的应用较少。本文对基于MRI的影像组学在儿童疾病中的应用进展进行综述。     

术前MRI影像组学模型预测保乳手术治疗乳腺癌的可行性

目的 建立术前MRI影像组学模型，观察以之预测保乳手术(BCS)治疗乳腺癌的可行性。方法 纳入90例接受BCS治疗的乳腺癌患者，其中61例BCS成功(成功组)、29例失败(失败组);按2∶1将其分为训练集(n=60)和测试集(n=30),并于各集内划分亚组，比较组间及亚组间临床及MRI资料，提取并筛选MRI影像组学特征，构建模型，评估其预测BCS可行性的价值。结果 训练集2亚组间接受新辅助治疗情况、患侧乳房体积及有无子灶差异均有统计学意义(P均<0.05);测试集2亚组间肿瘤体积、患侧乳房体积及有无子灶差异均有统计学意义(P均<0.05)。最终以5个MRI组学特征及有无子灶建立影像组学模型，其预测训练集和测试集BCS可行性的曲线下面积分别为0.961和0.855。结论 术前MRI影像组学模型可用于预测以BCS治疗乳腺癌的可行性。     

基于MRI影像组学鉴别浸润性与非浸润性乳腺癌

目的探讨基于MRI影像组学鉴别浸润性与非浸润性乳腺癌的价值。方法回顾性分析100例接受乳腺常规MR和动态增强扫描的乳腺癌患者(75例浸润性、25例非浸润性),将其分为训练组(n=70)和验证组(n=30)。提取病灶纹理特征,采用最小绝对缩减和变量选择算子(LASSO)回归对训练组纹理特征进行降维,建立影像组学标签。比较浸润性与非浸润性乳腺癌临床、病理及影像学特征,以多因素Logistic回归分析建立影像组学模型,采用ROC曲线评价模型的诊断效能。结果共提取3 132个影像学特征,经LASSO回归降维获得19个价值较高者,建立影像组学标签。浸润性与非浸润性乳腺癌之间,训练组和验证组毛刺、基底细胞角蛋白(CK5/6)、瘤细胞增殖因子(Ki-67)和影像组学标签差异均有统计学意义(P均<0.05),训练组时间-强度曲线(TIC)类型差异有统计学意义(P<0.05),验证组TIC类型差异无统计学意义(P>0.05)。训练组CK5/6、Ki-67和影像组学标签为浸润性乳腺癌的独立危险因素(P均<0.05);以其构建影像组学模型,在训练组和验证组鉴别浸润性乳腺癌的AUC分别...     

高频超声联合磁共振可提高对乳腺癌早期诊断的价值

目的分析高频超声联合MRI在乳腺癌早期诊断的价值。方法回顾2018年1月~2019年11月因乳腺肿块于我院诊治的85例患者,所有患者均接受高频超声和MRI检查,以病理结果为标准,观察高频超声、MRI检查以及二者联合检测的阳性检出率,比较高频超声、MRI检查以及二者联合诊断乳腺癌及其分期的价值。结果85例乳腺肿块患者进行病理学检查,共发现病灶107个,其中良性59个,恶性48个;高频超声检查显示,40个病灶诊断为乳腺癌,其中8个病灶漏诊;45个病灶诊断为良性肿块,其中14个病灶误诊;MRI检查显示,46个病灶诊断为乳腺癌,其中2个病灶漏诊;53个病灶诊断为良性肿块,其中6个病灶误诊;高频超声联合MRI检查显示,47个病灶诊断为乳腺癌,其中1个病灶漏诊;56个病灶诊断为良性肿块,其中3个病灶误诊;高频超声联合MRI诊断乳腺癌的准确性、敏感度、特异度、阳性预测值以及阴性预测值高于高频超声（P < 0.05）,MRI诊断乳腺癌的准确性高于高频超声（P < 0.05）,敏感度、特异度、阳性预测值以及阴性预测值与MRI比较,差异无统计学意义（P>0.05）;高频超声联合MRI诊断不同分期乳腺癌优于高频超声和MRI,但差异无统计学意义（P>0.05）。结论高频超声和MRI均可有效诊断乳腺癌,二者联合应用可提高对乳腺癌早期诊断及分期的诊断价值,为临床治疗提供有效帮助。     

利用MRI影像组学模型可有效预测乳腺癌前哨淋巴结转移

目的 探索基于不同乳腺MRI序列联合临床病理因素的MRI影像组学模型预测乳腺癌前哨淋巴结转移的潜在价值。 方法 回顾性分析182例经病理确诊为乳腺癌伴前哨淋巴结转移状态患者,其中前哨淋巴结转移阳性组91例,前哨淋巴结转移阴性组91例,并按7：3的比例分训练组（阳性组64例、阴性组64例）和验证组（阳性组27例、阴性组27例）。对乳腺癌患者的临床、影像及病理资料进行单因素和多因素Logistic回归分析并筛选出与乳腺癌前哨淋巴结转移相关的独立风险因素;基于T2WI、弥散加权成像、动态对比增强提取最佳影像组学特征,分别构建多个单、多序列影像组学标签评分,并结合临床、病理及影像特征独立风险因素建立影像组学联合预测模型。绘制ROC曲线,计算曲线下面积,评价各模型预测乳腺癌前哨淋巴结转移的效能。 结果 瘤周水肿（P < 0.001）、肿瘤长径（P < 0.001）、肿瘤短径（P < 0.001）、病理分级（P < 0.001）、脉管侵犯（P < 0.001）、毛刺征（P= 0.006）、弥散加权成像边缘高信号征（P=0.028）及表观弥散系数值（P < 0.001）为乳腺癌前哨淋巴结转移的独立临床病理因素。在影像组学标签评分中,T2WI+弥散加权成像+动态对比增强联合序列的影像组学标签评分预测效能最佳,其验证组曲线下面积为0.744,进一步联合临床、病理及影像特征独立风险因素建立的影像组学联合预测模型的预测效能得到进一步提高,其验证组曲线下面积为0.834。 结论 基于乳腺MRI的影像组学模型在术前能够有效预测乳腺癌前哨淋巴结的转移。     

近5年超声新技术在乳腺癌预后评估中的研究进展

乳腺癌是全球女性癌症死亡的首要原因,精准医疗、改善预后局面至关重要。乳腺癌肿瘤异质性很强,术前评估影响预后的因素可指导临床选择治疗方案和监测疗效。近几年,剪切波弹性成像、超声造影、三维超声、超声影像组学、人工智能乳腺超声等超声新技术在无创评估乳腺癌预后方面取得了令人满意的进展。本文就乳腺癌的预后因素及其临床意义、近5年超声新技术诊断乳腺癌特征与预后因素的相关性研究进展进行综述。     

乳腺磁共振背景实质强化的研究进展

乳腺癌作为女性最常见的恶性肿瘤,其发病率及死亡率都较高,且不同分子亚型乳腺癌生物学表现及临床治疗、预后各不相同,寻找乳腺癌针对性和个性化诊断及治疗的影像学标记物是目前研究的热点.乳腺背景实质强化(background parenchymal enhancement,BPE)是正常纤维腺体组织的生理性强化,受多种因素的影...     

基于临床病理及常规和功能MRI影像组学模型预测乳腺癌腋窝淋巴结转移

目的 评估基于临床病理及常规和功能MRI（fMRI）影像组学模型预测乳腺癌腋窝淋巴结（ALN）转移的价值。方法 回顾性分析140例浸润性乳腺癌,按7∶3比例将其分为训练集（n=99）和验证集（n=41）。采用多因素Logistic回归分析分别建立基于临床病理及MRI特征的临床模型及各序列图像影像组学、联合序列影像组学以及临床病理及常规和fMRI影像组学的个体化模型,以受试者工作特征（ROC）曲线评价其诊断效能;比较个体化模型与临床模型曲线下面积（AUC）的差异,应用决策曲线分析（DCA）评估模型的临床获益。结果 临床模型预测训练集和验证集ALN转移的AUC分别为0.95和0.88;T2WI、DWI、DCE-MRI模型及联合序列模型在验证集中的AUC分别为0.67、0.71、0.72及0.76。个体化模型在训练集和验证集中的AUC为0.98和0.93,与临床模型差异均无统计学意义（Z=1.56、1.34,P=0.12、0.18）。DCA结果显示阈值>0.25时,个体化模型的净受益高于临床模型。结论 基于临床病理及常规和功能MRI的个体化模型预测乳腺癌ALN转移的效能与临床模型相当,其净受益高于后者,且均优于单一序列模型。     

多发性硬化磁共振影像组学定量研究进展

多发性硬化(multiple sclerosis,MS)的发病率在全球范围内逐渐呈上升趋势,目前认为MS是复杂的基因-环境因素所致,但具体发病机制仍然不详.早发现早治疗是延缓或降低MS致残率的重要手段.随着技术的进步和新序列的出现,MRI在多发性硬化的诊断及监测进展的临床价值等方面显得更为重要.先进的MRI技术有助于进...