新疆生产建设兵团第六师2005年-2013年布鲁菌病流行趋势分析

目的：分析布鲁菌病（布病）的流行趋势及特征,为预防、控制布病发病提供科学依据。方法收集2005年—2013年新疆生产建设兵团第六师常规布病报告数据资料,应用描述性流行病学进行分析。结果从2005年—2013年,第六师共报告布病病例116例,年平均发病13例,年平均报告发病率为4.11/10万。布病发病呈总体上升趋势,2013年达到高峰,发病率11.15/10万。西部团场发病高于东部,且与新疆的高发地相邻。发病职业种类数呈上升趋势;发病以成年男性为主,尤其是40岁~64岁人群,在学生和儿童中开始出现病例;呈季节性发病,8月份为高峰。结论第六师的布病发病情况目前并不严重,但如果不采取积极的预防控制措施,即将进入布病的快速上升期。控制布病的原则是政府主导,部门配合,而其关键在于传染源的控制和健康教育的覆盖面大小。     

2011~2016年德州市人间布鲁氏菌病流行病学分析

目的 :了解德州市布病流行特点,为布病防控提供科学依据.方法 :对德州市2011~2016年德州市布鲁氏菌病疫情资料进行描述性流行病学分析.结果 :2011~2016年共发病862例,年均发病率为2.54/10万,各年度发病率差异有统计学意义(χ2=337.24,P<0.001);4月份发病最多,117例,占13.57%;农民、男性发病较多.结论 :德州市布病疫情呈现逐年上升趋势,且波及范围逐渐扩大.     

ARIMA乘积季节模型在河北省唐山市布鲁氏菌病发病预测中的应用

目的了解唐山市2007-2017年布鲁氏菌病(简称布病)月发病数的趋势性和季节性,建立布病分析模型,为布病短期预测与防治提供决策依据。方法收集唐山市2007-2017年布病月发病人数,构建ARIMA乘积季节模型,并进行短期预测预报。结果唐山市2007-2017年布病疫情呈逐步上升趋势,尤其2013年后大幅攀升。从季节性来看,每年的5～7月为发病高峰。选取的最优模型为ARIMA(0,1,0)(1,1,0) 12。运用此模型对2018年1～6月唐山市布病月发病数进行预测,各月预测值分别为11、12、16、16、24、20例。结论 ARIMA乘积季节模型拟合唐山市布病月发病数的时间序列模型精度较高,适合唐山市布病发病数的短期预测。     

包头市达茂旗2004-2008年布鲁氏菌病流行特征分析

目的分析包头市达茂旗2004-2008年布鲁氏菌病(以下简称布病)流行特征,为制订布病防控措施提供依据。方法将达茂旗2004-2008年布病疫情资料及个案调查资料录入Excel2003中整理数据后进行统计学分析。结果达茂旗2004-2008年布病发病率呈逐年上升趋势,2004年发病率为0.9/10万、2005年8.2/10万、2006年30.1/10万、2007年86.1/10万、2008年79.6/10万。发病人群以农牧民为主,占总发病人数的87%;发病年龄主要集中在30～59岁,占总发病人数的76%。结论达茂旗布病疫情呈上升趋势。应加强疫情监测,扩大监测范围,制订科学监测方案,落实综合防治措施。     

安阳市1997-2007年人间布氏菌病流行特点及分析

目的分析安阳市1997-2007年人间布氏菌病流行特点，为布病防治提供科学依据。方法收集1997-2007年安阳市布氏菌病患者个案资料进行分析。结果发病人数显著增加；发病以从事羊、牛饲养的人员为主；4、5月份为发病高峰；发病至确诊间隔时间长，及时诊断率低，误诊率高。结论安阳市人间布病疫情有上升趋势，局部地区存在布病暴发流行的可能性。     

陕西省渭南市2005-2015年布鲁氏菌病疫情分析

目的掌握渭南市2005-2015年布鲁氏菌病(简称布病)疫情特点及流行趋势,为科学防控提供建议。方法以"中国疾病预防控制信息系统"2005-2015年报告的渭南市布病病例为研究对象,以现住址、发病日期为统计条件,采用描述性流行病学方法进行分析。结果渭南市2005-2015年布病疫情上升迅速;大荔、澄城、蒲城为高发地区,占病例总数的71. 48%(1 311/1 834);发病高峰出现于5～6月,占病例总数的29. 44%(540/1 834); 60～65岁人群发病率最高,男性发病率高于女性。结论渭南市布病疫情防控形势严峻,应通过加强布病疫情监测、牲畜贩卖环节检疫、布病防治知识宣传教育等多途径降低发病率。     

乌鲁木齐县历年布鲁氏杆菌病疫情分析发病趋势及防控建议

目的分析乌鲁木齐县历年布鲁氏杆菌病疫情发病趋势及防控建议。方法对2011至2015年乌鲁木齐县人畜间布病疫情现状进行分析。结果开展布病的预防控制工作,讨论布病的发展趋势做好布病防治工作,提出策略。结论布病疫情需要引起决策部门的高度重视,加大布病监测力度,并争取国家项目资金支持,开展监测工作。     

自回归求和移动平均乘积季节模型在我国布鲁菌病短期月发病人数预测中的应用

目的 研究我国布鲁菌病（布病）月发病人数的趋势性和季节性,探讨自回归求和移动平均（ARIMA）乘积季节模型预测我国布病短期月发病人数的效果。方法 收集2004年1月—2015年5月我国布病月发病人数（共137组）,进行时间序列分析。数据来自国家卫生和计划生育委员会公布的疫情监测数据。观察我国布病月发病人数的趋势性和季节性,以我国2004-2013年的布病月发病人数作为训练样本,拟合ARIMA乘积季节模型;用2014年1月—2015年5月的发病数据作为校验样本,验证模型;确定最优模型后,预测2015年6-12月我国布病月发病人数。结果 2004-2008年我国布病月发病人数相对平稳,从2009年以后有了明显的上升趋势。从季节性来看,每年的6、7、8月属高发病期,每年的1月和12月处于全年的最低发病期。选取的最优模型为ARIMA（0,1,0）（1,1,0）12,其平均绝对百分误差（MAPE）=13.60,决定系数（R2）=0.881;对模型进行参数显著性检验,一阶季节自回归项（SAR）参数估计值=-0.292,P=0.048。运用ARIMA（0,1,0）（1,1,0）12对2015年6-12月我国布病月发病人数进行预测,其预测值分别为7 709、7 524、6 113、4 458、3 450、3 576、3 760例。结论 从2009年以后,我国布病月发病人数有明显的上升趋势;季节性表现在6～8月为高发病期,12月至来年1月为低发病期。ARIMA乘积季节模型拟合我国布病月发病人数的时间序列模型精度较高,可以用来预测我国布病短期月发病人数。     

布病门诊首诊布鲁菌病病例流行病学分析

目的 掌握2013-2017年内蒙古疾控中心布鲁菌病(布病)首诊发病者流行病学特征,为今后布病的防控提供科学依据.方法 将内蒙古疾控中心布病门诊2013-2017年接诊、首次诊断为布病的病例纳入研究,运用描述流行病学方法分析首诊发病者的流行特征.结果 2013-2017年内蒙古疾控中心布病首诊发病者中,男女性别比为2....     

涉县2005-2009年布病疫情分析

目的为探讨我县布病的流行趋势,评价我县布病防治措施的实施效果及影响因素,为今后布病的防治与实施提供科学依据。方法将我县2005-2009年布病疫情资料进行分析,分析其发病情况、发病率、高发原因、防治措施及防控体会。结果涉县布病疫情呈散发流行态势,发病高峰季节为春、夏季,占全年发病数的79.59%;农民居多,占总发病数的87.5%;年龄介于3～80岁,以青壮年居多,20～60岁占总发病数的75%;男性居多,男女性别比为5.9∶1.0。结论检疫制度落实不到位,农户对布病防治知识了解不够,缺乏自我保护意识,是造成布病发病率上升的主要原因。加强政府领导、多部门联动、加大宣传力度、提高农户自我防护意识是控制布病的关键。     

新年献辞

律回春晖渐，万象始更新!《医学研究生学报》（以下简称《学报》）即将送走充实丰硕、绚丽多彩的2009年，迎来生机勃发、充满希望的2010年。值此辞旧迎新之际，谨向一直关心和支持学报建设的各位领导、专家、作者和读者表示衷心的感谢，并致以新年的祝福!     

本命年的运势谁做主

“本命年顺的一顺百顺，鸿运当头uxe的到处是关口，霉运到家。”经历过本命年的你，是否也会被这种说法附身，进而对本命年有期待也有担忧呢？