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目的:分析布鲁菌病(布病)的流行趋势及特征,为预防、控制布病发病提供科学依据。方法收集2005年—2013年新疆生产建设兵团第六师常规布病报告数据资料,应用描述性流行病学进行分析。结果从2005年—2013年,第六师共报告布病病例116例,年平均发病13例,年平均报告发病率为4.11/10万。布病发病呈总体上升趋势,2013年达到高峰,发病率11.15/10万。西部团场发病高于东部,且与新疆的高发地相邻。发病职业种类数呈上升趋势;发病以成年男性为主,尤其是40岁~64岁人群,在学生和儿童中开始出现病例;呈季节性发病,8月份为高峰。结论第六师的布病发病情况目前并不严重,但如果不采取积极的预防控制措施,即将进入布病的快速上升期。控制布病的原则是政府主导,部门配合,而其关键在于传染源的控制和健康教育的覆盖面大小。 相似文献
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目的 :了解德州市布病流行特点,为布病防控提供科学依据.方法 :对德州市2011~2016年德州市布鲁氏菌病疫情资料进行描述性流行病学分析.结果 :2011~2016年共发病862例,年均发病率为2.54/10万,各年度发病率差异有统计学意义(χ2=337.24,P<0.001);4月份发病最多,117例,占13.57%;农民、男性发病较多.结论 :德州市布病疫情呈现逐年上升趋势,且波及范围逐渐扩大. 相似文献
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《医学动物防制》2019,(5)
目的了解唐山市2007-2017年布鲁氏菌病(简称布病)月发病数的趋势性和季节性,建立布病分析模型,为布病短期预测与防治提供决策依据。方法收集唐山市2007-2017年布病月发病人数,构建ARIMA乘积季节模型,并进行短期预测预报。结果唐山市2007-2017年布病疫情呈逐步上升趋势,尤其2013年后大幅攀升。从季节性来看,每年的5~7月为发病高峰。选取的最优模型为ARIMA(0,1,0)(1,1,0) 12。运用此模型对2018年1~6月唐山市布病月发病数进行预测,各月预测值分别为11、12、16、16、24、20例。结论 ARIMA乘积季节模型拟合唐山市布病月发病数的时间序列模型精度较高,适合唐山市布病发病数的短期预测。 相似文献
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目的分析包头市达茂旗2004-2008年布鲁氏菌病(以下简称布病)流行特征,为制订布病防控措施提供依据。方法将达茂旗2004-2008年布病疫情资料及个案调查资料录入Excel2003中整理数据后进行统计学分析。结果达茂旗2004-2008年布病发病率呈逐年上升趋势,2004年发病率为0.9/10万、2005年8.2/10万、2006年30.1/10万、2007年86.1/10万、2008年79.6/10万。发病人群以农牧民为主,占总发病人数的87%;发病年龄主要集中在30~59岁,占总发病人数的76%。结论达茂旗布病疫情呈上升趋势。应加强疫情监测,扩大监测范围,制订科学监测方案,落实综合防治措施。 相似文献
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目的分析安阳市1997-2007年人间布氏菌病流行特点,为布病防治提供科学依据。方法收集1997-2007年安阳市布氏菌病患者个案资料进行分析。结果发病人数显著增加;发病以从事羊、牛饲养的人员为主;4、5月份为发病高峰;发病至确诊间隔时间长,及时诊断率低,误诊率高。结论安阳市人间布病疫情有上升趋势,局部地区存在布病暴发流行的可能性。 相似文献
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《医学动物防制》2019,(8)
目的掌握渭南市2005-2015年布鲁氏菌病(简称布病)疫情特点及流行趋势,为科学防控提供建议。方法以"中国疾病预防控制信息系统"2005-2015年报告的渭南市布病病例为研究对象,以现住址、发病日期为统计条件,采用描述性流行病学方法进行分析。结果渭南市2005-2015年布病疫情上升迅速;大荔、澄城、蒲城为高发地区,占病例总数的71. 48%(1 311/1 834);发病高峰出现于5~6月,占病例总数的29. 44%(540/1 834); 60~65岁人群发病率最高,男性发病率高于女性。结论渭南市布病疫情防控形势严峻,应通过加强布病疫情监测、牲畜贩卖环节检疫、布病防治知识宣传教育等多途径降低发病率。 相似文献
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《世界核心医学期刊文摘》2016,(40)
目的分析乌鲁木齐县历年布鲁氏杆菌病疫情发病趋势及防控建议。方法对2011至2015年乌鲁木齐县人畜间布病疫情现状进行分析。结果开展布病的预防控制工作,讨论布病的发展趋势做好布病防治工作,提出策略。结论布病疫情需要引起决策部门的高度重视,加大布病监测力度,并争取国家项目资金支持,开展监测工作。 相似文献
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目的 研究我国布鲁菌病(布病)月发病人数的趋势性和季节性,探讨自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测我国布病短期月发病人数的效果。方法 收集2004年1月—2015年5月我国布病月发病人数(共137组),进行时间序列分析。数据来自国家卫生和计划生育委员会公布的疫情监测数据。观察我国布病月发病人数的趋势性和季节性,以我国2004-2013年的布病月发病人数作为训练样本,拟合ARIMA乘积季节模型;用2014年1月—2015年5月的发病数据作为校验样本,验证模型;确定最优模型后,预测2015年6-12月我国布病月发病人数。结果 2004-2008年我国布病月发病人数相对平稳,从2009年以后有了明显的上升趋势。从季节性来看,每年的6、7、8月属高发病期,每年的1月和12月处于全年的最低发病期。选取的最优模型为ARIMA(0,1,0)(1,1,0)12,其平均绝对百分误差(MAPE)=13.60,决定系数(R2)=0.881;对模型进行参数显著性检验,一阶季节自回归项(SAR)参数估计值=-0.292,P=0.048。运用ARIMA(0,1,0)(1,1,0)12对2015年6-12月我国布病月发病人数进行预测,其预测值分别为7 709、7 524、6 113、4 458、3 450、3 576、3 760例。结论 从2009年以后,我国布病月发病人数有明显的上升趋势;季节性表现在6~8月为高发病期,12月至来年1月为低发病期。ARIMA乘积季节模型拟合我国布病月发病人数的时间序列模型精度较高,可以用来预测我国布病短期月发病人数。 相似文献
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目的为探讨我县布病的流行趋势,评价我县布病防治措施的实施效果及影响因素,为今后布病的防治与实施提供科学依据。方法将我县2005-2009年布病疫情资料进行分析,分析其发病情况、发病率、高发原因、防治措施及防控体会。结果涉县布病疫情呈散发流行态势,发病高峰季节为春、夏季,占全年发病数的79.59%;农民居多,占总发病数的87.5%;年龄介于3~80岁,以青壮年居多,20~60岁占总发病数的75%;男性居多,男女性别比为5.9∶1.0。结论检疫制度落实不到位,农户对布病防治知识了解不够,缺乏自我保护意识,是造成布病发病率上升的主要原因。加强政府领导、多部门联动、加大宣传力度、提高农户自我防护意识是控制布病的关键。 相似文献
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D P Addy 《British medical journal (Clinical research ed.)》1985,290(6475):1095-1096
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