RSNA2023 乳腺影像学

【摘要】在2023年RSNA大会上,乳腺影像学领域的研究热点和进展呈现出以下几个显著趋势：①结合人工智能的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查和风险预测模型开发中的创新应用;②常规超声技术以及最新的超声技术在乳腺癌诊断和新辅助治疗后腋窝淋巴结评估等方面的不断拓展;③乳腺MRI在乳腺癌检测、手术后监测、腋窝淋巴结评估以及新辅助化疗疗效评价方面的广泛应用;④乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）第六版关于乳腺钼靶（MG）、超声和MRI的主要更新内容。这些研究为乳腺疾病的早期发现、精准诊断以及有效治疗提供了新的视角和方法。     

RSNA2021乳腺影像学

【摘要】2021年RSNA大会中关于乳腺影像学方面的研究热点和重点主要包括以下几个方面：①乳腺X线摄影如何提高乳腺癌的检出率及降低召回率,测量乳腺腺体密度并评估乳腺癌患病风险;②超声在乳腺癌诊断、腋窝淋巴结评价方面的应用,引用人工智能辅助系统可提高诊断性能,采用冷冻消融新技术治疗低级别乳腺癌;③探讨简化乳腺MRI序列早期筛查乳腺癌的可行性,乳腺多参数MRI、影像组学及深度学习系统在乳腺癌非肿块病变的诊断、乳腺腺体分类、预测预后和新辅助化疗应答方面的应用。     

RSNA2020乳腺影像学

2020年RSNA大会中乳腺影像学的研究热点和进展包括如下几个方面:①基于大量多中心图像数据构建乳腺X线摄影的人工智能算法,用于减轻影像医生工作量并提高筛查效能;②常规超声及超声新技术在乳腺癌诊断、腋窝评价及预测治疗应答方面的应用;③乳腺MRI在乳腺癌检出、随访、术前确定肿瘤范围、预测预后和新辅助化疗应答方面的应用。     

RSNA2019乳腺影像学

【摘要】2019年RSNA关于乳腺影像学方面的研究热点和重点主要包括以下几个方面：①人工智能与影像组学在乳腺病变中的应用;②乳腺PET-CT/MRI方面的研究;③新技术的开发与讨论;④腋窝淋巴结、癌症预后及新辅助化疗反应的研究。     

RSNA2015乳腺影像学

2015年RSNA大会中,乳腺影像学是其重要组成部分.乳腺论文方面在论文数量方面较往年明显增加,且有更多新的技术和进展在乳腺检查中得到应用.和往年相比内容有如下方面的特点和热点:①乳腺对比增强光谱X线成像是今年研究的一个热点,乳腺断层摄影(DBT)方面的论文数目是较往年明显增多;②MRI的研究内容出现新的进展,主要是DKI和高时间/空间分辨率序列(TWIST VIBE)的应用;③核医学方面论文主要集中在PET-MRI的新进展;④超声方面主要研究了其在检测乳腺肿瘤的生物学行为的潜在价值,但论文数目不多.     

RSNA2018乳腺影像学

【摘要】2018年乳腺影像学仍然是RSNA大会中的重要组成部分。研究内容较过去有以下进展：①乳腺X线重点关注如何改善诊断效能及降低召回率，并引入计算机辅助系统提高阅片的效率。②超声在乳腺癌治疗及预后监测方面的研究较前增多。③MRI引入了多参数MRI及放射组学分析。     

RSNA2012乳腺影像学

2012年RSNA乳腺论文方面进展颇快,不仅论文数量较去年明显增多,更多新的影像学技术也在乳腺检查中得到应用。乳腺论文专区包括109个海报展品及64个专题讨论。内容与往年相比,有如下更新:①MRI方面比以前更加重视对健康人群乳腺的筛查,另外对乳腺MR功能成像的研究更深入,并提倡乳腺MRI应与其他影像学检查相互补充;②超声弹性成像仍然是研究热点,论文数较往年增加;③乳腺数字体层X线摄影(DBT)较往年研究更加细致,并讨论了双能X线乳腺成像的应用;④计算机辅助诊断(CAD)的重点不仅集中于X线的辅助诊断方面,而且逐渐应用于MRI动态增强扫描。     

RSNA2014乳腺影像学

【摘要】2014年RSNA大会中,乳腺影像学是其中的重要组成部分,论文数量较去年增多,乳腺检查中开始应用更多新的影像学技术。研究内容和往年相比,有如下方面的进展：①乳腺X线成像是今年研究的一个热点,关于对比增强光谱乳腺Ｘ线成像（CESM）和乳腺断层摄影（DBT）研究的论文数目较往年明显增多。②乳腺超声方面弹性成像仍是研究热点。③ＭＲＩ的研究内容中出现了新的进展,主要是APT,高超强7TMRI的应用仍是一个重要的方面。④计算机辅助诊断（CAD）主要在X线的辅助方面出现新的进展。     

RSNA2022骨骼肌肉影像学

2022年RSNA年会关于肌骨关节影像研究方面的科学报告共110余篇,涉及内容主要包括肌肉骨骼关节疾病的定性及定量分析、新技术的应用、深度学习及影像组学的发展,本文将主要按照部位及特殊成像、后处理技术进行描述。     

RSNA2016乳腺影像学

【摘要】〖HTK〗2016年RSNA大会中,乳腺影像学是重要组成部分。乳腺论文在数量方面较往年明显增加,且有更多新技术和进展在乳腺检查中得到应用。与往年相比,今年的热点和特点主要有以下几个方面: ①乳腺对比增强光谱X线成像（CESM）和乳腺断层摄影（DBT）方面的论文数量明显增多,并且新增了乳腺X线成像技术在评估乳腺癌治疗疗效方面的应用;②MRI方面的研究主要集中在不同模型扩散加权成像（DWI）的对比应用及动态增强磁共振成像（DCE MRI）半定量和定量分析在乳腺癌预后评估的应用,另外还新增了对乳腺MR波谱成像与乳腺癌预后因子的相关性进行分析的相关研究;③超声方面增加了高分辨率乳腺超声断层成像,但论文数量不多。本文按照不同成像技术对RSNA2016大会中乳腺成像方面的新进展及临床应用进行介绍。     

乳腺叶状肿瘤的影像学表现与病理对照分析

目的 探讨不同病理学分级的乳腺叶状肿瘤(PTs)的影像学表现,提高对PTs的认识及诊断水平.方法 回顾性分析65例经手术病理证实为PTs患者的临床及影像学资料,其中61例行超声和MRI检查,44例行X线检查,并与其病理学结果相对照.结果 (1)65例PTs患者,病理类型为良性、交界性和恶性的百分比分别为32.3%(21/65)、43.1%(28/65)和24.6%(16/65);其病灶的平均最大径分别为(4.75±2.62) cm、(5.37±3.11) cm和(4.96±3.82) cm,差异无统计学意义(F=0.247,P=0.782).(2)在44例PTs患者(包括良性16例,交界性18例,恶性10例)的X线图像上,病灶透亮晕及钙化有无在三者中差异有统计学意义(P均<0.05).(3)在61例PTs患者(包括良性19例,交界性26例,恶性16例)的声像图上,不同病理类型病灶形状差异有统计学意义(P<0.05).(4)在61例PTs患者(包括良性21例,交界性24例,恶性16例)的MRI图像上,三者在T2WI上病变内低信号分隔的有无、时间-信号强度曲线(TIC)方面差异有统计学意义(P均<0.05).结论 乳腺PTs的影像学表现有助于明确其病理学分类.     

RSNA2013乳腺影像学

乳腺影像学是2013年RsNA大会非常重要的组成部分,乳腺论文方面在论文数量方面较往年明显增加,且有更多新的技术和进展在乳腺检查中得到应用。和往年相比,内容有如下方面的特点和热点：①MRI的研究内容中非常重要的一方面是MRI新技术在乳腺方面的应用,主要是DwI和MRS,高超强7TMR的应用也是一个重要的方面;②乳豫超声方面弹性成像仍旧是研究的重点,这方面论文数量在超声乳腺研究中占主导地位;③乳腺断层摄影（DBT）是今年研究的一个热点,论文数目较往年明显增多;④计算机辅助诊断（CAD）主要集中于乳腺MRI诊断方面,在x线的辅助诊断方面也有较多进展;⑤核医学和放疗方面的文章也出现于2013年RsNA大会中,但是数目并不算多。     

乳腺结节性筋膜炎影像学特征分析

目的：探讨乳腺结节性筋膜炎(nodular fasciitis,NF)的影像学特征,提高对该疾病的诊断水平。方法：回顾并分析经手术后病理学检查证实的10例乳腺NF患者术前影像学资料,10例行超声检查,5例行乳腺X线摄影检查,3例行磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查。结果：(1)超声：均为单发结节,最大径0.5～4.8 cm,平均(1.7±1.3)cm。6例位于皮下浅筋膜层,3例位于乳腺腺体,1例位于胸大肌肌层,均呈水平位生长。8例内部为均匀低回声,2例为不均匀回声;8例边界模糊不清,2例边界清晰;10例后方均无声影,1例后方回声增强,3例可见高回声晕。8例Adler血流为0级,2例为1级。(2)乳腺X线摄影：4例表现局部腺体结构扭曲,呈不规则斑片状致密影,其中1例局部皮肤增厚、凹陷;1例表现为浅筋膜层的类圆形结节影。(3)MRI:2例位于浅筋膜,1例位于腺体内。3例均表现为结节影,2例边缘毛糙伴毛刺,1例边缘清楚,弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)呈不均匀高信号,表观弥散系数(apparent dif...     

RSNA2022中枢神经影像学

2022年RSNA年会中枢神经影像学方面的报告主要集中于：(1)脑卒中及脑血管疾病的诊断、危险因素的识别、风险分层和预后预测;(2)脑肿瘤的诊断与鉴别诊断、真假性进展的鉴别、分子分型与异质性、治疗评估以及预后预测;(3)认知、记忆与运动障碍性疾病的诊断与进展、脑结构与功能改变的评估;(4)其它中枢神经系统疾病(脑创伤、脊柱疾病等)的诊断与功能评估;(5)人工智能优化图像采集质量、辅助图像分析及提高图像可解释性。本文将对上述相关研究进展进行综述。     

乳腺肿块影像学分割技术现状及进展

病灶分割是指从复杂的背景组织中将病灶分离出来。良好的病灶分割效果是计算机辅助诊断乳腺肿块的基础。根据不同的分割技术原理,可将乳腺肿块的分割技术分为传统分割方法和人工智能分割方法。传统分割需要数据量较小,不需要人工勾画病灶,操作相对简便,但其分割能力较低;人工智能需要大量数据以防止出现过拟合的情况,且建模过程需要人工勾画病灶,工作量较大,但其分割能力较强。就乳腺X线摄影、超声、专用乳腺CT及MRI中乳腺肿块分割技术研究现状及进展予以综述。     

乳腺肿瘤的影像学诊断现状

影像学检查对乳腺肿瘤的早期诊断有重要价值.X线摄影及超声检查是目前乳腺影像学检查的主要手段.被认为是黄金组合.CT、磁共振成像、正电子发射型电子计算机断层扫描(PET-CT)等一些检查被定为进一步的补充检查手段.对缺乏影像特征的微小病灶可行活检定性.综合影像学检查方法将成为今后乳腺肿瘤影像诊断的主要发展趋向.     

RSNA2022胸部影像学

2022年RSNA年会的主题是“赋能以人为本”,强调从患者的角度出发,医患携手共同改善健康问题。新型冠状病毒肺炎(COVID-19)、人工智能和深度学习依然是今年的研究热点,肺结节、肺癌、慢性阻塞性肺疾病和间质性肺疾病等常见病依然占据着主要地位,胸部MRI和能量CT等成像新技术在临床中的应用也逐渐增多。本文针对上述内容进行较全面的综述。     

RSNA2022头颈部影像学

2022年RSNA年会头颈部影像学的研究进展主要集中于头颈部肿瘤的诊断与鉴别诊断,介入放射学方法在头颈部肿瘤治疗中的应用,多模态影像学及人工智能在甲状腺/甲状旁腺疾病的诊断与鉴别诊断、分子分型及预后预测方面的研究,高端CT系统对颞骨和鼻窦的诊断价值,头颈部其他疾病的诊断与鉴别诊断、治疗方案的选择和治疗评估。本文将对以上研究进展进行系统综述。     

应用乳腺影像报告和数据系统分析乳腺叶状肿瘤的影像表现

目的 应用乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)探讨乳腺叶状肿瘤的X线、超声及MRI表现,以期提高对该病的影像诊断能力.方法 收集2004-2011年经手术病理证实的乳腺叶状肿瘤18例(20个病灶),其中良性6例,交界性5例,恶性7例.13例行乳腺X线摄影检查,13例做乳腺超声检查,4例行乳腺MRI检查.1例患者为单侧乳腺多发(3个)肿瘤,余17例为单发.按照BI-RADS术语,回顾性分析其影像表现及病变分类,并与大体及镜下病理表现对照.结果 无论良性、交界性还是恶性,影像表现为:除1例于X线摄影表现为局部致密及2例于超声表现为椭圆形,余肿块均为分叶状;边界清楚;＜5 cm肿块除1例回声不均匀,余回声(或信号)均匀,而＞5 cm者因囊变易回声(或信号)不均匀;血供丰富;未见钙化;未侵犯乳头及皮肤;未见腋窝淋巴结转移.交界性及恶性者MRI动态增强曲线为III型,扩散加权成像表现为高信号,波谱见胆碱峰.BI-RADS病变分类多为4类.结论 应用BI-RADS有利于乳腺叶状肿瘤影像结果的综合比较.