1997—2018 及死亡相关风险因素分析 年广州市白云区人免疫缺陷病毒感染

摘 要：目的：了解广州市白云区人免疫缺陷病毒感染者/艾滋病患者 （HIV/AIDS患者） 的人口学特征和行为学特征， 判断其中存在的与患者感染和死亡相关的危险因素。方法：抽取1997—2018年广州市白云区HIV确诊病例组成专病队列， 运用回顾性队列研究的方法，采用Cox回归模型分析影响患者生存的各种风险因素，利用寿命表法计算进行抗病毒治疗对患 者生存率的影响，最后采用Kaplan-Meier绘制生存分析函数。结果：在纳入观察研究的2 718名患者中，发生与HIV相关的 死亡例数为197人，平均死亡率为2.1/100人年。在Cox回归模型危险因素分析中，确诊年龄在40岁以上的死亡风险是20~40 岁年龄组的2.57倍；文化程度为“初中及以下”的死亡风险是“高中及以上”的1.67倍；出生户籍为非广州市户籍患者死亡 风险为广州市户籍患者的0.54倍；接受抗病毒治疗的患者死亡风险为未接受治疗组的0.04倍。根据寿命表显示，未接受治疗 组的生存分析时间中位数为5.60年，接受治疗组的生存分析时间中位数为17.88年。结论：性别、年龄、出生户籍、抗病毒 治疗等都是HIV/AIDS患者死亡的影响因素，在感染初期即进行抗病毒治疗能有效延长患者生存时间。     

南昌市1994—2018年HIV/AIDS生存时间及其影响因素分析

目的了解江西省南昌市艾滋病病毒感染者/艾滋病(HIV/AIDS)患者生存时间及其影响因素。方法运用回顾性队列研究方法,以寿命表法计算生存率,采用Kaplan-Meier绘制累积生存率曲线,Cox回归模型分析南昌市1994—2018年5月纳入的2 996例HIV/AIDS患者生存时间的影响因素。结果 2 996例HIV/AIDS患者中,914例因艾滋病及相关疾病死亡,平均死亡率为2.4/100人年;截至观察终点时,中位数生存时间为2.3年,抗病毒治疗组1、2、5、7、10年累积生存率分别为95.0%、92.0%、86.0%、82.0%、74.0%;多因素Cox回归模型分析结果显示,≥60岁年龄组死亡风险是20岁年龄组的1.27倍(95%CI=1.03～1.63),男性患者死亡风险是女性的1.27倍(95%CI=1.03～1.56),基线CD4+T淋巴细胞计数(CD4)缺失组死亡风险是200个/mm3组的1.24倍(95%CI=1.02～1.50),未治疗患者死亡风险是抗病毒治疗患者10.44倍(95%CI=8.71～12.50)。结论确诊时年龄、性别、本地出生、初诊CD4值水平、是否接受抗病毒治疗、可能感染途径等是HIV/AIDS生存时间的主要影响因素,应及早进行艾滋病检测、接受抗病毒治疗,以延长HIV/AIDS生存时间。     

2015年12月全国艾滋病性病疫情及主要防治工作进展

  目的  了解江西省南昌市艾滋病病毒感染者/艾滋病（HIV/AIDS）患者生存时间及其影响因素。  方法  运用回顾性队列研究方法,以寿命表法计算生存率,采用Kaplan-Meier绘制累积生存率曲线,Cox回归模型分析南昌市1994 — 2018年5月纳入的2 996例HIV/AIDS患者生存时间的影响因素。  结果  2 996例HIV/AIDS患者中,914例因艾滋病及相关疾病死亡,平均死亡率为2.4/100人年;截至观察终点时,中位数生存时间为2.3年,抗病毒治疗组1、2、5、7、10年累积生存率分别为95.0 %、92.0 %、86.0 %、82.0 %、74.0 %;多因素Cox回归模型分析结果显示,≥ 60岁年龄组死亡风险是< 20岁年龄组的1.27倍（95 % CI = 1.03～1.63）,男性患者死亡风险是女性的1.27倍（95 % CI = 1.03～1.56）,基线CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）缺失组死亡风险是 < 200 个/mm³组的1.24倍（95 % CI = 1.02～1.50）,未治疗患者死亡风险是抗病毒治疗患者10.44倍（95 % CI = 8.71～12.50）。  结论  确诊时年龄、性别、本地出生、初诊CD₄值水平、是否接受抗病毒治疗、可能感染途径等是HIV/AIDS生存时间的主要影响因素,应及早进行艾滋病检测、接受抗病毒治疗,以延长HIV/AIDS生存时间。     

1995-2019年南充市HIV/AIDS患者生存时间及影响因素分析

目的分析南充市艾滋病病毒(HIV)感染者/艾滋病(AIDS)患者(简称HIV/AIDS患者)生存时间及影响因素。方法采用回顾性队列研究,对1995-2019年现住址为南充市的HIV/AIDS患者的流行病学调查资料进行分析,利用寿命表计算生存率,运用Kaplan-Meier法、Cox回归模型分析生存时间及其影响因素。结果 4 863例HIV/AIDS患者观察期内平均生存时间(3.02±2.77)年,估计最大生存时间平均为(12.98±0.14)年,1、5、10和15年累积生存率分别为91.74%、85.12%、77.99%和77.06%。多因素分析结果显示:男性死亡风险高于女性;文化程度越高死亡风险越低;同性传播、其他途径感染者死亡风险均低于异性传播;AIDS患者死亡风险是HIV感染者的4.519倍;CD4细胞计数水平350个/mm3死亡风险是≥350个/mm3的2.593倍;未接受抗病毒治疗的患者死亡风险是治疗者的13.743倍。结论应进一步加强男性、低文化水平者的HIV抗体检测、艾滋病防治知识宣传和抗病毒治疗依从性教育,加大异性传播途径的防控力度,切实提高抗病毒治疗覆盖率和有效率,遏制或延缓HIV感染者转为AIDS患者,延长HIV/AIDS患者生存时间。     

深圳市龙岗区HIV感染者/AIDS患者死亡情况及影响因素研究

目的 了解深圳市龙岗区艾滋病病毒（HIV）感染者/艾滋病（AIDS）患者（简称HIV/AIDS患者）的死亡情况,并分析其相关影响因素。 方法 通过中国疾病预防控制艾滋病综合防治信息系统,选取2010年1月1日至2018年12月31日现住址为深圳市龙岗区的HIV/AIDS患者,按照病例入选标准确定研究对象;应用多因素Cox比例风险模型分析影响死亡的相关因素。 结果 本研究共选取590例HIV/AIDS患者,死亡236例（男性187例,女性49例）。多因素Cox回归分析结果显示,在婚、离异或丧偶者发生死亡的风险分别是未婚者的0.003倍和0.418倍;确诊时为AIDS患者的死亡风险是HIV感染者的9.149倍;异性传播、同性传播和采供血的死亡风险分别是注射吸毒的0.319、0.079和0.004倍;未接受CD4检测者的死亡风险是接受CD4检测者的9.166倍;接受抗病毒治疗者的死亡风险是未接受抗病毒治疗者的0.052倍。 结论 深圳市龙岗区HIV/AIDS患者死亡情况受多种因素影响,接受CD4检测和进行抗病毒治疗能明显降低HIV/AIDS患者死亡风险。提倡早期发现、早期诊断、进一步扩大CD4检测和抗病毒治疗的覆盖面,并加强追踪随访和管理,以降低HIV/AIDS患者死亡率,提高其生存质量。     

南平市2009—2014年HIV/AIDS病例生存分析

目的了解HIV/AIDS病人的生存情况和影响因素。方法应用回顾性队列研究法,收集南平市2009—2014年392例HIV/AIDS病人人口学、随访、治疗和死亡信息,用寿命表法和Kaplan-Meier法进行生存分析,用Cox比例风险模型进行单因素和多因素回归分析。结果 392例HIV/AIDS病人第1、2、3、4和5年的累计生存率分别为0.86、0.85、0.84、0.81和0.81。Cox比例风险回归模型分析发现,基线CD+4T淋巴细胞计数200个/mm3、接受抗病毒治疗者风险较低,确诊时年龄越大死亡风险越高。结论尽早发现HIV感染、定期检测CD+4T淋巴细胞、及时进行抗病毒治疗,有利于延长病人生存时间。     

贵州省接受抗病毒治疗艾滋病患者的生存因素分析

目的了解贵州省人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者和艾滋病(AIDS)患者接受抗逆转录病毒治疗后的生存时间及其影响因素。方法采用回顾性队列研究方法,分析贵州省2005—2016年接受抗病毒治疗的AIDS患者的生存时间,应用寿命表法计算生存概率,运用Cox比例风险回归模型分析其影响因素。结果共纳入分析15921例AIDS患者,开始治疗时的平均年龄为(42.13±14.40)岁,已婚/同居者占58.61%。治疗后患者的随访时间[中位数(P25~P75):15.96(6.00~33.00)]月。9.77%随访病例发生死亡,其中59.29%的死亡发生在开始治疗的12个月内;第1、5、10年的生存率分别为93.00%,82.00%和74.00%。Cox比例风险回归模型分析结果显示:女性患者死亡风险是男性的0.58倍(95%CI:0.49~0.68);随着年龄增高,患者死亡风险亦增高;基线CD4+T淋巴细胞计数越高,患者死亡风险越低;治疗前无疾病症状体征的患者死亡风险是有症状体征的0.70倍(95%CI:0.60~0.81)。结论贵州省AIDS患者抗病毒治疗情况整体较好,应高度关注死亡危险因素较高的患者,建议在扩增治疗患者的同时注重提高医疗水平和服务质量。     

福建省1987—2017年HIV/AIDS诊断病例生存时间和影响因素分析

目的了解福建省艾滋病病毒感染者/艾滋病(HIV/AIDS)病例生存状况的分布特征,探讨生存时间的影响因素。方法将1987年1月1日—2 017年12月31日符合条件的福建省HIV/AIDS诊断病例共计12 079例纳入研究队列,采用回顾性队列研究方法收集HIV/AIDS病例生存状况的相关信息,计算病例的全死因死亡率和标化死亡率。通过寿命表法和Kaplan-Meier法计算病例的生存率和生存时间,利用Cox比例风险模型探索病例生存时间的影响因素。结果福建省HIV/AIDS病例的全死因死亡率为5.37/100人.年(95%CI=5.10～5.64),标化全死因死亡率7.99/100人.年(95%CI=7.40～8.58)。HIV/AIDS病例的平均生存时间为17.0年(95%CI=16.1～17.9),1、5、10和15年的生存率分别为92%、82%、73%和68%。Cox比例风险模型分析显示,婚姻状况为已婚有配偶、离异或丧偶和不详的HIV/AIDS病例的死亡风险分别是未婚的1.248倍、1.481倍和1.914倍,确诊时年龄≥50岁、高中及以上文化程度、首次CD4+T淋巴细胞计数≥200个/mm3和接受抗病毒治疗的HIV/AIDS病例的死亡风险分别是15～49岁年龄组、初中及以下文化程度、首次CD4+T淋巴细胞计数<200个/mm3和未接受抗病毒治疗的2.466倍、0.501倍、0.357倍和0.146倍。结论近年来,福建省HIV/AIDS病例的全死因死亡率进一步降低,未婚、15～49岁年龄组、高中及以上文化程度、首次CD4+T淋巴细胞检测结果≥200个/mm3和接受抗病毒治疗的HIV/AIDS病例的死亡风险相对较低。     

商洛市艾滋病抗病毒治疗病例生存率及影响因素分析

目的了解陕西省商洛市高效抗反转录病毒治疗(HAART)艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)的生存率及影响因素,为提高艾滋病抗病毒治疗效果提供依据。方法以2010—2018年在商洛市首次接受HAART治疗的≥18岁HIV/AIDS病例为研究对象。采用寿命表法分析HIV/AIDS病例的生存率、死亡率和中位数生存时间;采用Cox比例风险回归模型分析HAART治疗HIV/AIDS病例生存时间的影响因素。结果共调查286例HIV/AIDS病例,因AIDS死亡27例。治疗后1年内、4年和8年的累计生存率分别为93.95%、89.71%和88.39%。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,首次接受HAART治疗时年龄≥30岁(RR:4.208～24.095,95%CI:1.219～79.491)比18～29岁组死亡风险高;AIDS患者(RR=38.590,95%CI:15.451～96.382)比HIV感染者死亡风险高;同性性接触感染(RR=3.425,95%CI:1.385～8.470)和其他途径感染(RR=10.299,95%CI:3.602～29.446)比异性性接触感染死亡风险高;基线CD4+T淋巴细胞数≥200个/μL (RR:0.133～0.170,95%CI:0.048～0.604)比200个/μL死亡风险低。结论商洛市HAART治疗HIV/AIDS病例生存率较高;首次接受治疗时年龄、病程、感染途径和基线CD4+T淋巴细胞数影响HIV/AIDS病例的生存时间。     

1999—2014年六安市艾滋病感染者/患者生存时间及影响因素分析

目的探讨六安市艾滋病病毒(HIV)感染者/艾滋病(AIDS)患者的生存时间及其影响因素。方法收集中国疾病预防控制系统艾滋病综合防治信息系统中1999年至2014年3月六安市报告和管理的全部HIV感染者/AIDS患者的报告卡、附卡、个案随访表、治疗记录及必要的补充调查资料,内容主要包括:一般人口学特征(性别、年龄、职业、婚姻状况和文化程度)、感染途径、确诊时病期及CD4水平、抗病毒治疗状态和随访结局等。以寿命表法计算生存率,对病例的生存状态进行描述并对影响HIV感染者/AIDS患者的生存状态的相关影响因素进行单、多因素分析。结果共报告661例HIV感染者/AIDS患者,截至调查终点,共有540例HIV感染者/AIDS患者存活并完成随访,存活随访率为81.69%;死亡(死于AIDS及其相关并发症)121例,占18.30%。调查对象中男性512例,女性149例;确诊时年龄最小1岁,最大81岁,中位数为34.5岁。用寿命表法计算确诊HIV感染者/AIDS患者到死亡的生存率情况,1、3和5年生存率分别为83.00%、80.00%和75.00%;HIV感染者/AIDS患者的AIDS相关死亡率为6.70/1 000人月。截止观察终点,12年生存率为67.00%。多因素Cox比例风险模型,结果显示,和确诊时CD4100个/μL的HIV感染者/AIDS患者相比,CD4≥100个/μL各组的死亡风险由0.24倍降低至0.03倍;未接受HAART治疗的死亡风险是接受HAART治疗的16.94倍;和60岁及以上组比较,确诊时年龄18岁及以上每减少10岁则死亡风险由0.47倍逐渐降低至0.29倍;女性死亡风险是男性的1.64倍。结论确诊时CD4水平、年龄及性别影响HIV/AIDS的生存时间,HAART治疗是延长HIV/AIDS生存时间的有效手段之一,应进一步扩大HAART覆盖面。     

宁波市2004-2015年抗病毒治疗HIV/AIDS患者生存分析

目的 了解2004-2015年宁波市接受抗病毒治疗的HIV/AIDS患者流行病学特征及生存情况。方法 采用回顾性队列研究方法,对研究对象的流行病学特征进行描述性分析,利用寿命表法计算生存率、Kaplan-Meier法绘制生存曲线、Cox比例风险回归模型分析影响死亡的危险因素。结果 2 347例研究对象中,接受抗病毒初始治疗的年龄中位数为35（IQR：27～45）岁,以男性、本地、已婚或同居、异性性传播、基线CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）≤200个/μl、WHO分期Ⅰ期为主。第1、5、7、10年的累计生存率分别为96.75%、92.36%、91.87%、90.02%。多因素Cox比例风险回归模型分析显示,年龄越大死亡危险度越高,接受抗病毒治疗的>60岁HIV/AIDS患者是≤20岁组的17.34倍（95% CI：2.11～142.71）;基线WHO临床分期Ⅳ期患者死亡危险是Ⅰ期的2.83倍（95% CI：1.67～4.80）;耐药患者死亡风险是不耐药患者死亡风险的3.26倍（95% CI：1.77～6.01）;相较于同性性传播途径,血液传播是患者死亡的危险因素;CD₄值越低,死亡风险越大;BMI<18.5 kg/m²、未婚是患者死亡的独立危险因素。结论 宁波市HIV/AIDS患者抗病毒治疗效果显著,生存率较高。关爱老年人群,针对流行病学特征加强宣传教育,扩大监测范围,早发现早诊断早治疗,提高抗病毒治疗者的依从性是降低病死率的有效措施。     

云南省玉溪市1995—2018年HIV感染/AIDS病例全死因及生存分析

目的 分析云南省玉溪市1995—2018年人类免疫缺陷病毒（HIV）感染者/获得性免疫缺陷综合征（艾滋病,AIDS）病例全死因,生存时间及其影响因素。方法 采用回顾性队列研究方法,利用寿命表法计算生存率,采用Cox比例风险模型分析生存时间影响因素。结果 4 445例HIV感染/AIDS病例纳入队列,随访时间中位数为5.2（IQR：2.1~9.1）年,其中1 054例死亡,机会性感染为主要死因,其次为吸毒过量、其他心血管疾病,全死因死亡率为4.00（95% CI：3.76~4.25）/100人年,中位生存时间为17.83（95% CI：15.81~19.86）年,第1、5、10、15、20年累计生存率分别为0.89、0.78、0.65、0.46、0.26。Cox多因素模型结果显示,男性死亡风险是女性的1.423倍,30~、40~、50~和≥60岁年龄组分别是15~岁年龄组的1.677、2.171、3.096、5.150倍,其他民族是汉族的1.170倍,离异或丧偶是未婚的1.214倍,异性性传播、注射吸毒传播和其他传播分别是男男同性性传播的1.769、3.326、2.532倍,样本来源为婚/孕/产检、监管场所、医疗机构检测和其他检测分别是主动咨询检测的0.575、0.432、1.413、0.591倍,现阶段病程为HIV感染者是AIDS患者的1.561倍,基线CD4⁺T细胞在200~、<200个/μL和不详组分别是≥500个/μL组的1.363、2.180、3.638倍,未接受抗病毒治疗（ART）是已接受ART的10.410倍。结论 HIV感染者/AIDS患者生存时间受多种因素影响,应加强早发现和早治疗工作,同时注重非艾滋病相关死因,给予相应干预措施,延长HIV感染/AIDS患者生存时间。     

成都市50岁及以上HIV/AIDS抗病毒治疗后生存分析

目的  了解成都市50岁及以上艾滋病病毒感染者和艾滋病病人(HIV/AIDS)在接受抗病毒治疗后的生存情况,探讨50岁及以上HIV/AIDS抗病毒治疗后生存的影响因素,为制定50岁及以上HIV/AIDS治疗政策提供依据。 方法  选择成都市2010-2018年新报告的50岁及以上接受抗病毒治疗的HIV/AIDS,采用寿命表法描述生存情况,通过多因素Cox风险回归模型对可能的影响因素进行分层并进行生存分析。 结果  治疗后20个月内累计生存率从0.97下降到0.91,截至观察终点时间9年累计生存率为0.82。多因素分析显示：女性发生死亡危险是男性的0.689倍;70岁及以上发生死亡危险是50~岁的4.037倍;未婚和离异丧偶发生死亡危险是已婚的1.909倍和1.269倍;大专及以上发生死亡危险是文盲的0.403倍;首次CD4⁺T细胞检测值>500个/mm³发生死亡危险是 < 100个/mm³的0.318倍。 结论  成都市50岁及以上HIV/AIDS抗病毒治疗后的生存率较高,性别、年龄、文化程度、婚姻状况、首次CD4⁺T细胞检测值是影响50岁及以上HIV/AIDS病人生存的因素,应根据本地区实际情况,制定相应的治疗措施与宣传手段。     

无锡市梁溪区艾滋病患者生存时间与影响因素

目的分析无锡市梁溪区艾滋病病毒感染者/艾滋病病人(HIV/AIDS)确证后生存时间及影响因素。方法运用回顾性队列研究方法,对2002—2019年无锡市梁溪区新报告的HIV/AIDS,采用寿命表法计算生存率,采用Kaplan-Meier法和Cox比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果共纳入HIV/AIDS 845例,89例(10.5%)因艾滋病及相关疾病死亡。平均生存时间为14.17年(95%CI:13.73～14.61),1、5、10年生存率分别为93.4%、89.9%、84.2%。多因素Cox比例风险模型分析显示:诊断时年龄≥50岁(HR=2.60,95%CI:1.28～5.27),疾病状态为AIDS(HR=3.40,95%CI:2.01～5.76),样本来源为医疗机构(HR=2.50,95%CI:1.32～4.76),未接受抗病毒治疗(HR=34.92,95%CI:18.38～66.37),首次CD_4~+T淋巴细胞计数350/μl(HR=2.65,95%CI:1.25～5.63)为HIV/AIDS死亡的危险因素(P值均0.05)。结论无锡市梁溪区HIV/AIDS诊断后平均生存时间较长,仍需进一步加大HIV主动筛查力度,早检测、早发现、早治疗,降低患者死亡风险。     

江门市15~24岁男男同性性传播HIV感染者预后分析

目的 了解江门市15~24岁男男同性性行为者（men who have sex with men, MSM）中HIV感染者预后及影响因素。方法 以2004—2019年间报告现住址为江门市15~24岁的MSM HIV/AIDS患者为研究对象,回顾性分析不同人口学特征HIV感染者的转归及生存状况,使用Cox比例风险模型探索影响预后的因素。结果 总共102例HIV感染者纳入研究,平均（21.46±3.14）岁,中位生存时间为2.90（1.50,4.20）人年,24例转为AIDS期。多因素Cox回归分析显示,首次CD4细胞计数为0~199 个/μL的HIV感染者死亡或进展为AIDS的风险是≥500 个/μL的16.41倍（95%CI： 3.59~75.14）,未接受抗病毒治疗的HIV感染者死亡或转化为AIDS期的风险是接受抗病毒治疗的7.19倍（95%CI： 2.84~18.19）。结论 首次CD4细胞计数和抗病毒治疗情况是影响江门市15~24岁MSM人群中HIV感染者预后的的主要因素,建议加强宣传和动员,及早发现和治疗HIV感染者。     

泸州市2010―2019年HIV/AIDS患者生存时间及影响因素分析

目的  分析四川省泸州市HIV/AIDS患者生存情况及其影响因素。方法  选取2010―2019年泸州市报告的≥15岁HIV/AIDS患者, 采用寿命表法计算生存率,采用Kaplan-Meier法计算中位生存时间和绘制生存曲线,采用Cox比例风险回归模型分析生存时间的影响因素。结果  共纳入研究对象12 274例,中位生存时间为87.35(95% CI: 86.22~88.49)个月,确诊后1、3、5、7和9年累积生存率分别为78%、73%、69%、66%和63%;多因素分析结果显示,在发生AIDS相关死亡风险方面,男性是女性的1.491倍;汉族是其他民族的2.118倍;离异或丧偶是已婚的1.545倍;确诊感染时的年龄≥60岁是15~＜20岁的3.392倍;大专及以上是文盲的0.473倍;注射毒品、采(供)血及输血/血液制品是异性性传播的1.513倍;样本来源于医疗机构是检测咨询的1.131倍;首次检测CD4⁺T淋巴细胞计数为≥501个/μl是≤200个/μl的0.205倍;首次诊断疾病状态为AIDS是HIV感染的1.166倍;未接受抗病毒治疗是接受抗病毒治疗的3.524倍。结论  性别、婚姻状况、诊断时的年龄、文化程度、感染途径、样本来源、首次检测CD4⁺T淋巴细胞计数、疾病状态及抗病毒治疗是影响HIV/AIDS患者生存时间的因素,早发现、早诊断、早治疗可降低HIV/AIDS患者的死亡风险。     

福建省HIV感染者/AIDS患者生存时间及影响因素分析

目的探讨福建省HIV感染者/AIDS患者(HIV/AIDS患者)生存时间及影响因素。方法选择1987年1月1日至2014年12月31日福建省新报告的HIV/AIDS患者进入研究队列,收集HIV/AIDS患者全死因死亡相关信息,计算HIV/AIDS患者的全死因死亡率和生存率,应用单因素和多因素分析法探讨HIV/AIDS患者生存时间的影响因素。结果 1987-2014年福建省共有HIV/AIDS患者5 163例纳入研究,报告死亡849例,全死因死亡率6.60/100人年。HIV/AIDS患者最长的生存时间为21.38年,平均生存时间13.67年(95%CI:12.67~14.66),中位生存时间为14.79年。1年生存率为88%,5年生存率为77%,10年生存率为61%。Cox比例风险模型分析显示,40~49岁年龄组、文盲、未接受高效抗病毒治疗、CD4+T细胞计数200个/mm3的研究对象的全死因死亡率要分别高于15~39岁年龄组、高中或中专/大专及以上文化程度、接受抗病毒治疗和CD4+T细胞计数≥200个/mm3。结论近年来,福建省HIV/AIDS患者全死因死亡率呈逐年下降趋势,可针对生存时间的影响因素进行持续有效的干预,扩大关怀服务的覆盖范围,以进一步改善HIV/AIDS患者的生存质量,减少死亡。     

贵港市老年HIV/AIDS患者生存状况及其影响因素的回顾性队列研究

 

目的 了解贵港市老年人类免疫缺陷病毒感染者/艾滋病患者（HIV/AIDS）的生存状况及其影响因素,为制定有针对性的防治措施提供参考依据。方法 采用回顾性队列研究,在艾滋病综合防治信息系统中选择年龄≥50岁的HIV/AIDS患者作为研究对象,用寿命表法计算生存率,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-Rank检验比较不同组别生存时间的差异,Cox比例风险模型进行多因素分析。结果 5 397例研究对象中,死亡2 466例,其中艾滋病相关死亡931例。累计观察164 122.77人月,艾滋病相关死亡率为5.67/1 000人月。平均生存时间为129.680个月（95%CI：127.513~131.846）,确诊后第12、36、60、96个月的生存率分别为81%、78%、77%、76%。多因素Cox回归分析显示,男性、汉族、AIDS、以性接触为主的感染途径、低CD4⁺T细胞水平及未检测者、未接受抗病毒治疗（ART）均是影响老年HIV/AIDS生存时间的危险因素。结论 贵港市老年HIV/AIDS的生存率低,生存时间受多种因素的影响,故须针对该类人群的特点,采取有效的综合防治措施,降低死亡风险,延长生存时间。

     

江苏省2005—2013年首次接受抗病毒治疗的HIV/AIDS流行病学特征分析

  目的  了解南京市2004 — 2016年首次接受抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者/艾滋病患者（HIV/AIDS）生存情况,并探索影响患者死亡的危险因素。  方法  采用回顾性队列研究方法对南京市2004 — 2016年 ≥ 15岁、首次接受抗病毒治疗患者的数据进行生存分析,采用寿命表法计算生存率,采用Cox比例风险模型分析影响死亡的危险因素。  结果  纳入本研究的2 523例研究对象开始抗病毒治疗时的年龄中位数为32（IQR = 26～44）岁,从确诊HIV抗体阳性到开始抗病毒治疗的时间中位数为2（IQR = 1～8）月,以男性、本地户籍、未婚、体质指数（BMI）为18.5～23.9 kg/m²组、同性性传播、基线CD4⁺T淋巴细胞（CD4）计数 ≤ 200个/μL、WHO临床Ⅰ期、初始治疗方案TDF + 3TC + EFV/NVP为主。随访期间因艾滋病相关疾病死亡70例,病死率为1.49/100人年（85.96/5 777.69）。抗病毒治疗后第1、2、5、7、12年的累积生存率分别为98.01 %、96.93 %、95.20 %、94.30 %和92.76 %。多因素Cox比例风险模型分析结果显示：≥ 50岁年龄组（HR = 11.31,95 %CI = 2.62～48.87）,基线有 ≥ 4个症状/体征（HR = 2.98,95 % CI = 1.37～6.50）的抗病毒治疗患者死亡风险较高;同性性传播（HR = 0.29,95 % CI = 0.10～0.87）,BMI 24～kg/m²（HR = 0.06,95 % CI = 0.01～0.27）,基线CD4计数351～500 个/μL（HR = 0.23,95 % CI = 0.07～0.76）是患者死亡的保护因素。  结论  南京市HIV/AIDS抗病治疗累积生存率较高,开始治疗时年龄 ≥ 50岁、出现艾滋病相关症状/体征、BMI较低、基线CD4计数较低的HIV/AIDS死亡风险较高。     

山东省临沂市新报告≥50岁HIV/AIDS病例生存时间及影响因素分析

目的 分析山东省临沂市新报告≥50岁的艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)生存状况及其影响因素,为提高患者生存时间和优化防控措施提供依据。方法 采用回顾性队列研究方法,通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病防治综合信息系统,收集截至2022年12月31日现住址在山东省临沂市的确诊时年龄≥50岁的HIV/AIDS病例,采用寿命表法描述生存状况,Cox比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果 共350例HIV/AIDS病例纳入分析,其中HIV感染者210例(占60.00%)、AIDS患者140例(占40.00%)。接受抗病毒治疗300例(85.71%)。截至观察终点,存活265例,死亡85例,确诊阳性后第1、3、5、10年的累积生存率分别为78.04%、70.84%、64.04%、57.79%。多因素Cox回归分析结果显示,已婚有配偶(HR=0.478,95%CI:0.268～0.850,P<0.05)、初中学历(HR=0.344,95%CI:0.161～0.733,P<0.05)、已接受抗病毒治疗(HR=0.142,95%CI:0.066～0.308,P<0.0...