扩散峰度成像在胶质瘤分级和预测细胞增殖中的诊断效能

目的 探讨MR扩散峰度成像（DKI）在胶质瘤分级的价值,及其与Ki-67标记指数的相关性。方法 收集经手术病理证实的脑胶质瘤患者32例,根据病理结果分为高级别胶质瘤组（HGG组,n=18）和低级别胶质瘤组（LGG组,n=14）,术前行常规MR、DWI及DKI扫描,测定肿瘤实质区的平均扩散峰度（MK）、轴向扩散峰度（Ka）、径向扩散峰度（Kr）、平均扩散系数（MD）、部分各向异性（FA）和ADC值,比较高低级别胶质瘤各参数值的差异和诊断效能、肿瘤区各参数与Ki-67标记指数的相关性。结果 高低级别胶质瘤各参数值差异均有统计学意义（P均<0.01）。HGG组的MK、Ka、Kr、FA值高于LGG组,而MD、ADC值低于LGG组。MK在鉴别高低级别胶质瘤的ROC曲线下面积最大（0.82,P<0.01）,特异度最高（90.40%）;ADC值敏感度最高（80.20%）。MK、Ka、Kr、MD和ADC值与Ki-67标记指数均有相关性,MK值与Ki-67标记指数相关性最大（r_s=0.61,P<0.01）。结论 DKI参数对鉴别高低级别胶质瘤有一定的价值,其诊断效能总体高于传统扩散参数。DKI参数值对预测肿瘤细胞增殖有潜在价值。     

乳腺浸润性小叶癌MRI表现及其与Ki-67指数的相关性

目的 观察乳腺浸润性小叶癌（ILC）MRI表现，分析其功能MRI参数与Ki-67指数的相关性。方法 回顾性分析184例经病理证实的乳腺癌患者，其中52例ILC（ILC组）、132例浸润性导管癌（IDC组），术前均接受乳腺MR检查。对比分析2组MRI形态学特征、血流动力学参数值及ADC值差异，探讨ILC组功能学参数值与Ki-67指数的相关性。结果 与IDC组比较，ILC组Ki-67指数降低（t=-3.50，P<0.01），更易出现非肿块样强化（χ²=48.74，P<0.01），ADC值及达峰时间（TTP）值均升高（t=2.48、2.98，P均<0.05）。ILC组Ki-67指数与ADC值呈负相关（r=-0.67，P<0.01），与早期强化率呈正相关（r=0.52，P<0.01）。结论 乳腺ILC的MRI表现有一定特征性，可为术前诊断ILC及评估预后提供参考。     

DWI评估宫颈鳞状细胞癌增殖和侵袭性

目的 探讨DWI不同ADC值预测宫颈鳞状细胞癌（CSCC）增殖和侵袭性的价值。方法 对96例CSCC患者术前行盆腔常规MRI和DWI,测量肿瘤最小ADC值、平均ADC值和最小ADC率（最小ADC值/平均ADC值）,比较不同Ki-67表达及临床病理特征患者间的差异。结果 与低侵袭性宫颈癌相比,最小ADC值在Ki-67高表达、肿瘤最长径 ≥ 4 cm、高FIGO分期、低分化、宫颈间质浸润深度 ≥ 1/2、宫旁受累、LVI、淋巴结转移和PNI阳性的高侵袭性宫颈癌患者中显著降低（P均<0.05）。与平均ADC值和最小ADC率相比,最小ADC值预测CSCC不同临床病理特性的ROC曲线下面积和效能较高,且与Ki-67指数呈负相关（r=-0.48,P<0.001）,与其他临床病理特征如肿块大小、FIGO分期、病理分级、间质浸润深度、宫旁受累、LVI、淋巴结转移和PNI呈负相关（r=-0.36、-0.34、-0.27、-0.40、-0.33、-0.60、-0.61、-0.41,P均<0.05）。结论 最小ADC值可有效反映CSCC的增殖和侵袭性。     

基于全肿瘤ADC图纹理特征诊断脑胶质瘤分级

目的 探讨基于全肿瘤ADC图的纹理特征鉴别高级别胶质瘤（HGG）与低级别胶质瘤（LGG）的价值。方法 收集66例经病理证实的脑胶质瘤患者,HGG 41例和LGG 25例。基于术前ADC图,提取107个全肿瘤纹理特征,比较HGG与LGG患者107个纹理特征和临床特征的差异;将差异有统计学意义的变量纳入Logistic回归分析模型,筛选出HGG的独立危险因素,并绘制ROC曲线,评价其诊断HGG的效能。结果 单因素分析显示LGG与HGG患者性别、年龄和3个纹理特征（表面体积比、总能量和区域熵）差异有统计学意义。Logistic回归分析显示年龄（P=0.002,优势比=1.090）和区域熵（P=0.003,优势比=2.984）为HGG的独立危险因素。联合年龄和区域熵诊断HGG的ROC曲线下面积为0.844,敏感度为75.6%,特异度为88.0%。结论 基于全肿瘤ADC图纹理特征有助于判断脑胶质瘤级别,联合临床特征诊断效能较高。     

MRI定量参数评估肠道克罗恩病病变活动性

目的 探讨MRI定量参数ADC与容积转运常数（K^trans）评估肠道克罗恩病（CD）病变活动性的应用价值。方法 收集50例回盲部单发病灶的CD患者,依次行常规MR、DWI和动态增强MRI（DCE-MRI）扫描,测量ADC和K^trans值,同时评估患者Harvey-Bradshow指数（HBI）和血清C反应蛋白（CRP）浓度。根据HBI将50例患者分为重度活动组、轻中度活动组及静止组,比较3组间K^trans、ADC值的差异;对K^trans、ADC值与对应的HBI、CRP行相关性分析。结果 50例CD患者中,静止组16例、轻中度活动组21例、重度活动组13例。3组K^trans、ADC值的差异均有统计学意义（P均<0.05）,组间两两比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。病变肠壁K^trans值与HBI呈正相关（r=0.635,P<0.001）,与CRP呈正相关（r=0.764,P<0.001）;ADC值与HBI呈负相关（r=-0.614,P<0.001）,与CRP呈负相关（r=-0.490,P<0.001）。病变肠壁HBI与CRP呈正相关（r=0.755,P<0.001）,K^trans与ADC值呈负相关（r=-0.348,P=0.013）。结论 MRI定量参数K^trans和ADC可反映CD活动状态,且K^trans的稳定性和敏感性优于ADC。     

DWI评价乳腺浸润性导管癌生物学特征

目的 探讨DWI评估乳腺浸润性导管癌（IDC）生物学特征的价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的87个乳腺浸润性导管癌的DWI数据,测量ADC值,评价并比较ADC值在不同腋窝淋巴结状态、组织学级别及分子学分型间的差异,并分析ADC值与腋窝淋巴结状态、组织学级别及分子学分型的相关性。结果 淋巴结阳性病灶ADC值低于淋巴结阴性病灶（P=0.035）,高级别乳腺癌ADC值低于中级别、低级别乳腺癌（P=0.021、0.002）,ADC值在不同分子分型间差异无统计学意义。ADC值与组织学分级呈低度负相关（r_s=-0.357,P=0.001）,与腋窝淋巴结转移及分子分型呈弱的负相关（r_s=-0.227,P=0.034;r_s=-0.093,P<0.001）。结论 DWI能够反映乳腺浸润性导管癌的生物学特征。     

原发性中枢神经系统淋巴瘤ADC值与预后的相关性

目的 探讨原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)患者DWI的ADC值与无进展生存期(PFS)、Ki-67标记指数之间相关性。方法 分析经临床和病理证实的28例PCNSL的MRI和免疫组化结果。分别测量肿瘤的ADC值并记录最小ADC值(ADC_min)、平均ADC值(ADC_mean)及最大ADC值(ADC_max),并进行统计学分析。结果 28例中15例单发,13例多发。PFS与ADC_min呈正相关(r=0.565,P=0.002),PFS与Ki-67呈负相关(r=-0.627,P<0.001)。PFS与ADC_mean、ADC_max均无相关性(r=0.324、-0.056,P=0.093、0.776)。Ki-67与ADC_min呈负相关(r=-0.575,P=0.001),Ki-67与ADC_mean和ADC_max间均无相关性(r=-0.273、-0.094,P=0.159、0.636)。强化灶单发与多发患者间Ki-67和PFS以及≥60岁和<60岁间PFS差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论 DWI可在治疗前初步判断PCNSL的PFS。     

表观弥散系数术前评估胰腺神经内分泌肿瘤病理分级的价值

目的： 探讨术前采用弥散加权成像（diffusion weighted imaging，DWI）定量参数表观弥散系数（apparent diffusion coefficient，ADC）区分不同病理级别胰腺神经内分泌肿瘤（pancreatic neuroendocrine neoplasms，pNEN）的价值。方法： 回顾性分析2015年3月至2019年6月复旦大学附属中山医院收治的72例经病理证实为pNEN患者的MRI表现和病理资料，测量瘤灶ADC。参照WHO 2017年消化系统肿瘤分类标准，依据pNEN病理级别将患者分为4组，即pNET G1组、pNET G2组、pNET G3组和pNEC G3组。采用Spearman法分析pNEN瘤灶ADC与Ki-67的相关性，采用LSD法对各组间瘤灶ADC进行两两比较，采用ROC曲线分析ADC区分不同病理分级pNEN的效能。结果： 72例患者pNEN均为单发，其中pNET G1组18例、pNET G2组36例、pNET G3组13例、pNEC G3组5例。pNEN瘤灶ADC与Ki-67负相关（r=-0.845，P<0.001）。各组两两（除外pNET G3与pNEC G3组）间瘤灶ADC差异无统计学意义（P<0.001）。ADC以1.596×10^-3 mm²/s为界值，区分G1级与G2级pNEN的灵敏度为97.22%、特异度为83.33%，AUC为0.941（Z=13.340，P<0.001）；ADC以1.103×10^-3 mm²/s为界值，区分G2级与G3级pNEN的灵敏度为83.33%、特异度为100%、AUC为0.968（Z=18.830，P<0.001）。结论： ADC有助于术前评估pNEN的病理分级。     

酰胺质子转移成像和扩散加权成像鉴别诊断乳腺良恶性病变

目的 观察MR酰胺质子转移成像（APTWI）和扩散加权成像（DWI）鉴别诊断乳腺良恶性病变的价值，并分析不同参数间的相关性。方法 对65例乳腺病变患者行APTWI及DWI，测量并比较乳腺良恶性病变间平均ADC（ADC_mean）、最小ADC（ADC_min）及非对称磁化转移率[MTRasym（3.5 ppm）]值的差异；采用ROC曲线评估各参数鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能，并分析良恶性病变中各参数间的相关性。结果 共70个病灶纳入研究，包括32个良性（良性组）和38个恶性病灶（恶性组）。良性组ADC_mean、ADC_min及MTRasym（3.5 ppm）值均高于恶性组（t=－5.63、－5.94、－0.24，P均<0.05）；ADC_min、ADC_mean及MTRasym（3.5 ppm）鉴别乳腺良恶性病变的AUC分别为0.850、0.827及0.729（P均<0.01）；ADC_min的AUC大于MTRasym（3.5 ppm）值（Z=1.990，P=0.046），其余各参数AUC差异均无统计学意义（P均>0.05）。恶性组MTRasym（3.5 ppm）值与ADC_mean（r=－0.325，P=0.046）和ADC_min值（r=－0.384，P=0.017）均呈负相关；良性组MTRasym（3.5 ppm）值与ADC_min值呈负相关（r=－0.357，P=0.045）。结论 APTWI及DWI均可用于鉴别诊断乳腺良恶性病变；相比DWI，APTWI的诊断效能有待进一步提高。     

磁共振扩散加权成像评估克罗恩病活动性

目的 探讨DWI及ADC值对克罗恩病(CD)活动性的诊断价值.方法 回顾性分析47例CD患者的常规磁共振肠造影(MRE)及DWI表现,观察病变肠段的肠壁厚度、T2WI信号、强化程度和DWI信号并进行量化评分(0~3分).通过ADC图测量肠段ADC值.以克罗恩病活动指数(CDAI)为疾病活动性参考标准,分析DWI及ADC值与CD活动性的关系.结果 47例患者中活动期(CDAI≥150)25例,缓解期(CDAI<150)22例.活动期CD的DWI信号评分高于缓解期(P<0.001);活动期CD病变肠壁的ADC值低于缓解期者(P<0.01).DWI信号评分与CDAI呈正相关(r=0.74,P<0.001);病变肠段ADC值与CDAI呈负相关(r=-0.71,P<0.001).ROC曲线分析显示ADC值及DWI信号评分诊断CD活动性的曲线下面积(AUC)较大,分别为0.98和0.91;选择ADC值1.17×10^-3 mm²/s为阈值时,诊断敏感度为100%,特异度为88.0%.结论 通过DWI信号评分及其ADC值均可较准确地判断CD活动性.     

磁共振T1、T2值在脑胶质瘤分级及细胞增殖活性预测中的临床价值

目的探讨磁共振平扫T1、T2值及增强后的T1值在脑胶质瘤分级及细胞增殖活性预测中的诊断价值。材料与方法回顾性分析手术病理证实的36例脑胶质瘤患者,其中高级别胶质瘤(high grade glioma,HGG)21例,低级别胶质瘤(low grade glioma,LGG)15例。所有患者在术前1周同时行多对比度一站式弛豫定量技术(magnetic resonance imaging compilation,Magic)扫描、Magic对比增强扫描。在增强前后生成的T1 mapping、T2 mapping测量肿瘤实质区、对侧镜像部位正常脑白质的增强前T1值(T1-pre)、T2值(T2-pre)及增强后T1值(T1-Gd)。对手术标本进行病理分级及Ki-67标记指数(Ki-67 LI)的测定。分析各项Magic参数及Ki-67 LI之间的相关性及高低级别组间Magic参数值、Ki-67 LI之间的差别,并绘制ROC曲线。结果T1-pre、增强前T1比值(ratio of T1-pre,rT1-pre)、T1-Gd、增强前后T1差值(ΔT1)、T1值变化百分比均与Ki-67 LI具有显著相关性(P<0.05),相关系数r分别为0.502、0.331、-0.351、0.537、0.473。高级别组胶质瘤T1-pre、ΔT1、T1值变化百分比、Ki-67 LI明显高于低级别组,T1-Gd、增强后T1比值(ratio of T1-Gd,rT1-Gd)低于低级别组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。ΔT1对区分高、低级别胶质瘤的效能最好,其最佳诊断阈值373.25 ms,曲线下面积0.816,敏感度90.5%,特异度60%,P=0.001。结论定量测量T1值可用于鉴别高低级别胶质瘤,对预测肿瘤细胞增殖有一定的临床价值。     

T2 mapping成像评估宫颈癌病理学特征

探讨T2 mapping成像鉴别宫颈癌类型、分化程度及预测淋巴血管间隙浸润（LVSI）的价值。方法 对57例经病理证实的宫颈癌患者于治疗前行常规MR、DWI和T2 mapping检查,测量肿瘤和正常子宫肌层的T2值和ADC值。对比测量参数在肿瘤与正常子宫肌层、鳞癌与腺癌、中高分化与低分化、LVSI阳性与LVSI阴性之间的差别,绘制ROC曲线,评价诊断效能。结果 宫颈癌肿瘤与正常子宫肌层之间T2值、ADC值差异均有统计学意义（P均<0.001）,鳞癌与腺癌之间T2值、ADC值差异均无统计学意义（P均>0.05）,低分化组T2值和ADC值均低于中高分化组（P均<0.05）,LVSI阳性组T2值明显低于LVSI阴性组（P=0.002）。LVSI阳性组和LVSI阴性组ADC值差异无统计学意义（P=0.675）。T2值、ADC值鉴别高中分化与低分化宫颈癌的ROC曲线AUC分别为0.709、0.747,T2值预测宫颈癌LVSI的AUC为0.856。结论 T2 mapping成像可用于诊断宫颈癌和病理分级,预测宫颈癌LVSI状态优于ADC值。     

MRI影像组学术前预测乳腺浸润性导管癌Ki-67表达

目的 观察基于MR弥散加权成像(DWI)及表观弥散系数(ADC)图影像组学术前预测乳腺浸润性导管癌Ki-67表达的价值.方法 回顾性分析212例经组织穿刺活检或手术病理证实的乳腺浸润性导管癌患者的乳腺DWI,以分层抽样方法按7∶3比例将其分为训练集(n=148)和验证集(n=64).分别基于DWI、ADC图及DWI+ ...     

B1场校正T1 mapping测量肺癌初始T1值的可重复性及其与表观弥散系数和Ki-67表达的相关性

目的 观察B1场校正MR纵向弛豫时间成像(T1 mapping)测量肺癌初始T1值的可重复性及其与弥散加权成像(DWI)定量参数表观弥散系数(ADC)及Ki-67表达的相关性。方法 收集36例经穿刺活检或手术病理确诊的肺癌患者,包括33例单发及3例多发共39个病灶;采集胸部B1场校正T1 mapping及DWI,以免疫组织化学检测方法评估病灶组织Ki-67表达水平。由2名影像科医师(观察者A、B)独立测量病灶初始T1值和ADC,评估观察者内及观察者间测量T1值的一致性及其差异,分析肺癌初始T1值、ADC及Ki-67表达的相关性。结果 观察者A所测肺癌初始T1值为(1 436.38±222.26)ms及(1 449.58±229.98)ms,差异无统计学意义(t=-0.960,P=0.343);观察者B所测肺癌初始T1值为(1 461.30±236.44)ms,与观察者A差异无统计学意义(t=-1.532,P=0.134);观察者内[组内相关系数(ICC)=0.963,95%CI(0.928,0.980)]与观察者间[ICC=0.948,95%CI(0.901,0.973)]测量肺癌初始...     

乳腺癌磁共振表观扩散系数与Ki-67表达的相关性

目的:探讨乳腺癌磁共振表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)与Ki-67表达的相关性。方法:回顾性分析120例经手术证实的乳腺癌术前扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)的磁共振影像(b=0、800、1 000 s/mm~2),并测量其ADC值,分析ADC值与Ki-67指数的相关性。根据Ki-67指数的不同分为A组(低Ki-67组,n=60)和B组(高Ki-67组,n=60),比较两组间的ADC值并采用受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线分析ADC值鉴别诊断价值。结果:乳腺癌测量的ADC值与Ki-67指数明显负相关(r_(b值800)=-0.587,r_(b值1 000)=-0.63,P0.000 1)。相同b值下,B组的平均ADC值明显小于A组(P0.000 1)。b值为1 000 s/mm~2时的平均ADC值小于同组b值800 s/mm~2的平均ADC值。当b值为800、1 000 s/mm~2时,分别以ADC值1 954.00、1 521.00(10~(-6) mm~2/s)为临界值,鉴别诊断A、B组乳腺癌的ROC曲线下面积分别为0.91、0.94,敏感度分别为73.30%、83.00%,特异度分别为95.00%、91.70%。结论:MRI ADC值与乳腺癌Ki-67指数表达明显相关,值得进一步研究以应用于临床指导乳腺癌术前诊治。     

多模态磁共振成像技术在胶质瘤评价中的应用研究

目的探讨多模态MRI在脑胶质瘤诊断、分级中的应用价值。材料与方法对30例胶质瘤患者的MRI平扫、增强以及功能MRI图像进行分析,对比高、低级别组肿瘤强化方式、瘤周水肿程度、扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)信号强度、磁敏感加权成像(susceptibility weighted imaging,SWI)中肿瘤内磁敏感性信号(intratumoral susceptibility signal intensity,ITSS)分级、动脉自旋标记(arterial spin labeling,ASL)灌注以及扩散张量纤维束成像(diffusion tensor tractography,DTT)图中纤维束状态的差异。测定扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)中部分各向异性(fractional anisotropy,FA)值、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值以及1H磁共振波谱成像(MR spectroscopy,MRS)中胆碱(choline,Cho)/肌酸(creatine,Cr)、N-乙酰天门冬氨酸(N-acetyl aspartic acid,NAA)/Cr和Cho/NAA比值,并进行统计学分析。结果共30例患者中高级别15例,低级别15例。高、低级别组间,强化方式及DWI信号差异无统计学意义(P0.05),水肿程度差异具有统计学意义(P0.05),三者联合分级诊断曲线下面积(area under curve,AUC)为0.796。12例患者行DTI、ASL、SWI和1H-MRS检查。ASL灌注、DTT纤维束状态间差异有统计学意义(P0.05),SWI中ITSS分级无统计学差异(P0.05),AUC分别为0.889、0.833、0.778。高、低级别组间ADC值以及~1H-MRS代谢物比值Cho/Cr、NAA/Cr和Cho/NAA差异有统计学意义(P0.05),FA值差异无统计学意义(P0.05),AUC分别为0.972、0.972、1.000、1.000、0.486。结论多模态MR成像技术在脑胶质瘤诊断、分级中提供更多有效信息。     

联合多MR序列迁移学习网络用于自动分级胶质瘤

目的 提出一种联合多MR序列迁移学习网络算法用于自动分级低级别(LGG)与高级别(HGG)胶质瘤,并评估其效能。方法 于开源数据库中提取76例LGG和259例HGG患者头部MR轴位T1WI、T2WI及液体衰减反转恢复(FLAIR)序列图像,均包含与轴位图像所见肿瘤最大层面相邻的20个层面图像,共6 700幅图像;采用相同的随机数列按7∶1.5∶1.5比例将各序列图像分为训练集(n=4 690)、验证集(n=1 005)及测试集(n=1 005)。以GoogLeNet预训练网络为胶质瘤分级模型的参数迁移源,重新设计输出模块,分别训练T1WI、T2WI及FLAIR单一模型,根据训练过程中的准确率和损失值曲线判断其收敛性;引入联合多序列模型投票机制,以降低单一序列模型对误分类的影响,利用测试集数据评价单一序列模型及联合多序列模型的效能。结果 各单一序列模型对训练集和验证集胶质瘤分级的准确率曲线均呈稳步上升趋势,损失值曲线均呈稳步下降趋势,之后均逐渐收敛。单一T1WI、T2WI、FLAIR模型及联合多序列模型对测试集胶质瘤分级的曲线下面积(AUC)分别为0.951 3、0.934 2、0.96...