蛋白质组学在肿瘤研究中的应用

1994年,Wlkins 和Williams在第一届国际双向电泳会议上首先提出了蛋白质组（proteome）的概念,1995年,Wasinger VC.等在《Electrophoresis》杂志上首次发表了蛋白质组的研究文章.蛋白质组被定义为：1个基因组所编码的全部蛋白质（proteome refers to the total protein complement of a genome）.     

蛋白质组学在肿瘤防治研究中的应用

随着人类基因组测序计划(human genome sequence project)的完成．产生了蛋白质组学(proteomics)——研究细胞内全部蛋白质的组成及动态变化的一门新兴学科。恶性肿瘤是一种多种基因和蛋白质参与的复杂疾病。综述了在肿瘤防治中蛋白质组学的主要策略和技术．及其在肿瘤标志物的筛选和鉴定、肿瘤分类、预后、治疗效果的评价及肿瘤发生机制等方面的研究。     

蛋白质组学在肿瘤研究中的应用

蛋白质组学是研究细胞、组织和器官内所有蛋白质的组成及其动态变化的科学，是在蛋白质水平上定量、动态、整体地研究生物体，并建立完整的蛋白质文库。应用蛋白质组学技术分离鉴定肿瘤细胞与常起源细胞之间的差异表达蛋白，可为寻找肿瘤的特异标志物，揭示肿瘤的发病机制，研究肿瘤转移、耐药机制及肿瘤治疗等提供更多的研究思路和理论依据。     

蛋白质组学在肿瘤中的应用

蛋白质组学是从细胞水平及整体水平研究蛋白质构成及其变化规律的新兴学科.近年来,蛋白质组学研究已在多种肿瘤中展开,并在阐明肿瘤发生发展机制、发现新的特异性标志物、药物治疗靶标以及肿瘤生物学行为预测等方面取得了一定的进展.     

蛋白质组学在肿瘤防治研究中的应用

随着人类基因组测序计划 (humangenomesequenceproject)的完成 ,产生了蛋白质组学 (proteomics) --研究细胞内全部蛋白质的组成及动态变化的一门新兴学科。恶性肿瘤是一种多种基因和蛋白质参与的复杂疾病。综述了在肿瘤防治中蛋白质组学的主要策略和技术 ,及其在肿瘤标志物的筛选和鉴定、肿瘤分类、预后、治疗效果的评价及肿瘤发生机制等方面的研究。     

蛋白质组学及其在甲状腺肿瘤研究中的应用

甲状腺肿瘤根据其分化程度和生物学特征可分为良性和恶性两大类,良性者多为腺瘤,恶性者多为腺癌。WHO把甲状腺腺瘤划分为:普遍型腺瘤,不典型腺瘤和Hiirthle细胞型腺瘤[1]。甲状腺癌根据其组织类型、生物学行为及恶性程度不同的病变,临床病理分为:乳头状甲状腺癌(papillary thyr     

蛋白质组学在肿瘤标志物研究中的进展

随着人类基因组计划的完成，功能基因组学研究日益深入，蛋白质组学就成为人们研究的热点。广义上讲，蛋白质组（proteome）是指“一个细胞或一个组织基因组在一定条件下所表达的全部蛋白质”。蛋白质组学（proteomics）是指以蛋白质组为研究对象，从整体的角度，分析细胞内动态变化的蛋白质组成与活动规律。     

蛋白质组学及其在肿瘤研究中的应用

蛋白质组（PROTEOME）是“PRO TEins”和“genOME”的组合,意思是“Proteins expressed by a genome”,即“由一个基因组表达的全部蛋白质”,这是蛋白质组的广义概念。从狭义上讲,蛋白质组是指不同时期细胞内蛋白质的变化,如异常细胞和正常细胞之间,不用药细胞和用药细胞之间的蛋白质水平上的差别,这是蛋白质组在应用上最具前景的方面。蛋白质组学（protemics）是以蛋白质组为研究对象,分析细胞内动态变化蛋白质的组成成份、表达水平与修饰状态,了解蛋白质之间的相互作用与联系,在整体水平上研究蛋白质的组成与调控的活动规律。用蛋白质组学来研究肿瘤,有利于筛选肿瘤标志蛋白,确定肿瘤治疗靶标,寻找新的肿瘤特异抗原,解决早期诊断难题。     

蛋白质组学研究的主要策略及其在肿瘤研究中的应用

肿瘤的发生涉及一系列复杂的分子事件,蛋白质组学研究手段可以大规模地定量分析细胞内的蛋白质表达水平,翻译后修饰等性质以及定义网络中的蛋白质间相互作用,从而有希望发现控制肿瘤进程的关键分子,为肿瘤的诊断,分型,药物研制带来新的思路和途径。蛋白质组学为肿瘤的研究提供了新的平台。本文综述了目前蛋白质组学研究中的主要策略和技术体系及其应用于肿瘤研究中取得的一些进展。     

流式细胞术在泌尿系肿瘤中的应用

近10余年来,定量细胞化学的迅速发展,对生物学、医学许多领域的研究起到了有意义的影响。流式细胞术(Flow Cytometry简称FCM)是70年代发展起来的一种对单细胞进行快速定量分析和分选的新技术。对每个细胞可同时测得多个参数,通过在细胞分子水平定量分析核内DNA,使细胞异常的定量诊断成为可能,且灵敏度高,对肿瘤的早期诊断和预后有较大的参考价值。在泌尿系肿瘤的研究中,FCM有许多功用。例如,可协助对前列腺癌针吸活检的细胞学     

肿瘤蛋白质组学的研究进展

蛋白质组学作为后基因组学时代研究的一个重要内容,已广泛深入到生命科学和医药学的各个领域,其理论和技术的发展完善为肿瘤研究带来了新的思维方式和研究领域,它不仅可以从组织或细胞蛋白质整体水平这一全新角度来研究肿瘤发病机理,而且能寻找用于肿瘤诊断和防治的生物标志物。     

血清蛋白质组学在乳腺癌研究中的应用

血清蛋白质组学是蛋白质组学的一个重要分支。血清蛋白质(尤其是一些低丰度蛋白质)的组成往往受一些病理状态的影响,其检测对于疾病的诊断、监测有着重要意义。血清蛋白质组学的研究目标就是全面而系统地认识健康和疾病状态下的血清蛋白质组,寻找可以用于诊断疾病和预测预后的血清标志蛋白。     

蛋白质组学在消化系统恶性肿瘤中的研究进展

蛋白质组学作为肿瘤研究的新平台,通过从整体水平研究蛋白质间的网络调控,对胰腺癌、食管癌、胃癌、大肠癌、肝癌等消化系统恶性肿瘤的早期诊断、预防和治疗有着积极的意义,尤其在筛选消化系统恶性肿瘤的早期特异性标记物中有独特的优越性。     

PGT在遗传性肿瘤生殖干预中的应用进展

遗传性肿瘤本质上是遗传物质缺陷导致的疾病,大多数呈现出孟德尔常染色体显性遗传规律,不仅危害患者的健康,而且对后代构成严重威胁。遗传性肿瘤胚胎植入前遗传学检测（preimplantation genetic testing,PGT）是利用外受精-胚胎移植（in vitro fertilization and embryo transfer,IVF-ET）和遗传学检测技术,对卵母细胞的极体、第3天的胚胎或第5天的囊胚进行遗传性肿瘤致病基因的检测,选择无遗传性肿瘤易感基因致病性变异的胚胎移植到子宫中,从而阻断遗传性肿瘤的子代传递并降低后代患病风险。本文简要介绍目前常见的遗传性肿瘤及其特征,总结PGT技术在家族性腺瘤性息肉病、遗传性乳腺癌/卵巢癌综合征等常见遗传性肿瘤及罕见遗传性肿瘤生殖干预中的应用,探讨遗传性肿瘤PGT技术的发展和伦理问题,并对其未来发展方向进行展望。     

核内不均一核糖核蛋白(hnRNPs)与肿瘤关系的研究进展

核内不均一核糖核蛋白（heterogeneous nuclear ribonucleoprotein,hnRNP）是一类RNA结合蛋白,与pre-mRNA结合以hnRNP-RNA复合体形式调控mRNA的表达。hnRNPs不仅在维持正常生命活动中起重要作用,而且与各种疾病尤其肿瘤的发生发展也紧密联系。hnRNPs影响肿瘤细胞增殖、侵袭转移、凋亡、端粒、能量代谢等方面。本文就hnRNPs与肿瘤间的关系予以综述,旨在为肿瘤的诊断与预后寻找新的肿瘤标志物。     

胃泌素高表达型大肠癌差异蛋白质组学的研究进展

部分大肠癌的发生发展与胃泌素及其受体的异常表达密切相关,胃泌素及其受体的高表达促进大肠癌细胞增殖并抑制凋亡,其生物学行为主要通过蛋白质的异常表达实现.运用差异蛋白质组学研究方法能够找出胃泌素高表达型大肠癌在发生发展过程中的差异蛋白,进而通过对特定蛋白质的调节实现预防及治疗大肠癌的目的.     

蛋白质组学技术在胃癌相关研究中的应用进展

随着蛋白质组学技术的不断发展完善,已在胃癌研究的许多方面取得重要进展.胃癌的蛋白质组学研究已用于细胞株、肿瘤组织、血清、胃液等各种胃癌样品,在寻找新的肿瘤标记物、探讨胃癌恶性生物学行为(如黏附、侵袭、转移、耐药等)机制等多个方面都取得了显著成果.     

MTDH与肿瘤关系的研究进展

目的:总结异黏蛋白(MTDH)的功能及其作用的分子机制,探讨MTDH与肿瘤的关系。方法:应用Medline、PubMed及CNKI期刊全文数据库检索系统,以"MT-DHt、umor"等为检索词,检索2005-2010年相关文献29条。纳入标准:1)MTDH的功能;2)MTDH作用机制;3)MTDH与肿瘤的关系。根据纳入标准,符合分析的文献18篇。结果:MTDH基因在肿瘤进展中起着重要的作用,包括促进肿瘤细胞增殖、侵袭和转移、避免凋亡及促使肿瘤细胞对化疗药物产生耐药。MTDH通过激活NF-κB、PI3K/AKT、MAPK与wnt/-βcatenin信号通路来促进肿瘤的发生发展。结论:深入研究MTDH在恶性肿瘤中的表达及功能有助于理解肿瘤发生发展的分子机制。MTDH基因有望成为治疗肿瘤的有效靶点。     

SELDI-TOF-MS技术在乳腺癌临床蛋白质组学研究中的应用

临床蛋白质组学将蛋白质技术应用于临床医学研究，尤其是恶性肿瘤的临床研究。表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术是目前临床蛋白质组学研究最为有效的技术之一，被广泛应用于各种恶性肿瘤的临床研究。在针对乳腺癌早期诊断、个体化治疗、治疗药物监测等方面都有许多积极的探索。虽然这一技术应用于临床尚不成熟，但它对乳腺癌的诊断、治疗具有广阔的应用前景。