创新技术与医疗变革

创新技术有两类，一类是物质技术，即我们说的生产力技术：还有一类是系统技术，这是中国最缺乏的技术。     

一类具有不确定性时滞大系统的鲁棒稳定条件

根据微分方程理论和矩阵指数特性，讨论了一类具有时变时滞线性大系统的稳定性，并导出了具有时滞相关和时滞无关线性系统稳定性的充分条件，然后讨论了此类大系统的鲁棒稳定条件，并与相关文献进行了比较，计算实例表明，所得出的结果改进了现有的研究成果。     

抢救成功无尿22天的急进性肾炎的体会

文中将模糊推理与决策技术引入学习控制，形成了一类新的学习控制系统，分析模糊学习系统的收敛性，给出了收敛性定理；并将模糊学习系统应用于液压同步控制系统，实验表明，这种学习控制方法是有效的。     

一类时滞不确定系统的自适应鲁棒镇定

针对一类时滞不确定系统存在有界不匹配扰动，但上界值未知的情形，通过估计不确定性的上界，基于估计值设计了控制器，保证了闭环系统一致有界意义下的鲁棒稳定性，给出了闭环系统鲁棒稳定的充分条件。仿真实验结果验证了结论的正确性。     

医药工艺过程安全设计的要求和措施（一）

生产系统可分为二类：一类是本质安全的，一类是非本质安全的。化工和医药原料药生产中使用的原料、溶剂和生产过程中产生的中间体和成品，很多都具有易燃、易爆、有毒、有害的特性。加之，大多数的生产操作是在危险的反应和高温、高压。深冷等十分苛刻的条件下进行，生产系统极易引起火灾、爆炸或中毒，并且一旦发生火灾、爆炸等事故，其灾害的范围很大，损失极其严重。所以，化工和医药原料药生产系统是非本质安全的。但是，工程设计人员仍然可以将"安全"设计进去，使之本质安全化。因此，生产系统本质安全化的。源头在设计。生产系统的安…     

临床试验灰关联方法学研究的基础及意义

临床试验的数据处理实际面临的是一类不确定性数理统计问题。现代数学理论、灰色系统理论是解决不确定问题的有效方法，近年来对医学的发展产生了巨大影响。灰色系统理论的信息和方法特征为临床试验与灰色系统理论的交叉提供了基础。灰关联方法是灰色系统理论中的多因素分析方法，以此进行临床试验的设计与分析方法学研究，将赋予临床试验以辩证法新思想和方法论新内容。     

血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂治疗高血压的评价

近年来研究新发现了血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂（ARB）。继血管紧张素转换酶抑制剂（ACE1）类之后的新一类抗高血压药物具有独特的作用机制，特别是对肾素-血管紧张素-醛固酮系统（RAS）的抑制作用。确立了其抗高血压的优越性。同时ARB对靶器官保护作用比如：左室肥厚的逆转，对肾脏的保护和在心衰治疗中的得益，及良好的耐受性、高效性，使其将会成为临床上有前途的新一类药物。     

免疫检查点抑制剂致多系统免疫相关不良事件的诊疗思路

免疫检查点抑制剂（ICIs）作为一类新型抗癌疗法改变了多种癌症的治疗格局。然而，ICIs存在许多潜在的并发症，称之为免疫相关不良事件（irAEs），可能涉及神经系统、心脏系统、肺系统、皮肤系统、肾脏系统、胃肠系统、肝脏系统和血液系统等。尽管国内外已出台了一系列irAEs管理指南，但是临床医生对此疾病的认知水平和重视程度不同，在临床工作中对irAEs的早期识别、诊断及治疗还不够规范。本文报道了1例使用信迪利单抗治疗后患者出现严重的多系统irAEs的临床资料，结合相关文献对病例进行分析，总结值得借鉴的经验以及存在的局限，为临床医生更好地处理多系统irAEs提供思路。     

一类“近乎双线性”系统及其稳定化反馈控制

本文定义了一类“近乎双线性”系统。可用以近似一类奇异摄动双线性系统,而且可以描述某些实际工业对象。并发现其控制器的设计较方便。文中还给出了一种简单的反馈控制器的设计方法。又对一类多输入双线性系统,提出一种设计反馈控制器的改进方案,根据Lyapunov定理得到一非线性反馈控制律。以上设计方法分别对某合成氨反应器作了应用研究,仿真结果表明了方法的有效性。     

麻醉药品、一类精神药品使用措施与效果研究

目的：探讨一种切实可行的麻醉药品、一类精神药品医院使用管理方法。方法：加强医护人员癌疗疼痛处理新知识的学习和临床应用，对癌症患者信息实行局域网内管理，并对新措施实施前后的数据进行统计学处理，一类精神药品使用方法类同。结果：经三级止痛阶梯疗法治疗的患者癌痛理想控制率为90.6％，药物依赖性产生率为3．1％，患者满意度为94．8％；非经系统治疗患．苦癌痛理想控制率为67，5％，药物依赖性产生率为27．5％，患者满意度为54．9％。结论：将麻醉药品、一类精神药品纳入局域网管理，对癌疗患者进行三级止痛阶梯疗法系统治疗对于癌症患者疼痛的解除、提高抗癌疗效、延长病人存活天数都有积极意义。     

带时滞随机泛函微分方程的Split-step算法

针对一类带有泊松跳的时变时滞随机泛函微分方程,基于Euler-Maruyama算法,给出了Split-step算法。在带跳时滞随机泛函微分方程的系数满足全局Lipschitz条件、线性增长条件和初值函数具有Hölder连续性的条件下,证明了文中的Split-step算法在均方意义下以0.5阶矩收敛。最后通过几个实例进行了数值模拟,验证了算法的有效性。     

并行系统的一种组合式软硬件划分技术

研究并行系统的软硬件划分方法，建立了一种基于并行语言PL的代数语义的形式化软硬件体系结构，提出了一种基于基本调度块（BSB）的并行系统优化划分方法，该方法首先将PL程序分解为BSB，然后考察BSB的软硬件度量，最后利用启发式方法求出优化的软硬件划分方案，语法制导的划分规则可以用于系统的划分和软硬件成分的组合，本文提出的软硬件划分方法将系统的结构划分和功能划分有机地结合，具有实用价值。     

甲状腺肿的计量鉴别诊断

本文应用计量医学理论,选择7664例经病理确诊的甲状腺疾病,根据它们的各种表现,结合医学专家们的临床经验、采用信息诊断模型、对甲状腺肿大的五种疾病进行鉴别诊断,提出一个计量诊断表,只要按表内项目填写并计算各列之和,其最大者所对应的疾病就是诊断的疾病,从而为临床工作提供新的诊断方法,对增强自我保健能力、提高诊断正确率都具有重要意义。本诊断表经用100份病例验证正确率达91%。     

超声鉴别诊断技术在胎儿中枢神经系统诊断中的应用价值

目的分析超声鉴别诊断技术在胎儿中枢神经系统诊断中的应用价值。方法回顾性分析我院收治引产证实54例胎儿中枢神经系统畸形患者声像图特征,并观察分析超声鉴别诊断的效果。结果经过分析得知,54例孕妇经产前超声确诊有51例为中枢神经系统畸形,确诊率为94.44%。其中共发现16例脑膨出、19例脑积水、4例无脑儿、5例脊柱裂以及7例脉络丛囊肿。结论超声鉴别诊断技术在胎儿中枢神经系统诊断中应用不仅确诊率高,而且能够很好地显示胎儿中枢神经系统畸形现象,有助于及时终止妊娠,是产前筛选胎儿中枢神经系统畸形最切实的方法,值得临床推广和应用。     

一类热传导分布参数系统的边界控制

利用微分方程对称以及其与无穷小生成元的关系,针对几种不同控制目标要求的一类热传导分布参数系统,研究了边界控制问题,设计出不同的边界控制律,分别实现了定点等速升温控制、定点稳态温度控制、边界稳态温度控制。对不同控制目标设计的控制律均进行了仿真验证,结果表明了控制条件的有效性。     

均布载荷、变厚度圆形中厚板的非线性弯曲

从E. Reissner理论出发,考虑了横向剪切变形,推导出均布载荷、变厚度圆形中厚板的非线性弯曲方程,用具有两个小参数的摄动法,求出了精确度较高的三级解析解。此方法简便,计算精度高,理论与实际相当吻合。     

特征函数法求解甲醇合成催化剂效率因子

由ＣＯ、ＣＯ２加氢合成甲醇的反应是一个复合反应体系，其催化剂颗粒内的浓度分布的表征方程为二阶常微分方程组。本文针对所涉及方程的特殊性，运用特征函数法，采用双曲型的动力学方程得到效率因子的数值解，并与实验数据进行对比，吻合良好。     

A computational model of the human glucose-insulin regulatory system

Objective：A computational model of insulin secretion and glucose metabolism for assisting the diagnosis of diabetes mellitus in clinical research is introduced.The proposed method for the estimation of parameters for a system of ordinary differential equations（ODEs）that represent the time course of plasma glucose and insulin concentrations during glucose tolerance test（GTT）in physiological studies is presented.The aim of this study was to explore how to interpret those laboratory glucose and insulin data as well as enhance the Ackerman mathematical model.Methods：Parameters estimation for a system of ODEs was performed by minimizing the sum of squared residuals（SSR）function,which quantifies the difference between theoretical model predictions and GTT＇s experimental observations.Our proposed perturbation search and multiple-shooting methods were applied during the estimating process.Results：Based on the Ackerman＇s published data,we estimated the key parameters by applying R-based iterative computer programs.As a result,the theoretically simulated curves perfectly matched the experimental data points.Our model showed that the estimated parameters,computed frequency and period values,were proven a good indicator of diabetes.Conclusion：The present paper introduces a computational algorithm to biomedical problems,particularly to endocrinology and metabolism fields,which involves two coupled differential equations with four parameters describing the glucose-insulin regulatory system that Ackerman proposed earlier.The enhanced approach may provide clinicians in endocrinology and metabolism field insight into the transition nature of human metabolic mechanism from normal to impaired glucose tolerance.     

中枢神经系统血管炎与线粒体脑肌病的诊断与鉴别诊断

目的:比较中枢神经系统血管炎(central nervous system vasculitis,CNSV)与线粒体脑肌病(MELAS型)临床及影像学特点,分析二者的鉴别诊断特点.方法:回顾性分析我科收治的7例CNSV患者和5例线粒体脑肌病(MELAS型)患者的临床资料,比较二者临床表现、实验室检查指标、影像学表现及组织学分析的特点,筛选二者的鉴别诊断要点.结果:CNSV患者和线粒体脑肌病(MELAS型)患者头颅MRI检查均为多发病灶.CNSV临床表现以头痛、肢体无力及变态反应改变为主;线粒体脑肌病(MELAS型)以癫NFDA9发作、血清乳酸升高为主要特点.两组疾病的脑电图均异常:CNSV患者以弥漫损害为主,伴局限性改变;线粒体脑肌病患者可捕捉到NFDA9性放电证据,与临床表现基本一致.结论:CNSV和线粒体脑肌病的临床鉴诊较影像学更有意义,CNSV表现为血管病损害和炎症反应,线粒体脑肌病表现为能量代谢障碍,脑灰质损害更为突出,最终诊断依赖于实验室和组织学检查.