首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
正上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院近日在沪发布的《人工智能医疗白皮书》显示,全国19个省市已发布人工智能规划,AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域。这是上海交大人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书的收录的内容和数据截至2018年底,汇编了世界主要国家的人工智能战略,并分析了各国在医疗领域的布局,还汇编了中国在国  相似文献   

2.
围绕医疗人工智能标准体系的构建进行研究,对国内外医疗人工智能标准化工作的发展现状和实际需求进行梳理归纳,提出了医疗人工智能标准体系架构,总结了现有医疗人工智能关键标准,指出了目前亟需研制的标准,为我国医疗健康领域智能化发展提出建议。  相似文献   

3.
正"无论是在国内还是国际上,医疗人工智能都在以惊人的速度发展着。"日前,由财新健康点与飞利浦公司联合发布的《中国医疗人工智能产业报告》(以下简称《报告》)指出,近年来,中国医疗市场上涌现出了大量医疗人工智能创业公司,与此同时,不少传统医疗相关企业和互联网平台也在纷纷引入人工智能人才与技术,进行相关布局。在信息技术快速发展的同时,人工智能也在推动医疗健康行业的变革发展。《报告》在梳理当下医疗人工智能产业现状的同时,调研了国内数十家医疗人工智能企业,一方面对典型企业进  相似文献   

4.
阐述人工智能在健康医疗领域应用现状的基础上,探讨了我国人工智能在健康医疗领域应用面临的问题和挑战,并为我国人工智能在健康医疗领域应用发展提出相关政策建议。  相似文献   

5.
随着新一代人工智能技术的兴起,人工智能医疗器械产业已进入蓬勃发展阶段。当前,人工智能医疗器械正在从提高医疗装备供给能力、优化诊疗流程、创新医学手段等多方面赋能医疗行业。本文总结了人工智能医疗器械的基本概念和发展历程,并梳理了当前的典型应用模式、产业现状和发展环境等。同时,还提出了人工智能医疗器械未来的发展方向和建议。  相似文献   

6.
正人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。  相似文献   

7.
目的为精准高效监管医疗人工智能产业提供参考。方法通过总结医疗人工智能诊断产品主体责任困境,梳理国内外相关研究,构建医疗人工智能诊断产品主体责任体系。结果构建以医疗人工智能上市许可持有人为“第一责任人”的主体责任体系,提出算法透明和可解释,分类分级监管模式、社会共治监管模式三大保障措施。结论医疗人工智能诊断产品主体责任体系有助于落实主体责任,打造“负责任的、有益的”人工智能,实现“自律”“善治”“有序”。  相似文献   

8.
近些年,随着科技的发展,人工智能在医疗领域的应用也越来越广泛。本文旨在梳理人工智能在医疗领域的国内外应用和事前准入管理情况,深入分析了人工智能在医疗领域应用中存在的监管问题,并据此提出了相关对策。  相似文献   

9.
人工智能技术在生物技术、医学影像识别、药物研发、辅助诊断等领域发挥了重要作用。介绍了国际上关于医疗人工智能技术的评估与监管框架,包括英国的《数字卫生技术的证据标准框架》、美国的医疗器械独立软件预认证试点项目、欧盟的《可信赖人工智能道德准则》等,指出有效性与安全性是医疗人工智能技术评估与监管的前提,需制订符合我国国情的医疗人工智能设备分类标准,注重医疗人工智能产品的持续监管与风险控制。  相似文献   

10.
正4月1日,"2019国际医学人工智能论坛暨ITU与WHO健康医疗人工智能焦点组(AI4H)会议"在上海世博中心开幕。据悉,本次论坛以"人工智能赋能人类健康共同体"为主题,由世界卫生组织(WHO)、国际电信联盟(ITU)指导,中国信息通信研究院、国家卫生健康国际交流与合作中心、上海市经济和信息化委员会、上海申康医院发展中  相似文献   

11.
正人工智能对于医疗的影响,并不止于上文所概述的智能诊断、智能治疗、健康管理和医疗管理等方面的内容,其他如药物挖掘、生物科技和精准医疗等也是人工智能可以发挥巨大作用的领域。从上文的分析来看,人工智能会进一步推动医疗领域向着智能化、日常化和人性化的方向发展,尤为重要的是可以促进精准医疗的发展。同时,这些变化也会对医疗行业就业和人类对于自身的认识产生重要影响。从目前来看,人工智能在未来的发展有如下三个值得关  相似文献   

12.
从七个维度提出了医疗健康人工智能发展总体框架,解析了人工智能医疗健康需求、关键技术与供给模式,同时对医疗健康领域人工智能的发展现状进行综述,分析了发展趋势,将其发展划分为基础建设、广泛应用、自我认知3个阶段,为相关政策制订、行业应用推进、产业发展提供参考。  相似文献   

13.
医疗与人工智能相结合,是医学发展的重要方向。作者综述了人工智能在诊断、治疗、预防、科研、教学等医学领域的应用情况,分析了人工智能发展面临的问题和挑战,对人工智能的应用前景进行了展望。  相似文献   

14.
正AI读片快准稳,微缩机器人"助手"深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合,会不会将更多疾病预防在前,或者让人们看病更容易?近日,上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》(以下简称白皮书)。该白皮书全面分析了人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病  相似文献   

15.
在概述人工智能相关概念的基础上,介绍了人工智能(简称AI)在医疗领域的主要应用,包括AI虚拟助理、智能辅助诊疗、智能医学影像、医疗机器人、智能健康管理、智能药物研发等,分析了人工智能应用于我国医疗领域面临的数据利用、算法"黑箱"、标准缺乏、人才短缺、法律伦理等方面的问题。  相似文献   

16.
分析了医疗人工智能作为法律关系客体的法律地位,探讨了相关的隐私保护及法律责任等问题。提出在法律理论、实践和制度环境安排上应积极准备,建立和完善隐私保护方面的立法,进而明晰医疗人工智能应用中的法律责任。  相似文献   

17.
正不久前,科大讯飞与清华大学联合研发的人工智能"智医助理"机器人参加了2017年临床执业医师综合笔试测试,并取得了456分的成绩,超过360分合格线,属中上水平。这是否预示着人工智能将全面改写传统医疗?在上海的多家医院,人工智能(AI)已应用到医学影像识别、疾病辅助诊断、外科手术、基因测序等方面,成为"超级助手"。上海拥有全国领先的医疗资源和人工智能人才资源,同时为人工智能发展营造了有利环境。机器"看"病媲美专家  相似文献   

18.
正人工智能+医疗成为近年来的行业热点,计算机技术与医疗服务的跨界合作为未来的行业发展提供了全新维度。人工智能主要应用于医疗领域的疾病诊断、医疗辅助、医药开发等方面,具体包括病理诊断、影像诊断、语音识别、健康管理、可穿戴设备、医院管理、精神健康、药物挖掘、生物技术等细分领域。病理诊断领域由于数据量大、对医生要求高等特性成为人工智能在医药行业率先领域应用的重要细分领域之一。  相似文献   

19.
近年来,伴随着云计算机的发展,以及“互联网+”的不断深化,人工智能已逐渐出现在生活的各个领域,而“深度学习技术”的出现和大数据的不断发展也助推着人工智能向人工智能+医疗的方向快速发展,并取得了突破性进展。超声影像检查作为重要的医疗细分领域,也搭上了人工智能这趟列车。文章梳理了人工智能在超声医学影像的应用现状及研究进展,并讨论其前景及挑战。  相似文献   

20.
正近几年,人工智能(AI)逐渐成为各界竞相追逐的对象。2017年,人工智能首次被写入政府工作报告。当年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》指出,人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界,人工智能将成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇。同时,人工智能发展的不确定性也将带来新挑战。追赶者:起步较晚发展迅速医疗,是人工智能最深入应用的领域之一。作为知名的人工智能医疗产  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号