Health Data Management innovators 1994

Throughout the country, innovative organizations are devising groundbreaking technology applications to cut administrative costs and improve the quality of care. For example, they are using EDI to eliminate paperwork and creating computerized patient records as the building blocks for health information networks. Health Data Management has singled out five organizations that are at the forefront in the application of automation. These include two provider groups, two payers and a research institute.     

急性腹泻患者致泻性大肠埃希菌毒力基因及耐药性分析

了解上海市腹泻儿童肠集聚性大肠埃希菌（EAEC）毒力基因携带情况、分子分型特征及抗生素的敏感性,为EAEC监测及EAEC感染的规范治疗提供科学依据。

以上海市6个行政区腹泻儿童（≤5岁）的EAEC菌株作为研究对象。用实时荧光定量聚合酶链反应（PCR）检测EAEC毒力基因,采用脉冲场凝胶电泳（PFGE）进行分子分型,应用微量肉汤稀释法进行药敏试验。采用χ²检验和两独立样本t检验比较郊区和市区来源EAEC毒力基因及耐药性的差异。

2019—2021年59株EAEC的3种毒力基因aggR、pic、astA检出率依次为30.5%、50.8%、57.6%,郊区和市区来源EAEC毒力基因检出率差异无统计学意义（P>0.05）。PFGE溯源分析结果显示,仅有2株EAEC属于同一型别且采集自同一家医院,带型呈多态性。EAEC对亚胺培南、多黏菌素E敏感,对复方新诺明、氨苄西林、萘啶酸、四环素的耐药率（93.1%、79.3%、63.8%、58.6%）高于50.0%。郊区和市区来源EAEC对头孢唑林、头孢噻肟、环丙沙星的耐药率存在差异（P<0.05）。多重耐药菌共有47株,最常见的多重耐药菌耐药谱为氨苄西林-复方新诺明-萘啶酸,郊区和市区间多重耐药EAEC数量差异无统计学意义（P>0.05）。

上海市6个行政区腹泻儿童EAEC毒力基因组合具有多样性,分子分型带型较分散,可能存在同源菌株交叉感染。菌株耐多药现象比较普遍,市区和郊区来源EAEC对头孢唑林、头孢噻肟、环丙沙星的耐药率存在差异。应重视临床抗生素的规范使用,有效阻断EAEC多重耐药菌的传播。

     

大数据技术方法在健康管理中的应用

从大数据的时代背景、定义和特征类型出发,对大数据技术方法进行综述。概述大数据基础架构支持和数据采集;列举数据存储技术,包括关系型数据库、非关系型数据库、实时数据库和列式数据库;介绍基于并行计算的分布式数据处理技术、分布式流处理技术和内存计算处理技术等数据处理技术;分析对比各类数据挖掘技术的优劣性;介绍大数据展示与交互技术;最后介绍大数据方法技术在健康管理和疾病管理中的研究应用。     

Multi-unit Providers Survey. For-profits report decline in acute-care hospitals ... newcomers to top 10.

For-profit hospital systems cleaned house last year. After years of adding hospitals, investor-owned operators shed facilities in 1998, recording the first decline in the number of acute-care hospitals they've owned or managed since 1991, according to our 23rd annual Multi-unit Providers Survey.