医学图像显示一致性的研究

阐述了在不同显示系统使医学图像显示一致的基本原理，给出了使医学图像显示一致的具体实现过程，并提出了测量不同显示系统灰度显示一致性的方法。     

序列二维医学图像的三维显示法

详细综述了对序列二维医学图像进行三维显示的各种方法，进一步展示了该领域的最新发展方向。在比较各种显示技术的基础上，针对不同应用场合：计算机辅助手术实时导航系统和术前高精度诊疗系统，提出了不同的三维显示法。     

医学图像分析

医学图像的计算机处理与分析是目前在生物医学工程研究与应用中较为活跃的一个领域。本文对过去二十多年的有关研究活动与应用进行了全面的论述，同时也指明了目前较活跃的研究领域与未来的研究发展方向。     

VisualC 环境下医学图象的显示

本文在介绍位图结构的基础上，讨论了在ＶｉｓｕａｌＣ＋＋环境下调色板的设置及医学灰度图象的显示方法     

医学X射线图像三维重建技术

本文简要回顾了医学X射线图像的发展历程,并介绍和分析了近年来在科学计算可视化的推动下基于断层数据的X射线图像三维重建技术,对其中的基于二维轮廓线的三维重建、直接体绘制和间接体绘制技术进行了综述,并结合介绍了一些这方面的研究进展.同时介绍了基于X射线投影图像的三维重建技术,这方面的研究主要集中在基于两个或多个平面的血管结构的三维重建.最后,作者指出以这两类X射线图像为基础的三维重建的研究将朝着发挥各自特点的方向发展.     

DICOM格式医学图像及其图像信息的显示

目的:DICOM(digital image andcommunicati on onmedicine)的普及不仅提供了高效率的图像存取和使用服务,也为医院中包括图像信息在内的综合医学信息管理奠定了基础。因此对DICOM格式图像显示的研究具有重要意义。方法:首先对DICOM医学图像文件的格式及数据编码规则进行了阐述,然后分四步具体介绍了图像及其信息的显示流程。结果:基于Windows平台,成功将DICOM图像及其信息显示出来。结论:实验证明,该方法能够较好地显示DICOM医学图像,同时也为后续工作奠定了基础。     

三维医学图象中的表面提取与显示

本文介绍一种对由序列断层重建的三维图象进行表面提取、表示和显示的方法,将原始图象用一种K叉树数据结构表示,通过两个局部算子的走树过程消去非表面点,从而提取某个特定物体的表面并将其表示为K叉树。这种结构有效地压缩表面数据,也简化了显示过程中的变换运算。     

基于Android平台的医学图像显示软件设计

目的：为了可以在更多平台上实现对医学图像的查看和简单诊断,本文设计了基于Android智能操作系统平台的医学图像显示软件。方法：通过对DICOM3.0标准医学图像格式的解读分析以及对AIM规范的研究了解,实现过程中使用C＋＋和Java语言在Eclipse开发环境下对软件进行开发,其中,由C＋＋语言编写的部分负责实现对DICOM文件中像素数据及其文本信息的读取,由Java语言编写的部分负责实现对已读取到的内容进行显示,对医学图像中关注区域进行标注,以及解析显示AIM规范中的标注信息。结果：在Android操作系统的平板电脑上实现了对DICOM格式医学图像及其相关文本信息的读取与显示、ROI（关注区域）的标注处理等功能,并且标注信息的读取和储存符合AIM规范。结论：结合Android系统特点,利用平板电脑通过触摸屏进行操作的交互优势,使医学图像的浏览和注释过程更加便捷,可广泛应用于医学诊断和学术研究。     

基于知识的人脑三维医学图像分割显示方法

本文从人工智能的角度出发，提出了 一种分割并显示了脑三维医学图像的方法，在归撮以人脑解剖结构知识基础上，以框架为主要知识表示手段，构造了与视点无关的人脑三维知识模型。在模型知识的指导下采用智能光线跟踪方法提取和显示脑内各主要解剖结构。     

医学图像检索研究

介绍了基于内容的医学图像检索系统的意义、方法和关键技术,分析了国内外医学图像检索领域的应用现状,并在此基础上探讨了基于内容的图像检索技术在医学图像检索领域的应用前景和未来的发展方向。     

医学成像系统三种类型显示器性能的比较

目的：对医学成像系统不同类型的显示器性能进行测试,以美国医学物理师协会（American Association of Physicistsin Medicine,AAPM）所建议的标准比较分析三者的应用。方法：使用亮度及照度测量器L100和AAPM所提供的显示器性能测试图对泰山医学院的DR系统的纯平显示器,DSA系统的球面显示器及MRI系统所用的液晶显示器的几何失真、亮度均匀性以及显示噪声进行测试,并与AAPM所提供的评价标准进行比较。结果：（1）球面显示器几何失真的最高偏差为3.03%;亮度均匀性最高偏差为70.69%;仅能观察到目标象限内少量靶目标。（2）纯平显示器几何失真的最高偏差为1.493%;亮度均匀性最高偏差为16.53%;只能观察到目标象限内少量靶目标。（3）液晶显示器几何失真的最高偏差为0.645%;亮度均匀性最高偏差为27.18%;能观察到目标象限内三分之一靶目标。结论：纯平和液晶显示器的几何失真及亮度均匀性方面均符合有关AAPM临床诊断用显示器的标准。三种显示器的亮度响应和亮度对比响应均超出AAPM所设定的允许偏差范围,而且通过观察测试三种显示器的显示噪声不符合AAPM TG18所建议的临床诊断标准。     

The Effect of Ambient Illumination on Handheld Display Image Quality

Handheld devices such as smartphones and tablets are becoming useful in the medical field, as they allow physicians, radiologists, and researchers to analyze images with the benefit of mobile accessibility. However, for handheld devices to be effective, the display must be able to perform well in a wide range of ambient illumination conditions. We conducted visual experiments to quantify user performance for testing the image quality of two current-generation devices in different ambient illumination conditions while measuring ambient light levels with a real-time illuminance meter. We found and quantified that due to the high reflectivity of handheld devices, performance deteriorates as the user moves from dark areas into environments of greater ambient illumination. The quantitative analysis suggests that differences in display reflection coefficients do not affect the low illumination performance of the device but rather the performance at higher levels of illumination.     

基于剪切波变换的医学图像融合算法

剪切波变换是一种新颖的多尺度几何分析工具,具有多分辨率、多方向性、效率较高等优点,比小波变换、曲波变换、轮廓波变换等图像表示方法有独特有的优势.基于剪切波变换提出一种医学图像融合算法,先将原始图像通过剪切波变换分解为低频子带图像和高频方向子带图像,然后采用非负矩阵分解方法融合低频子带系数,再通过深入研究人类视觉系统的特性提出最大视觉能量对比度方法,利用局部对比度和局部区域的能量和进行高频方向子带系数的融合,最后通过剪切波逆变换得到融合图像.两组实验均显示所提出的融合方法在与其余3种融合方法的比较中,采用的5项客观评价指标均有4项指标达到最优值,证明所提出的方法获取的融合图像效果最好.     

基于神经动力学的医学图像增强技术

目的探讨基于视觉神经元模型的图像增强算法在医学图像处理中的效果和自动实现的方便性。方法用基于视觉神经元ON—OFF模型的图像增强算法处理医学图像，实现对医学图像的自动增强；探讨增强算法的处理机制；分析衰减常数、增益系数和空间常数对图像增强处理的影响。结果选1例左额胶质瘤患者的T1W序列MR图像，1例右眶周及右额顶血管瘤患者的CTA图像。经图像增强处理，MR图像颅脑内部的结构更加清晰可见，图像层次丰富，组织边界分明，内容纹理层次丰富，易于观察。CTA图像处理后，血管瘤病变部位组织轮廓变得完整清晰，图像层次变得更加丰富。同时，整体对比度下降，图像视觉柔和。结论通过对大量医学图像的处理计算，证明选择适当的衰减常数、增益系数和空间常数，可以得到比较显著的图像增强效果。     

一种基于改进零树小波算法的选择性医学图像压缩技术

针对传统零树编码的三个不足，利用游程编码结合人眼视觉特性，对其进行了改进，在此基础上根据医学图像压缩的特点，探讨了选择性医学图像压缩技术，并将其和小波压缩算法结合。实验结果表明，改进方法减少了编码比特率和编码时间，达到了较好的压缩效果。     

不同图像格式在医学图像融合中的性能研究

不同格式的医学图像影响着融合性能。选择常用的BMP、JPG、PNG格式,首先采用典型的小波基函数进行小波融合,然后选用无下采样Contourlet变换(NSCT)融合进行对比验证。实验结果显示,PNG格式图像无论是融合性能还是运行时间和存储空间,都显示了优越性。