生物医学知识整合论(Ⅹ)

本文从联结度演化的角度描述了人工智能各种知识表达的关系。还讨论了人工智能领域(AI)和数学领域旷日持久的哲学争论与生物医学知识整合论(BMKI)在生物医学知识属性探讨中发现、提出和得出的一系列讨论或结论的同源性、对应性、互析(晰)性。并首次提出如下新概念:准无穷概念及其在理性与非理性相互转化中的作用;准物理性知识概念及其对物理系统的开放性、不可确定性的依附性;“大或空间”概念及其与科学联想的关系等。笔者相信在生物医学信息学(BMI)的知识工程学的发展中,将不可避免地会遇到这些新概念。     

生物医学知识整合论（V）——再论知识背景空间

本文沿生物医学知识整合论研究方向进一步探讨生物医学知识复杂的背景空间。文章介绍了笔者对医学信息学及医学知识领域中物理性知识、人类智能和人工智能世界三维关系的认识；为了使该理论逐步清晰化，文中又讨论了一系列概念定义；接着分别以欧几里得几何、VB编程语言和胆汁淤滞为例描述了人类智能、人工智能和物理性知识三种知识背景空间的特点；最后探讨了先哲们建立理性学科背景空间的技巧及对我们的启示。     

生物医学知识整合论(Ⅶ)

本文再次讨论了生物医学知识整合论(BMKI)提出的背景，意识性和物理性二大知识整合的关系，还讨论了BMKI工程将涉及的一系列重要概念和问题：原物，知识框架及其整合，知识模型及其整合，机体的循环模型的时间同步整合，高维空间和广义维度理论，广义的数字虚拟人体，并列举了知识框架和数字虚拟人体的各种类型。     

生物医学知识整合论(Ⅵ)

本文讨论了在人工智能领域中区分意识性和物理性两类本质不同的系统的重要性，并分析和描述了二者的特点和差异。在此基础上，又较为全面地阐明了生物医学知识整合论(BMKI)的哲学基础：“罗盘一灯塔式”知识整合宣言。接着又列举了三类从物理到意识不同抽象层次的数据和知识整合类型，并尝试举例说明自然整合的机制或所谓整合的“双面原理”。     

生物医学知识整合论(Ⅷ)

本文分析了生物医学知识整合论(BMKI)作为一个与主流科学相反的探索方向将面临的一系列新的重大科学问题;讨论了物理性整合与知识性整合的关系,提出维度整合是事物产生新质的动力的观点,由此引出关于推理性知识和经验性知识的关系的讨论。接着探讨了力、运动和空间的不可分割性,不同空间之间的转换(生物空间相对论),最后探讨了整合维(运动维)空间和物数学(physi-mathematics)等新概念。     

生物医学知识整合论(二)

本文进一步阐明生物医学知识整合(BMKI)理论的意义，并提出生物医学知识整合的一种基本原则——求供覆盖原则，并以心脏泵血循环为例说明了这一原则。文章的第三部分以UMLS的语义网络为例初步讨论了知识的二重性即物理性和意识性，又讨论了它们对BMKI的可能影响。     

生物医学知识整合论(三)--大脑科学思维的异源性

作为生物医学知识整合论的基础研究之一，本文探讨了大脑科学思维机制的异质性。包括内省性基本概念和知识，内省性科学概念和知识，外省性基本概念和知识，外省性科学概念和知识，探讨了有关内省性或外省性元概念和元知识的发生和发育的一些基本生物原则和物理原则，举例讨论了欧几里得几何的基本概念背后的元概念和由基本概念分歧而导致新逻辑科学体系的形成。     

生物医学知识整合论(四)--关于知识的深层次哲学思考

本文继续讨论与生物医学知识整合或一般知识工程密切相关的人类认知科学的深层次问题。讨论了信息的抽象性和具体性及医学信息与香农描述的信息的区别，并指出医学信息的具体化、个性化和较少一般性等特点来自生物医学系统纷繁复杂的结构。接着文章对与知识表示、处理、操作或整合密切相关的32个哲学基本概念加以定义和描述。最后分析了各种知识表示形式的着重关系和着重结构的两种主要倾向。     

生物医学知识整合论(Ⅸ)--献给电子病历

本文讨论了病历陈述性数据的认知目标和6类广义数据生成器,病历数据的生成属性、表达属性及数据单元的基本结构、认知属性及顺逆向认知方向,数据的语义运算,最后应用实例再次讨论了生物医学知识整合论的知识背景空间的实质及与推理的关系并描述了建立知识背景空间的过程。     

中医专家系统的研究—中医知识工程的特点

不同专业领域中的知识工程问题具有不同的领域特色.中医知识工程的主要特点集中表现在中医专家系统的知识表达、知识的利用、知识的获取等方面都受到中医诊断的思想模型、中医概念的模糊性、中医专家的认识过程等问题的重要影响与约束.作者着重讨论了中医的思想模型、中医概念的模糊性及中医专家诊断的认识过程三个问题.在"症的概念结构与中医专家的定量处理"问题中,作者着重分析了症的概念的结构性问题,症的内涵诸要素各对应于一个阈元(神经元),因而一个概念对应于一个阈元网络(神经元网络).阈元的超平面的解与模糊集合的隶属度相对应.这是作者自1979年以来在专家系统开发中提出的多阈元多层网络(即神经网络)结构的知识表达法.作者还强调,目前的专家系统开发工具,不可能解决知识获取问题,该问题交织着知识的表达、知识的利用、专家认知的考察等,因而成为阻碍人工智能发展的"瓶颈".只有努力研究中医的思想模型、概念的模糊性、概念的结构性、专家的认知过程等实质问题,才有可能打破这个"瓶颈".