心电逆问题的研究现状

心电逆问题研究是心电学的基础理论研究之一，具有重要的临床和实验价值。本文全面地讨论了当前国内外心电逆问题研究情况，首先介绍了心电逆问题的基本特性和研究方法。然后着重介绍了基于心外膜电位的逆问题研究方法，其中包括逆问题的数值解法、正则化技术以及心脏～躯干模型、几何参数、电导参数及噪声对心电逆问题解的影响。最后介绍了逆问题研究成果、临床应用，并对逆问题研究存在的困难和发展趋势提出了自己的看法。     

基于虚拟心脏的心电逆问题求解

心电逆问题研究的目标是要从无损测得的体表电位来找出心脏的对应状态。以往的心电逆问题求解方法有二类，一类是基于等效心电源法，另一类是基于心外膜电位解法。这二类方法都存在病态问题，同时所求出的解并不是真正的心脏状态解，而是一种中间解。本文提出了一种新的心电逆问题求解方法，即从体表电位求出虚拟心脏的模型参数，由所求得的虚拟心脏的模型参数即可确定心脏所处的状态。该法把欠定的逆问题求解问题转化为正问题的参数优化问题，避免了以往心电逆问题求解方法中的病态问题。为了检验该法的有效性，我们做了对ＷＰＷ预激综合征旁道室内预激点进行定位的模型试验，结果表明逆解得出的预激点位置误差一般不超过４．５ｍｍ。     

对心电活动建模与仿真研究的若干认识

以电磁理论为依据的正总理２与逆问题模型是心电活动仿真研究的主注工作。这类宏观模型面临着难以建立与起微观的细胞电生理学及复杂的临床心电现象之间的联系，描述能力的不足尤显突出。本文重点讨论了基于细胞层次心脏电生理建模方法，并阐述了其在心电研究中的应用。     

体表标测心电电位图的研究进展

本简要介绍了体表心电电位图的发展历史及现状，体表心电电位的研究目前主要集中于两个方向：采集系统和数据处理方法。对于采集系统，本着重介绍了利用虚拟仪器概念和高速开放总线标准的设计方案，而对于心电数据处理方法则分别从定性和定量的方面给予介绍。其中在定性方面中介绍了静态和动态标测法，在定量方法中则介绍了统计学方法、逆运算方法和主分量分析方法。     

体外心脏电测量及智能标测房颤基质的研究进展

心脏三维电生理标测是房颤消融手术开展的前提与基础,侵入式标测是临床现行方法,但存在创伤大、手术时程长、成功率低等诸多不足。体外标测技术因无创、易操作等特点与优势,近年来成为电生理标测技术的发展趋势与新方向。随着计算机软硬件水平快速发展和临床数据库的增长,深度学习技术在心电数据方面的应用日趋广泛且取得了巨大进步,为体外心脏测量与智能标测房颤基质研究提供了新思路。本文综述了心电正问题、心电逆问题以及深度学习在房颤标测中的应用等领域的研究进展,探讨了体外智能标测房颤基质存在的问题以及可能的解决途径,对体外心脏电生理标测面临的挑战和未来的发展方向进行了展望。     

心电图逆问题研究动态

心电体表电位逆问题是心电学的基础理论研究。本文全面讨论了当前国内外心电逆问题研究的情况。文章首先回顾了心电逆问题的发展历史,在讨论了研究心电逆问题的基本方法后,文章通过几个典型实例说明了其中一些方法的具体应用。对心电逆问题研究的发展趋势作者提出了自己的看法。     

穿戴式心电监测中的AI计算

心电监测在心血管疾病诊断、预防、康复中具有重要的临床价值。随着物联网、大数据、云计算、人工智能（AI）等科技的快速发展,穿戴式心电正扮演着越来越重要的角色。伴随人口老龄化进程加剧,心血管病防治模式升级愈发紧迫,利用AI技术辅助临床解析长程心电进而提高心血管病早期检测和风险预警能力,成为智慧医疗领域的一个重要方向。穿戴式心电智能监测需要监测终端和云端的协同智能,同时医疗应用场景的明确有助于穿戴式心电监测的精准实施。本文首先总结了心电领域相关的AI技术研究和应用进展,然后通过三个案例阐述了穿戴式心电监测中AI计算如何与临床进行协同,最后探讨了心电AI研究的两个核心问题——AI技术的可靠性和价值,并展望了心电AI发展的机遇和未来挑战。     

心外膜电位仿真研究

以往的心电理论研究，一方面强调从体表电位分布到心外膜电位分布的求逆；另一方面利用计算机心脏仿真模型只侧重于体表电位的仿真，而忽视了对心外膜电位的仿真，不利于心电逆问题研究的发展。本文阐明了心外膜电位对临床诊断和心电逆问题研究的重要性，并在ＬＦＸ计算机心脏仿真模型［１～３］的基础上建立了心外膜电位仿真的数学描述和心外膜模型。文中对正常心脏和左束支传导阻滞的心外膜电位进行了仿真研究，获得了一些有价值的结论     

基于矢量传播算法的束支传导阻滞QRST波形仿真

心脏生物电兴奋传播的仿真是心电正问题一个重要方面，仿真结果不仅是心电正问题模型精度和可靠性的判断标准，而且具有一定的研究和临床价值。我们对人体心脏左束支传导阻滞和右束支传导阻滞情况下心脏兴奋传播和心电QRST波形进行了仿真。仿真过程中借助了矢量传播算法，该算法具有精度高、快速、适用于各向．异性介质的优点。仿真结果 符合临床中实测波形。     

起搏器体表心电图文件管理系统

为了获得关于起搏器心电的更多资料，我们采集了临床数据并请专家加以注释。针对这个专家数据库，我们设计了起搏器体表心电图文件管理系统，以便医生能够从专家注释中得到一些心电识别的经验。系统包括上面提到的起搏心电数据库以及管理软件。管理软件具有将数据库中的心电数据和专家注释进行显示和打印的功能，并且可以将波形进行D／A转换输出。考虑到高级用户的需要，管理软件提供添加、修改心拍注释的功能。本系统对医生进行起搏器体表心电识别的培训学习和临床参考都有相当的价值。本文介绍了该系统的设计和使用方法。     

一种心电图和心电向量图联合检测的方法

作者介绍了基于微机的心电图和心电向量图综合检测分析系统，利用该仪器，在临床实验的基础上，研究了常规１２导联心电图和Ｆｒａｎｋ导联心电向量图的转换方法，提出了一种全新的常规１２号联心电图和Ｆｒａｎｋ导联心电向量图联合检测的方法。     

基于体表电位的心电场逆问题研究进展

基于体表电位无创地反向推断心脏电兴奋源的特性具有重要的临床和实验价值。本文详细介绍了心电场逆问题研究的现状，主要包括心电场逆问题研究的模型、数值方法、模型参数变化与数据中的噪声等因素对反向解决的影响，反向解的可靠性检验方法，逆问题研究的临洒床应用等。并指出了逆问题研究存在的困难及发展趋势。     

基于高阶累积量算法的脑电信号中心电伪迹的消除

在脑电信号测量过程中，不可避免的会存在心电信号的干扰，给医生的诊断带来困难。本文将盲源分离理论用于研究脑电信号中的心电伪迹消除，介绍了盲源分离问题的基本模型、基于高阶累积量的独立性判决准则以及联合近似对角化算法。仿真实验表明。该方法能有效去除脑电信号中的心电伪迹干扰。     

一种动态心电监测系统的实时数据压缩方法

本文介绍了一种基于δ编码方法的改进型实时心电数据压缩方法。从心电图的周期和单个采样数据的特性两方面研究数据压缩方法，提出了两级心电数据压缩方法－δ阈值周期数据压缩法（δＴＣＤＣＭ法）和双δ阈值数据压缩法（ＤδＴＤＣＭ法）。该方法实现简单、压缩比高、失真小，对ＥＣＧ数据的实时记录和传输有较高的应用价值。     

动态心电回放分析工作站

动态心电数据的综合管理和运用应用是Holter系统今后发展的方向，我们介绍一种具有综合数据管理功能和网络功能的动态心电回放分析工作站，它较好解决了目前动态心电回放分析系统中存在的通用性、归档管理、全面心电分析和远程传输问题。     

高频谱心电信号的研究趋势

临床数据表明,与传统心电信号相比,高频心电信号在心肌梗塞、房室纤颤、心肌缺血、心肌炎、心室肥大、室性心动过速等患者中表现出高的敏感性,但不具有特异性.与传统心电信号研究相比,高频心电信号的研究报道较少.本文分析总结了高频心电信号的临床意义及研究中存在的问题,结合传统心电信号分析采用的方法,提出扩展高频心电信号研究的途径.     

SDMU心律失常心电数据库的建立

本研究包括研制心电数据库生成系统与ＳＤＭＵ心律失常心电数据库的建立。从１５００名确诊的心脏病人中筛选了４８例３０分钟心电数据入库。参照ＭＩＴ－ＢＩＨ心电数据库与美国医用仪器改进协会（ＡＡＭＩ）推荐标准，结合我国国情，聘全国知名心电专家对心电数据分３５类进行了注释。用Ｃ语言与汇编语言编制了服务程序系统，可对用户心电分析软件进行自动检测并打印出检测结果，也可对心电分析类仪器进行质量检测，应用效果良好     

基于最大似然算法的心电逆问题研究

心电逆问题是通过测得的体表电势分布求取心外膜电势分布的过程,具有重要的临床意义和生理意义.本文采用有限元方法对心脏和体腔进行二维建模并求解心电正问题,然后构建状态空间方程,建模得到的体表电势与心外膜电势之间的关系为系统的测量方程,相邻时刻状态之间的关系为系统的状态方程.对于参数的不确定性问题,建立似然函数,引入期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法来求解,步骤E(Expectation)采用卡尔曼滤波对参数进行估计,步骤M(Maximization)利用似然函数重新估计约束,步骤E,步骤M循环迭代.最后对整个过程进行仿真,结果显示采用期望最大化(EM)算法时,解的收敛性要好于传统的卡尔曼滤波的解,相对误差也可以得到大幅度的降低.     

体表心电峰值等电位图的描绘及临床应用研究

作者首先讨论了体表心电峰值等电位图的描绘方法，其中包括将２－Ｄ展开平面网格化、建立边表、等位线上点的插值、建立等位值序列表及最后生成峰值等电位图等，利用该方法作者以３２例临床病例对五种异常心电信号进行了研究，得到了一些启发性结果。     

具有心电显示功能的临时心脏按需起搏器的开发研究

介绍了一种具有心电显示功能的临时心脏按需起搏器。由双路低噪声心电前置放大器、限幅器、高通和低通滤波器、5 0 Hz陷波器、TTL 电平发生器以及刺激脉冲形成电路等组成硬件电路。计算机和软件部分采用双微控制器通信技术 ,并由软件分别控制按需起搏和心电显示。本研究首创在临时心脏起搏器安置和运行的同时 ,由液晶屏显示实时体表或心内电生理信号。经临床使用 ,效果良好 ,具有明显的推广和应用价值。