个体化预测上尿路结石术后留置双J管致严重下尿路症状风险模型的建立与验证

目的：构建可个体化预测上尿路结石术后留置双J管致严重下尿路症状（LUTS）的风险Nomogram模型,并对模型的预测能力进行验证。方法：回顾性分析2020年3月至2021年5月于我院行上尿路结石术后留置双J管的317例例患者作为研究对象,收集患者临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析发生严重LUTS的危险因素,并建立Nomogram模型。结果：糖尿病[OR=2.555,95%CI:1.072-6.092]、双J管型号较粗（Fr6型）[OR=2.819,95%CI:1.456-5.459]、双J管长度≥26 cm[OR=2.645,95%CI:1.411-4.959]、留置时间≥14 d[OR=2.573,95%CI:1.373-4.823]和输尿管异常[OR=2.616, 95 CI:1.384-4.945]是上尿路结石术后留置双J管致严重LUTS的独立危险因素（P<0.05）。模型验证结果显示,C-index为0.757(95%CI:0.721-0.793),校准曲线趋近于理想曲线,ROC曲线的AUC为0.761(95%CI:0.726-0.796),10%～66...     

预测肘关节三联征术后恢复的Nomogram图模型建立

目的：通过对肘关节三联征（triad of elbow,TE）的危险因素进行分析,建立个体化预测TE患者术后恢复的Nomogram图预测模型。方法：纳入2012年1月至2018年12月符合标准的TE患者116例,收集临床资料,采用单因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,将有统计意义的危险因素纳入多因素Logistic回归模型,采用R软件建立预测TE患者术后恢复的Nomogram图模型,采用C-index验证模型的区分度,Calibration plot验证模型的一致性,采用决策曲线（decision curve analysis,DCA）验证模型的临床净获益率。结果：116例TE患者术后出现症状44例,发生率为37.93%。年龄（OR=1.930,95%CI 1.418~2.764）,工作性质（OR=6.153,95%CI 1.466~31.362）,吸烟（OR=4.463,95%CI 1.041~2.291）,桡骨头Mason分型（OR=1.348,95%CI 2.309~9.348）,冠状突Regan-Morrey分型（OR=4.424,95%CI 1.751~2.426）以及术后肘关节制动时间（OR=7.665,95%CI 1.056~5.100）均是影响TE术后恢复的独立危险因素（P<0.05）。Nomogram图的C-index为0.716,Calibration plot显示预测模型一致性良好,DCA曲线显示满意的临床净获益。结论：基于年龄、工作性质、吸烟、桡骨头Mason分型、冠状突Regan-Morrey分型以及术后肘关节制动时间这6项独立危险因素建立的预测TE患者术后恢复的Nomogram图模型,具有良好的区分度和一致性,临床实用价值高,帮助临床医生甄别高风险人群、制定对应干预对策。     

甲状腺全切术后早期低钙血症发生的影响因素分析

目的探讨甲状腺全切除术后早期低钙血症的危险因素。方法选取2016年1月到2019年6月因甲状腺癌行甲状腺全切除术的715例患者病例进行回顾性研究。采用SPSS 24.0软件进行分析,影响术后血钙水平单因素差异比较采用χ^2检验、t检验或非参数检验,Logistic模型进行多因素分析。以P<0.05为差异有统计学意义。结果术后低钙血症297例(41.5%),其中228例(76.8%)诊断为无症状低钙血症,69例(23.2%)出现临床症状。其中性别、体重指数(BMI)、术后第1天血清钙、术后第1天PTH、术后第3天PTH、癌灶数量、CLND数量及范围是术后早期发生低钙血症的危险因素(P<0.05)。在多变量分析中,性别(P=0.003)、BMI(P=0.005)、CLND清扫范围(P=0.019)、术后第1天PTH(P=0.033)、癌灶数量(P=0.011)是独立危险因素。结论女性、低体重、行单侧或双侧中央区淋巴结清扫、术后第1天PTH明显下降、癌灶数量两个以上是早期发生低钙血症的独立危险因素。     

老年日间手术患者延迟出院的风险预测模型构建

目的 分析老年日间手术患者延迟出院的危险因素，构建预测延迟出院高风险的Nomogram模型，为临床个性化护理决策提供参考。 方法 选取日间手术病房2016年1月至2020年12月收治的1 985例老年患者资料。采用单因素和多因素logistic回归分析老年日间手术患者延迟出院的独立危险因素，并构建列线图模型。 结果 共155例（7.81%）老年日间病房手术患者延迟出院。多因素logistic回归结果显示：年龄（≥70岁）、SAS焦虑评分（≥58分）、手术或麻醉方式改变、术后谵妄、术后切口出血及术后1 h VAS疼痛评分是老年日间手术患者发生延迟出院的独立危险因素（均P＜0.05）。采用内部数据进行验证，该列线图模型预测的C-index为0.848（95%CI：0.679~0.931）。当高风险阈值＞0.16时，此列线图模型可提供显著高于单个独立危险因素的额外临床净收益。 结论 年龄、SAS焦虑评分、手术或麻醉方式改变、术后谵妄、术后切口出血以及术后1 h VAS疼痛评分是老年日间手术患者延迟出院的独立影响因素，以此构建的列线图模型具有一定的预测价值。     

直肠癌术后严重并发症的危险因素分析

目的探究直肠癌保肛术后30d严重并发症的危险因素。方法回顾性分析中山大学附属第六医院2010年1月至2014年10月间接受直肠癌保肛手术的956例病人的临床病理及并发症资料,采用单因素和多因素Logistic回归模型分析直肠癌保肛手术术后30d内严重并发症(Clavien-Dindo分级≥Ⅲ级)的危险因素。结果 956例病人中严重并发症发生率为6.3%(60/956)。按Clavien-Dindo并发症分级:Ⅲa级36例,Ⅲb级12例,Ⅳa级5例,Ⅳb级5例,Ⅴ级2例。单因素Logistic回归分析显示,术前合并症(OR=1.781、95%CI为1.04~3.048、P=0.035),术前白蛋白(OR=6.979、95%CI为3.057~15.930、P0.001),术中估计出血量(OR=2.386、95%CI为1.375~4.138、P=0.002),术中输血(OR=2.698、95%CI为1.088~6.695、P=0.032)与直肠癌术后严重并发症的发生有关。Logistic多因素回归分析显示,术前存在合并症(OR=2.051、95%CI为1.160~3.627、P=0.014),术前白蛋白(≤35g/L)(OR=4.652、95%CI为1.776~12.182、P=0.002),术中估计出血量(150ml)(OR=2.131、95%CI为1.190~3.816、P=0.011)是直肠癌术后严重并发症发生的独立危险因素。结论术前存在合并症、低白蛋白血症及术中出血量大是直肠癌术后30d内发生严重并发症的危险因素。     

甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的影响因素及预测模型建立

目的 ：分析甲状腺乳头状癌（PTC）中央区淋巴结转移（CLNM）患者转移的相关因素，并建立CLNM可视化预测模型。方法：选取272例PTC患者（训练集），按照术后病理结果所示CLNM转移情况将其分为转移组和未转移组，对比两组临床资料、影像特征。通过多因素Logistic回归模型分析影响PTC发生CLNM的相关因素，并使用Nomogram建立可视化预测模型。另选取81例PTC患者（验证集）验证模型效能。结果：训练集272例PTC患者中，54例（19.85%）经病理组织学检查明确存在CLNM。Logistic多因素分析示，合并微钙化、血流分级、不均匀强化、囊性变均为PTC发生CLNM的独立危险因素（P<0.05），而年龄越大是保护因素（P<0.05）。外部验证集验证结果显示，AUC为0.905。决策曲线分析结果表明该模型具有较大的临床应用价值。结论：PTC患者发生CLNM的影响因素众多，基于年龄等多项临床资料和影像学检查结果建立的预测模型能够准确预测患者CLNM发生情况。     

肝硬化患者脾切除术后急性期门静脉血栓形成预测模型建立及验证

目的 建立肝硬化患者脾切除术后急性期门静脉血栓形成（PVT）的列线图预测模型，评估临床应用价值。方法 回顾性分析2013年1月至2021年11月在丽水市人民医院肝胆外科完成的92例肝硬化行脾切除患者的临床资料，根据术后1周内是否发生门静脉系统血栓分成，采用单因素及多因素Logistic回归分析独立危险因素，根据结果构建Nomogram模型，再随机选取浙江大学医学院附属第一医院同期肝硬化行脾切除病例43例，进行外部验证。采用ROC曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型的预测价值进行验证，采用临床决策曲线（DCA）对模型的临床获益进行评估。结果 多因素Logistic回归分析显示，门静脉直径、脾静脉直径是肝硬化患者脾切除术后急性期门静脉血栓发生的独立危险因素（OR值分别是1.311和1.345,P<0.05）。ROC分析显示，本研究建立的发生风险预测模型区分度较好（AUC=0.824,95%CI:0.739～0.910）。加强Bootstrap校准图形中标准曲线与校准预测曲线相贴合，表明模型的校准度良好。DCA曲线显示模型具有潜在的临床应用价值。结论 术前门...     

老年髋部骨折术后并发心力衰竭相关因素分析及列线图预测模型构建

目的分析老年髋部骨折患者术后并发心力衰竭的相关危险因素, 并构建预测老年髋部骨折术后心力衰竭发生风险的Nomogram模型。方法选取2020年1月至2023年3月于郑州大学第一附属医院实施手术的607例髋部骨折患者作为研究对象。根据患者术后有无并发急性心力衰竭分为心力衰竭组(n=76)和无心力衰竭组(n=531), 分析两组患者的临床资料, 采用二元Logistic回归分析确定老年髋部骨折患者术后并发心力衰竭的危险因素。利用R软件构建Nomogram模型, 并通过受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线对模型进行评价。结果年龄[比值比(OR)=1.044, 95%可信区间(CI):1.008～1.081]、高血压(OR=2.800, 95%CI:1.503～5.217)、冠心病(OR=1.941, 95%CI:1.122～3.356)、房颤(OR=4.486, 95%CI:2.158～9.323)、血红蛋白浓度(OR=0.964, 95%CI:0.943～0.985)、红细胞分布宽度(OR=1.155, 95%CI:1.025～1.303)是老年髋部骨折术后并发心力衰竭的危险因素, 差异...     

老年脊柱手术患者术后发生谵妄的危险因素分析

[目的]探讨老年脊柱手术患者术后发生谵妄的危险因素。[方法]回顾分析2014年8月～2016年10月在本院行脊柱内固定手术的老年患者(年龄65岁)共846例的临床资料,其中,术后出现谵妄者92例,男58例,女44例,其中颈椎手术38例,腰椎手术54例,而其余745例患者术后无谵妄。比较两组间性别、年龄、体重指数、吸烟史,术前主要内科合并症、手术部位、手术时间、术中失血量、术后是否发生低氧血症以及术后是否使用止痛泵等,寻找谵妄相关危险因素。并应用Logistic回归进行多因素分析。[结果]单因素分析结果显示年龄、术前血红蛋白值、糖尿病史、脑卒中病史、手术时间及术后低氧血症在谵妄组和非谵妄组之间的差异有统计学意义(P0.05)。多因素logistic回归分析表明术前血红蛋白低(OR=2.026,95%CI 1.229～3.338,P=0.006),高血压病史(OR=1.633,95%CI 1.008～2.646,P=0.046)、慢阻肺疾病史(OR=2.222,95%CI 1.147～4.302,P=0.018)、颈椎手术(OR=1.544,95%CI 1.298～1.994,P=0.048)、手术时间长(OR=1.010,95%CI 1.004～1.016,P=0.002)是术后发生谵妄的独立危险因素。[结论]术前血红蛋白低、高血压病史、慢阻肺疾病史、颈椎手术、手术时间长是术后发生谵妄的独立危险因素。     

甲状腺术后不同时间检测甲状旁腺激素预测低钙血症发生的系统评价

目的探讨甲状腺术后不同时间段检测甲状旁腺激素（PTH）对术后低钙血症的预测价值。方法检索中国生物医学文献库、万方数据库、同方数据库及维普中国科技期刊数据库的中文文献,同时检索MEDLINE、OVID、PUBMED、EMBASE等外文数据库,纳入以甲状腺术后发生低钙血症为参考标准,对比不同时间段检测的PTH值预测术后低钙血症的价值。根据检测时间不同分为2组,并分别对纳入文献进行质量评价及偏倚分析,提取相关信息后通过STATA12及Meta-Disc软件进行合并分析,计算合并的敏感度（SEN）、特异度（SPE）、阳性似然比（LR＋）、阴性似然比（LR-）及SROC曲线下面积（AUC）,并对2组指标进行对比分析。结果共纳入23篇文献,其中前瞻性队列研究15篇,回顾性研究8篇;英文文献21篇,中文文献2篇。按不同时间段分为2组,第1组（术后1h内检测PTH值）共纳入患者2012例,其中术后发生低钙血症患者494例,未发生低钙血症患者1518例;第2组（术后4-12h内检测PTH值）共纳入患者693例,其中术后发生低钙血症患者266例,未发生低钙血症患者427例。通过纳入文献漏斗图发现2组文献的发表偏倚均较小。Meta分析结果显示,除合并的SEN外,2组间合并的SPE、朋＋、LR-及AUC的差异均有统计学意义（P〈0．01）;第1组的预测效果好于第2组,术后1h内检测的PTH值〈16ng／L时其AUC面积最大。结论甲状腺术后检测PTH值是一种有效预测术后发生低钙血症的方法,其中术后1h内检测PTH值低于16ng／L对术后低钙血症的预测效果最佳。     

骨质疏松性椎体压缩骨折椎体强化术后残余腰背痛风险预测模型的构建与验证

【摘要】 目的：分析骨质疏松性椎体压缩骨折（osteoporotic vertebral compression fractures,OVCFs）患者椎体强化术（vertebral augmentation,VA）后残余腰背痛的独立危险因素,建立相关风险预测模型并进行验证。方法：本研究回顾了2016年12月～2021年2月在本院接受VA的377例OVCFs患者的临床资料,平均年龄75.63±7.27岁（65～94岁）,男性52例,女性325例。收集患者的一般资料[性别、年龄、骨密度（bone mineral density,BMD）等]、手术和影像学资料、术前及术后合并症等相关信息,术前、术后1d、出院前、术后3个月、6个月时的视觉模拟（visual analog scale,VAS）评分和Oswestry功能障碍指数（Oswestry disability index,ODI）。将术后残余腰背痛定义为术后1d原疼痛部位附近仍存在中等程度以上的腰背部疼痛（VAS评分≥4分）,按照定义将患者分为残余痛组64例,对照组313例。通过单因素分析联合Lasso回归确定最佳Logistic回归模型后进行多因素分析,探寻术后残余腰背痛的独立危险因素,进而构建Nomogram模型。应用Bootstrap完成模型内部验证,采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线、校准曲线及决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）分别评估模型预测性能与临床实用性。结果：单因素分析及Lasso回归交叉验证最佳模型显示患者术前BMD、术前腰椎间盘突出症、术前胸腰筋膜（thoracolumbar fascia,TLF）损伤、术中小关节损伤（facet joint injury,FJI）、术后骨水泥未完全粘合骨折线是残余痛的潜在危险因素。进一步行多因素Logistic回归分析,发现上述变量仍是术后残余腰背痛的独立危险因素（P<0.05）。构建Logistic回归的可视化Nomogram模型,利用ROC曲线求出模型的C指数为0.8384（95%CI：0.7855～0.8912）,经过200次Bootstrap抽样内部验证,得出C指数为0.8326;校准曲线显示预测概率曲线与实际概率曲线接近;DCA曲线显示在1%～53%的阈值范围内,决策曲线位于None线与All线上方。结论：术前低BMD、术前腰椎间盘突出症、术前TLF损伤、术中FJI、术后骨水泥未完全粘合骨折线是OVCFs患者行VA术后残余腰背痛的独立危险因素。上述5个因素作为预测因子构建的风险预测模型对术后残余腰背痛的预测性能及临床实用性较好。     

神经外科手术患者医院获得性肺炎的危险因素分析

目的探讨神经外科手术后患者医院获得性肺炎（HAP）的危险因素,为医院相关控制措施的制定提供理论依据。 方法采用非条件Logistic回归分析及χ²检验分析533例神经外科手术患者的临床资料,探索HAP发生的危险因素。 结果纳入的研究对象中共89例发生HAP,感染率为16.70%;采用χ²检验进行单因素分析结果显示,差异具有统计学意义的指标为患者年龄、手术类型、麻醉类型、手术时间、术中失血量、美国麻醉师协会（ASA）评分、植入物、应用抗菌药物、术前住院天数、术后住院天数及全部住院天数（P均< 0.05）;进一步Logistic多因素回归分析发现,年龄（OR = 4.08,95%CI：2.18～7.65）、ASA评分（OR = 4.44,95%CI：2.06～9.59）及全部住院天数（OR = 2.90;95%CI：1.21～6.97）是HAP的独立危险性因素;而择期手术（OR = 0.54;95%CI：0.30～0.97）及使用抗菌药物（OR = 0.31;95%CI：0.12～0.79）是独立的保护性因素。 结论针对危险性因素做好有效的预防是控制医院获得性肺炎的关键。     

胰十二指肠切除术后出血的危险因素分析及列线图预测模型建立

目的 探究胰十二指肠切除术后出血的危险因素分析,并建立列线图预测模型。方法 回顾性选取我院2018年6月至2020年12月收治的345例行胰十二指肠切除术的患者纳入研究。根据术后出血情况分为出血组和未出血组,收集患者临床资料如年龄、性别、基础疾病、既往病史、疾病情况等,采用单因素和多因素Logistic回归分析探究患者术后出血的相关危险因素,并建立预测术后出血的列线图模型。结果 345例患者中有33例发生术后出血,发生率为9.32%。Logistic回归模型分析发现,患者年龄≥65岁、高血压、血糖≥6.1mmol/L、腹腔感染、胰瘘是患者发生PD术后出血独立危险因素(P<0.05)。PD术后出血的列线图模型初始AUC为0.911,采用重复Bootstrap法内部验证AUC为0.884,分区度良好,观测值与预测值具有较好的一致性。结论 年龄≥65岁、高血压、血糖≥6.1 mmol/L、腹腔感染、胰瘘是患者发生PD术后出血独立危险因素是患者PD术后出血的独立危险因素,基于上述因素因素构建的列线图模型可准确预测PD术后出血的发生风险,帮助临床诊断治疗。     

基于SEER数据库的壶腹周围癌预后预测模型的构建

目的 分析影响壶腹周围癌(periampullary carcinoma)预后的危险因素，建立壶腹周围癌预后预测模型。方法 回顾性分析美国SEER数据库中壶腹周围癌病人临床数据，根据设定标准最终纳入1 775例，按7∶3的比例分为建模组(1 242例)和验证组(533例)。在建模组中，通过Cox比例风险回归模型筛选影响壶腹周围癌预后的危险因素，在回归分析结果的基础上构建预后预测模型并绘制Nomogram图。分别在建模组和验证组中对模型的预测效能进行验证。结果 Cox回归模型多因素分析结果显示年龄、T分期、N分期、肿瘤病理分级、肿瘤病理类型、是否手术为壶腹周围癌的危险因素，将上述6个变量纳入预测模型，绘制Nomogram图，进行1年、3年、5年生存率预测。在建模组和验证组中C指数分别为0.704 7(95%CI:0.685 4,0.724 1)和0.700 1(95%CI:0.668 9,0.731 4)。建模组中1年、3年、5年的ROC曲线的AUC值分别为0.766、0.756、0.757,验证组中1年、3年、5年的ROC曲线的AUC值分别为0.736、0.733和0.742。校正曲线...     

个体化预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险

[目的]通过分析老年髋部骨折患者术后谵妄的相关危险因素,建立并验证个体化预测老年髋部骨折术后谵妄风险的列线图模型。[方法]纳入2013年1月～2018年3月于淄博市中心医院行手术治疗的老年髋部骨折患者257例,收集临床资料。应用单因素及多因素Logistic回归模型,分析老年髋部骨折患者术后谵妄的独立危险因素。应用R软件构建预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险的列线图模型,并进行验证。[结果]多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.143,95%CI:1.076～1.214)、2型糖尿病(OR=4.591,95%CI:2.14～9.846)、ASA评分III级(OR=4.262,95%CI:1.600～11.352)、ASA评分IV级(OR=5.396,95%CI:1.868～15.583)、全身麻醉(OR=1.281,95%CI:1.066～1.540)及手术时间(OR=1.018,95%CI:1.001～1.035)是老年髋部骨折患者术后谵妄的独立危险因素(P0.05)。对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险的曲线下面积为0.818(95%CI:0.752～0.885);校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(x~2=8.760,P=0.363)均显示该模型预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险具有良好准确度。[结论]本研究基于年龄、2型糖尿病、ASA分级、麻醉方式及手术时间这5项老年髋部骨折患者术后谵妄的独立危险因素,构建的预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险的列线图模型,具有良好的区分度与准确度,可为临床个体化防治老年髋部骨折患者术后谵妄提供科学指导。     

心脏瓣膜置换患者术后急性肾损伤风险预测模型的建立与验证

目的建立心脏瓣膜置换术后急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)的风险预测模型并进行验证。方法选择2016年1月1日至2021年12月31日在徐州市中心医院接受心脏瓣膜置换术的患者为研究对象, 采用Logistic回归模型筛选患者发生AKI的独立危险因素, 并建立列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线及决策曲线分析法(DCA)对预测模型进行验证。结果共619例心脏瓣膜置换患者入选本研究, 其中术后发生AKI 74例(11.95%)。多因素Logistic回归分析结果显示, 高龄(OR=3.826, 95%CI 2.267～6.458)、合并高血压(OR=2.376, 95%CI 1.162～4.861)、体外循环时间延长(OR=1.049, 95%CI 1.024～1.074)、血白细胞计数升高(OR=1.066, 95%CI 1.027～1.106)、血小板计数降低(OR=0.994, 95%CI 0.990～0.997)及淋巴细胞比例降低(OR=0.873, 95%CI 0.774～0.985)是心脏瓣膜置换患者术后发生AKI的独立危险...     

脊柱侧弯矫形手术患者术后肺部并发症的危险因素

目的 分析脊柱侧弯矫形手术患者术后肺部并发症(PPCs)的危险因素。方法 回顾性分析2013年8月至2020年10月择期行后入路脊柱侧弯矫形手术的463例患者病历资料。根据患者术后是否发生PPCs分为两组：PPCs组和非PPCs组。采用倾向性评分匹配和多因素Logistic回归分析脊柱侧弯矫形手术患者发生PPCs的相关危险因素。结果 有154例(33.3%)患者发生PPCs。将性别、年龄、ASA分级、吸烟史、高血压病史、Cobb角作为匹配因子进行倾向性评分匹配,再进行多因素Logistic回归分析,结果显示术中输注异体红细胞(OR=1.983, 95%CI 1.135～3.465,P=0.016)和手术时间延长(OR=1.426, 95%CI 1.112～1.831,P=0.005)是发生PPCs的独立危险因素。结论 手术时间延长、术中输注异体红细胞是脊柱侧弯矫形手术术后肺部并发症发生的危险因素。     

髋或膝关节置换术后急性疼痛的影响因素和预测模型

目的 探讨髋或膝关节置换术患者术后急性疼痛(APP)的影响因素,建立并验证预测模型。方法 收集行髋或膝关节置换术患者316例的临床资料,男111例,女205例,年龄≥18岁,ASAⅠ—Ⅲ级。根据是否发生APP将患者分为两组：非APP组和APP组。将患者按7∶3的比例随机分成训练集和验证集。通过LASSO回归和多因素Logistic回归分析训练集,筛选危险因素并构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)评估模型的预测效率。在验证集中,采用Bootstrap方法进行内部验证,采用临床决策曲线分析(DCA)评价预测模型的临床价值。结果 有137例(43.4%)患者发生APP。多因素Logistic回归分析显示,高BMI、糖尿病史、手术时间延长、疼痛灾难化评分≥27分是髋或膝关节置换术患者发生APP的独立危险因素(P<0.05),放置引流管、术前药物预防性镇痛、术后使用镇痛泵、术后行神经阻滞镇痛是髋或膝关节置换术患者发生APP的保护因素(P<0.05)。纳入BMI、糖尿病史、放置引流管、手术时间、疼痛灾难化评分构建预测模型,训练集的AUC为0.879(...     

股骨转子下骨折髓内钉术后骨折不愈合风险评估模型

目的探讨股骨转子下骨折髓内钉术后骨折不愈合影响因素并构建风险评估模型。方法回顾性分析2006年2月至2018年1月于我院收治的251例股骨转子下骨折手术复位固定患者,根据收治时间不同,将纳入本研究的251例患者分为:①2006年2月至2014年2月纳入的为建模组,用于风险评估模型的构建;②2014年3月至2018年1月纳入的为验证组,用于风险评估模型效能的评价。建模组统计术后骨折不愈合率,患者的一般资料、骨折相关、手术复位相关、机械因素及生物学因素,采用单因素分析筛选骨折不愈合的影响因素。单因素分析存在统计学差异的指标,采用Logistics回归模型进行多因素分析,构建风险评估模型。通过验证组对影响因素再次评估,并对该模型的区分度和校准度进行评价。结果建模组149例患者中有34例发生骨折不愈合。在分析的13个潜在影响因素中通过单因素分析及logistic回归分析均显示术后髋内翻、髓内钉固定失效、完全切开复位为骨折不愈合危险因素,术后复位内侧皮质为骨折不愈合保护因素,并建立回归方程。以Logistic回归模型为基础,绘制列线图(又称诺莫,Nomogram图)。验证组102例中24例发生骨折不愈合,区分度检验:ROC曲线下面积为AUC=0.883>0.7,表明其有中等区分度评估术后骨折不愈合的发生。拟合优度检验:H-L检验(χ2=2.921,P=0.71>0.5)表明该模型具有较好的校准度。结论转子下骨折髓内钉术后髋内翻、髓内钉固定失效、完全切开复位为骨折不愈合的危险因素,术后复位内侧皮质为其保护因素。该风险评估模型有中等区分度以及较好的校准度,可为转子下骨折术后发生骨折不愈合的风险评估提供参考。     

复发性鼻咽癌患者鼻内镜手术围术期输血的危险因素及预测模型的建立

目的：筛选复发性鼻咽癌患者鼻内镜手术围术期输血的危险因素,建立列线图预测模型。
方法：回顾性分析2021年1月至2023年5月行鼻内镜手术的262例复发性鼻咽癌患者的临床资料,根据围术期是否输血分为两组：未输血组和输血组。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选围术期输血的危险因素,构建列线图预测模型,绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC）。
结果：有46例（17.6%）患者在鼻内镜手术围术期输血。多因素Logistic回归分析显示,术前Hb浓度70～<100 g/L（OR=6.178,95%CI 2.271～16.805,P<0.001）、术前白蛋白浓度25～<35 g/L（OR=2.126,95%CI 1.021～4.424,P=0.044）、手术分型Ⅲ或Ⅳ型（OR=4.725,95%CI 1.634～13.584,P=0.004）是复发性鼻咽癌患者鼻内镜手术围术期输血的独立危险因素。列线图模型的AUC为0.769（95%CI 0.701～0.838）,敏感性为67.6%,特异性为76.1%。
结论：复发性鼻咽癌患者鼻内镜手术围术期输血的独立危险因素是术前Hb浓度70～<100 g/L、术前白蛋白浓度25～<35 g/L、手术分型Ⅲ或Ⅳ型,基于以上危险因素建立的列线图模型对围术期输血有良好的预测能力。