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相似文献
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1.
目的:分析浆细胞性乳腺炎(PCM)的发病危险因素,且构建预测PCM发病的列线图模型。方法:选择2016年1月—2021年12月收治的PCM患者120例(PCM组),另选同期非乳腺疾病的健康人群120例(对照组),比较两组临床病理资料,采用Logistic回归分析影响PCM发病的危险因素,构建预测PCM发病的列线图模型,再用受试者工作特征(ROC)与校准曲线进行模型验证。结果:PCM组与对照组在哺乳时间、体质指数、月经规律、乳头凹陷、乳房外伤、哺乳障碍、情绪焦虑、失眠、避孕药物史、泌乳素方面比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,哺乳时间<6个月(OR=1.828,95%CI:1.044~3.201,P=0.035)、有避孕药物史(OR=1.793,95%CI:1.029~3.122,P=0.039)、乳头凹陷(OR=2.336,95%CI:1.341~4.068,P=0.003)、泌乳素异常(OR=1.752,95%CI:1.011~3.037,P=0.046)、有哺乳障碍(OR=1.870,95%CI:1.073~3.256,P=0.027)为PCM发病的独立危险因素。ROC曲线下面积为0.710(95%CI:0.645~0.776),提示该列线图预测模型有较好的区分度,对PCM有较强的预测能力;校准曲线斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示该列线图预测模型的预测概率与实际概率有较好的一致性(χ^(2)=6.661,P=0.465)。结论:基于PCM的5项发病危险因素(哺乳时间、避孕药物史、乳头凹陷、泌乳素、哺乳障碍)构建的列线图预测模型预测能力好,对防治PCM有一定指导意义。  相似文献   

2.
目的探讨影响乳腺癌术后子宫内膜病变的危险因素, 并构建列线图预测模型。方法收集2019年10月至2021年11月烟台山医院乳腺癌术后阴道异常出血的患者103例, 收集患者临床资料, 根据其子宫内膜是否发生病变分为未病变组与病变组。建立Logistic风险回归模型分析影响乳腺癌术后患者子宫内膜病变的风险因素, 构建列线图预测模型并进行验证, 受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)分析列线图模型预测子宫内膜病变的敏感性。结果分娩史(OR=37.100,95%CI:3.777~527.700, P=0.004)、子宫内膜厚度(OR=2.489,95%CI:1.699~4.007, P<0.001)、绝经(OR=0.099,95%CI:0.015~0.499, P=0.009)、异常出血时间(OR=6.922,95%CI:2.221~24.800, P=0.002)、治疗药物种类(OR=3.738,95%CI:1.187~13.200, P=0.030)对预测乳腺癌术后患者子宫内膜病变有统计学意义。使用以上5个变量构...  相似文献   

3.
目的:建立和验证预测肾结石腔内手术后发生尿脓毒症的列线图预测模型。方法:回顾性分析2018年1月—2021年5月于天津市第四中心医院和天津医科大学第二医院行肾结石腔内手术治疗患者的临床资料,通过logistic回归分析确定术后发生尿脓毒症的危险因素并建立列线图预测模型。使用受试者工作特征曲线(ROC)评价列线图的预测能力,使用内部验证(Bootstrap自抽样)方法和一致性指数(C-index)检验证列线图预测效果的准确性。使用决策曲线分析(DCA)分析列线图的临床实用价值。结果:共纳入724例肾结石手术患者,其中有38例患者术后发生了尿脓毒症,logistic回归分析显示:女性(OR=2.451,95%CI:1.044~4.574,P=0.038)、糖尿病病史(OR=2.412,95%CI:1.217~5.161,P=0.013)、术前尿白细胞升高(OR=1.955,95%CI:1.049~4.516,P=0.037)、尿培养阳性(OR=3.683,95%CI:2.434~10.059,P=0.001)、中或重度肾积水(OR=2.491,95%CI:1.500~6.349,P=0.0...  相似文献   

4.
目的:探讨肺部手术重症患者出现术后心房颤动(POAF)的危险因素并构建列线图预测模型。方法:纳入首都医科大学附属北京朝阳医院重症医学科2018年1月至2021年12月收治的接受肺部手术患者213例。根据术后7天内是否出现POAF分为POAF组(42例)和非POAF组(171例)。采用 logistic回归分析患者出现POAF的危险因素,并根据危险因素构建列线图预测模型。 结果:POAF的发生率为19.7%。二尖瓣反流( OR=4.270,95% CI:1.380~13.213, P=0.012)、术中使用西地兰( OR=14.619,95% CI:2.913~73.373, P=0.001)、术中使用儿茶酚胺( OR=3.244,95% CI:1.144~9.203, P=0.027)、心包切开( OR=6.079,95% CI:1.362~27.128, P=0.009)及系统淋巴结清扫( OR=5.460,95% CI:1.770~16.846, P=0.003)是肺部手术重症患者术后7天内出现POAF的独立危险因素。基于上危险因素构建POAF的列线图, ROC曲线下面积为0.801(95% CI:0.721~0.881, P<0.001)。 结论:肺部手术重症患者术后7天内出现POAF的危险因素包括二尖瓣反流、术中应用西地兰、术中使用儿茶酚胺类药物、心包切开、系统淋巴结清扫。据此构建的列线图预测模型可以量化患者出现POAF的风险,预测能力优于既往的评分系统。  相似文献   

5.
目的探讨肺部手术重症患者出现术后心房颤动(POAF)的危险因素并构建列线图预测模型。方法纳入首都医科大学附属北京朝阳医院重症医学科2018年1月至2021年12月收治的接受肺部手术患者213例。根据术后7天内是否出现POAF分为POAF组(42例)和非POAF组(171例)。采用logistic回归分析患者出现POAF的危险因素, 并根据危险因素构建列线图预测模型。结果 POAF的发生率为19.7%。二尖瓣反流(OR=4.270, 95%CI:1.380~13.213, P=0.012)、术中使用西地兰(OR=14.619, 95%CI:2.913~73.373, P=0.001)、术中使用儿茶酚胺(OR=3.244, 95%CI:1.144~9.203, P=0.027)、心包切开(OR=6.079, 95%CI:1.362~27.128, P=0.009)及系统淋巴结清扫(OR=5.460, 95%CI:1.770~16.846, P=0.003)是肺部手术重症患者术后7天内出现POAF的独立危险因素。基于上危险因素构建POAF的列线图, ROC曲线下面积为0.801(95%CI:...  相似文献   

6.
目的开发一款用于指导临床准确评估儿童腺病毒肺炎严重程度的列线图模型,并进行验证。方法采用回顾性、横断面临床观察法,纳入2019年8月至2021年8月于徐州医科大学附属徐州儿童医院诊断为腺病毒肺炎患儿共128例为研究对象,均符合儿童腺病毒性肺炎诊断和治疗指南(2019版)的标准;住院期间参照社区获得性肺炎诊断标准分为重症组(50例)和非重症组(78例),比较两组患儿的性别、年龄、体重、是否早产、发热持续时间、体温峰值、有无基础疾病、血清白细胞计数、中性粒细胞和淋巴细胞百分比、C-反应蛋白(CRP)、乳酸、白细胞介素(IL)-6、乳酸脱氢酶(LDH)、降钙素原(PCT)、CD4^(+)T和CD8^(+)T淋巴细胞百分比、CD4^(+)/CD8^(+)T、CD16^(+)CD56^(+)和CD19^(+)T淋巴细胞百分比、有无混合感染。采用LASSO回归法对危险因素进行降维处理,采用多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,根据回归系数(β)绘制列线图预测模型。采用受试者工作曲线(ROC)计算模型预测重症腺病毒肺炎(SAP)曲线下面积(AUC),Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合优度,Calibration曲线和Decision曲线评估模型的一致性和获益性。结果与非重症组比较,重症组患儿发热持续时间延长[5.2(3.0,8.5)dvs.2.9(1.0,5.0)d:Z=8.326、P<0.001]、IL-6[45.6(35.4,56.9)pg/mlvs.30.2(25.2,38.6)pg/ml:Z=15.326,P<0.001]和LDH水平[452.6(385.6,523.4)U/Lvs.365.9(302.1,445.2)U/L:Z=9.625、P<0.001]升高、CD4^(+)T[31.2(27.8,34.2)%vs.35.5(33.2,38.9)%:Z=7.526,P<0.001]和CD4^(+)/CD8^(+)T水平[1.2(1.0,1.4)vs.1.4(1.1,1.6):Z=5.230、P=0.004]下降、混合感染率增多[46.0%(23/50)vs.19.2%(15/78):χ^(2)=10.460、P=0.001]。LASSO回归共筛选出4个具有非零系数特征的变量,即发热持续时间、IL-6浓度、CD4^(+)T淋巴细胞百分比和混合感染。多因素Logistic回归分析显示,发热持续时间(OR=3.125、95%CI:2.565~3.896、P<0.001)、IL-6浓度(OR=2.012,95%CI:1.428~2.639、P<0.001)、CD4^(+)T淋巴细胞百分比(OR=0.369、95%CI:0.124~0.678、P=0.009)和混合感染(OR=1.457、95%CI:1.124~1.895,P=0.001)均为SAP的独立危险因素。建立列线图模型总分160分,ROC显示列线图预测SAP的AUC值为0.852(95%CI:0.779~0.901,P<0.001)。Hosmer-Lemeshow检验值为0.786,提示模型拟合优度较高。Calibration曲线和Decision曲线显示模型一致性和获益性尚可。结论影响儿童腺病毒肺炎严重程度的主要因素有发热持续时间、IL-6浓度、CD4^(+)T淋巴细胞百分比和混合感染,以此开发的列线图预测模型来评估SAP,操作简单、可视化效果强,有较高的效能和拟合优度,一致性和获益性尚好,具有较好的临床应用价值。  相似文献   

7.
目的探讨日间经皮肾镜碎石取石术(PCNL)患者延迟出院的危险因素,并构建风险预测列线图。 方法回顾性审查370例日间PCNL患者的电子病历,根据患者是否在24 h内出入院,将其分为延迟出院组(61例)和正常出院组(309例)。采用单因素分析比较两组的一般资料、术后1 h生命体征和血液学指标。通过Logistic回归分析确定延迟出院的危险因素,绘制列线图以预测延迟出院的风险,应用校准曲线评估列线图的内部校准性能。 结果370例患者中有61例(16.5%)出现延迟出院,18例(4.9%)住院时间超过48 h。Logistic回归分析显示年龄>65岁(OR:3.992,95%CI:1.792~8.892,P=0.001)、通道数量(OR:3.139,95%CI:1.548~6.367,P=0.002)、术中严重出血(OR:12.207,95%CI:2.761~53.973,P=0.001)、术后1 h体温>38℃(OR:4.623,95%CI:1.445~14.789,P=0.010)、中性粒细胞比率>75%(OR:1.951,95%CI:1.008~3.777,P=0.047)和钾<3.5 mmol/L(OR:5.469,95%CI:1.641~18.226,P=0.006)是日间PCNL患者延迟出院的独立危险因素。延迟出院预测模型的ROC曲线下面积为0.784,通过危险因素构建的列线图具有良好的区分度和准确性。 结论基于年龄、通道数量、术中严重出血、术后感染和低钾血症构建的延迟出院风险预测列线图预测性能良好,可帮助医护人员快速识别术后延迟出院高风险患者,以便尽早实施医疗干预。  相似文献   

8.
目的:回顾性研究我中心前哨淋巴结(sentinel lymph node,SLN)阳性并续行腋窝淋巴结清扫术(axillary lymph node dissection,ALND)早期乳腺癌患者的临床病理资料,分析腋窝非前哨淋巴结(non-sentinel lymph node,NSLN)转移的相关危险因素,为建立符合本地区的预测模型提供依据。方法:收集温州市人民医院2009年1月—2016年12月102例前哨淋巴结活检阳性并进一步接受腋窝淋巴结清扫术的早期乳腺癌患者临床及病理资料,采用单因素分析及多因素Logistic回归分析方法研究这些临床病理因素与NSLN转移的关系。结果:本研究中共有102例SLN阳性乳腺癌患者进一步接受了ALND,其中36例NSLN发现有转移,NSLN转移检出率是35.3%(36/102)。根据单因素分析结果显示:组织学分级(χ~2=8.8214,P=0.0030)、SLN转移率≥0.5(χ~2=5.2377,P=0.0221)、SLN转移灶最大径 2 mm (χ~2=4.3290,P=0.0370)是NSLN转移的危险因素。多因素Logistic回归分析结果显示:SLN转移率≥0.5(OR=1.63,95%CI:1.29-2.10,P=0.001)、SLN转移灶最大径 2 mm(OR=1.34,95%CI:1.02-2.12,P=0.032)是NSLN转移的独立预测因素。结论:SLN转移率≥0.5、SLN转移灶最大径 2 mm是预测乳腺癌NSLN转移的危险因素,可以作为预测因素,进一步用来构建符合本地区的预测模型。  相似文献   

9.
目的 分析腹膜后肿瘤患者术后并发症的发生情况及危险因素,并建立预测并发症发生的列线图模型。方法 回顾性收集2019年6月至2022年5月期间四川大学华西医院血管外科符合本研究条件的腹膜后肿瘤患者,采用单因素和多因素logistic回归分析影响腹膜后肿瘤患者术后并发症发生的风险因素,基于风险因素建立预测术后并发症发生的列线图模型并对此模型进行验证。结果 本研究共纳入205例患者,其中有70例(34.1%)患者术后发生了并发症,经多因素logistic回归分析结果显示,术前血清白蛋白<35 g/L [OR=2.355,95%CI(1.256,4.416),P=0.008]、肿瘤为肉瘤[OR=2.498,95%CI(1.219,5.120),P=0.012]及手术切除脏器[OR=2.008,95%CI(1.042,3.868),P=0.037]增加腹膜后肿瘤患者术后发生并发症的概率,基于这些危险因素建立的列线图模型预测术后发生并发症的受试者操作特征曲线下的面积为0.704 [95%CI(0.626,0.781),P<0.001],Bootstrap法对列线图模型进行内部验证具有较...  相似文献   

10.
目的探究甲状腺癌患者术后迁延性甲状旁腺功能(简称"甲旁功")减退的预测因素并构建列线图预测模型,以指导临床早期干预。方法回顾性分析2019年1月至2020年12月期间首都医科大学宣武医院及北京市平谷区医院收治且接受手术治疗的甲状腺癌患者的临床病理资料,采用logistic回归和LASSO回归模型分析甲状腺癌术后发生甲旁功减退的影响因素及迁延性甲旁功减退的预测因素。在训练集中构建预测术后迁延性甲旁功减退的列线图模型,然后分别在训练集和验证集中验证列线图模型的区分度与一致性。结果根据本研究的纳入和排除标准,共有464例甲状腺癌患者最终被纳入研究,其中甲旁功正常患者364例,甲旁功减退患者100例,在这100例甲旁功减退患者中短期甲旁功减退患者62例、迁延性甲旁功减退患者37例(其中1例数据不全)。logistic多因素回归分析结果发现,术前全段甲状旁腺素(iPTH)水平高是术后甲旁功减退的保护性因素[OR=0.953,95%CI(0.931,0.976),P<0.001],而单侧腺叶+对侧部分切除[OR=3.247,95%CI(1.112,9.485),P=0.031]和甲状腺全切除[OR=11.096,95%CI(5.432,22.664),P<0.001]是其危险因素。将LASSO回归模型筛选出的因素进行logistic回归多因素分析结果显示,术后第1天iPTH水平是迁延性甲旁功减退的预测因素[OR=0.719,95%CI(0.588,0.879),P=0.001],其预测迁延性甲旁功减退的受试者操作特征曲线下面积(AUC)值为0.848 [95%CI(0.755,0.942)],最佳截断值为9.405 ng/L,预测的特异度和敏感度分别为0.659、0.944,且其联合与临床有密切关系的临床病理特征腺外侵犯、累计肿瘤最大径和中央区淋巴结清扫构建的列线图预测模型预测迁延性甲旁功减退的AUC值为0.900 [95%CI(0.817,0.982)],最佳截断值为118.891分,预测的特异度和敏感度分别为0.772、0.944;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果证实模型拟合度良好(χ2=8.605,P=0.377)。在验证集(平谷区医院数据)中列线图预测迁延性甲旁功减退的AUC值为0.640 [95%CI(0.455,0.826)],Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果证实列线图预测模型拟合度良好(χ2=12.266,P=0.140)。结论术后第1天iPTH水平是迁延性甲旁功减退的重要影响因素,其联合其他临床病理特征构建的列线图预测模型可以较好地预测术后迁延性甲旁功减退的发生率。  相似文献   

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