医学图像融合的应用与展望

医学图像融合作为信息融合的一个极具特色的应用领域,它充分利用多模式图像 ,获得互补信息 ,使临床的诊断和治疗更加准确完善.本文介绍了图像融合的方式和两大关键技术,对常用的各类对位方法与内、外部特征法的多种算法进行了介绍和对比分析 ,并且展望了图像融合的发展趋势.     

医学解剖图像与功能图像配准技术综述

医学图像配准技术是目前医学图像处理技术的研究热点和难点,对临床诊断治疗具有重要意义.医学解剖图像与功能图像的配准技术是医学图像配准技术的难点和主要研究方向.本文对医学图像配准技术做了概括性介绍,重点介绍医学解剖图像与功能图像配准的主要方法,讨论解剖图像与功能图像配准存在的问题,对比分析不同配准方法在解剖图像与功能图像配准方面的适用性,提出今后的主要研究方向.     

医学图像后处理技术及其研究进展

介绍近几年来医学图像后处理技术的最新进展和在临床的应用 ,主要从图像分割、配准+融合、三维重建等方面进行了分类综述;并分析了医学图像后处理技术与 PACS和计算机辅助诊断相结合的发展前景.     

医学图像配准技术

利用CT、MRI、SPECT及PET等成像设备能获取人体内部形态和功能的图像信息,为临床诊断和治疗提供了可靠的依据。 不同成像模式具有高度的特异性,例如CT通过多角度的方向检测X线经过人体后的衰减量,用数学的方法重建出身体的断层图像,清楚地显示出体     

医学图像后处理与医学图像融合技术

目前．医学影像学正在飞速发展，为临床提供了更多、更全面的信息。但是我们也面临不断追踪新技术前沿．不断购买新设备而又很快过时的形势。为了摆脱上述被动局面，医学图像后处理应该是影像学科发展的中心环节。医学图像后处理是指在完成医学影像学检查之后，对所获得的图像进行再加工的过程。     

浅谈基于matlab的图像拼接技术在医学图像处理中的应用

医学拼接在医学影像研究中有着广泛的应用。利用图片对器官整体研究时,需要将具有重叠区域的多源信道所采集到的关于同一器官的图像进行图像配准、图像融合等图像拼接技术处理,生成一副关于器官的立体影像图。本文讨论了医学图像处理中图像拼接的几种基本算法。每种图像拼接算法在图像处理中都有各自不同的处理效果,各有优、缺点。在实际使用中,根据不同的情况采用不同的拼接算法,以达到更好的效果。     

医学图像融合技术及其临床应用

医学图像融合是影像医学和核医学领域近几年兴起的一项新技术，它把解剖与功能信息有机地结合起来，有效地丰富了图像信息，提高了诊断和治疗的可靠程度。本综述了医学图像融合系统的分类、有关处理技术及其在医学诊断治疗等方面的应用。     

CT、MRI脑图像融合技术的研究

不同成像技术获得的医学图像为临床诊断提供了不同的信息.图像融合技术可综合利用多模医学图像互补信息,从而有效地提高诊断水平.本文对CT与MRI脑图像融合技术进行了研究与探讨.     

PET与MRI图像融合对癫痫疾病诊断的研究

目的：将PET的功能代谢图像与MRI的解剖图像进行融合，来研究融合对临床诊断的意义。方法：对20例癫痫患者的PET图像与MRI图像进行融合来自动定位代谢变化区域。采用最大互信息法来配准图像，二维和三维融合方法来融合图像并作了临床评估。结果：通过将功能信息映射到2D/3D解剖图像上后，23个代谢改变病灶被准确定位到20个癫痫患者相应的MRI图像上，其中MRI有相应异常改变的只有6例。结论：研究证明，图像的融合有助于更全面地了解病变的性质与周围解剖结构的关系，具有实际推广价值。     

医学图像融合技术

医学图像融合是信息融合的一个极有特色的应用领域，即功能成像方式与解剖成像方式的图像融合，将会为影像诊断带来划分时代的意义。图像融合的关键是空间匹配，包括图像的定位与转换。本文主要介绍医学图像融合技术的基本知识以及技术特点和原理。     

基于主成分分析的三维医学图像快速配准算法

本文提出了一种新的基于主成分分析的三维医学图像快速配准算法.传统的基于灰度的方法需要考虑整个三维数据的灰度信息,计算复杂度大,无法满足临床需要.而本算法利用数据的轮廓特征,通过主成分分析计算出图像的质心和主轴,通过对齐质心和主轴完成配准.实验结果表明此方法能准确,快速地处理图像刚性配准问题,特别适用于三维医学图像的配准.     

The Artificial Intelligence-Enabled Medical Imaging: Today and Its Future

Medical imaging is now being reshaped by artificial intelligence (AI) and progressing rapidly toward future. In this article, we review the recent progress of AI-enabled medical imaging. Firstly, we briefly review the background about AI in its way of evolution. Then, we discuss the recent successes of AI in different medical imaging tasks, especially in image segmentation, registration, detection and recognition. Also, we illustrate several representative applications of AI-enabled medical imaging to show its advantage in real scenario, which includes lung nodule in chest CT, neuroimaging, mammography, and etc. Finally, we report the way of human-machine interaction. We believe that, in the future, AI will not only change the traditional way of medical imaging, but also improve the clinical routines of medical care and enable many aspects of the medical society.     

基于外部标记点的图像自动配准方法探讨

目的：提出一种基于外部标记点的图像自动配准方法。方法：首先通过选取适当的密度阈值在预处理后的源图像中分离出候选标记点。然后根据标记点的特征从候选标记点中筛选出真正的标记点,并计算其质心。最后,根据识别出的标记点实现图像配准。结果：将此方法分别应用于人体体模2例及健康成人8例,共计40个标记点,均被正确识别。结论：本方法具有配准精度高、速度快、操作简便等优点。     

创建特色专业,培养医学影像学高素质人才

目的：紧跟学科发展和社会需求,以学科建设为基础,以专业建设为重点,以能力培养为主线,通过课程体系的改革优化、教学手段的更新,培养基础宽厚、临床实践能力强的医学影像学高素质人才。方法：更新教育理念,遵循医学教育规律,注重传授专业理论基础与新技术、新进展和前沿知识相结合,理论教学与素质教育相结合,科研能力的培养与临床、教学实践相结合,特别突出对学生基本技能、临床思维能力、科研能力的培养。结果：在教学实践中,整合优化课程体系,更新教学内容,在国内较早开设了介入放射学、CT诊断学、MRI诊断学等课程,并形成了以放射诊断学为核心、以多媒体教学为主要教学手段、配有全套系列教材的医学影像学课程体系,建立了医学影像学电子教学片库,制作了全套多媒体演示型课件和部分网络课程。结论：本成果经多年实践证实,医学影像学专业建设和高素质人才的培养适应了影像设备迅猛发展、影像学科建设和培养新世纪医学影像学专业人才的需要。本研究2004年通过国家级教学成果奖鉴定,达国内领先水平。     

医学影像检查技术学教学模式研究

医学影像检查技术学在现代医院的放射科中有着重要的地位,照片质量的高低直接影响到诊断水平.因此,技术人才的培养是放射科的基础.通过改进教学模式,制作网络教材,建立阅片库及试题库,构建网络课程,充分调动学生的主动性,达到提高教学质量的目的.     

英国医学影像工程与技术教育对我国该学科发展的启示

文章详细地分析了英国医学影像工程与技术的发展动态,以及他们在人才培养模式、教学手段、课程设置、专业走向等方面的特点,并与我国医学影像工程与技术专业进行了比较。文中结合我国传统医学影像工程与技术专业的教学状况以及牡丹江医学院近年来医学影像工程与技术专业建设与发展的体会,对如何完善我国影像工程与技术专业建设、凝练其课程体系、使实践教学、科研与理论教学相融合进行了建设性的探讨。     

基于图像存取技术的纸质病案数字化归档管理

简述了纸质病案原始手工保管方法存在的缺陷及国内外在纸质病案数字化归档方面的研究现状和发展趋势;介绍了基于数据库图像存取技术的纸质病案数字化归档系统主要功能和创新点。     

挂号信息对门诊病案管理系统的影响

挂号信息是门诊信息的起点,为了达到病案传送的准确、及时,挂号信息传递应包括患者姓名、就诊科室、就诊诊室、接诊医生、挂号时间、就诊时间、就诊单元、就诊序号。挂号信息在传递过程中还应自动检索病案库信息,确定病案是否在库。在帮助病案人员准确、及时查找病案的同时,还可以及时地发现和处理不在库的病案,优化病案供应秩序,提高病人、医师的满意度。通过统计分析挂号与病案管理系统信息,可以帮助病案科的管理者统筹分配软硬件资源,提高病案的传递速度,有助于病案科的科学化管理。     

遗传算法在医学图像配准技术中的应用

采用遗传算法实现了多模 3D医学图像的仿射配准 ,并针对经典遗传算法后期收敛速度缓慢 ,易陷入局部极值的特点做了相应改进 ,实验结果表明 ,改进后的分阶段编码的遗传算法能加速配准进程 ,该算法对图像配准时间基本恒定 ,有利于临床实际应用     

半结构化病历文档信息抽取应用

电子病历正在全国普及和发展,电子病历的信息量也在以惊人的速度迅猛增长,对其半结构化病历文档进行信息抽取具有十分重要意义。研究目的是加强非结构化病历文档理解,针对半结构化病历文档的特点,介绍一种信息抽取工具及其信息抽取流程,最后,以肿瘤病人信息抽取为案例进行实证应用研究。