住院重点统计指标数据规范化研究与实现

目的开展数据质量项目,实现深圳市区域住院重点医疗卫生统计指标的规范化和采集的信息化。方法采用系统论和控制论的方法对住院重点医疗卫生统计指标的数据源头、采集流程进行规范化研究。结果规范了30项住院重点医疗卫生统计指标的含义、统计口径、统计算法、运算脚本,经过测试与校验,从而制定与发布了标准文件《医疗卫生统计指标数据规范》,利用信息化的手段,实现了全市公立医院指标数据采集的信息化、运算的标准化和结果的同一化。结论深圳市区域住院重点医疗卫生统计指标数据规范的研究与实现,保证了医院端与中心平台端统计结果的一致性,提升了数据的质量。     

门急诊重点统计指标数据规范化研究与实现

目的开展数据质量项目,实现深圳市区域门急诊重点医疗卫生统计指标的规范化和采集的信息化。方法采用系统论和控制论的方法对门急诊重点医疗卫生统计指标的数据源头、采集流程进行规范化研究。结果规范了23项门急诊重点医疗卫生统计指标的含义、统计口径、统计算法、运算脚本,经过测试与校验,从而制定与发布了标准文件《医疗卫生统计指标数据规范》,利用信息化的手段,实现了全市公立医院指标数据采集的信息化、运算的标准化和结果的同一化。结论深圳市区域门急诊重点医疗卫生统计指标数据规范的研究与实现,保证了医院端与中心平台端统计结果的一致性,提升了数据的质量。     

数据校验技术在医疗健康大数据质量控制中的应用分析

伴随医疗信息体系日渐成熟,各医疗卫生机构与区域卫生信息平台间已逐渐形成有效的数据通道,实现平台端医疗健康大数据的高效汇聚积累。但各医疗卫生机构对数据质量的控制能力良莠不齐,致使医疗健康大数据仅有量的积累而缺乏质的保障。本文介绍基于"校验-反馈-优化"的数据质量控制技术,将数据质量的改善过程循序渐进的落实到数据处理的各个阶段和步骤。结合校验技术提出卫生数据质量控制解决方案,实现从根本上控制医疗健康大数据质量,有效解决医疗卫生行业内棘手的医疗健康大数据质量问题,最终为医疗健康大数据的利用提供优质数据。     

区域卫生信息化建设应重视数据可用性

区域卫生信息化建设,是在充分利用信息资源的基础上,建立跨地区、跨部门的医疗卫生信息网络,实现医疗卫生行政部门、各级医疗救治机构、疾病预防控制中心、社会医疗保险管理等单位之间的信息共享,从而改进和提高医疗卫生服务质量,如何协调区域内各医疗机构的业务数据资源是关键所在.单纯依赖数据标准和功能规范,不足以保证数据资源的有效共...     

军队医院体系综合管理信息平台的研发实践

目的开发一个针对部队医院体系管理的信息共享平台,实时掌握各家医院的人员管理、质量效率、为兵服务、经济运行和科研教学等统计分析情况。方法使用后台数据采集系统定时采集各医院的日报信息,形成独立数据仓库,利用B/S(Browser/Server)架构的前台程序形成分析报表、图形等浏览界面。结果以信息化手段实现了对军队医院体系的动态管理,方便机关首长的信息查询统计和决策分析。结论为医疗卫生行业利用信息化手段来抓行政管理建设提供了很好的事例。     

福建省重大疫情医疗卫生物资管理系统设计与实现

近年来，各类突发公共卫生事件频发，医疗卫生物资需求激增，对社会政治、经济、健康等方面造成严重影响，同时也对医疗卫生物资管理提出了更高的要求。为解决医疗卫生物资管理难的问题，利用大数据、射频识别、移动互联网等技术构建“纵向到底、横向到边”的医疗卫生物资管理系统，整合区域医疗卫生资源。该系统以MySQL数据库管理平台为基础，采用SOA和微服务架构，根据业务功能需求设计功能模块、数据库、接口和数据传输，实现应急医疗卫生物资自动采集、动态监控、预测预警等功能，从而提升医疗卫生物资信息化和智能化管理水平，实现医疗卫生资源优化配置，成为“健康福建”的重要保障。     

区域卫生信息化建设应重视数据可用性

区域卫生信息化建设,是在充分利用信息资源的基础上,建立跨地区、跨部门的医疗卫生信息网络,实现医疗卫生行政部门、各级医疗救治机构、疾病预防控制中心、社会医疗保险管理等单位之间的信息共享,从而改进和提高医疗卫生服务质量,如何协调区域内各医疗机构的业务数据资源是关键所在。单纯依赖数据标准和功能规范,不足以保证数据资源的有效共享,还必须通过一定策略和原则保证基础数据准备的完整性、标准性,从而保证数据的可用性。基础数据的可用性是区域卫生信息化建设的基石,应予充分的重视,它不仅是单纯的资料整理工作,很大程度上是一个重新整理、规范和改进医疗管理及工作流程的相关标准的工作,需要有一定专业素养的人负责全面的收集整理,依照一定的标准,按步骤来完成。     

如何利用病案首页信息管理系统采集医疗质量监测指标

目的 开发医疗质量监测指标采集软件,可实现医疗质量监测指标的数据采集、传输、加工处理等.方法 利用现有病案首页信息管理系统,使用Delphi语言开发工具,采用C/S结构体系,以SQL Server 2008作为后台数据库,开发医疗质量监测指标采集软件.结果 该软件可满足医院管理层和各临床科室对医疗质量监测指标的需求,便于管理层针对存在的问题及时采取改进措施.结论 通过开发医疗质量监测指标采集软件,对现有病案管理子系统中病案首页管理分系统升级改造,可以实现信息的采集、传输、加工处理,实现医院医疗质量管理信息化.     

卫生部：卫生信息化建设电子病历成为重点

近日,卫生部统计信息中心有关负责人介绍,医疗卫生信息化是新医改方案的一项核心内容,今后的建设重点应定位于建立全国统一的、标准化的居民健康档案,建立国家电子病历基本架构与数据标准,建立国家卫生信息数据字典。为此,要大力发展基于健康档案的区域卫生信息平台。     

健康体检数据应用中的质量问题及对策

由于健康体检机构迅猛发展,信息化建设不够完善,体检数据资料在应用中发现其质量存在着诸多问题。本文通过科学数据质量的6个维度指标（即完整性、一致性、准确性、时效性、安全性、价值性）,对健康体检数据在应用中存在的质量问题及原因进行了分析,并提出解决对策：（1）数据质量规划;（2）数据质量维度控制,包括：流程的规范与标准化、...     

军队卫生信息数据集和数据元的标准化

数据标准化是信息标准化的重要内容,须通过遵守一致的元数据标准完成。数据集及其包含的数据元的标准化是信息交换中实现语义互操作的关键。军队卫生信息数据集的标准化可从管理状态、范围、统计单元、收集方法和周期、包含的数据元等方面描述;数据元的标准化应该从名称、标识号、定义、语境、数据元概念、值域、允许值等方面描述。元数据的集合构成数据字典,将各类信息系统或数据库的字段、数据集的数据项（数据元）与数据字典中的通配数据元进行比照和协同化,形成标准化的系统或数据库字典,可促进卫生信息的可解释性、可比性和一致性。     

国内外健康统计指标数据元分类比较

国家层面的健康统计指标,是描述一个国家居民健康状况与医疗服务水平的核心指标,各国根据其卫生状况和管理重点有各自的指标分类框架和指标内容。我国已建立完善的统计调查制度和卫生统计指标网络直报系统,并逐步走向国际化,特别是卫生统计指标数据元标准化工作。军队人员是一个特殊群体,其健康统计既有一般人员健康统计的共性,又有其特殊属性,需要建立一套反映军队人员这一特定群体的健康统计指标。本文通过对国内外健康统计指标分类进行归纳与比较,为促进我国和军队卫生统计指标标准化和完善指标体系打下基础。     

区域平台电子病历档案保密管理的研究与设计

目的促进区域电子病历专用文件标准化管理,保障区域医疗信息化工作持续健康发展,实现电子病历文件的区域共享和利用。方法对电子病历专用电子文件的归档范围进行界定,科学划分电子病历档案的保管期限和保密等级。结果构建了区域电子病历系统平台的安全体系架构,实现了对区域电子病历档案的集中保管标准化管理。结论项目积极探索了区域医疗电子档案的安全保密管理体系架构。     

区域医疗信息化平台数据交换方案设计

数据交换技术是实现区域医疗信息化的核心环节,各医疗机构通过数据交换将信息资源整合在一起,实现医疗资源的共享。本文通过对数据交换技术的分析和设计,以HL7标准和XML标注语语言为基础,为区域医疗信息化建设提供了一种可行的技术方案。     

区域药品再注册管理系统的开发及应用

目的开发适用于区域药品再注册管理系统软件。方法本系统使用java程序语言开发,基于B/S架构,使用了工作流程原理进行设计。结果本系统实现药品再注册有关数据的采集、资料受理、技术审评、档案管理、统计查询等功能。结论本系统的开发和应用促进药品再注册工作的规范化和信息化,提高技术审评的效率。     

我国医学信息标准化建设存在的主要问题及建议

通过对医学信息学相关标准的透视，分析了我国医学信息标准化建设的现状和存在的主要问题，探讨了当前医疗卫生信息化建设中必须重视和关注的标准化问题：要充分认识到标准化是信息化建设的重要基础，正视当前我国医院信息化建设中缺乏标准和不使用标准的严重后果，加强相关专业人才的培养，进一步开展国际合作与交流，重点推进一些适合我国国情的医学信息学标准的引进和研制进程，确保我国医疗卫生信息化建设的效益和持续发展。     

医疗质量指标信息化过程监测与绩效考核

目的利用信息化手段,对医疗质量过程指标进行监测,并将监测结果应用在医院内部绩效考核体系中。方法梳理医院质量管理指标,按具体、可度量、可实现、相关性、时限性（SMART）原则筛取考核指标,设定考核方式。结果建立了以医疗质量安全管理为核心的医疗质量过程考核指标体系,通过信息化手段及时监测。结论医疗质量指标的信息化监测和考核,使医疗质量数据获取及时、准确,提高了医疗质量。     

基于人工智能的医疗大数据中心设计与构建

目的:构建基于人工智能的数据中心,实现医疗数据的融合、治理及挖掘应用,使其数据归一化,全面提高医疗数据可利用性,建立医院高质量数据资源库.方法:以医院临床数据中心、运营数据中心和科研数据中心建设为核心,运用自然语言处理、数据分析、挖掘、行为识别(BI)、机器学习等人工智能技术,实现医院各业务流程信息化、标准化、规范化、...