蛋白质相互作用网络研究的引文分析

目的:通过对蛋白质相互作用网络文献的同被引分析,得出其研究热点.方法:下载SCI数据库中蛋白质相互作用网络文献及其引文,统计引文频次,取被引频次超过33、累计百分比约为10%的58篇文献作为高被引论文,对来源-引文矩阵进行层次聚类分析,利用Ucinet软件对高被引文献的同被引矩阵进行k核分析,阅读文献得到该主题的研究热点.结果:高被引文献聚类分析得到6个研究热点.结论:蛋白质相互作用网络的热点主要集中于蛋白质相互作用网络数据的分析处理、生物网络中功能模块的研究、蛋白质相互作用的数据库建立、蛋白质相互作用网络拓扑结构的分析、关于蛋白质相互作用数据的分析软件、蛋白质相互作用网络的预测.     

基于Derwent手工代码共现的miRNA高被引专利聚类分析

[目的]为更好揭示Derwent数据库中相关高被引专利的研究结构和研究内容.[方法]本文提出了基于Derwent手工代码共现的高被引专利聚类分析方法,并对该方法的可靠性进行验证.本文以miRNA专利为例,首先在Derwent数据库中获取miRNA高被引专利的相关数据,对数据进行基于Derwent手工代码聚类分析得出聚类分析结果.对miRNA专著进行分析,提取其主要研究内容.对每条miRNA高被引专利的“NOVELTY”和“USE”部分进行内容分析,得出内容分析结果.最后将聚类结果分别与miRNA专著内容和专利内容分析结果进行比较验证.[结果]聚类分析结果和内容分析结果相吻合.[结论]基于Derwent手工代码的高被引专利聚类分析方法能够有效揭示高被引专利的研究结构和研究内容.     

文本挖掘在基因组注释中的应用

为了解生物医学文本挖掘技术在基因组注释方面的基本应用,以Web of Science（WOS）数据库中收录的关于生物医学文本挖掘技术在基因组注释方面的基本应用的文献作为来源文献,利用书目共现分析软件提取文献中的高被引论文,形成来源文献——高被引文献词篇矩阵,利用聚类软件对高被引论文进行同被引聚类分析,最后得到生物医学文本挖掘技术在基因组注释方面的基本应用,主要包括权威工具的使用、文本挖掘工具和算法的开发、文本挖掘工具的检验。     

基于Web of Science数据的生物信息学同被引聚类分析

以web of Science网络数据库中2007年的生物信息学文献为源文献,对高频被引论文进行同被引聚类分析,同时应用多维标度技术获得同被引论文的二维散点图,结合生物信息学和情报学知识总结该领域的学科结构和研究热点。     

基于SPSS的共现聚类分析参数选择的实例研究

以OHSUMED语料库内提供的明确相关提问对为金标准和研究材料,借助BICOMB软件生成主题词-来源文献矩阵和共词矩阵,并获得各种系数的相似（相异）矩阵,对比分析目前国内基于SPSS共现聚类分析过程中主题词-来源文献矩阵与共现矩阵、各种相似性参数和各种类间距离计算方法的聚类效果。结果表明：主题词-来源文献矩阵聚类结果优于共词矩阵,在聚类分析中应优先选择。共词矩阵选择相似系数时应结合实际矩阵数据性质,并注意聚类方法原理上的正确性。     

国外脊索瘤研究热点的同被引聚类分析

从文献计量学角度分析国外脊索瘤研究热点。对脊索瘤这一专题的高频引文进行同被引聚类分析,将高频引文归类,得出聚类树图,总结出该领域的研究热点。脊索瘤的研究热点主要集中在脊索瘤的临床病理学研究、该病的治疗,包括手术治疗和放疗以及治疗以后的预后和随访调查等5个方面。高频引文的同被引聚类分析对于研究学科或某一专题的研究热点是一种比较有效的方法,为专业人员深入开展本学科的研究提供参考。     

基于2013-2020年文献计量分析国内医联体热点研究及发展前沿

目的:挖掘国内医联体研究的主要内容、研究前沿和研究热点,为推进医联体可持续发展提供参考.方法:利用CiteSpace软件系统对从中国知网(CNKI)数据库检索到的2013-2020年1 873篇医联体研究相关文献进行可视化分析,对作者和机构合作网络共现分析,对文献关键词聚类分析、突现分析.结果:作者合作网络得到两个以郑...     

1993-2004年远程医学文献的文献计量学分析

本文运用文献计量学方法，利用专题文献中高频主题词的组合排序及共词聚类分析，探索远程医学的发展历程、现状和当前研究热点，为远程医学的发展状况作出概括性描述。     

文本挖掘在药物靶位研究中的应用

针对国外药物靶位研究的相关文献,使用BICOMB2.01软件、gCLUTO软件进行了高被引论文的同被引聚类分析,通过对各类高被引论文及其对应的重要来源文献的标题和摘要进行语义分析,发现该领域当前研究的主要热点包括文本挖掘在预测药物靶位研究中的总体趋势、理论基础、主要方法和主要资源4个方面。     

利用引文时序和同被引聚类分析探索抗原CD44研究历史及现状

利用SCI检索抗原CD44相关文献,并对其高被引论文进行时序和同被引聚类分析，探索抗原CD44研究历史及现状。     

手术室护理研究热点及趋势的文献计量和可视化分析

目的 对手术室护理的国际研究现状、热点和趋势进行文献计量和可视化分析,为手术室护理研究的开展提供借鉴和参考。方法 通过Web of Science数据库核心合集检索1997-2021年关于手术室护理研究的相关文献。利用文献计量学方法对每年发表文献篇数、期刊和第一作者、国家与机构、研究领域、累计发表文献每年的被引频次、高被引文献、关键词进行统计分析。使用CiteSpace 5.6.R2软件对纳入文献的关键词进行可视化聚类,分析研究方向和发展趋势。结果 共检索到5 834篇手术室护理相关文献。自2002年起,每年发表手术室护理研究相关文献数量呈现明显上升趋势。共有32个国家进行了相关研究,发表相关文献数量最多的国家是美国(2 516篇),其次是加拿大(335篇)、英国(317篇)、意大利(295篇);发表相关文献数量最多的机构是哈佛大学(224篇),数量最多的作者是DELANEY CP(15篇)。通过对关键词的被引频次分析,排名前5位分别是手术、并发症、管理、结局和死亡率;关键词聚类分析排名前5位分别是心肌梗死、负担、关节置换、死亡率、新型冠状病毒感染;预康复、半关节置换术、心血管疾病、术...     

医学信息存储与检索研究热点的共词聚类分析

应用共词聚类分析的方法对MEDLINE中医学信息存储与检索方面文献的高频主题词进行聚类,结合相关文献调查,分析出医学信息存储与检索的研究热点主要集中在因特网、数据库、信息系统、循证医学、语言处理等方面.     

《美国医学信息学会杂志》载文研究热点分析

以2006-2015年《美国医学信息学会杂志》刊载论文为样本来源,提取文献记录中的主要主题词进行频次统计后截取高频主题词,形成高频主题词-论文矩阵,根据高频主题词在同一篇论文中的共现情况对其进行聚类分析,根据高频主题词聚类分析结果,分析10年期间该刊的主要研究方向。结果显示,该刊近10年的研究主要集中于临床相关软件或平台开发设计、数据挖掘在医学领域中的应用、临床决策支持系统等8个主题。     

2008 年-2012 年国内外国际疾病分类论文热点对比分析

目的 通过对国内外国际疾病分类（ICD）研究文献进行聚类分析,对比国内外国际疾病分类论文研究热点的分布和异同.方法 利用中国生物医学文献数据库（CBM）和美国国立医学图书馆的pubmed检索ICD文献,采用文献计量学和聚类分析方法分析.结果 通过对ICD高频关键词聚类分析分别绘制树状图,总结得出了国内3个研究热点和国外4个研究热点.结论 国内外ICD研究热点存在一致性和差异性,国内的ICD研究有待深入和扩展.     

基于聚类分析的班导师在大学生就业指导工作中的作用

目的:探讨高校班导师在大学生就业指导工作中的作用。方法:以班导师在大学生就业工作方面的文献作为研究对象,以SPSS软件为研究工具,应用聚类分析和多维尺度分析两种方法对高频关键词进行共词分析。结果:聚类分析表明,班导师的大学生就业工作内容主要集中在加强就业教育管理和创新实践工作、完善就业服务体系、做好职业技能训练规划和提高学生职业能力等方面。结论:聚类分析可为高校班导师顺利开展大学生就业指导工作提供参考。     

基于聚类分析方法的针灸治疗带状疱疹后神经痛选穴规律研究

目的 运用聚类分析方法研究针灸治疗带状疱疹后神经痛选穴内在规律.方法 以"带状疱疹后神经痛"针灸"等为主题词,通过中国知网,万方数据库,维普数据库进行文献检索.检索时间为2005年1月-2015年12月,筛选符合纳入标准的针灸治疗带状疱疹后神经痛的有效文献共138篇,共使用48个穴位.采用系统聚类统计分析方法分析使用频次排名前20位腧穴之间可能蕴含的内在关系及规律.结果 带状疱疹后神经痛的针灸治疗以阿是穴、夹脊穴等为主穴,十四经中以肝经、胆经及脾经为主,注重使用特定穴,尤重用五输穴之合穴.     

我国社区卫生服务研究热点共词分析

通过共词矩阵、聚类分析、战略坐标图等数据挖掘方法,以“中国知网”中社区卫生服务相关文献为研究对象,对关键词字段进行整理,对我国该领域研究前沿和热点进行分析,提出加强该领域研究的相关建议。     

基于恐动症研究现状的共词聚类分析

  目的  通过共词聚类分析和书目共现系统综合分析国内外关于恐动症的研究现状及主流方向,以便为解决恐动症患者带来的临床问题提供借鉴作用。  方法  采用题目与摘要检索、主题词检索、关键词检索和全文检索相结合的方法,以Pubmed文献库为数据源检索从1995年1月—2020年2月的恐动症相关文献,运用书目信息数据库挖掘系统(BICOMB)和图形聚类工具(gCLUTO)软件提取文献主题词及副主题词、文献年代、期刊分布、国家地区分布等关键字段并进行数据处理,从文献增长规律、年度分布、国家分布、主题词等对其进行共词聚类分析。  结果  共检索到恐动症相关文献804篇,显示恐动症研究人群范围广,涉及各年龄段;恐动症年发文量总体呈小幅度上升趋势,部分年份缺乏连续性,各国家地区间发表篇数差距较大;研究工具及干预方法相对单一,研究内容相对狭窄,且学科方向较为局限。  结论  经恐动症相关高频主题词导入gCLUTO软件进行聚类分析得出,恐动症的研究领域较为集中,学科主题具有突出性,多受益于骨关节外科疾病如膝关节置换术后、慢性腰背痛等。通过共词聚类分析把握了当前恐动症研究的主流方向和热点问题,临床可结合国内文化及发展现状制定符合恐动症患者的系列干预措施,以便为解决恐动症患者带来的临床问题提供帮助,并为今后开展更深入的临床探索提供参考。      

基于引文时序和同被引聚类分析的骨质疏松症研究历史和现状探讨

利用Web of Science网络数据库,对2010年关于骨质疏松症的研究文献进行检索,并对其参考文献进行引文时序分析和同被引聚类分析,探讨骨质疏松症的研究历史和现状。     

共病研究热点及趋势分析

目的 了解共病的研究现状、热点及发展趋势,为我国共病研究提供依据。方法 检索PubMed和Web of Science数据库自建库至2021年8月11日收录的共病相关文献,使用BICOMB软件和gCLUTO软件进行文献计量及聚类分析,使用CiteSpace进行作者、引文及关键词的突现分析。结果 共病相关研究呈现上升的趋势,作者Mercer SW发文最多,被引最多的是作者Fortin M,发文最多的机构是卡罗林斯卡学院,作者Barnett K 2012年发表在Lancet上的文章共被引最多。共提取75个高频主要主题词,归纳出7个研究热点：流行病学相关研究,包括流行现状和趋势;用药相关研究,涉及多重用药、服药依从性等;医疗支出相关研究,包括疾病花费、医疗服务等;老龄化相关研究,包括老年患者、衰弱、失能等;心理相关研究,涉及心理健康、社会支持等;共病管理相关研究,包括共病治疗、初级卫生保健服务、整合照护等;心血管和代谢性疾病的共病研究,涉及肥胖、卒中、糖尿病等。结论 共病作为当今世界范围内主要的健康威胁和公共卫生问题受到广泛关注,与单一疾病相比,共病管理更复杂,面临更多挑战,尚需研究者、医疗...