肺腺癌患者列线图预后模型的构建与验证

目的 基于SEER数据库的大样本数据,构建肺腺癌患者生存预后的列线图预测模型.方法 回顾性分析SEER数据库收集的2010—2015年诊断为肺腺癌患者的临床数据.根据影响肺腺癌患者预后的独立因素,采用Lasso Cox回归分析构建列线图模型.C指数和校准曲线评估列线图的判别和校准能力.使用NRI和DCA曲线评估列线图的...     

EGFR突变肺腺癌发生脑转移风险与预测

目的 探讨表皮生长因子受体(EGFR)突变肺腺癌发生脑转移的独立影响因素,建立脑转移发生预测模型,并应用决策曲线分析判断该模型临床决策能力,从而提高脑转移的防治。方法 回顾性分析2015-01-01-2020-12-31烟台毓璜顶医院首诊未发生脑转移的149例肺腺癌患者临床资料。进行二分类logistic回归分析,评估脑转移发生的独立影响因素,建立EGFR突变肺腺癌脑转移的预测模型。同时绘制受试者工作特征曲线下面积(AUC)和校正曲线,来验证模型的区分度和准确度。最后绘制决策曲线,量化预测模型中对应阈值内的净获益率,评估临床获益情况。结果 logistic回归分析发现,癌胚抗原(CEA)≥5.92 mg/L(OR=3.553,95%CI:1.314～10.341,P=0.015)、突变类型为19缺失(OR=5.219,95%CI:1.595～19.210,P=0.009)、颅外转移个数为2个(OR=34.802,95%CI:1.864～1 031.764,P=0.026)和颅外转移≥3个(OR=141.090,95%CI:4.989～8 451.359,P=0.008)是发生脑转移的独...     

基于SEER数据库恶性脑膜瘤预后列线图的构建与验证

目的 基于SEER数据库构建并验证恶性脑膜瘤患者的预后列线图模型。方法 通过SEER*Stat 8.4.0软件获取SEER数据库1992年至2019年恶性脑膜瘤患者的病例资料,以8∶2比例将筛选所得病例随机分为训练集及验证集。运用R软件4.1.3版进行Lasso回归及多因素Cox回归分析确定恶性脑膜瘤的独立预后因素,并构建其1年、3年及5年生存率的列线图模型。通过一致性指数(C-index)、受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线及风险分层分析评估列线图的可靠性。结果 共筛选出717例患者,其中训练集576例,验证集141例。经Lasso回归及多因素Cox回归分析后,确定年龄、性别、婚姻状态及手术情况为恶性脑膜瘤的独立预后因素(P<0.05)。训练集与验证集的C-index分别为0.683、0.681。对于1年、3年及5年生存率的曲线下面积(AUC)值,训练集分别为0.738、0.717和0.747,验证集分别为0.704、0.664和0.700。模型的校正曲线显示预测值与实际观测值具有良好一致性,决策曲线分析(DCA)显示列线图具有较好的获益性。根据预后因素将恶性脑膜瘤患者进行...     

基于SEER数据库构建肺肉瘤样癌的生存预测模型

目的 分析影响肺肉瘤样癌(PSC)患者预后的因素,构建PSC患者预后列线图预测模型.方法 基于SEER数据库收集1988-2015年间诊断为PSC患者1671例,按照7:3的比例分为建模组和验模组.对建模组患者进行单因素和多因素Cox回归分析影响PSC患者预后的独立因素并构建列线图预测模型,通过一致性指数和校准曲线分别...     

基于SEER数据库低级别胶质瘤预后列线图的构建

目的:通过监测、流行病学及预后（surveillance,epidemiology,and end result,SEER）数据库开发列线图来分析低级别胶质瘤（low-grade glioma,LGG）患者的预后因素并且预测其生存率。方法:通过SEER数据库收集LGG患者5 439例,并统计其人口统计学信息及临床特征。随机抽取其中1 001例作为模型的内部验证集,并收集2010-2017年间就诊于山西省人民医院的LGG患者67例作为外部验证集。采用单因素、多因素Cox回归及Lasso回归分析LGG患者的独立危险因素,并考虑其临床效用性。将这些独立预测因素整合在一起,绘制预测LGG患者1年和3年生存率的列线图。通过内部验证集数据及外部验证集数据绘制ROC曲线和校准曲线图来评估列线图的性能。结果:纳入训练集患者4 438例,内部验证集患者1 001例,外部验证集患者67例。一般情况人群分布无显著统计学差异。通过单因素、多因素Cox回归及Lasso回归分析联合生存分析结果选择独立危险因素,纳入年龄、病理学分型、手术方式、肿瘤大小、婚姻状况、放化疗及发病部位为独立预测因素(P<0.001)。由上述7种因素构建预后预测模型,结果以列线图形式呈现。内部验证集验证列线图的ROC曲线下面积为0.841和0.804;外部验证集验证列线图的ROC曲线下面积为0.703和0.742,表明该模型的区分度与准确度较高。校准曲线显示其具有较好的一致性。结论:本列线图可用于预测LGG患者1年和3年生存率,并且拥有较高的临床价值,可以为LGG的个体化治疗提供参考。     

构建并验证nomogram模型预测ⅠA期肺腺癌肺泡间转移

背景和目的：肺泡间转移（spread through air spaces,STAS）是早期肺腺癌的不良预后因素,尤其是楔形切除的患者,术前预测STAS有助于选择更佳的手术方式。本研究旨在建立并验证基于术前临床和影像学特征的列线图（nomogram）来预测ⅠA期肺腺癌的STAS。方法：回顾性分析2017年1月—2018年12月在复旦大学附属中山医院接受手术治疗的595例ⅠA期肺腺癌患者,通过4%的甲醛溶液固定石蜡包埋组织切片评估STAS结果。基于术前临床资料和胸部计算机体层成像（computed tomography,CT）,4种临床特征和11种影像学特征纳入分析。通过logistic回归筛选临床和影像学特征中预测STAS的独立预测因素并构建nomogram模型。通过一致性指数（concordance index,C-index）、受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线的曲线下面积（area under curve,AUC）、校准图来评估模型的效能。结果：在595例ⅠA期肺腺癌患者中,STAS阳性为87例（14.6%）。单因素及多因素logistic回归结果显示分叶征（OR = 8.156,95% CI：1.021 ~ 65.099）、毛刺征（OR = 5.258,95% CI：2.506 ~ 11.032）和实性成分占比（consolidation tumor ratio,CTR）（0.50相似文献   

基于SEER数据库四肢骨肉瘤肺转移风险与临床预测模型的建立与验证

目的 构建列线图预测四肢骨肉瘤患者肺转移风险.方法 从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库中,收集2010年至2016年诊断的四肢骨肉瘤患者共713例,根据有无发生肺转移分为转移组(135例)和非转移组(57...     

Nomogram图预测乳腺癌患者脑转移的发生风险——基于SEER数据库

目的 通过分析乳腺癌患者脑转移发生的相关危险因素,建立并验证预测乳腺癌患者脑转移发生风险的Nomogram图。方法 收集监测、流行病学及预后（SEER）数据库中2010—2015年的242 361例乳腺癌患者的临床资料,将所有患者分为脑转移组和非脑转移组。采用单因素和多因素Logistic回归模型分析乳腺癌患者脑转移发生的影响因素。应用R语言软件构建乳腺癌患者脑转移发生风险的Nomogram图预测模型,采用一致性指数（C-index）和受试者工作特征（ROC）曲线进行模型的验证。结果 脑转移与非脑转移乳腺癌患者年龄、种族、原发部位、组织学分级、病理类型、T分期、N分期及转移类型比较,差异均有统计学意义（P﹤0.01）。多因素Logistic回归分析结果显示,组织学分级、分子亚型、转移个数（除脑以外）、T分期、N分期和原发部位是乳腺癌患者脑转移的独立影响因素。Nomogram图预测乳腺癌患者脑转移发生风险的C-index为0.953(95%CI:0.943～0.962),ROC曲线下面积为0.958(95%CI:0.950～0.966),表明模型具有很好的区分度与准确度。结论 乳腺癌临床...     

基于SEER数据库老年晚期肺腺癌术后患者预后预测模型的构建

目的基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库大样本数据, 构建并分析可视化预测老年晚期肺腺癌术后患者预后的列线图模型。方法使用SEER*Stat8.4.0.1软件筛选2000年至2019年SEER数据库中来自17个注册点的数据, 纳入4 453例经美国癌症联合会(AJCC)第7版分期标准诊断为Ⅲ期和Ⅳ期接受手术治疗、年龄≥65岁的肺腺癌患者, 按7∶3比例随机分为训练集(3 117例)和验证集(1 336例), 比较两组的流行病学资料和临床病理特征。采用LASSO回归进行数据降维, 从患者预后因素中选择最佳预测因子。采用Cox比例风险模型对筛选出来的变量进行单因素和多因素分析, 采用R软件rms包根据预后独立危险因素构建列线图, 预测患者1、3、5年肿瘤特异性生存(CSS)率。采用Bootstrap法对验证集进行1 000次等量有放回重复采样验证, 采用C指数、受试者工作特征(ROC)曲线及校正曲线验证列线图模型的准确性。结果训练集、验证集患者年龄、性别、种族、肿瘤位置、Grade分级、手术方式、淋巴结清扫数目、放疗方式、肿瘤长径、肿瘤转移、婚姻、居住环境、TNM分期、放化疗等比...     

基于SEER数据库的转移性结肠癌患者早期死亡预测列线图模型构建

目的构建预测转移性结肠癌(mCC)患者早期死亡的列线图模型。方法从SEER数据库中选择6669例符合条件的mCC患者。根据多因素Logistic回归中的危险因素构建列线图。通过C-index、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估列线图的预测性能。结果原发肿瘤位置、肿瘤分化、T分期、M分期、骨转移、脑转移、CEA、肿瘤大小、年龄和婚姻状态是mCC患者早期死亡的独立影响因素。基于这些变量构建列线图,C-index和校准曲线显示模型具有很好的预测能力,DCA曲线显示列线图可以使患者有较好的临床获益。结论该列线图具有良好的预测能力,能够帮助医生识别可能早期死亡的高危mCC患者,有助于制定个性化治疗策略。     

不同EGFR突变肺腺癌脑转移患者WBRT分析

目的 探讨肺腺癌脑转移患者不同EGFR突变状态WBRT疗效差别。方法 回顾分析2010—2015年在本院诊治的89例肺腺癌脑转移患者,所有患者均行EGFR检测。脑转移一线6 MV X线外照射:WBRT30 Gy分10次或40 Gy分20次(≤3个脑转移灶IMRT同步加量40~45 Gy分10次或50~60 Gy分20次)。比较EGFR突变和野生型患者的有效率、IPFS、OS。Kaplan-Meier法计算IPFS、OS并Logrank检验和单因素分析,Cox模型多因素分析。结果 89例患者总有效率为62%,中位IPFS为7.0个月(95%CI为6.060~7.940),中位OS为12.0个月(95%CI为9.539~14.465)。单因素和多因素分析结果显示脑转移患者有效率与KPS评分、EGFR突变状态相关(P=0.009、0.035),KPS评分、EGFR突变状态是IPFS的影响因素(P=0.048、0.000),KPS评分、原发灶控制是OS的影响因素(P=0.000、0.031)。结论 肺腺癌脑转移患者WBRT后,EGFR突变较野生型有效率高,IPFS时间长,OS无差别。     

基于SEER数据库构建小细胞肺癌术后患者生存预测模型

目的:证实手术治疗对于小细胞肺癌患者长期生存的作用。鉴定小细胞肺癌术后患者生存影响因素，构建小细胞肺癌术后患者的生存预测模型。与现有的AJCC分期系统、VALSG分期系统和IASLC的分期系统预测性能进行比较。 方法: 选取2004年至2012年SEER数据库中确诊为小细胞肺癌的患者（small cell lung cancer, SCLC），提取相应的变量数据。采用Kaplan-Meier比较不同分期下手术组与非手术组患者的生存状况，并绘制生存曲线。针对手术治疗的SCLC患者，利用赤池信息准则（AIC）筛选变量，基于Cox回归模型构建Nomogram预测模型。比较新模型与AJCC分期系统、VALSG分期系统和IASLC分期的一致性指数（C-index）,评价个模型的预测效能。 结果：通过数据检索，共有45226例SCLC患者入选本研究，其中867例为手术治疗患者。多因素分析发现，影响手术患者预后的因素包括年龄，性别，手术方式，放疗顺序，肿瘤大小，肿瘤侵犯范围，T分期，N分期，淋巴结清扫数量，病理分化程度和远端转移情况。经过赤池信息准则（AIC）筛选，年龄、性别、肿瘤大小、肿瘤侵犯范围、淋巴结侵犯情况、远端转移情况、手术方式、放疗情况、淋巴结清扫数量、病理分化程度共10个变量入选模型。比较4个模型的一致性指数，Nomogram为0.706，AJCC模型为0.700，IASLC模型为0.667，VALSG模型为0.665。Nomogram模型显示最佳的预测准确度。 结论：患者是否接受手术影响小细胞肺癌患者的生存时间。肿瘤的大小，肿瘤侵犯的范围是独立的预后因素。Nomogram生存预测模型的预测性能明显优于其它分期系统。     

基于SEER数据库绘制列线图分析软骨肉瘤患者预后相关因素

目的:分析软骨肉瘤流行病学特征及影响预后的相关因素,并且绘制列线图来个体化预测患者远期生存率。方法:收集SEER数据库2004至2015年诊断的1 453例软骨肉瘤患者的临床数据,回顾性分析软骨肉瘤患者流行病学特征及影响患者预后的相关危险因素,使用随机数字表法将所有纳入对象以7∶3分为建模组（1 017例）和验证组（436例）并构建列线图进行内部验证,预测软骨肉瘤患者3年、5年的生存率,使用多因素COX风险比例模型来确定独立因素,采用一致性指数(C-index)及校准曲线评估该预测模型的准确性。结果:软骨肉瘤患者男女性别比为:1.23∶1,年龄≥50岁患者占比为55.7%,最常见的发病部位是下肢骨,多因素分析提示,影响软骨肉瘤患者预后的因素包括年龄、性别、肿瘤原发部位、肿瘤大小、病理分级、AJCC TNM分期、手术方式、是否化疗、肿瘤大小;建模组与验证组1、3、5年ROC曲线AUC值分别为:0.87、0.838、0.807,0.864、0.754、0.755;列线图C-index指数为:0.805。结论:列线图可以准确预测软骨肉瘤患者生存率,具有较好的预测精度,有助于对患者进行个性化的预后评估和指导临床决策。     

肺鳞癌、腺癌脑转移瘤CT影像对比分析

目的 探讨肺鳞癌、肺腺癌脑转移瘤CT影像的差异性。方法 45例肺鳞癌和59例肺腺癌均经病理证实，104例病例均在平均的基础上行增强扫描；从转移瘤的形态、密度、瘤周脑水肿、增强后的强化变化几个方面进行分析。结果 全部病例的CT扫描影像结果显示肺鳞癌的脑转移瘤在平扫时密度均在稍高密度以上，密度表现为不均匀；肺腺癌的脑转移瘤平扫有10例表现为稍高密度，49例表现为低密度及囊状低密度。肺鳞癌脑转移瘤瘤周水肿有45例，肺腺癌脑转移瘤瘤周水肿有30例。两类转移瘤主要发生在幕上，共有97例，其余7例发生在幕下。结论 肺鳞癌、肺腺癌的脑转移瘤在CT影像上有明显的差别性，主要是肺鳞癌表现为平扫密度均在稍高密度以上，密度表现为不均匀，强化相对明显，脑水肿明显；肺腺癌的脑转移瘤平扫表现为低密度及囊状低密度，强化不明显，水肿相对较轻。     

基于SEER数据库的原发性纵隔及肺部软组织肉瘤相关生存及预后分析

目的 利用SEER数据库分析影响原发性纵隔及肺部软组织肉瘤预后的相关因素。方法 收集SEER数据库376例患者数据,随机分为训练集（263例）与验证集（113例）。使用Kaplan-Meier法和Cox比例风险回归分析各变量与患者生存及预后的关系,建立列线图预测患者总生存期。采用校准曲线、一致性指数及ROC曲线评价列线图性能。结果 组织学类型、手术、化疗、肿瘤大小、肿瘤分期是影响原发性纵隔及肺部软组织肉瘤预后的因素。建立的列线图模型可以预测其6个月、1年及2年总生存率,校准曲线显示与实测值基本一致,训练集与验证集C指数分别为0.754与0.745,ROC的曲线下面积分别为0.849与0.924,说明具有良好的预测准确度。结论 本研究建立的列线图可以预测原发性纵隔及肺部软组织肉瘤患者6个月、1年及2年总生存率。     

肝样腺癌的临床特征和预后影响因素:基于SEER数据库的研究

目的 探讨肝样腺癌的临床特征和预后的影响因素.方法 研究对象来自于美国国立癌症研究所数据库(Surveillance,Epidemiology and End Result database,SEER数据库)的肝样腺癌病例.分析患者的基本临床特征和预后影响因素.主要结局是总生存期(overall survival,OS...     

基于SEER数据库构建原发性纵隔生殖细胞瘤患者生存预测的列线图

背景与目的 原发性纵隔生殖细胞瘤（primary mediastinal germ cell tumor, PMGCT）是一种相对罕见且偶尔会具有高度侵袭性的纵隔肿瘤。目前对PMGCT的疾病特异性生存期（disease special survival, DSS）的相关研究报道较少,大数据分析亦相对较少,DSS预后模型也较为少见。本研究旨在探讨影响PMGCT DSS的预后相关因素,并构建简便、有效、可对PMGCT患者DSS预后情况进行预测的列线图。方法 回顾性分析从监测、流行病学和最终结果（Surveillance, Epidemiology, and End Results, SEER）数据库提取的1975年-2019年共347例PMGCT患者的临床病理资料。采用Kaplan-Meier法及Log-rank检验估计DSS。执行Cox比例风险回归模型筛选影响预后的独立危险因素,构建个体化列线图预测PMGCT患者的3年、5年、8年DSS。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线、校正曲线及决策曲线分析（decision cur...     

吉非替尼联合全脑放疗治疗肺腺癌伴脑转移的临床分析

目的 探讨吉非替尼联合全脑放疗治疗肺腺癌伴脑转移的临床疗效及毒副反应.方法 将40例肺腺癌伴脑转移患者随机分为2组:治疗组给予吉非替尼250 mg,1次/d,同时行全脑放疗,总剂量30 Gy/10次,每次3 Gy,每周5次,若转移灶局限,予以缩野至病灶处加量10 ～ 20 Gy/5 ～ 10次;对照组全脑放疗后至少给2周期化疗,化疗方案(培美曲塞500 mg·m-2,第1天;奈达铂800 mg·m-2,第1～3天),每21～ 28 d为1周期.观察2组患者的近期疗效、1 a生存率及毒副反应.40例患者均可评价,治疗组和对照组脑转移病灶的有效率分别为75％和60％ (P ＞0.05);2组患者的中位生存期分别为14个月和10个月(P＞0.05);2组患者的1 a生存率分别为50％和30％ (P ＞0.05).毒副反应治疗组主要是皮疹和腹泻,但患者可耐受;对照组主要是骨髓抑制和胃肠道反应.结论 吉非替尼联合全脑放疗用于肺腺癌伴脑转移能延长患者的生存时间,且耐受性好.     

基于TXNs家族的肺腺癌预后模型的建立及应用

目的:探索TXNs家族与肺腺癌（LUAD）预后的相关性并建立预后预测模型。方法:利用癌症基因组图谱（TCGA）数据,采用Cox单因素及多因素分析筛选TXNs家族中LUAD的独立预后因素,计算基于TXNs家族的风险评分RS,并分析RS与临床病理学参数的关系,最终构建包含RS的预后预测列线图模型。结果:TMX4是独立预后保护因素,TXNRD1是独立预后危险因素;基于TMX4与TXNRD1的风险评分RS高危患者预后差（P=0.005）,且与较晚的T分期呈正相关（P<0.05）;利用独立预后因素RS、T分期、年龄构建的列线图能够直观个体化地预测LUAD患者的预后。结论:基于TXNs家族构建的LUAD预后预测列线图模型有望成为LUAD预后判断的有效指标。